E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
【算法设计与分析】
【
算法设计与分析
】第1章 绪论
第1章绪论有关介绍算法正确性算法复杂性时间复杂性时间复杂性记号1、上有界OOO2、下有界Ω\OmegaΩ多项式复杂度指数复杂度3、同阶θ\thetaθ运算规则空间复杂性有关介绍(算法+数据结构)=程序图灵——计算机科学之父、人工智能之父图灵奖——计算机界的诺贝尔奖图灵测试算法相关性质:输入、输出、确定性、有限性算法:解决问题的方法或过程算法正确性一个算法是正确的,如果它对于每一个输入都最终停止,而
社恐患者
·
2020-07-10 01:29
算法设计与分析
【
算法设计与分析
】16 分治策略:快速排序(快速排序的时间复杂度计算)
上一篇文章学习了:【
算法设计与分析
】15分治策略:芯片测试文章目录1.快速排序的基本思想1.2时间复杂度的计算1.21最坏情况时间复杂度计算1.22最好情况时间复杂度1.23平均时间复杂度计算2总结1.
杨柳_
·
2020-07-09 23:25
算法设计与分析
算法
【
算法设计与分析
】13 分治策略的设计思想
算法中很多方法都是可以采用分治策略进行设计与优化,那么什么是分治策略?如何使用分治策略进行算法的设计与分析?文章目录1.分治策略的基本思想1.1二分检索的设计思想1.2二分归并排序的设计思想1.3Hanoi塔的递归算法2小结1.分治策略的基本思想分治策略(DivideandConquer)将原始问题划分或归结为规模较小的子问题递归或者迭代的求解每个子问题将子问题的解综合得到原问题的解在设计分治策略
杨柳_
·
2020-07-09 23:24
算法设计与分析
【
算法设计与分析
】14 分治算法的一般描述和分析方法
衔接上一篇文章:【
算法设计与分析
】13分治策略的设计思想文章目录1分治算法的一般性描述1.1分支算法的时间分析1.2两类常见的递推方程与求解方法2总结1分治算法的一般性描述设分治算法为:Divide-and-Conquer
杨柳_
·
2020-07-09 23:24
算法设计与分析
最近收集的中科院研究生教学视频
eMule官方|eMuleFans电骡爱好者|eMule-Mods.de|插件主页小波与滤波器组-28-中科院.iso查源2.27GB[面向对象程序设计CPP]-29-中科院.iso查源2.53GB[
算法设计与分析
wukk007
·
2020-07-09 16:37
机器学习
7-1 租用游艇问题 (18分)
7-1租用游艇问题(18分)/*题目来源:王晓东,《
算法设计与分析
》长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1,2,…,n。游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。
byronsun__
·
2020-07-09 14:51
算法设计与分析
-贪心算法
所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下:1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。4.把子问题的解
anchengshe9751
·
2020-07-09 13:17
算法设计与分析
分支限界算法之迷宫问题
分支限界算法之迷宫问题问题描述如下图所示,给出一个N*M的迷宫图和一个入口、一个出口。编一个程序,打印一条从迷宫入口到出口的路径。这里黑色方块的单元表示走不通(用-1表示),白色方块的单元表示可以走(用0表示)。只能往上、下、左、右四个方向走。如果无路则输出“noway.”。算法分析只要输出一条路径即可,所以是一个经典的回溯算法问题,本例给出了回溯(深搜)程序和广搜程序。实现见参考程序。代码【深搜
Air_Penguin5291
·
2020-07-09 10:32
【
算法设计与分析
】流水作业调度问题 动态规划算法与代码实现 超详细
题目描述“加工顺序问题”又被称为“批处理作业调度问题”。设有n个工件需要在机器M1和M2上加工,每个工件的加工顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。t1j,t2j分别表示工件j在M1,M2上所需的加工时间(j=1,2,···,n)问:应如何在两机器上安排生产,使得第一个工件从在M1上加工开始到最后一个工件在M2上加工完所需的总加工时间最短?关于此(类)问题的回溯法求解被作为经典案例在很多教材或
寒泉Hq
·
2020-07-09 08:08
算法设计与分析
流水作业调度(动态规划)-
算法设计与分析
//流水作业调度constintmaxn=5;inta[]={2,4,3,6,1};intb[]={5,2,3,1,7};intc[maxn];structnode{intkey,id;booljob;};intcmp(constnode&a,constnode&b){returna.key<=b.key;}intflow_shop(){intj=0,k=maxn-1,n=maxn;node*d=
你的微笑依然那样灿烂
·
2020-07-09 07:19
[课程]计算机算法设计与分析
判断一个数是否为2的n次方
参考书籍:
算法设计与分析
基础Java程序员面试宝典-何昊等packagecom.Howard.test11;/***判断一个数是否为2的n次方*@authorHoward*2017年4月15日*/publicclassIsPower
Howard_14
·
2020-07-09 06:55
算法
java
算法设计与分析
第五周作业——Word Ladder
算法设计与分析
第五周作业——WordLadder上周找了一道深度搜索优先搜索的算法题来做,于是这周就选了一道广度优先搜索算法题来试试手。
xun6838
·
2020-07-09 02:45
作业篇
算法
算法设计与分析
课作业【week10】leetcode--32. Longest Valid Parentheses
题目Givenastringcontainingjustthecharacters'('and')',findthelengthofthelongestvalid(well-formed)parenthesessubstring.Example1:Input:"(()"Output:2Explanation:Thelongestvalidparenthesessubstringis"()"Exam
二梦、
·
2020-07-08 18:40
算法设计与分析作业
算法设计与分析
课作业【week7】leetcode--151. Reverse Words in a String
题目Givenaninputstring,reversethestringwordbyword.Example:Input:"theskyisblue",Output: "blueisskythe".Note:Awordisdefinedasasequenceofnon-spacecharacters.Inputstringmaycontainleadingortrailingspaces.How
二梦、
·
2020-07-08 18:40
算法设计与分析作业
推荐一本算法入门书籍
推荐一本很好的算法入门书籍:《
算法设计与分析
基础》(第2版),(美)AnanyLevitin著,潘彦译。除了《ThinkinginJava》,这是我另外一本读过了三分之二内容还希望不断翻阅的书籍。
影儿
·
2020-07-08 05:27
结构与算法
算法设计与分析
练习题1
1假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3*2^n。在某台计算机上实现并完成概算法的时间为t秒。现有另一台计算机,其运行速度为第一台的64倍,那么在这台新机器上用同一算法在t秒内能解输入规模为多大的问题?()A、n+8B、n+6C、n+7D、n+5正确答案:B我的答案:B得分:1.4分答案解析:3*2^n*64=3*2^x2在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为
ZepngLin
·
2020-07-08 01:42
课程杂项
算法设计与分析
练习卷2
一.单选题(共30题,42.0分)1算法是由若干条指令组成的有穷序列,而且满足以下性质()(1)输入:有0个或多个输入(2)输出:至少有一个输出(3)确定性:指令清晰,无歧义(4)有限性:指令执行次数有限,而且执行时间有限A、(1)(2)(3)B、(1)(2)(4)C、(1)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)正确答案:D我的答案:D2算法分析中,记号O表示(),记号表示(),记号表示()。1
ZepngLin
·
2020-07-08 01:42
课程杂项
【
算法设计与分析
】图搜索算法的应用
'''一、简化代码,直接输出路径'''classDFSResult():def__init__(self):self.parent={}self.visited=[]defdfs_iterative(graph):results=DFSResult()forvingraph.keys():ifvnotinresults.parent:results.parent[v]=Noneprint("\n%
酷py
·
2020-07-07 21:40
Python笔记
《
算法设计与分析
》模拟退火算法解决作业车间调度问题
一、作业车间调度问题描述作业车间调度问题(JobShopScheduling,JSP)是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛,涉及航母调度,机场飞机调度,港口码头货船调度,汽车加工流水线等。JSP问题描述:一个加工系统有M台机器,要求加工N个作业,其中,作业i包含工序数为Li。令,则L为任务集的总工序数。其中,各工序的加工时间已确定,并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的
nanaz11
·
2020-07-07 17:20
【算法】计算机
算法设计与分析
考试复习要点【原创技术】
所选教材:计算机
算法设计与分析
(第3版)作者:王晓东出版社:电子工业出版社1.选择范例(10题,共20分)分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者(B)。
Mr_just
·
2020-07-07 12:31
c++
算法
【数据结构】----将一个链表拆分为两个链表
《
算法设计与分析
》课堂作业将一个链表拆分为两个链表要求:将一个链表1、2、3、4、5、6、7、8、9、10拆分为1、3、5、7、9和2、4、6、8、10这两个链表思路:方法呢很简单,就是在第一个结点,看第二个是否存在
1900_
·
2020-07-07 09:04
数据结构(严蔚敏版)
算法设计与分析
最大子矩阵和(DP动态规划)
【题目】给定一个矩阵matrix,其中矩阵中的元素可以包含正数、负数、和0,返回子矩阵的最大累加和。例如,矩阵matrix为:0-2-7092-62-41-41-180-2拥有最大和的子矩阵为:92-41-18其和为15。【分析】最大子矩阵和可以转化成几行几列的最大子段和问题即把二维的压缩成一维的问题去解决a[1][1]a[1][2]······a[1][i]······a[1][j]······
这条街上最靓的妞儿
·
2020-07-07 02:22
DP动态规划
【总结】《
算法设计与分析
》第三章动态规划
第3章动态规划习题总结算法实现题3-0独立任务最优调度问题{}算法实现题3-1最少硬币问题{}算法实现题3-2序关系计数问题{}算法实现题3-3多重幂计数问题{}算法实现题3-4编辑距离问题{}算法实现题3-5石子合并问题{}算法实现题3-6数字三角形问题{}算法实现题3-7乘法表问题{}算法实现题3-8租用游艇问题{}算法实现题3-9汽车加油行驶问题{}算法实现题3-10最小m段和问题{}算法实
Nameless_05
·
2020-07-06 23:23
动态规划
总结
算法设计与分析
: 3-14 正则表达式匹配问题
3-14正则表达式匹配问题问题描述许多操作系统采用正则表达式实现文件匹配功能。一种简单的正则表达式由英文字母、数字及通配符“*”和“?”组成。“?”代表任意一个字符。“*”则可以代表任意多个字符。现要用正则表达式对部分文件进行操作。试设计一个算法,找出一个正则表达式,使其能匹配的待操作文件最多,但不能匹配任何不进行操作的文件。所找出的正则表达式的长度还应是最短的。数据输入:输入由n(1≤n≤250
dijk
·
2020-07-06 22:36
Algorithm
动态规划
计算机算法设计与分析
Java
计算机算法设计与分析
归并排序和快速排序比较【
算法设计与分析
实验报告】
下面的源代码是修改的了时间差精确到了纳秒级别的了,但是还是感觉很有误差。无论怎么测,总是快排比归并快,即使是测试数据的数组长度在10以内。前面一样的程序写的是时间精确到微秒级的,数组长度大概在一万以内的,就是归并排序快了,大于这个长度的快速排序比较快。综合上面的情况,数组小时,二者时间差也不会太多,所以个人认为还是快速排序比较好了,唉还是觉得归并比较简单好写,弱爆了啊。。。#include#inc
Cfreezhan
·
2020-07-06 21:02
数据结构
算法资料
【
算法设计与分析
】图:Djikstra算法
文章目录算法介绍算法过程Java实现例题算法介绍Djikstra算法是单源最短路径算法:用于计算有向图中某个节点到其他节点的最短路径,当然无向图也可以。该算法要求图中不存在负权边。bellman-ford算法也是单源最短路径算法,区别在于Djikstra算法要求图中不能有负权边,bellman-ford可以有负权边。算法过程求A到其他节点的最短路径:维护三个东西,从A到其他节点的路径长度队列Que
AXIMI
·
2020-07-06 20:41
算法设计与分析
山东大学
算法设计与分析
期末考试2019—2020回忆版
证明f’是一个流(容量约束流守恒约束)。(课本证明和上课讲的证明方法不同,两者都可,但个人倾向于课本证明,理解以后证明思路很清晰)强连通分支的证明设计最小生成树算法(通过安全边),算法正确性证明,时间复杂度分析DAG中最长路径的算法设计,bellman方程,时间复杂度分析迭代次数与所求点到源点s边数相等证明类似于最短路径的算法设计,给予每条边一个宽度,计算出每条路径的最小宽度,设计算法并证明正确性
yuebanfafa
·
2020-07-06 19:39
最大团问题-分支限界算法
算法设计与分析
课上,老师布置了一个讲解最大团的分支限界算法的问题,在查阅了资料以后,写的代码。最大团,就是一个图里所有团中最大的一个。团,一个最大的完全子图(改完全子图不包含在其他更大的完全子图中)。
Gavin在努力
·
2020-07-06 18:08
课程
教你写一手漂亮的伪代码(详细规则&简单实例)
文章目录前言伪代码的7个主要部分1.算法名称2.指令序列3.输入/输出4.分支选择5.赋值6.循环7.算法结束补充举个例子说明前言最近在复盘《
算法设计与分析
》这门课程的时候,发现老师写得一手漂亮的伪代码
_陈同学_
·
2020-07-06 15:03
其他
插入排序、归并排序和递归算法的复杂性分析
转载请声明出处:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44490315说在前面这学期正在学习《计算机
算法设计与分析
》,所以用博客的形式记录自己的学习心得
李春春_
·
2020-07-06 12:57
算法分析与设计
插入排序
归并排序
时间复杂度
递归树
主定理方法
经典排序
算法设计与分析
(插入排序、冒泡排序、选择排序、shell排序、快速排序、堆排序、分配排序、基数排序、桶排序、归并排序)
经典的内排序算法有:插入排序、冒泡排序、选择排序、shell排序、快速排序、堆排序、分配排序、基数排序、桶排序、归并排序本文章可自由转载,转载时请标明出处:http://blog.csdn.net/wanghao109/article/details/15506253测试用例:为了分析所有的排序情况,给出一个模板程序用于测试,通过改写mySort函数来实现不同的排序算法。测试环境为vc++6.0。
haoshenwang
·
2020-07-06 07:25
data
structure
and
algorithm
c
计算机
算法设计与分析
(整理+代码)更新ing
一.递归与分治1.大整数的乘法将n位的整数分成两段,每段长度数n/2packagealgorithm_2019;importjava.math.BigInteger;importjava.util.Scanner;publicclass分治法求大整数乘法{staticScannercin=newScanner(System.in);staticBigIntegerSign(BigIntegera)
qdu_zhaiH
·
2020-07-05 10:23
课程笔记
《从零开始的记账本开发》第0篇 背景介绍及软件界面
在那个学期里学习了Android移动开发、JavaWeb开发以及软件工程,再加上之前学习的数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、
算法设计与分析
。
NoCopyNoPaste
·
2020-07-05 08:41
算法设计与分析
----凸多边形最优三角剖分
#includeusingnamespacestd;intw[10][10];intdp[10][10];intp[10][10];intW(inta,intb,intc){returnw[a][b]+w[b][c]+w[c][a];}voidprint(inta,intb){if(a==b)return;print(a,p[a][b]);print(p[a][b]+1,b);printf("最优
GhostRiderQin
·
2020-07-05 08:52
算法设计
算法设计与分析
案例代码总结(二):动态规划
动态规划 动态规划是一种使多阶段决策过程最优的通用方法。与分治法类似,其思想把求解的问题分成许多阶段或多个子问题,然后按顺序求解各子问题。但动态规划中分解得到的子问题往往不是相互独立的,但不同子问题的数目常常只有多项式级。所以在动态规划中,我们要保留已解决子问题的解,避免大量重复计算,从而提升算法效率。 以下是各种案例的原理代码总结:矩阵连乘问题问题描述: 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其
code_Yzhang
·
2020-07-05 08:41
算法学习
【
算法设计与分析
】02 货郎问题与计算复杂性理论
什么是NP系列问题?今天来看看这些问题。文章目录1货郎问题20-1背包问题3什么是NP-hard问题(NP难问题)1货郎问题问题:有n个城市,已知任何两个城市之间的距离,求一条每个城市恰好经过1次的回路,使得总长度最小。建模与算法:输入:有穷个城市的集合C={c1,c2,…,cn},距离d(ci,cj)=d(cj,ci)∈\in∈Z+,1≤\leq≤i≤\leq≤j≤\leq≤n输出:1,2,…,
杨柳_
·
2020-07-05 06:31
算法设计与分析
Lecture Note - 北大 -
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms - Wanling Qu
第一周作业Question7下表给出5组f(n)和g(n)函数12345f(n)2n3+3n50n+logn50nlognlognn!g(n)100n2+2n+10010n+loglogn10nloglognlog2n5n使得f(n)=O(g(n))成立的组号(从小到大排列)是:24Question8使得f(n)=Ω(g(n))成立的组号从小到大排列是(格式同上一题):1235Question10
mandalaqaz
·
2020-07-05 02:28
Mathematics
算法设计与分析
--01背包问题(动态规划法解决)
http://www.cnblogs.com/qinyg/archive/2012/04/26/2471829.html问题描述:给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大??在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次,也不能只装入物品的一部分。因此,该问题被
Angelia_zhu
·
2020-07-04 22:02
求最大公约数的算法分析及实验报告
算法设计与分析
实验报告书实验名称:求两个自然数m和n的最大公约数学号:姓名:实验时间:2015年4月1日一实验目的和要求(1)复习数据结构课程的相关知识,实现课程间的平滑过渡;(2)掌握并应用算法的数学分析和后验分析方法
Chibi_Maruko
·
2020-07-04 19:10
字典序全排列简单研究
最近看
算法设计与分析
基础这本书,里面讲到了一个字典序全排列问题,书中的方法是:(1)从右至左扫描当前的一个排列,需找第一个连续的选择ai和ai+1,使得aiai,j>i},并将它放置在i位置上。
养成写博客的习惯
·
2020-07-04 18:51
算法
算法设计与分析
习题2的部分解答
2-2:第5个应该是对的,其余的不是死循环就是搜索结果不正确。2-3:每次记录middle的位置,再注意(xa[n-1])的情况即可。2-8:每次比较a[middle]与middle的值即可:while(lefta[middle])left=middle+1;elseright=middle-1;}2-11:每个元素的下一个位置是可以计算出来的,令t=n-1-k;则第i个元素将被移到第(i+t)%
ShowLovE
·
2020-07-04 08:00
算法
[
算法设计与分析
入门]贪心算法之哈夫曼编码问题
问题概述1二进制编码:用二进制字符0-1串来表示2固定长编码:每个0-1串的长度是固定的3可变长编码:常用短,不常用长4前缀编码:没有任何字符的编码是其他字符的前缀这里需要使用树型结构.使用字符出现的频率和字符来作为结点的内容[字符:频率]这里给出一个例子:[a:45],[b:13],[c,12],[d:16],[e:9],[f:5]我们引入树T的代价设dT(c)d_T(c)dT(c)是符号c在树
Lf_MrF
·
2020-07-04 06:27
算法设计与分析入门
算法
简述回溯法
于是我打开了两年前
算法设计与分析
课上的PPT,试图去解决这个问题。以下则是解决这个问题时候的思考和收获:什么是回溯法?回溯法(探索
云海翻腾小神龙
·
2020-07-04 06:48
c语言算法之贪心算法之着色问题
会场安排问题题目来源:王晓东《
算法设计与分析
》假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。
♛Tony〒G〒Han♛
·
2020-07-04 05:13
c语言算法之贪心算法之加油站问题
汽车加油问题题目来源:王晓东《
算法设计与分析
》一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。
♛Tony〒G〒Han♛
·
2020-07-04 05:13
研究生才开始学习数据挖掘来得及吗?
打好基础(
算法设计与分析
;数学:概率论;数据挖掘基础)学习机器学习十大经典算法(原理,实现,思考),推荐斯坦福的公开课学点相关学科(统计学)确定一个研究方向,多看论文看一点大数据处理的基础知识多参加数据挖掘方面的比赛
小科的IT
·
2020-07-04 00:53
职业感想
算法设计与分析
——0/1背包问题
【问题描述】给定n个重量为{w1,w2,...wn},价值为{v1,v2,...,vn}的物品和一个容量为C的背包,0、1背包问题是求这些物品中的一个最有价值的子集,并且能够装入背包中。【基本算法思想】暴力法:用暴力法解决0、1背包问题,需要考虑给定n个物品集合的所有子集,找出所有重量不超过背包重量的子集,计算其每个子集的总价值,比较输出价值最大的那个子集。复杂度分析:一个具有n个元素的集合,其子
fanleehao
·
2020-07-02 17:20
算法分析与设计
算法设计与分析
(python)第二章代码2.9-求子集和-代码解析
一、函数解析:1.Pythonzfill()方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0例子:1->000012->000102.zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。例子:list1=[1,2]list2=[3,4]zip(list1,list2)结果:[(1,3),(2,4)]3.bin()返回一个整数int或者长整
CodingFishzhi
·
2020-07-02 15:55
python
算法
算法设计与分析
:第四章 动态规划 4.1数塔问题
/*有形如右图的一个数塔,从顶部出发,在每一结点可以选择向左走或是向右走,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数值和最大。思想:动态规划:1设d[i][j]:表示从i,j出发得到的最大数值和2状态迁移方程:d[i][j]=max(d[i+1][j],d[i+1][j+1])+a[i][j]3边界:d[n][j]=a[n][j]4所求状态:d[1][1]输入:59121510682189519
天地一扁舟
·
2020-07-02 15:23
算法设计与分析
五类常见算法小记 (递归与分治,动态规划,贪心,回溯,分支界限法)
递归是
算法设计与分析
中常用的一种技术,描述简单且易于理解。分治法的设计思想是将一个规模为n难以解决的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题相同。
AceMa
·
2020-07-02 11:59
Algorithms算法
上一页
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他