【opencv学习】第18页

《opencv学习笔记》-- 重映射

重映射是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。通过重映射来表达每个像素的位置(x,y)：g(x,y)=f(h(x,y))g()是目标图像,f()是源图像,h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数。例如：若有一幅图像A，按照此条件作重映射:h(x,y)=(A.cols-x,y)，图像会按照x轴方向发生翻转。remap()函数根据指定的映射形式，将源图像进行重映射几何变换，式子如

cc_rong·2022-08-15 00:12

OpenCV学习笔记(九)——图像轮廓(中)

《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4.轮廓拟合4.1矩形包围框4.2最小包围矩形框4.3最小包围圆形4.4最优拟合椭圆4.5最优拟合直线4.6最小外包三角形4.7逼近多边形5.凸包5.1获取凸包5.2凸缺陷5.3几何学测试5.3.1测试轮廓是否是凸形的5.3.2点到轮廓的距离6-7利用形状场景算法比较轮廓及轮廓的特征值1-3查找并绘制轮廓、

卡卡南安·2022-08-15 00:30

OpenCV学习笔记16-轮廓

1.什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体检测识别中很有用。为了更加准确，要使用二值化图像。寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。你应该记住，要找的物体是白色，背景是黑色

YanZhiyuan0918·2022-08-15 00:27

《opencv学习笔记》-- 查找并绘制轮廓

轮廓一般对应一系列点包围了一个区域（也就是图像中一条曲线），它将一些列边界包围起来，形成的一个区域。先通过滤波、阈值化的操作，然后寻找轮廓，定位到识别的物体的区域，这样可以将区域标记出来。findContours()函数从二值图像中查找轮廓。voidfindContours(InputoutputArrayimage,outputArrayofArrayscontours,OutputArrayh

cc_rong·2022-08-15 00:51

OpenCV学习笔记14_常用五种滤波器原理与C++实现(代码在最后)

好久没发blog了，总结一下常用的图像滤波器吧。。。(感兴趣的同学可以实现一下快速中值滤波：快速中值滤波介绍)本文使用图像原图：文章目录第1步、添加噪声(高斯噪声与椒盐噪声)一、椒盐噪声二、高斯噪声1、Box_Muller法生成高斯序列空域上的高斯噪声(跟椒盐噪声类似)：频域上的高斯噪声：第2步、滤波操作(常用5种滤波器)一、什么是滤波器1、滤波器的定义2、滤波器的分类二、线性滤波器1、方框滤波器

xiao张的da世界·2022-08-14 16:07

opencv学习笔记（十）-- 图像模糊去噪（中值滤波和双边滤波）

文章目录中值滤波中值滤波API代码实例双边滤波双边滤波API代码实例使用filter2d()函数对图像进行锐化处理关于滤波和模糊之前我们学习了均值滤波和高斯滤波，并且在opencv中进行了应用，接下来还有两种滤波方式，中值滤波和双边滤波中值滤波中值滤波是一种统计排序滤波器，将一个区域（例如3×3大小的邻域）中的像素点进行统计排序，找到像素值的中位数来替换邻域中心的像素值。中值滤波对于椒盐噪声有很好

milkhoko·2022-08-14 16:37

AI语音克隆软件安装和使用教程

opencv学习笔记AI语音克隆软件安装和使用教程1.载项目到本地2.下载CUDA3.安装依赖包4.安装FFMPEC4.1方法一：4.2方法二：（推荐方法二本人成功点亮)5.下载预训练模型6.开始训练和演示

2345VOR·2022-08-11 13:29

【OpenCV学习】（四）图形绘制

【OpenCV学习】（四）图形绘制背景使用OpenCV进行图形绘制是一种必备的技能，在图像的任务中，不管是图像检测还是图像识别，我们都需要通过绘制图形和绘制文字对处理的结果进行说明，本篇就详细介绍下图形的绘制

一个热爱学习的深度渣渣·2022-08-07 07:59

opencv学习历程3 ---- 绘制基本图形

//ConsoleApplication1.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。//#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matimg(300,300,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));//划线line(img,

俺也一样·2022-08-07 07:59

OpenCV学习笔记（5）：绘制图形：直线、矩形、圆、椭圆、多边形

OpenCV学习笔记（5）：绘制图形：直线、矩形、圆、椭圆、多边形目录OpenCV学习笔记（5）：绘制图形：直线、矩形、圆、椭圆、多边形01绘制直线cv2.line02绘制矩形cv2.rectangle03

爱吃肉的牛牛·2022-08-07 07:47

opencv心得体会_opencv学习心得第一章

背景介绍：opencv是专门用于图像处理的机器视觉库，python是用于快速开发的轻量级语言。opencv提供的接口可以让python轻松的对这个机器视觉库进行操作，进行图像处理。Opencv中的Gui特性开发环境为linux的Ubuntu使用的语言为python1:图像的基本操作首先我们先学习如何读入一幅图像importnumpyasnp#导入Python的numpy库importcv2#导入P

weixin_39856055·2022-08-03 07:26

OpenCV入门学习（1）

Opencv学习第一天出入每天学习点OpenCV，做做计算机视觉项目文章目录Opencv学习第一天前言一、函数1.色彩空间转换2.操作Mat对象；3.opencv中图像像素读写操作4.opencv自带的颜色表操作

木古枯123·2022-08-03 07:19

Opencv学习----Opencv宏定义(CV_8U、CV_8S、CV_16U...)

https://blog.csdn.net/charce_you/article/details/99616021

风尘仆·2022-07-31 07:51

OpenCV学习笔记（二）——特征提取与描述

OpenCV学习笔记（二）——特征提取与描述1.特征点简介什么是特征点？大体上说就是图像中变化比较明显的点，比如角点或者边界，在一面白色的墙上是提取不到任何特征点的。

GilgameshD·2022-07-29 07:07

Opencv学习（3）——形态学操作

形态学操作导入库importcv2importnumpyasnp原始图像形态学腐蚀可以通过腐蚀操作将图像”变瘦“通过cv2.erode(image,kernel,iterations)函数可以实现image:要操作的图片kernel：腐蚀的核函数iterations：迭代次数,迭代次数越多，图像越不明显img=cv2.imread('dige.png')kernel=np.ones((3,3),n

Aurorand·2022-07-22 07:25

Opencv学习(2)——阈值与平滑处理

图像阈值假如图像的像素值大于阈值，会被赋为一个值，反之会被赋为另一个值。阈值函数thresh是返回的图片ret,det=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src:输入图，只能输入单通道图像，一般为灰度图dst:输出图thresh:阈值（0~255）maxval：当像素超过了阈值或小于（由type决定）type：二值化操作的类型，包含以下5种类型：cv2.TH

Aurorand·2022-07-22 07:25

Opencv学习笔记五——梯度计算

需要的库和自定义函数importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(name,mat):cv2.imshow(name,mat)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()一、Sobel算子对周围各点赋予权重，再计算梯度计算垂直方向梯度的权重【水平方向则是它的转置矩阵】###函数原型void

ayamee·2022-07-22 07:38

Opencv学习笔记——图像处理（二）

文章目录一、图像梯度-Sobel算子二、图像梯度-Scharr算子、laplacian算子三、Canny边缘检测四、图像金字塔五、图像轮廓1.绘制轮廓2.轮廓特征3.轮廓近似4.边界矩形5.外接圆一、图像梯度-Sobel算子图像梯度：图像梯度是指图像某像素在x和y两个方向上的变化率（与相邻像素比较），是一个二维向量，由2个分量组成X轴的变化、Y轴的变化。图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度

纸箱里的猫咪·2022-07-22 07:37

Opencv学习（4）——图像梯度处理

图像梯度处理Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)src:需要处理的图片ddepth:图像的深度，一般为-1dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize：Sobel算子的大小cv2.CV_64F代表每一个像素点元素占64位浮点数，是opencv定义的数据类型。#sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)s

Aurorand·2022-07-22 07:03

眼底血管分割——毕业论文

Theworld'smostaccuratetranslator——翻译器Cv图像处理-OpenCVChina：图像处理,计算机视觉库,ImageProcessing,ComputerVision——教你一些词的含义OpenCV

把知识CV进脑子·2022-07-21 14:12

opencv学习(9):cv::Scalar、cv::Mat::zeros

1cv::Scalarcv::Scalar是opencv的一个结构体，其定义如下：（c++中的结构体如下，可以存放1~4个数值。）//!variousconstructorsScalar_();Scalar_(_Tpv0,_Tpv1,_Tpv2=0,_Tpv3=0);Scalar_(_Tpv0);表示图像颜色时，单通道图像用下标[0]即可，三通道图像用下标[0]、[1]、[2]分别表示B、G、R通

biter0088·2022-07-20 09:56

python-opencv学习记录--项目实战OCR识别

OCR识别文章目录OCR识别项目概述项目实现①边缘检测代码效果②轮廓检测代码效果③透视变换代码效果④识别文字代码效果项目提醒项目概述目标：对购物小票进行扫描并识别其上的文字原图：步骤：①首先，因为小票拍摄角度任意，所以需要通过边缘检测，轮廓检测以及透视变换，将小票摆放成一个规整，平铺的位置，将图片周围的无用部分去除②其次，对小票上的文字进行识别，并将扫描后的结果存储到txt文件中项目实现先实现第一

血月无华AUV·2022-07-20 07:30

06 -- OpenCv学习—形态学操作

形态学操作1.连通性在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有8个邻接像素，常见的邻接关系有3种：4邻接、8邻接和D邻接分别如下图所示：4邻接：像素p(x，y)的4邻域是：(x+1，y)；(x-1，y)；(x，y+1)；(x，y-1)，用N4(p)表示像素p的4邻接。D邻接：像素p(x，y)的D邻域是：对角上的点(x+1，y+1)；(x+1，y-1)；(x-1，y+1)；(x-1，y-1))，用N

衍生星球·2022-07-19 07:56

OpenCV学习——图像处理之形态学操作

概念：图像的邻域、连通性膨胀与腐蚀膨胀和腐蚀为相反的一对操作。dilate（膨胀）erode（腐蚀）都是形态学的滤波。腐蚀：腐蚀是对图像中的高亮（白色）区域进行腐蚀，即求局部区域最小值的操作。下图的示例是用3*3的算子对二值图像进行腐蚀操作，求取对应位置的8邻域的最小值并输出：腐蚀作用：消除物体边界点，使目标缩小，可以消除小于结构元素的噪声点腐蚀函数：cv2.erode()函数原型：dst=cv2

_遮云壑_·2022-07-19 07:43

OpenCV学习——图像处理之图像平滑

图像噪声均值滤波均值滤波函数：cv2.blur()函数原型：dst=cv2.blur（src，ksize，anchor，borderType）src：输入图像ksize：卷积核的大小anchor：默认值（-1，-1），表示核中心borderType：边界类型示例：img=cv.imread('test.jpg')blur=cv.blur(img,(5,5))cv.imshow('blur',blu

_遮云壑_·2022-07-19 07:43

OpenCV学习——基本操作之IO操作

IO操作（1）读取图像：cv2.imread()函数原型：img=cv2.imread(filepath,flags)filepath：要读取的图片文件名。可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）flags（读取标记）：用于选择读取图片的方式。flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关：cv2.IMREAD_COLOR:默认使用该种标识。加载一张彩色图片，忽视它的透

_遮云壑_·2022-07-19 07:13

opencv学习记录——（5）图像像素的操作

wang zhi yong·2022-07-19 07:07

Opencv学习笔记——图像处理（一）

文章目录一、HSV二、图像阈值三、图像平滑四、形态学-腐蚀操作五、形态学-膨胀操作六、开运算与闭运算七、梯度运算八、礼帽和黑帽一、HSV相对于RGB空间，HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗，色调，以及鲜艳程度，方便进行颜色之间的对比.H-色调（主波长）。S-饱和度（纯度/颜色的阴影）。V值（强度）。显示HSV图像：importcv2#opencv读取的格式是BGRimg=cv2.imread(

纸箱里的猫咪·2022-07-19 07:57

Opencv学习笔记——图像基本操作

文章目录前言一、数据读取-图像1.读取图像2.读取部分图像二、数据读取-视频三、颜色通道提取四、边界填充五、数值计算六、图像融合前言先说一些图像的基本知识：（1）图像由像素构成，一个像素就是图片上的一个点。（2）常见的图像有1通道（灰度图）、3通道（彩色图）、4通道（透明图），每个通道的像素值范围是[0，255]，彩色图是我们最常见的，意思是每个像素由B、G、R三个值组成（也就是三原色），比如（2

纸箱里的猫咪·2022-07-19 07:57

初学opencv学习——图像的 IO操作

初学opencv学习——图像的IO操作（1）读取视频video=cv2.VideoCapture("video.demo.mp4")2）检查视频是否打开正确#检查是否打开正确ifvideo.isOpened

Fucktheworlds·2022-07-19 07:22

Opencv学习（1）——图像的基本操作

opencv学习——图像的基本操作导入库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt图像和视频的读取（imread,imshow,VideoCature）img=cv2.imread

Aurorand·2022-07-19 07:18

DAY2 OpenCv学习笔记： C++ 透视变换

透视变换：图像几何变换，将原图像按坐标投射到新的平面上，从四组对应点计算新的坐标，进行线性变换。在OPENCV中，可能过MatgetPerspectiveTransform(conspoint2fsrc[],constPoint2fdst[])轻松地将图像投射到新的平面上。参数：src-输入图像上矩形顶点的坐标dst-输出图像上相应矩形的顶点坐标此次，需要将原图的四张扑克牌中，首先将斜的黑桃K剪切

yuqu123·2022-07-15 08:44

OpenCV学习笔记之十一——霍夫变换（霍夫线变换，霍夫圆变换）

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/1923021一、概述霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计

小武~~·2022-07-14 07:37

opencv学习记录——（7）视频读取与写入

一、VideoCapture常用函数功能1）open()------打开视频文件或者摄像头2）isopened()-------判断打开的视频文件是否正确,正确返回true3）release()------关闭视频流文件4）grab()------抓取下一帧的视频文件或设备5）Retrieve()------解码并返回视频帧6）get()------返回指定视频的参数信息7）set()------

wang zhi yong·2022-07-12 07:35

OpenCV学习（7.10）

图像腐蚀和膨胀：1#include"stdafx.h"23usingnamespacestd;4usingnamespacecv;56intmain()7{8Matframe=imread("1.jpg");9imshow("test",frame);10Matelement=getStructuringElement(MORPH_CROSS,Size(15,15));11MatA;12erode

?Briella·2022-07-06 12:19

CV基础_opencv学习笔记

文章目录opencv基本操作1.数据读取——图像2.数据读取——视频3.截取部分区域4.颜色通道提取和合并5.边界填充6.数值计算opencv进阶操作1.图像融合2.图像阈值3.图像平滑4.形态学腐蚀膨胀梯度礼帽与黑帽5.提取边缘6.图像梯度6.1Sobel算子6.2Scharr算子6.3Laplacian算子7.Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔图像轮廓的另一种绘制方法

长星照耀十三州府_·2022-07-06 12:47

opencv学习笔记八--答题卡识别

opencv学习笔记八--答题卡识别导入工具包定义函数扫描自适应阈值处理检测每一个选项的轮廓对轮廓进行排序以获取序号打印结果参考导入工具包#导入工具包importnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt

Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:15

opencv学习笔记七--车位检测

opencv学习笔记七--车位检测代码步骤代码过程中用到的类训练模型的构建代码参考代码步骤from__future__importdivisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importos

Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:15

opencv学习笔记六--图像拼接

opencv学习笔记六--图像拼接importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGBclassStitcher:#拼接函数

Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:14

opencv学习笔记九--背景建模+光流估计

opencv学习笔记九--背景建模+光流估计背景建模帧差法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法光流估计Lucas-Kanade算法cv2.calcOpticalFlowPyrLK():参考背景建模帧差法由于场景中的目标在运动

Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:19

PythonNumPy模块详解

Windows下Python-openCV学习(三)-------像素获取和NumPy模块什么是NumPy？NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。

玫瑰花店·2022-07-05 07:28

OpenCV学习笔记(十八)——人脸识别

OpenCV学习笔记(十

卡卡南安·2022-07-04 07:16

【Opencv学习记录】Vs2019+Opencv4.5.5扩展库源码编译

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档【Opencv学习记录】Vs2019+Opencv4.5.5扩展库源码编译前言一、事先准备二、Cmake生成编译工程1.解压文件2.新建存放工程文件夹

Pupilla-Studio·2022-07-03 16:50

OpenCV学习笔记（一）Opencv4.5.5 VS2019永久开发环境配置

OpenCV入门指南一、介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C

藤一泓·2022-07-03 16:20

【OpenCV学习】（八）图像形态学

【OpenCV学习】（八）图像形态学背景形态学处理方法是基于对二进制图像进行处理的，卷积核决定图像处理后的效果；形态学的处理哦本质上相当于对图像做前处理，提取出有用的特征，以便后续的目标识别等任务；一、

一个热爱学习的深度渣渣·2022-07-02 07:31

OpenCV学习Histogram&equalizeHist&Lomography effect&Cartoonize effect实现

本小实验完成如下五个功能：1：使用trackbar实现button功能（OpenCV不自带button，不用QT我只能用trackerbar来实现可视化操作了）；2：计算并绘制直方图；3：Histogramequalization；4：实现lomography效果；5：实现cartoonize效果。3中为了色调均衡化一幅彩色图像，我们可以对图像的HSV或YCrCb格式分别对各个通道进行均衡化，这里

li_yewei·2022-06-29 23:18

opencv学习笔记-OpenCV常用的 7 个示例

OpenCVOpenCV是计算机视觉领域最流行的库之一。它最初是用C和C++编写的。现在也可以在Python中使用。它最初是由英特尔开发的。该库是一个跨平台的开源库。免费使用。OpenCV库是一个高度优化的库，其主要重点是实时应用程序。OpenCV库是2500多个优化算法的组合。它可以用来检测和识别不同的人脸，在图像中或实时识别物体，使用视频和网络摄像头分类不同的人类行为，跟踪摄像机的运动，跟踪像

白羊by·2022-06-22 14:27

【opencv学习】RANSAC算法在图像拼接中的应用实战

一：单应性变换我们得到两张图像的图像后，可以通过BFMatcher得到匹配的点，其实就是一个暴力搜索来比较最相近的特征点（128维度的向量，求向量的近似度）。通过匹配的多个关键点的配对信息，我们能将图像A转换到图像B的角度和size。这就可以用到单应性变换。通过这个矩阵可以将原始图像A中的关键点变换到图像B，可以看到H矩阵很关键，H矩阵一共有8个未知参数，但是我们已经有大量的匹配的配对的关键点，因

星海千寻·2022-06-20 07:56

OpenCV学习笔记（二）——颜色空间（不同颜色空间转换函数cv.cvtColor()、多通道分离函数cv.split()、多通道合并函数cv.merge()）

目录颜色空间1常用颜色空间介绍1.1RGB颜色空间1.2YUV颜色空间1.3HSV颜色空间1.4Lab颜色空间1.5GRAY颜色空间2颜色空间转换函数cv.cvtColor()3图像通道的分离与合并3.1多通道分离函数cv.split()3.2多通道合并函数cv.merge()3.3图像多通道合并函数和分离函数颜色空间颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受

Xyzz1223·2022-06-19 07:18

OpenCV学习-1、图像处理入门

文章目录1|图像入门1.1、imread()读取图像1.2、imshow()显示图像1.3、**waitKey**()键盘绑定函数1.4、**destroyAllWindows**()破坏创建的所有窗口1.5、namedWindow()创建一个空窗口1.6、imwrite()保存图像1.7、例子1|图像入门参考OpenCV中文官方文档1.1、imread()读取图像Matimread(constS

迷茫的Tian·2022-06-15 07:13

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