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【Boost】
MinGW编译
boost
库
MinGW编译
boost
库介绍在windows下编译
boost
可以选择msvc和mingw两种方式,这里介绍使用mingw方式编译,msvc也是类似的操作源码下载例如1.48.0http://www.
boost
.org
10d3642f94b1
·
2024-02-12 07:27
XG
Boost
算法
XG
Boost
在机器学习中被广泛应用于多种场景,特别是在结构化数据的处理上表现出色,XG
Boost
适用于多种监督学习任务,包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
2021-10-25
有一些食物,能够迅速提升人的免疫力,抵御普通感冒和流行感冒——下Foodsthat
boost
immunityandeffectivelypreventcommoncoldandflu绿茶,不仅是专家所推荐的
潇洒二爷
·
2024-02-11 17:54
c语言智能指针是什么,c – 什么是智能指针,什么时候应该使用?
UPDATE这个答案相当陈旧,因此描述了当时的“好”,这是
Boost
库提供的智能指针.从C11开始,标准库提供了足够的智能指针类型,因此您应该支持使用std::unique_ptr,std::shared_ptr
weixin_39737001
·
2024-02-11 15:13
c语言智能指针是什么
机器学习系列(8)——提升树与GBDT算法
提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法,以决策树为基函数的提升方法称为提升树(
boost
ingtree)。对分类问题决策树是二叉分类树,对回归问题决策树是二叉回归树。
陌简宁
·
2024-02-11 14:40
机器学习
GBDT--梯度提升树
目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAda
Boost
2Gradient
Boost
ing回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
集成学习——梯度提升树(GBDT)
集成学习——梯度提升树(GBDT)1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习
Boost
ing家族的成员,通过采用加法模型,不断减小训练过程中产生的残差算法。
wxw_csdn
·
2024-02-11 14:10
机器学习
集成学习
GBDT
梯度提升树
sklearn
学习笔记 ——GBDT(梯度提升决策树)
一.前言GBDT(Gradient
Boost
ingDecisionTree)梯度提升决策树,通过多轮迭代生成若干个弱分类器,每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu
·
2024-02-11 14:40
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
datawhale 10月学习——树模型与集成学习:梯度提升树
前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型Ada
Boost
结论速递本次学习了GBDT,首先了解了用于回归的GBDT,将损失使用梯度下降法进行减小;用于分类的GBDT要稍微复杂一些,需要对分类损失进行定义
SheltonXiao
·
2024-02-11 14:39
学习
集成学习
机器学习
决策树
梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较
目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3Ada
Boost
1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准
theskylife
·
2024-02-11 14:39
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
C++服务器端开发(2):确定服务器框架
例如,libevent、
Boost
.Asio和CppServer都是具有良好并发性能的C++服务器框架。
Galaxy银河
·
2024-02-11 03:51
C++更多语法
计算机
/
人工智能
c++
服务器
开发语言
深入理解XG
Boost
:集成学习与堆叠模型
导言XG
Boost
是一种强大的集成学习算法,但在解决复杂问题时,单个模型可能无法达到最佳性能。集成学习和堆叠模型是两种有效的方法,可以进一步提高模型的性能。
Echo_Wish
·
2024-02-10 17:36
Python
笔记
Python算法
集成学习
机器学习
人工智能
掌握XG
Boost
:特征工程与数据预处理
掌握XG
Boost
:特征工程与数据预处理导言在应用XG
Boost
模型之前,特征工程和数据预处理是至关重要的步骤。良好的特征工程和数据预处理可以显著提高模型的性能。
Echo_Wish
·
2024-02-10 17:34
Python算法
Python
笔记
机器学习
python
人工智能
linux 安装mysql报错 This CMake script will look for
boost
in <directory>. If it is not there, it wil
cmake-DDOWNLOAD_
BOOST
=1-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock-DDEFAULT_CHARSET
防火墙在线
·
2024-02-10 15:50
linux
mysql
运维
C++服务器开发(3):创建服务器主循环
在C++中创建服务器主循环可以使用多种方式实现,其中一种常见的方式是使用socket编程库,如
Boost
.Asio。
Galaxy银河
·
2024-02-10 13:15
计算机
/
人工智能
C++更多语法
c++
服务器
开发语言
C++计算md5/sha1/sha256/sha384/sha512算法
如果你勤快也能把库里面依赖的代码抠出来.我就懒得的弄了.直接编译openssl库下载openssl1.1.1源码,下载perl运行环境这里用的是vs2019开始菜单找一下vs的命令行环境注意x86和x64要选好对应不然会报错的(编译过
boost
AGANCUDA
·
2024-02-10 13:43
C++
c++
算法
C++服务器端开发(11):测试和部署
根据服务器的需求,可以选择使用现有的网络库(例如
Boost
.Asio)或者自己编写网络通信代码。编写测试代码:编写测试代码来验证服务器的功能和性能。
Galaxy银河
·
2024-02-10 09:41
计算机
/
人工智能
C++更多语法
c++
Task10-向前分布算法和梯度提升决策树
(1)Ada
boost
的加法模型:在Ada
boost
的基础上,将多个基分类器合并为一个复杂分类器,是通过计算每个基分类器的加权和。
沫2021
·
2024-02-10 09:42
手撕Buck!Buck公式推导过程
这个文章我本来没打算写的,因为之前我已经写了《手撕
Boost
!
Boost
公式推导及实验验证》,在我看来,Buck与
boost
是完全类似的,明白一个,另外一个也就明白了。
硬件工程师炼成之路
·
2024-02-10 06:19
硬件
硬件思维
buck
开关电源
公式推导
开关电源计算公式
dcdc
C++中用
Boost
::Python调用Python模块
我这里的环境:Windows11Qt6.2
Boost
1.8.4CMake3.25.2VisualStutio2019(主要用于C++编译)1、下载并将
Boost
编译为静态库b2.exetoolset=msvc
DLite
·
2024-02-09 23:55
Python编程
C/C++编程
c++
python
【
Boost
】:http_server模块(六)
http_server模块一.安装cpp-httplib库二.基本使用服务器一.安装cpp-httplib库可以自己写一个http服务器,但比较麻烦,这里直接使用库。在gitee上搜索cpp-httplib,任意找一个即可(建议使用0.7.15版本)。例如:https://gitee.com/welldonexing/cpp-httplib/tags?page=3(注意由于是用户进行上传的,所以链
菜花籽
·
2024-02-09 20:15
boost搜索引擎
http
网络协议
网络
【
Boost
】:searcher的建立(四)
searcher的建立一.初始化二.搜索功能三.完整源代码sercher主要分为两部分:初始化和查找。一.初始化初始化分为两步:1.创建Index对象;2.建立索引二.搜索功能搜索分为四个步骤分词;触发:根据分词找到对应的文档;合并排序:按照权重降序排列;构建:根据查找出的结构,拼接成新的网页。1.分词因为之前已经写好了分词函数,这里直接使用即可。2.触发跟据分词,获取该分词的所有倒排拉链。3.合
菜花籽
·
2024-02-09 20:45
boost搜索引擎
开发语言
服务器
linux
【
Boost
】:阶段性测试和阶段性代码合集(五)
阶段性测试和阶段性代码合集一.编写测试程序-server.cc二.一些问题三.完整源代码在这里添加了一些打印信息,方便我们观察,由于比较分散就不一一列举,可以看下面的完整源代码。一.编写测试程序-server.cc1.原版只是简单的测试,就不写过程了。可以看到它把所有包含filename的文档直接打印出来了,很明显并不方便我们进行查阅,所以进行修改,让content只显示一部分即可。2.修改版本在
菜花籽
·
2024-02-09 20:45
boost搜索引擎
linux
服务器
网络
c++
开发语言
关于侵入式和非侵入式
拿智能指针举例,shared_ptr,即我们平时使用比较多的智能指针是非侵入式的,
boost
库中提供了这个指针。那么什么是侵入式指针呢。下面给出大概的代码。
LiteHeaven
·
2024-02-09 18:43
C++
侵入式
智能指针
模板
BFM算法轮廓--基于文章 A Boundary-Fragment-Model for Object Detection
根据某一策略提取具有辨别能力的边缘片段(boundaryfragments),创建codebook,codebookentries携带着物体距心的信息,使用
boost
ing的方法,将weekdetector
lly0_0
·
2024-02-09 18:07
Object
Tracking
BFM
BFM算法
边缘检测
识别
机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战
目录xg
boost
算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xg
boost
算法简介XG
Boost
全名叫极端梯度提升树,XG
Boost
是集成学习方法的王牌
亦世凡华、
·
2024-02-09 10:16
#
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
boosting
xgboost
luaError json解析错误1
来处理了,这个地方针对大部分情况下的字符串解析是正常的,但针对含有转义字符的字符串处理有时会有问题,通常情况下如果是对双引号和反斜杠本身进行转义没问题,但对字符‘/’的处理,json对/也是需要转义的(
boost
Finger001
·
2024-02-09 05:57
探索XG
Boost
:参数调优与模型解释
导言XG
Boost
是一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XG
Boost
的中级用法,重点关注参数调优和模型解释。
Echo_Wish
·
2024-02-09 04:52
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
分布式
称霸kaggle的XG
Boost
究竟是啥?
一、前言:kaggle神器XG
Boost
相信入了机器学习这扇门的小伙伴们一定听过XG
Boost
这个名字,这个看起来朴实无华的
boost
ing算法近年来可算是炙手可热,别的不说,但是大家所熟知的kaggle
猴小白
·
2024-02-09 04:37
开关电源入门、buck、
boost
电路
基本原理直流-直流降压变换器(BUCK变换器)直流-直流升压变换器(
BOOST
变换器)直流降压升压变换器(BUCK-
BOOST
变换器)直流升压降压变换器(CUK变换器)两象限/四象限直流-直流变换器单端正激变换器单端反激变换器本文是在学习过程中在
?(?⃢???⃢?)?
·
2024-02-08 18:59
硬件工程
开关电源学习之
Boost
电路
如果我们需要给一个输入电压为5V的芯片供电,而我们只有一个3.3V的电源,那怎么办?我们能不能把3.3V的电压升到5V?一、电感的简介而在升压的电路设计方案中,使用到一个重要的元器件:电感。电感的特性:,说人话就是:流过电感的电流不会突变,即阻碍电流的突变,且具有短暂储能的特性。电感本质上也是导线,只是把导线绕成相互平行的模样。法拉第电磁感应定律:由于电流通过导线,会产生磁场。右手螺旋定则:由于电
穿越过来的全栈工程师
·
2024-02-08 18:58
学习
OBC
开关电源
[C/C++] --
Boost
库、Muduo库编译安装使用
1.Muduo库Muduo是一个基于C++11的高性能网络库,其核心是事件驱动、非阻塞I/O、线程池等技术,以实现高并发、高性能的网络通信。Muduo库主要由陈硕先生开发维护,已经成为C++服务器程序员的常用工具之一。Muduo库的主要特点:事件驱动:Muduo库采用了事件驱动的方式处理网络事件,通过epoll等系统调用实现高效的I/O处理。非阻塞I/O:Muduo库使用了非阻塞I/O技术,可以同
Afison
·
2024-02-08 16:29
C/C++
c++
Ada
Boost
算法
Ada
Boost
算法是一种经典的集成学习算法,它将多个弱分类器集成起来,以达到较高的分类准确率,广泛应用于数据分类、人脸检测等应用中。尤其在人脸检测方面,Ada
Boost
是非常经典、成功的一个算法。
Rnan-prince
·
2024-02-08 08:03
机器学习
算法
Adaboost
机器学习
Ada
Boost
算法
Boost
ing是一种集成学习方法,Ada
Boost
是
Boost
ing算法中的一种具体实现。
Boost
ing方法的核心思想在于将多个弱分类器组合成一个强分类器。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-08 08:29
机器学习算法
算法
机器学习
人工智能
使用C++11 简单测试接口性能矩阵
本例特点,在时间方面,去掉了C语言的time_t库,改用
boost
::posix_time和
boost
::date_time::gregorian库。
FredricZhu
·
2024-02-08 08:05
CPP项目:
Boost
搜索引擎
1.项目背景对于
Boost
库来说,它是没有搜索功能的,所以我们可以实现一个
Boost
搜索引擎来实现一个简单的搜索功能,可以更快速的实现
Boost
库的查找,在这里,我们实现的是站内搜索,而不是全网搜索。
函数指针
·
2024-02-08 05:14
搜索引擎
git 克隆拉取代码出现私钥权限问题。
问题反馈:root@dd:~/android/
boost
-1.74-for-android-r20b#gitclonehttps://github.com/liulilittle/
boost
-1.74-
liulilittle
·
2024-02-08 03:49
Extension
git
vue项目集成
boost
strap
1.首先安装bootstrapnpminstallbootstrap我安装的是4.3的版本2.在main.js中引用bootstrapimport'bootstrap/dist/css/bootstrap.css'import'bootstrap/dist/css/bootstrap.min.css'import'bootstrap/dist/js/bootstrap.js'import'boot
小赖同学啊
·
2024-02-08 03:17
python
jquery
测试平台
vue.js
javascript
前端
梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择
本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树(Gradient
Boost
ingDecisionTree,GBDT)进行特征选择,并强调这一方法在实践中的重要性和效果。
theskylife
·
2024-02-07 23:56
数据挖掘
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、
boost
ing、Ada
boost
、GBDT、XG
Boost
总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:根据分割指标和分割方法,可分为:ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法:以信息增益为准则来选择最优划分属性信息增益的计算是基于信息熵(度量样本集合纯
Pysamlam
·
2024-02-07 23:36
5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、
boost
ing、Ada
boost
、GBDT、XG
Boost
总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好,我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:根据分割指标和分割方法,可分为:ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法:以信息增益为准则来选择最优划
数据不吹牛
·
2024-02-07 23:36
算法
决策树
信息熵
大数据
机器学习
Bagging的随机森林;
Boost
ing的Ada
Boost
和GBDT
集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12importw
S1406793
·
2024-02-07 23:35
数据分析面试
机器学习
随机森林
boosting
算法
2.27每日一词
boost
Forusers,whocanhardlyconcentrate(finditdifficulttoconcentrate),thispowerfulappwill
boost
productivity.
霄肖
·
2024-02-07 22:38
机器学习(machine learning)大合集
2、机器学习实战之Ada
Boost
算法
boost
ing算法系列的基本思想,如下图:ada
Boost
分类器就是一种元算法分类器,ada
Boost
分类器利用同一种基
AI信仰者
·
2024-02-07 17:54
Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程
目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPU
Boost
reference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w
·
2024-02-07 11:44
linux
运维
服务器
多维时序 | Matlab实现RF-Ada
boost
随机森林结合Ada
boost
多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现RF-Ada
boost
随机森林结合Ada
boost
多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Ada
boost
随机森林结合Ada
boost
多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
时序预测
RF-Adaboost
随机森林
多变量时间序列预测
在Ubuntu上安装
Boost
在Ubuntu上安装
Boost
的五种方法(全网最全,建议收藏)_ubuntu安装
boost
_小熊coder的博客-CSDN博客sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllib
boost
-all-dev
henry.l
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2024-02-07 08:38
Linux
ubuntu
linux
Flutter学习(八)Flutter_
Boost
接入
参考链接官方地址:linkfullter_
boost
配置:linkgit代理配置:linkkotlin语法集成:link混合开发的坑:link开发环境as4+jdk1.8gradle5.1.1思路与实现备注
motosheep
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2024-02-07 07:14
flutter
学习
Sklearn之StandardScaler(数据预处理)
概率模型(树形模型)不需要归一化,因为它们不关心变量的值,而是关心变量的分布和变量之间的条件概率,如决策树、RF、XG
boost
。
爱睡觉的琪
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2024-02-06 22:05
sklearn
机器学习
python
C++的Json解析库:jsoncpp
json官网上列出了各种语言对应的json解析库,作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和
Boost
(v1.34.0)。一.使用json
shigzhu
·
2024-02-06 21:54
jsoncpp
json
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