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Maven
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【Boost】
DNN二手车价格预测完整代码
试着跑了个天池赛二手车价格预测,特征还是用之前集成模型跑的特征,通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize,KFold,最终达到与之前集成模型差不多的分数,但训练时间比cat
boost
wjzeroooooo
·
2024-01-26 01:53
python
数据挖掘
深度学习
(十 七)
boost
ing\ada
Boost
ing--迭代算法
一、原理的描述Ada
boost
是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
羽天驿
·
2024-01-25 21:50
C++和Python最常用的库框架一览
2.
Boost
Boost
是近年兴起的高质量C++库集合,涵盖多种应用领域,提供与STL有机衔接的代码和组件。比如智能指针shared_ptr自动内
X_StarX
·
2024-01-25 18:02
c++
python
开发语言
开发利器——C语言必备实用第三方库
对于广大C语言开发者来说,缺乏类似C++STL和
Boost
的库会让开发受制于基础库的匮乏,也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库(基础组件库)一时间大红大紫。
码哥比特
·
2024-01-25 18:33
c语言
开发语言
经验分享
程序人生
学习
linux
单片机
分类预测 | Matlab实现GRU-Attention-Ada
boost
基于门控循环单元融合注意力机制的Ada
boost
数据分类预测/故障识别
分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Ada
boost
基于门控循环单元融合注意力机制的Ada
boost
数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Ada
boost
机器学习之心
·
2024-01-25 16:54
分类预测
GRU-Attention
Attention
Adaboost
门控循环单元融合注意力机制
数据分类预测
机器学习核心算法
目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码
Boost
ing
llovew.
·
2024-01-25 07:51
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
支持向量机
决策树
排序算法经典模型: 梯度提升决策树(GBDT)的应用实战
目录一、
Boost
ing训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT
数据与后端架构提升之路
·
2024-01-25 07:49
#
机器学习
决策树
人工智能
算法
ros环境中读取txt文件
上代码:#include#include#include#include#includevoidreadMapTxt(conststd::string&folderPath){
boost
::filesystem
大风吹~~~~~
·
2024-01-25 07:49
ros
iOS原生混编Flutter路由指南及解决Flutter首页闪白屏问题
Flutter混编的路由方案我们采用的是阿里的flutter_
boost
方案,最近项目也是登录模块用Flutter进行了重构,和原先只在二级页面使用相比,应用冷启动就
Jerry逸风
·
2024-01-25 02:54
iOS技术分享
Flutter技术分享
ios
flutter
swift
XG
BOOST
技术解读
前言:本文主要介绍以XG
BOOST
为代表的gradienttree
boost
ing这类机器学习技术的思想。
p_w
·
2024-01-25 00:36
【C44309】【DAY4】【JAPAN 2021 BOUNCING BACK】
Japanispoiedtomakeupforlosetimecausedbypandemicpostponementlastyear.Thecountrywitnessedafastestgrowthinmorethan50yearsinthefigureforGDP,owingtotheadditional
boost
ofexportswiththesigningofafreetr
Siti_e0a1
·
2024-01-24 17:55
Scikit-Learn 中级教程——集成学习
在本篇博客中,我们将深入介绍Scikit-Learn中的集成学习方法,包括Bagging、
Boost
ing和随机森林,并使用代码进行说明。
Echo_Wish
·
2024-01-24 11:38
Python
笔记
Python算法
scikit-learn
集成学习
python
XG
Boost
系列5——XG
Boost
的集成学习之旅
1.2集成学习的优势1.3集成学习的分类2.XG
Boost
与其他集成学习算法的关系2.1XG
Boost
的梯度提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用
theskylife
·
2024-01-24 11:34
数据分析
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
使用流读取UNICODE-16的字符串
#include#include#include#include"
boost
/property_tree/ini_parser.hpp"voidHandleIniUTF16(){std::wstringszFile
爱上解放晚晚
·
2024-01-24 07:05
工作常用代码
c++
分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Ada
boost
基于长短期记忆网络融合注意力机制的Ada
boost
数据分类预测/故障识别
分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Ada
boost
基于长短期记忆网络融合注意力机制的Ada
boost
数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Ada
boost
机器学习之心
·
2024-01-24 06:56
分类预测
LSTM-Attention
Attention
Mutilhead
长短期记忆网络融合注意力机制
Adaboost数据分类预测
c++ 闭包
boost
::bind 函数对象 仿函数
c++闭包
boost
::bind函数对象仿函数Postedon2014-12-1412:20bw_0927阅读(481)评论(0)编辑[收藏](javascript:void(0))http://microcai.org
Tom猫的咖啡屋
·
2024-01-24 05:37
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAda
boost
聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
·
2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
AI 筛选电池材料,广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型
作者:田小幺编辑:李宝珠,三羊封面图来源:摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强(XG
Boost
)算法的机器学习模型,可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火?
HyperAI超神经
·
2024-01-24 00:04
人工智能
机器学习
算法
清洁能源
西瓜书学习笔记——
Boost
ing(公式推导+举例应用)
文章目录引言Ada
Boost
算法Ada
Boost
算法正确性说明Ada
Boost
算法如何解决权重更新问题?Ada
Boost
算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题?
Nie同学
·
2024-01-24 00:26
机器学习
学习
笔记
boosting
集成学习
多个学习器一起完成某个预测任务的过程叫做集成学习目前集成学习的方法大致课余分成2类,一类是
Boost
ing,一类是Bagging。前者的代表是Ada
Boost
算法,后者的代表是Bagging算法。
dayL_W
·
2024-01-23 22:39
机器学习实验报告-集成学习
目录一、集成学习介绍1.1集成学习的引入1.2集成学习发展史1.3集成学习的学习组织方式1.3.1并联组织关系1.3.2串联组织关系1.4集成学习及其实现方法概述二、集成学习实现方法2.1
Boost
ing2.1.1
长安er
·
2024-01-23 11:19
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
boosting
bagging
每日一词113
boost
词:
boost
英英释义:toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句:ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerably
boost
editstourism
Apple平平安
·
2024-01-23 05:46
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
GBDT(Gradient
Boost
ingDecisionTree,梯度提升决策树)和LR(LogisticRegression,逻辑回归)是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll
·
2024-01-22 13:45
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
GBDT
LR
安装face_recognition
Centos:yum-yinstallpython-pipyuminstall-ygccgcc-c++yuminstall
boost
-develyuminstallcmakeyuminstallpython-develpip2installface_recognitionface_recognition
lk_erzanml
·
2024-01-22 11:29
《机器学习》客户流失判断-python实现
实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系:服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机(SVM)K近邻(KNN)XG
Boost
汐ya~
·
2024-01-22 09:44
机器学习
python
人工智能
分类
C++
Boost
库实现 Base64编解码
1、base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法,从本质上看Base64编码就是将三字节转四字节,长度增加33%,好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。base64编码表1.1base64编码例:将Manbase64编码上面正好是3的倍数,如果数据的长度不是3的整数倍,就要在后面补0再计算,每补2个0就在Base64串后加上1个‘=’。例:2boos
勤又氪猿
·
2024-01-22 09:27
通用
c++
算法
开发语言
机器学习中的集成方法简记(Bagging和
Boost
ing)
机器学习中的集成方法主要分为两种:Bagging和
Boost
ing。
掉了西红柿皮_Kee
·
2024-01-22 02:27
JavaScript 自定义分页组件
仿
boost
rap前端分页组件的实现一写一个前端自定义分页组件,需要考虑以下问题需要一个标签total;//总数据的数量pageSize;//一页显示数量pageIndex;//当前页二实现细节编写html
_江屿_
·
2024-01-22 01:55
JavaScript
javascript
您运行的是xg
boost
的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni
今天在装xg
boost
的时候出现了下面的错误:INFO:XG
Boost
build_ext:Buildingfromsource.
冠切云之崔嵬
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2024-01-21 22:34
linux
rocketmq交叉编译aarch64 GNU/Linux
/build.sh进行默认gcc编译(会下载依赖的四个源码,openssl,libevent,jsoncpp,
boost
)注意:rocketmq在使用过程中需要指定日志的路径,否则,默认路径为/use
行走在软件开发路上的人
·
2024-01-21 22:47
精选专栏-独一无二
rocketmq
gnu
linux
c++
c语言
计算机图像处理之空域滤波增强(图像平滑+图像锐化)
文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波(high
boost
filtering
空LA
·
2024-01-21 20:26
#
计算机图像处理
深度学习
pytorch
神经网络
C++“准”标准库
Boost
学习指南(6):
Boost
.Any
Boost
.AnyAny库支持类型安全地存储和获取任意类型的值。当你需要一个可变的类型时,有三种可能的解决方案:无限制的类型,如void*.这种方法不可能是类型安全的,应该象逃避灾难一样避免它。
cbNotes
·
2024-01-21 16:28
原创文章
经验技巧
Boost
Any
C++
标准库
C++无锁队列的原理与实现
目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.
boost
方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1
流星雨爱编程
·
2024-01-21 15:52
#编程技巧
开发语言
c++
XG
Boost
在时间序列分析中的高级应用
目录写在开头1.时间序列问题的挑战1.1序列依赖性1.2季节性和趋势1.3突发事件的处理1.4数据不平衡1.5模型泛化能力2.XG
Boost
在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3
theskylife
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2024-01-21 15:51
数据分析
数据挖掘
人工智能
机器学习
数据挖掘
python
回归
XG
Boost
系列3——XG
Boost
在多分类问题中的应用
1.2多分类问题的挑战1.3XG
Boost
如何应对多分类问题?
theskylife
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2024-01-21 15:50
数据分析
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
6、梯度提升XG
Boost
(eXtreme Gradient
Boost
ing)
XG
Boost
梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中,我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位,并在各种数据集上获得了最先进的结果。
AI算法蒋同学
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2024-01-21 15:33
中级机器学习
boosting
集成学习
机器学习
5G_射频测试_测试模式解读(三)
DownlinktestmodelsFR1testmodel1.1(NR-FR1-TM1.1)(满PRB,QPSK)FR1testmodel1.2(NR-FR1-TM1.2)(QPSK/
boost
ed/
Sam-彪悍的人生不需要解释
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2024-01-21 13:19
5G
caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp
include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"
boost
疯人愿的疯言疯语
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2024-01-21 12:22
Mysql 编译安装部署
Mysql编译安装部署环境:172.20.26.198(Centos7.6)源码安装Mysql-5.7大概步骤如下:1、上传mysql-5.7.28.tar.gz、
boost
_1_59_0.tar到/usr
lqcbj_IT老混混
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2024-01-21 12:33
Mysql
mysql
数据库
task5 模型融合
三种融合方式:1.简单加权2.stacking/blending:多层模型-前一层训练结果作为训练集3.bagging/
boost
ing:各模型之间无关/后一模型依赖前一模型stacking核心代码:
1598903c9dd7
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2024-01-21 10:37
GBDT回归实战完全总结(二)
第二部分:sklearn分类实例(一)、实例一:Gradient
Boost
ingregressionDemonstrateGradient
Boost
ingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradient
Boost
ingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002
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2024-01-21 02:17
ML
python
GBDT
Regression
GBDT分类实战完全总结(一)
第一部分:参数说明(一)、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了Gradient
Boost
ingClassifier的类,参数包括:classsklearn.ensemble.Gradient
Boost
ingClassifier
Lilian1002
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2024-01-21 02:46
ML
python
GBDT
CLASSIFIER
在Ubuntu18下使用自带python3安装USRP SDR开发包uhd
准备工作一台USRPB200mini-iSDRVmware虚拟机Ubuntu18源码编译安装UHD相关插件sudoapt-getinstallgitcmakelib
boost
-all-devlibusb
何时摆脱命运的束缚
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2024-01-21 02:19
软件定义无线电
python
ubuntu
LDO和DCDC电路的概述和区别
一、什么是DCDCDCDC的意思是直流变(到)直流(不同直流电源值的转换),只要符合这个定义都可以叫DCDC转换器.常见的DCDC电路有buck、
boost
、buck-
boost
分别是降压、升压、降压升压电路二
在邯郸睡大觉
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2024-01-21 01:05
硬件笔记本
嵌入式硬件
【python】数据挖掘分析清洗——特征选择(特征筛选)方法汇总
目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XG
Boost
重要性分析2.3SFS序列前向选择算法(SequentialForwardSelection)三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉
·
2024-01-20 16:41
python
数据挖掘
动画
开发语言
数据分析
Modern C++特性:基于范围的for循环
遍历容器是种广泛的需求,在C++11之前,有些库提供了遍历容器内所有元素的封装方法,比如
Boost
中的
BOOST
_FOREACH,Qt中的foreach关键字等等,甚至C++自己也提供了一个std::for_each
编程小世界
·
2024-01-20 13:49
Simulink|光伏并网逆变器低电压穿越仿真模型
目录主要内容模型研究1.模型总览2.
boost
模块3.Inverter模块4.控制模块5.信号模块结果一览下载链接主要内容该模型为光伏逆变器低电压穿越仿真模型,采用
boost
加NPC拓扑结构,基于MATLAB
科研工作站
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2024-01-20 07:24
simulink
simulink
光伏
低电压穿越
boost
inverter
2024--Django平台开发-订单项目管理(十四)
day14订单管理系统1.关于登录1.1UI美化页面美化,用BootStrap+自定义
BooSt
rapForm类实现。
一夜白头催人泪
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2024-01-20 06:01
python开发
django
python
后端
Boost
Compression Speed with FastLZ
Boost
CompressionSpeedwithFastLZAspose.ZIP23.12allowsdeveloperstocompressfileswithFastLZ,improvingperformanceandmemoryuse.Aspose.ZIPofferscomprehensiveZIParchivemanagementcapabilitiesfordevelopersandus
SEO-狼术
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2024-01-20 06:25
net
Crack
Delphi
.net
集成学习算法(Bagging 思想、
Boost
ing思想)及具体案例
概述:是机器学习中的一种思想,通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型,参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样(
boost
strap抽样)产生不同的训练集,从而训练不同的学习器;通过平权投票
小林打怪中
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2024-01-20 02:52
机器学习
人工智能
集成学习
XGBoost
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