【MapReduce】第43页

咱们一起聊聊Zookeeper

根据MapReduce，于是我们有了Hadoop；根据GFS，于是我们有了HDFS；根据BigTable，于是我们有了HBase。

java欧阳丰·2023-04-16 18:01

hive学习笔记

可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

MOOJ·2023-04-16 17:59

MapReduce之WordCount案例

前言学习大数据框架通常都是从wordcount案例开始的，也是学习框架的基础，wordcount虽然简单，如果能彻底搞清楚其运行原理，对后续深入学习和掌握MapReduce非常有帮助的，本篇以一个wordcount

小码农叔叔·2023-04-16 17:41

MapReduce WordCount 案例实操

MapReduceWordCount案例实操需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的次数（1）输入数据hello.txt(2)期望输出数据jinghang2banzhang1cls2hadoop1jiao1

流火十二·2023-04-16 17:09

【Hadoop】MapReduce 编程案例-WordCount

一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类实例进程：（1）MrAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调。（2）MapTask：负责Map阶段的整个数据处理流程。

和风与影·2023-04-16 17:39

MapReduce的常见输入格式之CombineTextInputFormat

CombineTextInputFormat框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片，都会交给一个MapTask，这样如果有大量小文件，就会产生大量的MapTask，处理效率极其低下。1）应用场景：CombineTextInputFormat用于小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就可以交给

秋名山车神不开车·2023-04-16 17:08

MapReduce wordcount案例测试代码

org.apache.hadoophadoop-common2.7.5org.apache.hadoophadoop-client2.7.5org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.5org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.7.5junitjunitRELEASEjunitjunitRELEASEorg

桑丘紫言·2023-04-16 17:38

MapReduce学习2-1：以官方wordcount实例为例的MapReduce程序学习

1实例演示与源码jar包反编译1.1wordcount实例运行测试1.2jar包反编译2hadoop的序列化类型2.1hadoop序列化类型解析2.1hadoop序列化类型解析常用序列化类型及其与Java类型的比较3编程规范与阶段解析3.1插件开发过程概述3.2Mapper阶段3.3Reducer阶段3.4Driver阶段4本地执行案例实操4.1wordcount.txt输入4.2Wordcoun

愿你被这个世界温暖相待·2023-04-16 17:07

MapReduce经典案例--WordCount 代码（实测可以运行）

MapReduce经典案例--WordCount代码一.MapReduce工作的三阶段1.Map阶段map阶段将要处理的任务切分成一个个的MapTask，每个MapTask各自计算自己负责计算的内容，也就是将计算分布式

夜空Sora·2023-04-16 17:37

MapReduce经典案例wordcount

DriverpackageMapReducer.wordcount;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable

郝大侠001·2023-04-16 17:36

Hadoop MapReduce测试word count功能

在hadoop的mapreduce目录下自带有一个hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar(官方已经为我们写好了用java实现wordcount的jar)可以用来测试wordcount

QYHuiiQ·2023-04-16 17:04

MapReduce之WordCount案例实操

目录前期准备：本机测试：mapper阶段：Reduce阶段：Driver类：集群测试：前期准备：因为MapReduce中案例比较多，所以需要单独创建一个工程准备工作创建工程后先改maven仓库的地址（创建工程后默认为

小唐同学(๑>؂<๑）·2023-04-16 17:02

Hadoop之Mapreduce核心运行机制

目录概述MapReduce套路图MapReduce程序的运行mapTask的并行度MapTask并行度的决定机制切片机制MapTask并行度经验之谈ReduceTask并行度ReduceTask并行度决定机制正文概述一个完整的

多彩海洋·2023-04-16 12:29

hive 设置mapreduce job的内存大小

#map任务内存总大小setmapreduce.map.memory.mb=1524#map堆大小setmapreduce.map.java.opts=-Xmx1024m;setmapreduce.reduce.memory.mb

姜小嫌·2023-04-16 11:00

【Hive-优化】Hive的优化方式一（通过ClouderaManager进行参数优化）

的优化方式一（通过ClouderaManager进行参数优化）1）HDFS副本数2）Yarn基础配置2.1.nodemanager配置2.1.1.CPU配置2.1.2.内存配置2.1.3.本地目录2.2.MapReduce

bmyyyyyy·2023-04-16 07:39

大数据1 简介

计算：完成海量数据的价值挖掘•传输：协助各个环节的数据传输2.大数据软件生态•存储：ApacheHadoopHDFS、ApacheHBase、ApacheKudu、云平台•计算：ApacheHadoopMapReduce

像影子追着光梦游_·2023-04-16 02:18

大数据4 - 分布式计算

•计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果•分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务2.分布式计算常见的2种工作模式•分散->汇总（MapReduce就是这种模式）•中心调度-

像影子追着光梦游_·2023-04-16 02:16

spark shuffle·读写流程和 rdd持久化

1.对比mapreduce和sparkmapreduce里map的第3条就是说，比如我存了很多条数据，如果一条一条写进磁盘，肯定有很多次IO，我先归并到一个缓存里面再溢写磁盘。

代码健身摩托gucci上海·2023-04-15 20:54

spark分布式计算框架

MapReduce是计算逻辑清晰的，只有两个步骤，任务是JVM进程级别，每执行到什么步骤去申请具体的资源。而spark根本不知道具体有几个stage，逻辑未知，每个人的jobstage等根本不知道。

代码健身摩托gucci上海·2023-04-15 20:23

MapReduce

MapReduce特点–易于编程–良好的扩展性–高容错性–适合PB级以上海量数据的离线处理MapReduce的限制•不适合实时计算–要求毫秒级或者秒级内返回结果•不适合流式计算–MapReduce的输入数据集是静态的

ᥴꪮꪑρⱤꪮꪑłડꫀ·2023-04-15 15:47

Hadoop----MapReduce架构

MapReduceMR原语：输入(格式化k,v)数据集—>map映射成一个中间数据集(k,v)---->reduce----->输出一个(k,v)值输出“相同”的key为一组，调用一次reduce方法，

奔腾的小野马~~·2023-04-15 15:46

大数据之MapReduce框架简介

文章目录前言一、什么是分布式计算二、MapReduce简介（一）介绍（二）特点（三）局限性三、MapReduce编程（一）MapReduce架构体系（二）MapReduce工作执行流程总结前言#博学谷IT

敲键盘的杰克·2023-04-15 15:16

MapReduce的组成架构及工作原理

MapReduce组成架构一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1.MrAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调。

敬畏自然.·2023-04-15 15:16

MapReduce体系架构详解

1.什么是MapReduce?简言之，mapreduce一种可用于数据处理的以数据为中心（数据本地化）分布式编程模型，采用的是一种分而治之的思想，分为map和reduce两个阶段。

小雨滴滴滴的童鞋·2023-04-15 15:46

MapReduce简述

MapReduce参考：https://www.cnblogs.com/lixiansheng/p/8942370.htmlhttps://baike.baidu.com/item/MapReduce/

会飞的bird·2023-04-15 15:15

【MR原理-1】MapReduce整体架构及工作机制

导读：1.HDFS架构2.MapReduce架构3.MapReduce作业的生命周期 Hadoop的核心两个组件分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。

王小康walker·2023-04-15 15:44

[ hadoop] Yarn架构

Yarn概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

bone_ds·2023-04-15 15:13

Hadoop系列-MapReduce架构和工作原理简介（十一）

一、MapReduce简介MapReduce是Hadoop生态下面的计算层，它把任务分割成小任务并分发到集群的机器上并行执行。

Just Jump·2023-04-15 15:42

Hadoop 笔记（一） HDFS 和 MapReduce 体系结构

Hadoop1.x由Common、HDFS、MapReduce组成。Hadoop2.x由Common、HDFS、YARN、MapReduce组成。

笨蛋程序员·2023-04-15 15:11

MapReduce 的体系结构

一MapReduce体系结构特点1分布式编程架构2以数据为中心，更看重吞吐率3分而治之4Map将一个任务分解成多个子任务5Reduce将分解后多个子任务分别处理，并将结果汇总为最终结果二相关举例1清点图书馆藏书

chengqiuming·2023-04-15 15:11

hadoop-mapreduce基本架构

MapReduce是一个分布式计算框架，主要由两部分组成：编程模型和运行时环境。

souy_c·2023-04-15 15:11

MapReduce的架构及原理

MapReduce是一种分布式计算模型，是Hadoop的主要组成之一，承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段：Map和Reduce。

dh026661·2023-04-15 15:11

[ hadoop] MapReduce架构

1MapReduce概述1.1定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

bone_ds·2023-04-15 15:39

大数据技术系列文章目录

Hadoop系列之2、Zookeeper实操HadoopHadoop系列之-1、大数据介绍Hadoop系列之-2、HDFS分布式文件系统Hadoop系列之-3、HDFS高阶+实操Hadoop系列之-4、MapReduce

技术武器库·2023-04-15 15:51

Hive day01

/hive.apache.org2.Facebook(开源)：去解决海量3.构建在hadoop之上的数据仓库hdfs：hive的数据是存储在hdfs之上的yarn：hive的作业可以跑在yarn之上的mapreduce

姚circle·2023-04-15 13:59

大数据开发必备面试题Spark篇02

1、Spark与MapReduce的Shuffle的区别？

技术人小柒·2023-04-15 13:46

大数据开发必备面试题Spark篇01

Hadoop底层使用MapReduce计算架构，只有map和reduce两种操作，表达能力比较欠缺，而且在MR过程中会重复的读写hdfs，造成大量的磁盘io读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用

技术人小柒·2023-04-15 13:16

大数据开发必备面试题Spark篇合集

Hadoop底层使用MapReduce计算架构，只有map和reduce两种操作，表达能力比较欠缺，而且在MR过程中会重复的读写hdfs，造成大量的磁盘io读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用

技术人小柒·2023-04-15 13:44

MapReduce序列化之统计各部门员工薪资总和

MapReduce序列化之统计各部门员工薪资总和文章目录MapReduce序列化之统计各部门员工薪资总和1.1实验目的1.2实验环境1.3需求描述1.4实验步骤1.4.1采用IDEA创建一个Maven工程

桑榆嗯·2023-04-15 10:26

数据科学之路（7）即席查询工具Impala

我们在前面两篇中介绍了数据仓库工具Hive，但是早期的Hive是依赖Hadoop的MapReduce进行并行数据处理，而MapReduce作为离线批处理计算框架的延时是非常高的，用Hive做实时交互式查询的等待一般都是在分钟级别

LiuShaodong·2023-04-15 08:07

104_es生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统

是什么的同学，简单的介绍，不会花太多时间，hadoop当前大数据领域的事实上的一个标准hadoophdfs，提供的是分布式的文件存储，数据存储hadoopyarn，提供的是分布式的资源调度hadoopmapreduce

小山居·2023-04-15 05:56

MapReduce 理解

MapReduce理解MapReduce原语句MapReduce原语：“相同”key的键值对为一组调用一次Reduce方法，方法内迭代这组数据进行计算。

冰可乐～·2023-04-15 01:38

MapReduce计算模型

在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：JobTracker:用于调度工作的，初始化作业，分配作业，与TaskTracker进行通信，协调整个作业的执行TaskTracker:

董家二少·2023-04-15 00:37

分布式计算技术（上）：经典计算框架MapReduce、Spark 解析

本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。—MapReduce批处理引擎—MapReduce是第一个比较成功的计算引擎，主要用于数据批处理。由于企业的大数据

星环科技·2023-04-14 12:01

【Hadoop学习笔记】

文章目录Hadoop概述MapReduce概述MapReduce优点MapReduce缺点MapReduce大致流程：举一个简单的例子：HDFS概述HDFS的优点HDFS的缺点HDFS的数据读写过程YARN

枯鱼过河泣·2023-04-14 07:00

【HDFS】HDFS学习笔记

HDFS优缺点HDFS常用配置HDFS常用命令一、HDFS是什么1.HADOOP1.0中有两个模块：Hadoop分布式文件系统HDFS(HadoopDistrbutedFileSystem)、分布式计算框架MapReduce

Jessie_hhhhhzy·2023-04-14 07:24

Spark学习笔记

1.1Spark特点a.快速处理能力：Hadoop的MapReduce中间数据采用磁盘存储，而Spark优先使用内存避免大量的磁盘IO，极大的提高了计算速度；b.支持性强：Spark支持Java、Scala

zhglance·2023-04-14 03:39

Apache Hadoop 3.x高可用集群部署

Hadoop核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算hadoop集群规划准

freesharer·2023-04-14 02:11

Hadoop2.X之高可用简介及环境搭建

Hadoop2.0之高可用Hadoop2.0产生背景Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题(2个)NameNode单点故障，难以应用于在线场景HA

瓜不田·2023-04-14 02:39

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