【Boost】

XGBoost系列8——XGBoost的未来：从强化学习到AutoML

目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用
theskylife·2024-01-26 21:21

Adaboost处理多分类问题(参数调优，解决数据不平衡问题)

AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数我们首先来看看AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数。
m0_51876286·2024-01-26 20:15

线控底盘的国产化「扩张」

编者按：2017年博世集团投资1亿欧元在南京设立的新厂项目举行奠基仪式，从2019年起在华生产智能机电制动助力器（iBooster），中外市场争夺战就此开始。
高工智能汽车·2024-01-26 17:16

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库（ARMv7L）

先安装ARMv7L交叉编译器环境：在Ubuntu18.04x86_64上面安装Linux-ARMv7A/LGCC编译器-CSDN博客1、下载boost1.84的源代码访问要编译的目录，并且解压出来源代码
liulilittle·2024-01-26 07:35

DNN二手车价格预测完整代码

试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold，最终达到与之前集成模型差不多的分数，但训练时间比catboost
wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

（十 七）boosting\adaBoosting--迭代算法

一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
羽天驿·2024-01-25 21:50

C++和Python最常用的库框架一览

2.BoostBoost是近年兴起的高质量C++库集合,涵盖多种应用领域,提供与STL有机衔接的代码和组件。比如智能指针shared_ptr自动内
X_StarX·2024-01-25 18:02

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2024-01-25 18:33

分类预测 | Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-25 16:54

机器学习核心算法

目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting
llovew.·2024-01-25 07:51

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT
数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

ros环境中读取txt文件

上代码：#include#include#include#include#includevoidreadMapTxt(conststd::string&folderPath){boost::filesystem
大风吹~~~~~·2024-01-25 07:49

iOS原生混编Flutter路由指南及解决Flutter首页闪白屏问题

Flutter混编的路由方案我们采用的是阿里的flutter_boost方案，最近项目也是登录模块用Flutter进行了重构，和原先只在二级页面使用相比，应用冷启动就
Jerry逸风·2024-01-25 02:54

XGBOOST技术解读

前言：本文主要介绍以XGBOOST为代表的gradienttreeboosting这类机器学习技术的思想。
p_w·2024-01-25 00:36

【C44309】【DAY4】【JAPAN 2021 BOUNCING BACK】

Japanispoiedtomakeupforlosetimecausedbypandemicpostponementlastyear.Thecountrywitnessedafastestgrowthinmorethan50yearsinthefigureforGDP,owingtotheadditionalboostofexportswiththesigningofafreetr
Siti_e0a1·2024-01-24 17:55

Scikit-Learn 中级教程——集成学习

在本篇博客中，我们将深入介绍Scikit-Learn中的集成学习方法，包括Bagging、Boosting和随机森林，并使用代码进行说明。
Echo_Wish·2024-01-24 11:38

XGBoost系列5——XGBoost的集成学习之旅

1.2集成学习的优势1.3集成学习的分类2.XGBoost与其他集成学习算法的关系2.1XGBoost的梯度提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用
theskylife·2024-01-24 11:34

使用流读取UNICODE-16的字符串

#include#include#include#include"boost/property_tree/ini_parser.hpp"voidHandleIniUTF16(){std::wstringszFile
爱上解放晚晚·2024-01-24 07:05

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56

c++ 闭包 boost：：bind 函数对象 仿函数

c++闭包boost：：bind函数对象仿函数Postedon2014-12-1412:20bw_0927阅读(481)评论(0)编辑[收藏](javascript:void(0))http://microcai.org
Tom猫的咖啡屋·2024-01-24 05:37

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

AI 筛选电池材料，广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型

作者：田小幺编辑：李宝珠，三羊封面图来源：摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强(XGBoost)算法的机器学习模型，可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火？
HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

文章目录引言AdaBoost算法AdaBoost算法正确性说明AdaBoost算法如何解决权重更新问题？AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？
Nie同学·2024-01-24 00:26

集成学习

多个学习器一起完成某个预测任务的过程叫做集成学习目前集成学习的方法大致课余分成2类，一类是Boosting，一类是Bagging。前者的代表是AdaBoost算法，后者的代表是Bagging算法。
dayL_W·2024-01-23 22:39

机器学习实验报告-集成学习

目录一、集成学习介绍1.1集成学习的引入1.2集成学习发展史1.3集成学习的学习组织方式1.3.1并联组织关系1.3.2串联组织关系1.4集成学习及其实现方法概述二、集成学习实现方法2.1Boosting2.1.1
长安er·2024-01-23 11:19

每日一词113 boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism
Apple平平安·2024-01-23 05:46

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）和LR（LogisticRegression，逻辑回归）是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll·2024-01-22 13:45

安装face_recognition

Centos:yum-yinstallpython-pipyuminstall-ygccgcc-c++yuminstallboost-develyuminstallcmakeyuminstallpython-develpip2installface_recognitionface_recognition
lk_erzanml·2024-01-22 11:29

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost
汐ya~·2024-01-22 09:44

C++ Boost库实现 Base64编解码

1、base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，从本质上看Base64编码就是将三字节转四字节,长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。base64编码表1.1base64编码例：将Manbase64编码上面正好是3的倍数，如果数据的长度不是3的整数倍，就要在后面补0再计算，每补2个0就在Base64串后加上1个‘=’。例：2boos
勤又氪猿·2024-01-22 09:27

机器学习中的集成方法简记（Bagging和Boosting）

机器学习中的集成方法主要分为两种：Bagging和Boosting。
掉了西红柿皮_Kee·2024-01-22 02:27

JavaScript 自定义分页组件

仿boostrap前端分页组件的实现一写一个前端自定义分页组件，需要考虑以下问题需要一个标签total;//总数据的数量pageSize;//一页显示数量pageIndex;//当前页二实现细节编写html
_江屿_·2024-01-22 01:55

您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni

今天在装xgboost的时候出现了下面的错误：INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource.
冠切云之崔嵬·2024-01-21 22:34

rocketmq交叉编译aarch64 GNU/Linux

/build.sh进行默认gcc编译（会下载依赖的四个源码，openssl，libevent，jsoncpp，boost）注意：rocketmq在使用过程中需要指定日志的路径，否则，默认路径为/use
行走在软件开发路上的人·2024-01-21 22:47

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波（highboostfiltering
空LA·2024-01-21 20:26

C++“准”标准库Boost学习指南(6)：Boost.Any

Boost.AnyAny库支持类型安全地存储和获取任意类型的值。当你需要一个可变的类型时，有三种可能的解决方案：无限制的类型，如void*.这种方法不可能是类型安全的，应该象逃避灾难一样避免它。
cbNotes·2024-01-21 16:28

C++无锁队列的原理与实现

目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1
流星雨爱编程·2024-01-21 15:52

XGBoost在时间序列分析中的高级应用

目录写在开头1.时间序列问题的挑战1.1序列依赖性1.2季节性和趋势1.3突发事件的处理1.4数据不平衡1.5模型泛化能力2.XGBoost在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3
theskylife·2024-01-21 15:51

XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用

1.2多分类问题的挑战1.3XGBoost如何应对多分类问题？
theskylife·2024-01-21 15:50

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中，我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。
AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

5G_射频测试_测试模式解读（三）

DownlinktestmodelsFR1testmodel1.1(NR-FR1-TM1.1)（满PRB，QPSK）FR1testmodel1.2(NR-FR1-TM1.2)(QPSK/boosted/
Sam-彪悍的人生不需要解释·2024-01-21 13:19

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost
疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

Mysql 编译安装部署

Mysql编译安装部署环境：172.20.26.198（Centos7.6）源码安装Mysql-5.7大概步骤如下：1、上传mysql-5.7.28.tar.gz、boost_1_59_0.tar到/usr
lqcbj_IT老混混·2024-01-21 12:33

task5 模型融合

三种融合方式：1.简单加权2.stacking/blending:多层模型-前一层训练结果作为训练集3.bagging/boosting:各模型之间无关/后一模型依赖前一模型stacking核心代码：
1598903c9dd7·2024-01-21 10:37

GBDT回归实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例（一）、实例一：GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

第一部分：参数说明（一）、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier
Lilian1002·2024-01-21 02:46

在Ubuntu18下使用自带python3安装USRP SDR开发包uhd

准备工作一台USRPB200mini-iSDRVmware虚拟机Ubuntu18源码编译安装UHD相关插件sudoapt-getinstallgitcmakelibboost-all-devlibusb
何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

LDO和DCDC电路的概述和区别

一、什么是DCDCDCDC的意思是直流变（到）直流（不同直流电源值的转换），只要符合这个定义都可以叫DCDC转换器.常见的DCDC电路有buck、boost、buck-boost分别是降压、升压、降压升压电路二
在邯郸睡大觉·2024-01-21 01:05

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉·2024-01-20 16:41
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