【Python-Opencv】

python 作物识别_Python-OpenCV —— 物体识别（TrainCascadeClassification）

在上次教程Python-OpenCV——MachineLearning讲述了如何建立模型，进行训练，然后利用模型对新获得的照片进行预测并给出预测值，本期教程针对某个特定的物体进行检测，将其标记出来，分为
weixin_39796152·2022-05-13 07:03

pythonopencv摄像头读取图像并识别车牌_python-opencv车牌识别

本文是通过opencv识别图片所含车牌的简单案例。环境安装首先你要有python环境，本文基于python3.6.3安装命令：pipinstallopencv-python然后测试下安装情况importcv2如果没有报错就可以了如果没有matplotlib，也需要安装一下pipinstallmatplotlib导入模块importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib
weixin_39810441·2022-05-13 07:03

基于Python-opencv的车牌识别系统

1.基于python-opencv的车牌识别，代码主要参考CSDN上几篇博主的代码，对预处理部分的代码进行了一定的优化，提高了识别的准确率。2.重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。
new西部猎人·2022-05-13 07:52

Python-OpenCV车牌识别系统

Python-OpenCV车牌识别系统本系统虽然完成了整个系统，但对车牌图像有要求，首先本系统只能识别蓝底白字的车牌，其次车牌所在图像区域应在图像中下部分（因为第一步要进行裁剪，可以看一下展示的车牌），
z丶丶·2022-05-13 07:27

opencv-python学习笔记（十一）：目标检测理论体系与实践说明

引言本次是接着python-opencv学习笔记（七）：滑动窗口与图像金字塔一起在实验楼所做实验，为啥中间隔了四篇才接着发出来，主因是我发文比较随意（懒），当时这部分并没有总结完，至少我感觉我看的相关资料还不够多
submarineas·2022-05-12 07:32

Python OpenCV的基本使用及相关函数

彩色图像通道分解8、图像加法9、图像反转10、图像金字塔11、直方图12、图像类型转换13、图像阈值转换、二值化14、图像平滑处理15、图像形态学操作16、图像梯度，边缘检测17、图像轮廓标注18、读取视频文件Python-OpenCV
·2022-05-11 19:48

python视频转化字节问题的完整实现

反正我是始终忘不了那段刘耕宏老师本草纲目的音乐…这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来百度好多都是显示模块，这个完整实现效果步骤将视频转化为一帧一帧的图片把图片转化为字符画按顺序播放字符画1、准备安装Python-OpenCV
·2022-05-11 13:57

python图像锐化,图像加强、锐化，利用 Python-OpenCV 来实现 4 种方法！

图像加强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的缘由是由于像素灰度差值变化不大，图片各区域产生视觉效果彷佛都是同样的，没有较为突出的地方，看起来不清晰的感受web解决这个问题的最直接简单办法，放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。数组目前较为经常使用的几个方法：伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化，对于图像对比度加强，都能取得不错的效果！微信本文将对每种方法简单介绍一下，并借助于P
deep go·2022-05-09 07:40

python-opencv图像处理之车牌识别+区域划分+车牌提取+保存图片（2）

车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。
HNU_刘yuan·2022-05-07 07:58

python摄像头图像识别_Python-opencv摄像头图像捕获

实例一(灰色调度)#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_importcv2ascvimportnumpyasnpcapture=cv.VideoCapture(0)#创建一个VideoCapture对象while(True):ret,frame=capture.read()#一帧一帧读取视频gray=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BG
weixin_39957805·2022-05-05 07:25

Python-OpenCV进行人脸识别

在之前的文章中，我们学习了使用数据集训练出一个识别器。本文中，我们将载入这个识别器，然后来看见怎么识别人脸。如果看过之前的文章，你就已经准备好了一个识别器，它就在trainner文件夹和trainner.yml文件里面。现在，我们将使用这个训练好的文件去识别人脸了。导入importcv2importnumpyasnp加载识别器接下来，我们用OpenCV库以及我们训练好的数据（yml文件）创建一个识
weixin_34032827·2022-05-05 07:25

用python-OpenCV做一个魔方墙找茬 （3D视眼训练）

前言相信有些朋友接触过魔方墙找茬这类游戏，在两边对照的众多颜色块中找到其中一个不同的颜色块，有些人会用来训练3D视眼，那么就来做一个魔方墙找茬的程序吧。本次采用OpenCV来制作，用到了基础库NumPy。先演示一下5X5方块的效果程序实现思路让我们一起来看看详细的过程。制作颜色画布这样的色块图是如何制作出来的呢？首先，先定义单个小方块的宽度和数量：self.squareWidth=20#小方块的宽
不离鞘·2022-05-04 13:12

学python和halcon哪个好学_一起学python-opencv二十五（opencv分水岭算法实践,GrabCut交互式前景提取）...

opencv分水岭实践opencv有一个例子，这个例子是分割相互接触的物体。得到的结果一定是相互接触的。除去白点噪声，可以用开操作。如果里面有黑色的孔洞，可以用闭操作去除。上面的意思就是说因为结果是连着的，所以其实物体的边界是不太确定的。先用开操除去了一些噪点，其实iterations=1或者2结果都一样。这上面前景的获得是通过一个距离变换，然后二值化得到的。用到的函数是distanceTrans
陈增宝·2022-05-04 07:40

利用opencv带你玩转人脸识别-下篇（人脸录入，数据训练，人脸识别小案例快速入门）

作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）博客主页：苏凉.py的博客系列专栏：python-opencv快速入门名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。
苏凉.py·2022-05-04 07:41

c# 联合halcon 基于相关性 模板匹配_Python-OpenCV 17. 图像匹配算法

本系列文章是学习《机器学习实践指南案例应用分析第2版》的笔记。一、定义图像匹配是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法。匹配分类1.灰度匹配(模板匹配)灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相
weixin_39977776·2022-05-03 07:48

利用opencv带你玩转人脸识别-中篇（人脸检测，检测多个，视频检测快速入门）

作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）博客主页：苏凉.py的博客系列专栏：python-opencv快速入门名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。
苏凉.py·2022-05-02 07:32

Python-OpenCV入门(2)-图像处理基础

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。像素（或像元，Pixel）是数字图像的基本元素。像素是在模拟
和孔哥一起学·2022-05-01 08:45

opencv python书籍_python-opencv

Python与C双实现，助力读者轻松驾驭OpenCV算法，夯实计算机视觉领域基础知识！基本概念理论数学原理详细介绍OpenCV实现对应的函数注重代码实现（分别给出Python和C实现）及实际应用¥75.80定价：¥79.00(9.6折)电子书：¥35.55张平编著/2017-10-01读者对象：1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、
weixin_39728544·2022-05-01 08:10

python-opencv快速上手教程

简介笔者因为近期的一些需求，需要一些图像处理算法来构建一些需要的内容，故整理了一下python-opencv的资料，这里面有一部分内容是笔者自己构建出来的，也有相当一部分内容是借鉴前人所留下的经验，因此
帅气的黑桃J·2022-05-01 07:24

python实现视频转化字节问题

反正我是始终忘不了那段刘耕宏老师本草纲目的音乐…这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来百度好多都是显示模块，这个完整实现效果步骤将视频转化为一帧一帧的图片把图片转化为字符画按顺序播放字符画1、准备安装Python-OpenCV
白叔King·2022-05-01 07:47

利用opencv带你玩转人脸识别-上篇（读取图片，灰度转换，尺寸修改，绘制矩形快速入门）

作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）博客主页：苏凉.py的博客系列专栏：python-opencv快速入门名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。
苏凉.py·2022-04-30 17:16

Python-opencv学习第十八课：图像像素的类型转换与归一化

Python-opencv学习第十八课：图像像素的类型转换与归一化文章目录Python-opencv学习第十八课：图像像素的类型转换与归一化一、学习部分二、代码部分1.引入库2.定义归一化函数和读入图片
qq_1418430025·2022-04-29 07:14

Python-OpenCV 笔记2 -- 图像的基本属性和操作

Python-OpenCV笔记2–图像的基本属性和操作1、图片基本属性#图像的类型type(image)#图像的大小，元组（行，列，通道）image.shape#图像的大小，值为shape三个元素的乘积
Wang_Jiankun·2022-04-26 07:59

python-opencv学习笔记（九）：图像的仿射变换与应用实例

引言本篇是在实验楼所做实验，因为感觉整个过程做得十分通畅，另外脉络比较清晰，加上了点自己的理解，整理成学习笔记。图像平移图像平移的数学推导简单来说，图像的本质可以看做一个三维矩阵，第一维为长度，第二维是宽度，第三维是通道数(RGB)，如果一张图在python中是一个变量image，那么其长宽即width，height=image.shape[:2]。图像的平移就是在xy平面内对图像进行移动，所以该
submarineas·2022-04-25 07:05

双目测距Python-OpenCV代码及详细解释

一双目测距的基本流程双目标定-->立体校正（含消除畸变）-->立体匹配-->视差计算-->深度计算/3D坐标计算二双目标定参照之前的文章求出相册的内参，外参以及畸变函数，其中内参包括左右相机的fx，fy，cx，cy，外参包括左相机相对于右相机的旋转矩阵和平移向量，畸变系数包括径向畸变系（k1，k2，k3）和切向畸变系数（p1，p2）。双目摄像头标定不仅要得出每个摄像头的内部参数，还需要通过标定来测
LYiiiiiii·2022-04-23 07:32

opencv python考勤_GitHub - liqq1228/python-opencv: 基于python opencv人脸识别的员工考勤系统...

项目及作者说明一个基于Opencv、dlib人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的一流学生，写于2018/09/，Python学习期间。开源版及商业版说明开源版商业版人脸录入支持支持上班刷脸签到支持支持下班刷脸签到不支持支持自定义签到时间不支持支持考勤日志展示（电子表格）支持支持考勤日志展示（网页表格）不支持支持考勤日志自定义导出不支持支持商业版源代码和exe均未公开，如需商业版在微信公
weixin_39878989·2022-04-22 18:19

opencv人脸识别考勤 python_GitHub - lisanshui007/python-opencv: 基于python opencv人脸识别的员工考勤系统...

项目及作者说明一个基于Opencv、dlib人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的一流学生，写于2018/09/，Python学习期间。开源版及商业版说明开源版商业版人脸录入支持支持上班刷脸签到支持支持下班刷脸签到不支持支持自定义签到时间不支持支持考勤日志展示(电子表格)支持支持考勤日志展示(网页表格)不支持支持考勤日志自定义导出不支持支持商业版源代码和exe均未公开，如需商业版在微信公
张笑笑的酒窝·2022-04-22 18:49

PyQt5 + Python-Opencv 打开摄像头

声明：这只是简简单单地打开摄像头显示图片的代码。ui代码(直接用QtDesigner设计的):要用的库全放ui代码里了，就不放在实现代码里了，直接两段代码黏一起就可运行。fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromPyQt5.QtCoreimportQTimerfromPyQt5.QtWidgetsimportQMessageBoxfromPyQt5.QtGu
谁说站在光里的才是英雄·2022-04-20 07:42

python-opencv识别身份证图片并拼接

对接的银行要求扫描身份证正反面，放在一张A4纸上，而且大小和原证相同。本来也没啥，扫描就完事了。可单位的扫描仪是老款，一次只能扫一面，放在A4纸中间。文员小姐姐找我帮忙，我肯定义不容辞啊。所以就开始了一下的过程：1.截图工具+word用截图工具截好放进word，大小又跟原来的肯定不一样，调成一样的非常麻烦。2.找APP:市面上现在有很多扫描APP，用手机就能扫出不错的效果，更是很清楚这些银行的要求
刘泽豪真讨厌·2022-04-10 08:21

python-opencv有效随机角度旋转

imgb=cv2.imread(r"F:\Data_library\steel\Treadimage2\big.png")imgs=cv2.imread(r"F:\Data_library\steel\Treadimage2\samll.png")tmp_rot=np.zeros_like(imgs)#固定角度旋转tmp_rot=cv2.rotate(imgs,cv2.ROTATE_90_CLOC
monk1992·2022-04-09 07:41

Python-OpenCV及cv2,numpy库最新安装教程[最全步骤]

安装教程目录前言OpenCV-Python安装教程报错解决cv2安装numpy安装opencv安装（附加）总结前言首先，我知道一些看到我的Blog的人已经在网上找了很多歪路子，现在已经火冒三丈了（我也是这样过来的hhhh），那么现在，深呼吸，跟着我的教程，不要着急，每一步都要读一遍。完整安装过程需要1个小时左右（仅供参考，本人第一次安装python花了一天（确信））OpenCV-Python安装教
提笔写你.·2022-04-06 20:22

python-opencv给图像添加高斯噪声

defadd_noise_Guass(img,mean=0,var=0.01):#添加高斯噪声img=np.array(img/255,dtype=float)noise=np.random.normal(mean,var**0.5,img.shape)out_img=img+noiseifout_img.min()<0:low_clip=-1else:low_clip=0out_img=np.c
有问号de小朋友·2022-04-05 07:54

Python-OpenCV学习笔记（使用opencv 获得鼠标点击点位，并画在图片上）

先看效果：目标•学习使用OpenCV处理鼠标事件•你将要学习的函数是：cv2.setMouseCallback()鼠标事件:cv2.setMouseCallback()cv2_EVENT_MOUSEMOVE0滑动cv2_EVENT_LBUTTONDOWN1左键点击cv2_EVENT_RBUTTONDOWN2右键点击cv2_EVENT_MBUTTONDOWN3中间点击cv2_EVENT_LBUTTO
pd很不专业·2022-04-05 07:22

使用python-opencv告警QObject::moveToThread

工具：conda环境：python-opencv版本：python3.9使用imshow打开图片，遇到告警，如下：发现告警和Qt相关，可能是之前使用conda安装了Qt的相关包，查资料发现Qt和python-opencv
等风亦等你·2022-04-05 07:50

Python-Opencv：文本图像小角度旋转矫正（边缘投影法）

OCR任务中，有些图片具有小角度的倾斜（±45°以内），导致传入后续识别分类的模型时产生误差。一种解决方法是，利用文本图像具有行间空白的特性，对待检测图像进行角度旋转遍历，并同时进行水平方向像素值投影，当文本方向水平时，投影所得的0值最多。这个思路来自于读研时图像分析基础课所学的内容，原理如图所示：在实际工程中，图像的质量得不到保证，需要对图像进行灰度化、高斯模糊、直方图均衡化、去噪声等操作，并且
vagrancy_-·2022-04-05 07:16

Python-OpenCV中的resize()

Python-OpenCV中的resize()函数改变图像大小意味着改变尺寸，无论是单独的高或宽，还是两者。也可以按比例调整图像大小。这里将介绍resize()函数的语法及实例。
DLANDML·2022-04-05 07:42

Python-OpenCV (2): 画点和圆

利用opencv里自带的circle()函数可以绘制以一个点为圆心特定半径的圆，其函数的声明如下：cv2.circle(img,center,radius,color[,thickness[,lineType[,shift]]])函数参数含义如下：img：要画的圆所在的矩形或图像center：圆心坐标，如(100,100)radius：半径，如10color：圆边框颜色，如(0,0,255)红色，
Igor Sun·2022-04-05 07:39

python-opencv学习笔记（八）：判断是否雾天与图像能见度测算

引言本篇是最近碰到的一个关于雾天能见度的问题，然后查阅到很多资料，顺便记录一下思考过程，进行总结归类成笔记。主要参考资料是华为杯2020年E题论文，结合一下自己的实际情况，做出了改进与延伸，文献在最后引出。相关定义说明能见度定义：1.大气能见度：能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标，单位通常是米。在气象上的能见度定义为：标准视力眼睛观察到水平方向以天空为背景的黑体目标物（0.50）标注为你轮
submarineas·2022-04-05 07:34

【Python-opencv篇】 bitwise_and、bitwise_not等图像基本运算及掩膜

1.图像基本运算图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，只是挑了些常用的操作详解。voidadd(InputArraysrc1,InputArraysrc2,
youandme520·2022-04-04 07:23

Python-OpenCV（一）

Python-OpenCV记录自己最近一段时间学习OpenCV（python）的一些知识点，以及OpenCV中常用的一些函数的介绍。
骑猪的骑士·2022-04-02 07:00

python-OpenCV图像处理常用函数汇总（三）

一、图像或色彩空间（HSV）转灰度图像（GRAY）dst=cv2.cvtColor(src,code)dst:转换后的图像src:转换前的初始图像code:色彩空间转换码，当图像从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY时，常用色彩空间转换码cv2.COLOR_RGB2GRAY从RGR色彩空间转换到GRAY色彩空间cv2.COLOR_BGB2GRAY从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间cv2.COL
小强guolijing·2022-04-02 07:50

【opencv】Python-OpenCV自学自用笔记-中篇

本篇为第一本书《Python-OpenCV从入门到精通》的笔记。
None072·2022-03-21 07:37

python-opencv图像分割步骤_基于Python-OpenCV的图像分割目标位置检测

一种方法是利用肿瘤颜色较浅的特点进行颜色分割。我们首先提取大脑的ROI以防大脑与一侧对齐，而不在图像的中心。从这里将图像转换为HSV颜色空间，定义一个较低和较高的颜色范围，然后使用^{}执行颜色阈值。这将给我们一个二进制掩码。从这里我们只需裁剪蒙版的左右两半，然后使用^{}计算每边的像素。像素数越高的那一面就是有肿瘤的那一面。在Otsu阈值->检测到大脑ROI->提取ROI#Loadimage,g
骑lv上高速·2022-03-18 05:55

python-opencv学习笔记（七）：滑动窗口与图像金字塔

引言本节内容是我在实验楼所做实验，结合opencv官方对于这两种方法的例子与说明，想总结一些关于自己的笔记，也算是更系统的学习了yolo的运行方式。滑动窗口滑动窗口（SlidingWindows）在目标检测过程中的作用是定位目标（物体、动物等）在图片中的位置。在计算机视觉中滑动窗口是一个矩形框，它沿着从左向右、从上向下的方向在图片上滑动以达到提取出图片中每一个区域的目的。下图就是一个滑动窗口的例子
submarineas·2022-03-10 10:17

python-opencv学习记录--SIFT

ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)文章目录ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述代码案例得到特征点计算特征图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机
AUV火焰·2022-03-01 07:11

python视觉项目_面部识别核心关键技术基于Python-OpenCV机器视觉项目实战课程 [复制链接]...

面部识别核心关键技术-OpenCV机器视觉实战课程，主要帮同学们进行机器视觉的项目实战，可以帮助同学们梳理自己的项目经历以及提升对机器视觉的认知。机器视觉以及面部识别已经不是很新鲜的问题，但目前关系机器视觉项目的学习还是很匮乏，这对想要往此方向发展的的同学是不太理想的。而转换一个角度之后，有了一定的机器视觉基础后，再加上项目实战的历练，可以非常高效率的帮助同学们完善项目体系的历练，帮助会非常大。目
沈忘·2022-02-23 12:30

python-opencv实现一种基于图像边缘梯度的边缘模板匹配

1、介绍模板匹配是一个当被搜索图像中对象的姿态(X,Y,θ)(X,Y,\theta)(X,Y,θ)未知时，使用模板图像去匹配对象的图像处理方法。在这里实现的是利用目标的边缘信息来识别搜索图像中的目标。2、背景模板匹配由于它的速度和可靠性问题，在本质上是一个棘手的问题。当物体是部分可见或者混合其他对象时，解决方法应该对亮度变化具有鲁棒性，更重要的是，算法应该具有计算效率。解决这一问题的方法主要有基于
进击的Explorer·2022-02-18 07:30

Python-OpenCV —— 物体识别（TrainCascadeClassification）

在上次教程Python-OpenCV——MachineLearning讲述了如何建立模型，进行训练，然后利用模型对新获得的照片进行预测并给出预测值，本期教程针对某个特定的物体进行检测，将其标记出来，分为
IConquer·2022-02-11 20:12

python-opencv自学，图像金字塔与图像融合

本篇文章讲解基于python-opencv图像金字塔API及浅析原理文章目录一.图像金字塔1.图像金字塔是什么？为什么要叫它图像金字塔？
才疏学浅的莫笑天·2022-02-11 07:23

Python-OpenCV —— Machine Learning

前几天有同学问我关于物体识别的问题，问我是否能写一篇相关的教程，其实最近有在做这方面的事情，我做的是一个检测指定物体，画出框框出制定物体，并进行测距，具体的应用场景是检测红绿灯，自动通过路口，其中就用到了物体识别，当然还涉及到单目测距之类的知识，这些暂且不表，下次再说。之前就知道OpenCV有一个专门的MachineLearning库，一直没有机会学习，想着通过这次机会，正好学习一下，没成想，进了
IConquer·2022-02-11 00:47
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