【python机器学习】

边写代码边学习之Pycaret

PyCaret简介PyCaret是一个用于简化Python机器学习工作流程的开源库。它提供了一个高级、低代码的接口，用于自动化机器学习流程的各个方面，使数据科学家和分析师更容易构建和部署机器学习模型。
茫茫人海一粒沙·2023-10-15 19:15

PyTorch入门教学——简介与环境配置

一、简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库，其前身是2002年诞生于纽约大学的Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架。
恣睢s·2023-10-15 18:24

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类

如何解决社交媒体上的好友推荐问题？想象一下，一个社交媒体平台希望提供更加精准的好友推荐功能，让用户能更容易地找到可能成为好友的人。这个问题看似简单，但当面对数百万甚至数千万的用户时，手动进行好友推荐就变得几乎不可能。解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说，可以使用一种名为"亲和力传播"（AffinityPropagation）的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体
Mr数据杨·2023-10-15 11:28

解决Python中的ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn

scikit-learn（简称sklearn）是一个非常流行的Python机器学习库，提供了许多用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等方面的工具。然而，有时候在导入skl
冰雪之境·2023-10-15 09:07

es6（三）—— set（集合） 和map的使用

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录一、set（集合）0.定义1.基本使用2.常用方法（1）代码（2）效果（3）遍历二、map0.定义1.基本使用
前端张三·2023-10-14 15:57

NodeMcu arduino ESP8266 使用WIFIManager 库

WiFiManager库使用说明提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
闰土小蒋·2023-10-13 19:05

Python机器学习笔记 K-近邻算法

K近邻（KNN，k-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本
weixin_30345577·2023-10-11 06:41

Vue总结的知识点

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
weixin_49881997·2023-10-10 12:27

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（7）：主成分分析 PCA（附源码和实现效果）

实现功能对特征进行主成分分析，并查看每个主成分的解释方差比。在前几个组件上具有较高负载的特性更为重要。实现代码fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(
数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（8）：方差分析ANOVA（附源码和实现效果）

实现功能使用f_classif()获得每个特征的方差分析f值。f值越高，表明特征与目标的相关性越强。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breas
数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（9）：卡方检验（附源码和实现效果）

实现功能使用chi2()获得每个特征的卡方统计信息。得分越高的特征越有可能独立于目标。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(ret
数据杂坛·2023-10-10 12:07

《Python机器学习项目实战 》书籍分享（包邮送书五本）

文章目录机器学习介绍《Python机器学习项目实战》书籍分享抽奖包邮送书机器学习介绍机器学习是一门跨学科的学科，使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能
袁袁袁袁满·2023-10-09 11:07

ubuntu20.04安装apollo6.0

apollo学习提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
独角戏cy·2023-10-09 03:24

Python机器学习基础教程学习笔记（6）——线性模型（分类）

Python机器学习基础教程学习笔记（6）——线性模型（分类）1.二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmglearn
neumeng·2023-10-08 13:01

【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述

文章目录前言一、人工智能概述二、什么是机器学习二、机器学习算法分类三、机器学习开发流程前言本专栏文章为观看黑马程序员《python机器学习》所做笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。
-dzk-·2023-10-07 22:05

Python 机器学习入门之线性回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归线性回归系列文章目录前言一、线性回归1.线性回归是什么2.线性回归的分类二、实现线性回归1.步骤2.代价函数3.梯度下降总结前言最近在上机器学习的课程
bug别找我·2023-10-07 10:19

python机器学习之梯度下降法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法梯度下降法系列文章目录前言一、梯度下降法1.梯度下降法简介2.基本原理梯度下降函数效果展示前言上一篇文章里面说到了用梯度下降法来对最小化代价函数和模型参数进行求解
bug别找我·2023-10-07 10:17

python实现英文新闻摘要自动提取_用python机器学习实现新闻关键词的抽取

随着互联网的蓬勃发展，手机移动端和网络的逐渐普及，传播的权利下放到每个公民，“公民新闻”应运而生，每个公民成为记者，都能通过网络发出自己的声音。随着新闻传播门槛的降低，网上的信息愈加鱼龙混杂，如何有效在海量信息中获取自己感兴趣的和需要的成为另一个难题，如何在大量的新闻文本中提取出关键信息变得越来越重要。本案例将使用Python实现新闻关键词的提取。机器学习竞赛优胜解决方案实战wx7dcc75bb5
weixin_39957312·2023-10-06 10:17

Pytorch目标分类深度学习自定义数据集训练

目录一，Pytorch简介；二，环境配置；三，自定义数据集；四，模型训练；五，模型验证；一，Pytorch简介；PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序
王八羔子有点甜.·2023-10-05 08:29

python机器学习基础教程01-环境搭建

书籍源代码github上源代码https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python安装anaconda虚拟环境创建虚拟环境condacreate-pE:\Python\envs\mlstupy35python=3.5#激活环境condaactivateE:\Python\envs\mlstupy35#创建学习目录cdG:\Python
假装我不帅·2023-10-04 22:44

python机器学习基础教程02-鸢尾花分类

初识数据fromsklearn.datasetsimportload_irisif__name__=='__main__':iris_dataset=load_iris()print("数据集的键为:\n{}".format(iris_dataset.keys()))#DESCR数据集的简要说明print(iris_dataset['DESCR'][:193])#target_names数组对应的
假装我不帅·2023-10-04 22:42

2021不可不知的前10个Python机器学习库

wx搜索“拓扑软件”，get各大厂精品PPTPython广泛应用于各种场景，包含非常丰富的第三方库，作为一个Python开发者，必须对最重要的库有足够的认知。接下来的部分就会向你展示，Python中最应该掌握的十大机器学习库。TensorFlowScikit-LearnNumpyKerasPyTorchLightGBMEli5SciPyTheanoPandas简介Python是目前最流行的编程语言
菠萝豆豆·2023-10-03 08:07

Python Appium 安卓自动化测试 基本使用 - Phone Spider

PythonAppium安卓自动化测试基本使用提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录PythonAppium安卓自动化测试基本使用前言一
EXI-小洲·2023-10-01 23:04

test111

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
一方山人·2023-10-01 11:19

基于python机器学习深度学习实现股市评论情感分析 （完整代码+数据集可直接运行）

结果展示：情绪与股市情绪与股市关系的研究由来已久，情绪是市场的一个重要影响因素已成为共识。15年股灾时，亲历了一次交易灾难，眼见朋友的数千万在一周不到的时间内灰飞烟灭。那段时间市场的疯狂，让人深刻地明白：某些时候，股票市场这个抽象、复杂的系统，反映的不再是价值与供需ÿ
mlisajpa;drjkq2p·2023-09-30 12:29

十大Python机器学习常用库 python开发

1.PipenvPipenv是KennethReitz的业余项目，旨在将其他软件包(例如npm和yarn)整合到Python里。它不需要安装virtualenv,virtualenvwrapper，不用管理requirements.txt文件，并且不用确保依赖版本的可复现性。通过Pipenv，你可以在Pipfile中指定依赖项。该工具可生成一个Pipfile.lock文件，使你的构建更具确定性，避
Python方正·2023-09-29 22:30

python调用库有哪些_十大Python机器学习常用库 python开发，你用过几个？

1.PipenvPipenv是KennethReitz的业余项目，旨在将其他软件包(例如npm和yarn)整合到Python里。它不需要安装virtualenv,virtualenvwrapper，不用管理requirements.txt文件，并且不用确保依赖版本的可复现性。通过Pipenv，你可以在Pipfile中指定依赖项。该工具可生成一个Pipfile.lock文件，使你的构建更具确定性，避
weixin_39849287·2023-09-29 22:00

常用十大python机器学习库

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weixin_34004576·2023-09-29 22:29

机械设计用python_十大Python机器学习常用库 python开发，你用过你个？

请点击此处输入图片描述1.PipenvPipenv是KennethReitz的业余项目，旨在将其他软件包(例如npm和yarn)整合到Python里。它不需要安装virtualenv,virtualenvwrapper，不用管理requirements.txt文件，并且不用确保依赖版本的可复现性。通过Pipenv，你可以在Pipfile中指定依赖项。该工具可生成一个Pipfile.lock文件，使
weixin_39733812·2023-09-29 22:29

十大Python机器学习常用库 python开发，你用过你个

1.PipenvPipenv是KennethReitz的业余项目，旨在将其他软件包(例如npm和yarn)整合到Python里。它不需要安装virtualenv,virtualenvwrapper，不用管理requirements.txt文件，并且不用确保依赖版本的可复现性。通过Pipenv，你可以在Pipfile中指定依赖项。该工具可生成一个Pipfile.lock文件，使你的构建更具确定性，避
Python编程KK·2023-09-29 22:59

机器学习—简介及Python机器学习环境搭建

作者：赵玉学号：15020150031转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29486768【嵌牛导读】：机器学习简介及Python机器学习环境搭建【嵌牛鼻子】：机器学习就是研究计算机如何学习和模拟人类的行为
b1e2d32907bf·2023-09-28 23:58

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

实现功能计算各特征与目标变量之间的相关性。相关性越高的特征越重要。实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(return_X_y=True)df=pd.DataFrame(X,columns=range(30))
数据杂坛·2023-09-28 03:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（5）：递归特征消除（附源码和实现效果）

实现功能递归地删除特征并查看它如何影响模型性能。删除时会导致更大下降的特征更重要。实现代码fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.feature_selectionimportRFEimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmat
数据杂坛·2023-09-28 03:57

Python机器学习框架介绍

目录1为什么选择用Python2机器学习和深度学习框架2.1Pandas2.2NumPy2.3Matplotlib2.4Seaborn2.5Scikit-learn2.6TensorFlow2.7Keras2.8PyTorch1为什么选择用Python大家有没有想过，为什么Python不知不觉中成了最流行的机器学习语言之一？随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机
赵广陆·2023-09-27 20:23

关闭IO流

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-09-27 03:03

想学好Python的话，这6本书带你从入门到精通

书籍包括《Python编程：从入门到实践》、《Python编程快速上手》、《流畅的Python》、《像计算机科学家一样思考Python》、《利用Python进行数据分析》、《Python深度学习》、《Python
轻松学Python·2023-09-26 22:07

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（3）：迭代删除法：Leave-one-out（附源码和实现效果）

实现功能迭代地每次删除一个特征并评估准确性实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_
数据杂坛·2023-09-25 18:35

用Python机器学习模型预测世界杯结果靠谱吗？

看到kaggle、medium上有不少人用球队的历史数据来进行建模预测，比如用到泊松分布、决策树、逻辑回归等算法，很大程度上能反映强者恒强的现象，比如巴西、英格兰等大概率能进8强，就像高考模拟考试成绩越好，大概率高考也会考得好。这个和人脑的预测是类似的，建立在你看了足够多的球赛，对每一个国家队、球员、教练、打法等都了如指掌，你才能有充分的判断依据。而且你还不能带有主观的倾向，意大利球迷肯定笃定意大
python大数据分析·2023-09-25 10:28

python进行多元非线性回归_免费Python机器学习课程二：多元线性回归

从头开始学习为Python中任意数量的变量开发多元线性回归。线性回归可能是最简单的机器学习算法。对于初学者来说非常好，因为它使用简单的公式。因此，这对学习机器学习概念很有帮助。在本文中，我将尝试逐步解释多元线性回归。概念和公式线性回归使用我们在学校都学过的简单公式：Y=C+AX提醒一下，Y是输出或因变量，X是输入或自变量，A是斜率，C是截距。对于线性回归，对于相同的公式，我们遵循以下符号：如果我们
weixin_39606799·2023-09-24 11:10

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（2）：内置特征重要性（附源码和实现效果）

实现功能一些模型，如线性回归和随机森林，可以直接输出特征重要性分数。这些显示了每个特征对最终预测的贡献。实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(r
数据杂坛·2023-09-23 21:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（1）：排列重要性（附源码和实现效果）

实现功能排列重要性PermutationImportance：该方法会随机排列每个特征的值，然后监控模型性能下降的程度。如果获得了更大的下降意味着特征更重要实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.inspectionimpo
数据杂坛·2023-09-23 21:28

基于R语言、MATLAB、Python机器学习方法与案例分析

目录基于R语言机器学习方法与案例分析基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用基于R语言机器学习方法与案例分析机器学习已经成为继理论、
天青色等烟雨..·2023-09-23 08:27

Python机器学习之K-最近邻算法

KNN(K-NearestNeighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法.本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用Python和Numpy库进行开发.1引言从KNN的名字中我们就可以大致了解该算法的原理,该模型使用k个邻居的类别来对当前样本进行预测分类.这里的k代表特征空间中距离当前样本最近的邻居样本的数目.如
赵卓不凡·2023-09-23 07:34

vue打包优化

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gys9895·2023-09-22 23:00

【笔记】简单算法查找、排序的思路和优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
苗老八·2023-09-21 02:45

【机器学习】监督学习模型中的线性回归模型和分类模型

系列文章目录第三章Python机器学习入门之线性回归模型和分类模型目录系列文章目录一、线性回归模型二、分类模型三、监督学习的过程一、线性回归模型下面来学习监督学习的这过程是什么样的，以线性回归方程为例线性回归模型就是对你的数据拟合成一条直线
晓亮.·2023-09-21 01:27

【python机器学习】线性回归--最小二乘法实现（基于波士顿房价数据集）

导入库importnumpyasnpimportpandasaspd波士顿房价数据集字段说明crim房屋所在镇的犯罪率zn面积大于25000平凡英尺住宅所占比例indus房屋所在镇非零售区域所占比例chas房屋是否位于河边如果在河边，值1nox一氧化氮的浓度rm平均房间数量age1940年前建成房屋所在比例dis房屋距离波士顿五大就业中心的加权距离rad距离房屋最近的公路tax财产税收额度ptra
如是我闻__一时__·2023-09-20 23:49

Ubuntu 20.04 LTS 安装Pytorch

Pytorch介绍PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:35

【推荐】只需十四步：从零开始掌握Python机器学习

本教程的目的是帮助几乎没有Python机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。这个大纲的主要目标是带你了解那些数量繁多的可用资源。毫
haihongazar·2023-09-19 18:14

【Linux入门指北】ansible 自动化运维实战

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录
guan12319·2023-09-17 15:02
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