【scikit-learn 第2页

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

NumPy之:NumPy简介教程

比如：Pandas,SciPy,Matplotlib,scikit-learn,scikit-image等。NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。它为ndarray（一个n维数组对象）提供了对

flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据，包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。数据获取是数据挖掘的第一步，关键在于选择合适的数据源、确定需要的数据特征，并采用适当的技术和方法进行数据的提取和整理。数据预处理数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程。可能面对的问题有：数据类型

老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。线性回归假设输入特征与输出之间存在线性关系，并且残差服从正态分布。线性回归适用于预测和推断，常见应用包括房价预测、销售

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas、SciPy和scikit-learn

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

本节介绍了PipelinesAPI引入的关键概念，其中管道的概念主要受到scikit-learn项目的启发。

周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

R-kknn包-类别插值可视化绘制

前面的推文我们介绍了使用scikit-learn结合分类散点数据，构建机器学习分类模型并将模型结果可视化展示，具体链接如下：机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定。

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现.相反,我希望它看起来更像是在scikit-learn

徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

scikit-learn

什么是机器学习？一门学科，研究如何用数据和经验优化计算机程序性能。什么是监督学习和无监督学习？监督学习：有输入和预期输出的学习；无监督学习：由真实(groundtruth)找到最好的假设(hypothesis)—预期输出不明确的学习方式。分类和回归的不同？分类算法的预期结果是离散值—几个选项中的一个；回归算法的预期结果是连续值—一个连续区间内的某个值。什么是estimater？estimater-

JerryYang105·2024-02-02 06:26

[Python] 什么是网格搜索以及scikit-learn中GridSearch类的介绍和使用案例？

什么是网格搜索？网格搜索是一种参数调优的方法，它可以帮助找到最佳的模型参数。在网格搜索中，我们先指定参数的候选值范围，然后枚举所有可能的参数组合，计算每个模型的性能指标（比如准确率、精确率等）。最后，选择性能指标最优的那个参数组合作为最终的模型参数。网格搜索的名称来源于我们将参数的候选值范围表示为一个二维的参数网格。scikit-learnGridSearchCV类介绍APIReference—s

老狼IT工作室·2024-02-01 20:39

python安装第三方库matplotlib_安装Python第三方库NumPy,SciPy,Matplotlib,Scikit-Learn,Theao

在UbuntuLinux系统中Python安装第三方库一般有2种方法：1.源码安装很多第三方库都是开源的，几乎都可以在github或者pypi上找到源码。找到源码格式大概都是zip、tar.zip、tar.bz2格式的压缩包。解压这些包，进入解压好的文件夹，通常会看见一个setup.py的文件。打开命令行，进入该文件夹。运行pythonsetup.pyinstall这个命令，就能把这个第三库安装到

AnFat·2024-02-01 19:07

Django如何调用机器学习模型进行预测

这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的线性回归模型作为示例。importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

qa浪涛·2024-02-01 13:10

数据预处理：缺失值处理

但是，此类数据集与Scikit-Learn估计器不兼容，后者假定数组中的所有值都是具有含义的数字使用不完整数据集的基本策略是舍弃包含缺失值的整行或整列。

对许·2024-02-01 11:27

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

程序员一诺·2024-01-31 12:45

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维9.2.4拓展案例2：独热编码9.3与机器学习库的集成9.3.1基础知识9.3.2完整案例：Scikit-learn

江帅帅·2024-01-31 01:12

[Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例（图文教程，含详细代码）

什么是维度？对于Numpy中数组来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行x列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是(更高维，行，列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时，数据就是

老狼IT工作室·2024-01-31 00:58

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第4章朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1基本方法4.1.2后验概率最大化的含义4.2朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

近邻算法3.2k近邻模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集scikit-learn

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

scikit-learn提供了一个强大的Pipeline类来帮助我们将所有的数据预处理步骤和训练模型的步骤串起来。就像流水线一样，前一个步骤处理完的结果输入到下一个步骤，依次处理。

加百力·2024-01-30 07:28

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

机械学习 - scikit-learn - 数据预处理归一化与标准化- 2

目录关于scikit-learn实现规范化的方法详解一、fit_transform方法1.最大最小归一化手动化与自动化代码对比演示1：2.均值归一化手动化代码演示：3.小数定标归一化手动化代码演示：4.

沐修·2024-01-29 10:16

Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习

Scikit-Learn中提供了AutoML工具，本篇博客将详细介绍如何使用AutoML来自动化机器学习任务。1.安装AutoML包首先，确保你已经安装了相应的AutoML包。

Echo_Wish·2024-01-29 09:43

python-scikit-learn基础

scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

Scikit-learn (sklearn)速通 -【莫凡Python学习笔记】

视频教程链接：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习视频教程代码scikit-learn官网莫烦官网学习链接本人matplotlib、numpy、pandas笔记

做一只猫·2024-01-28 06:37

Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南

而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。Scikit-learn

weixin_34380296·2024-01-28 04:47

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。我们将提供详细的代码示例，帮助你理解和应用这些高级模型。

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

本篇博客将深入介绍在Scikit-Learn中进行高级特征工程的一些常见技术，包括多项式特征、交互特征、特征选择和特征转换等，并提供详细的代码示例。

Echo_Wish·2024-01-28 04:45

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

讲讲当下热门编程语言优势、缺点、应用场景、生态

生态环境：拥有成熟的工具和框架，如Django、Flask、Scikit-learn等。Java：优势：跨平台性强，稳定性和安全性高。缺点：语法相对繁琐；内存占用较大；运行速度相对

还得是你大哥·2024-01-26 15:43

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo

gravity_w·2024-01-26 12:25

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅡ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro

gravity_w·2024-01-26 12:25

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn

dreampai·2024-01-25 23:16

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。

草明·2024-01-25 21:23

Scikit-Learn 高级教程——自定义评估器

PythonScikit-Learn高级教程：自定义评估器Scikit-Learn提供了许多内置的评估器（Estimator）来进行机器学习任务，但在某些情况下，我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。

Echo_Wish·2024-01-25 11:04

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。在本篇博客中，我们将深入介绍模型融合的常见方法，包括简单平均法、加权平均法和堆叠法，并使用代码进行详细说明。1.简单平均法简单平均法是一种将多个模型的预测结果进行简单平均的方法。这种方法适用于多个独立模型性能相当的情况。importnumpyasnpfromsklearn.ens

Echo_Wish·2024-01-25 11:31

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。

老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

Python程序员要学些什么？

Python对数据科学应用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy,Pａｎｄas,Scikit-learn,IPython等用于探索性分析的库，以及可视化方面的Matplotlib。

长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00

python微博舆情分析系统可视化情感分析爬虫机器学习（源码+讲解）✅

设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

内容简介风风火火的双十一过去了，今年的你又给某宝剁了多少手，拔了多少草呢。本节课程我们将介绍另外一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。我们可以在这个平台上充当买家或是卖家。与淘宝不同的是，这个平台不是一口价交易，而是设置一个开始竞投的价格后开始拍卖。我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易

HHAoW·2024-01-24 18:52

Scikit-Learn 中级教程——集成学习

在本篇博客中，我们将深入介绍Scikit-Learn中的集成学习方法，包括Bagging、Boosting和随机森林，并使用代码进行说明。

Echo_Wish·2024-01-24 11:38

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

什么是K近邻算法？K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归任务。它的基本思想是：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数类别就是该输入实例的类别。思路：计算输入实例与训练数据集中每个实例之间的距离。对距离进行排序，找到距离最近的K个实例。根据这K个实例的类别进行投票，得到

老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

在本篇博客中，我们将深入介绍学习曲线的概念，并使用Scikit-Learn中的工具绘制学习曲线。1.为什么需要学习曲线？学习曲线有助于回答以下问题：模型的性能如何随着训练数据的增加而变化？

Echo_Wish·2024-01-23 14:20

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

在本篇博客中，我们将深入介绍Scikit-Learn中的特征缩放方法，并通过代码示例说明如何进行特征缩放。1.为什么需要特征缩放？在许多机器学习算法中，特征的尺度对算法的性能有着重要的影响。

Echo_Wish·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

在本教程中，我们将学习如何使用scikit-learn（sklearn）库中的特征选择方法来进行特征选择。什么是特征选择？特征选择是从原始特征集中选择出对目标变量具有最大预测能力的特征子集的过程。

Echo_Wish·2024-01-22 01:11

Scikit-Learn 中级教程——网格搜索和交叉验证

Scikit-Learn提供了网格搜索（GridSearch）和交叉验证（Cross-Validation）等工具，帮助我们找到最佳的超参数组合。

Echo_Wish·2024-01-22 01:41

基于python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习计算机毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn机器学习、sn

q_3548885153·2024-01-21 23:54

【更新中】Python 学习资料列表

包numpy，scipy和scikit-learn是三个科学计算或者机器学习时常用的包，官方提供了不少

zhonguncle·2024-01-21 08:58

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