【Boost】

Modern C++特性：基于范围的for循环

遍历容器是种广泛的需求，在C++11之前，有些库提供了遍历容器内所有元素的封装方法，比如Boost中的BOOST_FOREACH，Qt中的foreach关键字等等，甚至C++自己也提供了一个std::for_each
编程小世界·2024-01-20 13:49

Simulink|光伏并网逆变器低电压穿越仿真模型

目录主要内容模型研究1.模型总览2.boost模块3.Inverter模块4.控制模块5.信号模块结果一览下载链接主要内容该模型为光伏逆变器低电压穿越仿真模型，采用boost加NPC拓扑结构，基于MATLAB
科研工作站·2024-01-20 07:24

2024--Django平台开发-订单项目管理（十四）

day14订单管理系统1.关于登录1.1UI美化页面美化，用BootStrap+自定义BooStrapForm类实现。
一夜白头催人泪·2024-01-20 06:01

Boost Compression Speed with FastLZ

BoostCompressionSpeedwithFastLZAspose.ZIP23.12allowsdeveloperstocompressfileswithFastLZ,improvingperformanceandmemoryuse.Aspose.ZIPofferscomprehensiveZIParchivemanagementcapabilitiesfordevelopersandus
SEO-狼术·2024-01-20 06:25

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票
小林打怪中·2024-01-20 02:52

websocket项目 聊天室

2.技术栈flask，boostrapt，websocket，twemoji3.项目结构4.关键特点Web框架：项目使用Flask作为Web框架，这是一个轻量级的PythonWeb框架，适用于小型应用和快速开发
github_czy·2024-01-20 02:54

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24
机器学习之心·2024-01-19 23:14

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星海千寻·2024-01-19 12:29

linux下boost编译arm版本

1.下载https://www.boost.org/users/history/version_1_74_0.html2.解压tar-zxvfboost_1_74_0.tar.gz2.编译.
立夏陆之昂·2024-01-19 05:46

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
wong小尧·2024-01-19 04:10

C++协程之Boost.Coroutine2使用

使用过程中需要包含#include，链接动态库：-lboost_coroutine-lboost_context。关于使用boost
_虚竹·2024-01-19 03:23

boost库读写json格式文件

简介本文通过boost库，版本为1.84。对json格式文件创建和解析的一个简单的Demo。生成过程中可能会用到库，需要指定库路径。本文通过单个key字段进行值的获取。
_虚竹·2024-01-19 03:22

双向DC/DC（boost/buck）工作原理

1、放电时：如下图所示，先通VD1和断开VD2，电感存储能量，再断开VD1，开始导通VD2（VD2也是mosfet，都是双向导通的，图中显示的是二极管是错的），电感电流不能突变，此时电感释放能量，完成回路，给电容充电，从而电压升高。2、充电时：类似的过程，先导通VD2，断开VD1，电容侧给电感存储能量，然后开始断开VD2，导通VD1，形成回路，电感电流同样不能突变，向电池充电。在实际的仿真电路中，
tiande_·2024-01-18 20:29

每日一译20210316

【汉译英英文部分节选】Chinastillfacesmountingpressuresinboostingemploymentthisyear,asabout14millionurbanpeoplewillenterth
瑞译进取·2024-01-18 18:33

boost.circular_buffer的使用和介绍

C++文章目录C++很多时候，我们需要在内存中记录最近一段时间的数据，如操作记录等。由于这部分数据记录在内存中，因此并不能无限递增，一般有容量限制，超过后就将最开始的数据移除掉。在stl中并没有这样的数据结构，一般需要我们自己构造，常用方法如下：用list构造，超过后把数据头移除用vector构造，超过后把数据头移除用数组构造，通过循环的方式覆盖这几种方式都有各自的缺点：用list构造无法实现随机
工头阿乐·2024-01-18 18:18

mysql8 源码官方下载mysql8编译mysql8安装

ubuntu22下的mysql8源码带boost官方下载，mysql8源码编译debug安装##mysql8源码下载地址mkdir-p/home/yym/mysql8/cd/home/yym/mysql8
蚰蜒螟·2024-01-18 18:22

xgboost原理

基本思想image.pngxgboost的基本思想就是一种提升的思想，后一个模型在前一个模型的基础上再进行预测，弥补前一个模型做的不好的地方。
wzhixin·2024-01-18 17:29

常用的dsl查询语句

{"size":0,"query":{"bool":{"must":[{"term":{"level_1":{"value":1,"boost":1}}},{"range":{"deadline":{"
江上渔者21号·2024-01-18 13:40

新加坡培训心得

2019年7月31日武汉晴2019年7月22-25日参加公司为期三天的提高领导力会议，会议的关键词是“BOOST”。
JohnLi李春峰·2024-01-18 12:14

Django教程第2章| Web开发实战-用户管理

技术栈Boostrap、jQuery、Django功能模块模块进度功能点部门管理完成增删改查，搜索，分页用户管理完成增删改查，搜索，分页认证完成登录/验证码/修改密码数据统计完成echarts折线图，柱状图
程序员丶Johnny·2024-01-18 12:40

C++ boost planner_cond_.wait(lock) 报错1225

1.如下程序段boostunique_lockdoesn’townthemutex:Operationnotpermitted问题：其中makePlan是一个线程。
Jack Ju·2024-01-18 11:56

区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-18 09:39

C轮近6亿元融资！又一家本土底盘线控系统供应商加速全栈布局

目前，公司的ESC/EPBi、Ebooster（TBS）、EPB等底盘线控产品配套应用已超过200万套，预计2024
高工智能汽车·2024-01-18 06:41

Qt之引入Boost

对于编译器还不支持modernc++（c11、c13等），Qt版本低于4.8的朋友来说，智能指针的特性就很难（完整的）体验上了，好在还有Boost。
无尽V深海·2024-01-18 04:44

下载安装dlib库的经验之谈

下面看方法，以python为3.8.0为例子一定要先下载好cmke、boost，这两个可以直接pipinstall下载。
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

无需主网结算来进行 BTC 交易？Tectum 提出了新的解决方案

撰文：Tom，CryptoBooster下载TechubNewsAPP，探索Web3的无限可能！掌握最新动态，发现更多相关资讯，与行业领袖共同探索未来趋势。立即下载，开启您的Web3之旅！
TechubNews·2024-01-17 23:50

CMake中执行shell命令之execute_process、add_custom_target和add_custom_command

背景以下情况可能需要在CMake中执行shell脚本：cmake未提供的功能而实际构建中又需要时，如获取Linux发行版本项目构建时需要执行脚本才能完成，如boost构建过程有的需要shell脚本的返回值
guotianqing·2024-01-17 18:32

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。
草明·2024-01-17 18:12

基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统

文章目录基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5
星川皆无恙·2024-01-17 18:39

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理
sdu_study·2024-01-17 14:18

【线路图】 DC-DC升压恒压控制驱动芯片 2.8-40V AP8100

说明AP8100是一款外围电路简单的BOOST升压恒压控制驱动芯片，适用于2.8-40V输入电压范围的升压恒压电源应用领域，启动电压可以低至2.5V。
深圳市世微半导体有限公司·2024-01-17 13:00

Bootsrap-导航、栅格、及使用案例

文章目录一、下载并导入Bootstrap中文文档二、Bootstrap初体验三、Boostrap导航栏四、Boostrap栅格五、博客案例六、用户登录界面七、后台管理界面八、引入图标九、Bootstrap
heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:23

区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE
机器学习之心·2024-01-17 05:57

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

例如，集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

AP8100DC-DC 升压恒压电源管理芯片

说明AP8100是一款外围电路简单的BOOST升压恒压控制驱动芯片，适用于2.8-40V输入电压范围的升压恒压电源应用领域，启动电压可以低至2.5V。
sw18923706103·2024-01-16 17:47

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

介绍集成学习Boosting一族将多个弱学习器(或称基学习器)提升为强学习器，像AdaBoost,GBDT等都属于“加性模型”(AdditiveModel)，即基学习器的线性组合。
桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

什么是机器学习梯度提升回归（GradientBoostingRegression）是一种集成学习方法，用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。
草明·2024-01-16 11:02

区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-16 08:52

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

上篇我们对传统的GBDT算法原理进行了探讨，本篇我们来探讨一个具有王者地位的算法：XGBOOST（ExtremeGradientBoosting）。
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

机器学习基础 集成学习进阶（XGBoost+LightGBM）

文章目录一、XGBoost算法原理1.最优模型的构建方法2.XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4
落花雨时·2024-01-16 07:22

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略
appron·2024-01-16 07:52

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1最优模型的构建方法2XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3XGBoost的回归树构建方法
赵广陆·2024-01-16 07:18

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

目录前言一、XGBoost是什么？
JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习——eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）模型实战

XGBoost实战笔记最近在做的项目中，有利用XGBoost模型作为Baseline进行比较。本篇文章记录了一些学习资源和在写代码过程中遇到的一些问题及解决方法。
Alphoseven·2024-01-16 07:46

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题
太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

概念XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。
人工智能研究所·2024-01-16 06:21
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