【sklearn】第19页

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimport

阡之尘埃·2023-10-26 03:01

人工智能基础_机器学习003_有监督机器学习_sklearn中线性方程和正规方程的计算_使用sklearn解算八元一次方程---人工智能工作笔记0042

然后我们再来看看,如何使用sklearn,来进行正规方程的运算,当然这里首先要安装sklearn,这里如何安装sklearn就不说了,自己查一下首先我们还是来计算前面的八元一次方程的解,但是这次我们不用

脑瓜凉·2023-10-26 02:44

python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target

半次元·2023-10-25 16:36

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过sklearn

我是小白呀·2023-10-25 14:41

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)（2）

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；运行结果：（大概要运行4分钟左右）代码：importpandasaspdimportosdefhamming

Blossom i·2023-10-25 13:33

【机器学习】集成学习Boosting

文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习（ensemblelearning）

高朗·2023-10-25 10:32

sknearl-7处理文本数据

本章代码大部分没跑，只供学习第四节特征工程里提到，有连续特征和离散特征，对于文本数据，文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评（输入），输出影评是正面还是负面sklearn

peter6768·2023-10-25 06:39

sklearn-5模型评估与改进

通过前述章节可以发现，可调用模型的.score方法获取测试集评分，还有其他方法可以更好的评估模型，有交叉验证和网格搜索1交叉验证特点1数据被多次划分，且需要训练多个模型k折交叉验证k由用户指定，通常取5-10，将数据均分为k份，每份叫做折，然后开始训练数据，训练k次，每第k次训练时，取第k折数据作为测试集，其他数据均为训练集，最后可以得到k个模型训练的打分，一般可以用k次训练的平均值作为交叉验证的

peter6768·2023-10-25 06:38

sklearn-4特征工程与数据表示

1分类变量任务根据美国人年龄，工作，教育水平等特征判定这人年收入比50000美元大还是小问题有的特征不是数值型，比如性别（男或女），工作类型等，而监督学习模型需要都是数值型的特征，可以通过one-hot编码解决1.1one-hot编码（虚拟变量）举例，如何用one-hot表示星期几？创七个特征分别表示周一到周末，如果是周一，则周一特征值为1，其他全为0如何使用one-hot1pandas（更方便）

peter6768·2023-10-25 06:08

sklearn-6算法链与管道

思想类似于pipeline，将多个处理步骤连接起来。看个例子，如果用MinMaxScaler和训练模型，需要反复执行fit和tranform方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM+网格交叉，网格需要放缩数据，数据放缩需要带上测试集，否则性能下降，准确率打折扣2构造管道注意管道每次会调用scaler的fit

peter6768·2023-10-25 06:34

k均值与轮廓法则

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDfromsklearn.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplot

Wenliam·2023-10-25 06:43

Python分单篇文章提取核心词汇

importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp

Wenliam·2023-10-25 06:43

Coherence Score验证LDA主题分类水平

fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerimportpandasaspdimport

Wenliam·2023-10-25 06:42

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；分段解释代码：importosimportpandasaspdfromLevenshteinimporthamming

Blossom i·2023-10-25 05:47

lightgbm原始函数与Sklearn

examples/python-guide/simple_example.py#coding:utf-8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_s

安替-AnTi·2023-10-24 15:36

KNN（K近邻）水仙花的分类(含答案)

2）使用网格搜索方式找到最佳参数，并预测3）可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNei

koshi484·2023-10-24 12:09

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

1.导包importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

Python深度学习实战-基于tensorflow.keras六步法搭建神经网络（附源码和实现效果）

搭建网络结构第四步：model.compile()：配置训练方法第五步：model.fit()：执行训练过程第六步：model.summary()：打印网络结构实现代码importtensorflowastffromsklearni

数据杂坛·2023-10-24 07:26

特征工程之特征选择(6)----降维算法PCA初探

文章目录维度的概念降维的目的：PCA的信息衡量指标----可解释性方差降维过程简述降维算法与前面的特征选择算法的区别sklearn中的降维算法示例导入相关库提取特征和标签降维探索降维后的数据总结维度的概念对于

iostreamzl·2023-10-24 02:43

数据集的特征提取

1、特征提取1.1、将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取（深度学习将介绍）2特征提取APIsklearn.feature_extraction3

靓仔写sql·2023-10-24 01:41

(完全解决)如何输入一个图的权重,然后使用sklearn进行谱聚类

文章目录背景输入点直接输入邻接矩阵背景网上倒是有一些关于使用sklearn进行谱聚类的教程，但是这些教程的输入都是一些点的集合，然后根据谱聚类的原理，其会每两个点计算一次亲密度（可以认为两个点距离越大，

音程·2023-10-23 23:58

决策树完成图片分类任务

其中猫的文件夹里面都是猫给出代码：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromskl

：）�东东要拼命·2023-10-23 21:17

基于Bert的文本聚类工具：BERTopic

【快速上手】安装pipinstallbertopic[visualization]frombertopicimportBERTopicfromsklearn.dataset

致Great·2023-10-23 12:24

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering

weixin_39616056·2023-10-23 09:24

2023/8/22 conda下载scikit-learn

学习machinelearning做optionallab时经常报错，一直以为是开源者资料不齐全，今天仔细一看好像是找不到sklearn，于是上官网搜索怎么下载，但是总是报如下错误：大概是镜像源不可用，

Spring_spring_·2023-10-23 09:23

在conda下的sklearn库安装

比较坑的是它这个库在conda下不叫这个名字，所以直接condainstallsklearn是不行的，输入下面的指令就能直接安装啦。condainstallscikit-learn

五条凪·2023-10-23 09:23

利用conda 安装sklearn库

利用conda安装sklearn库打开AnacondaPrompt命令行输入命令condainstall-canacondascikit-learn如下图，安装成功！

Threetiff·2023-10-23 09:22

Sklearn——5折交叉验证评估模型性能

学习资料：sklearn中文文档：http://www.scikitlearn.com.cn/pandascookbook：https://github.com/iamseancheney/pythonbooks

星辰丨致青春·2023-10-23 00:30

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（python实现，sklearn调包）

目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点

铖铖的花嫁·2023-10-23 00:53

python拟合高斯分布_如何在Python中拟合双高斯分布？

我试图使用Python获得数据的双高斯分布(link).原始数据的格式如下：对于给定的数据,我想获得图中所示峰值的两个高斯分布.我尝试使用以下代码(source)：fromsklearnimportmixtureimportmatplotlib.pyplotimportmatplotlib.mlabimportnumpyasnpfrompylabimport

weixin_42486083·2023-10-22 22:14

[论文笔记]GPT-2

引言今天继续GPT系列论文，这次是LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners，即GPT-2，中文题目的意思是语言模型是无监督多任务学习器。

愤怒的可乐·2023-10-22 16:39

深度学习第二周

importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import*importsklearnimports

R一·2023-10-22 14:34

用Jupyter——鸢尾花的分类

加载鸢尾花数据集[1]:fromsklearn.datasetsimportload_iris[2]:iris=load_iris()[3]:dir(iris)[3]:['DESCR','data','

张謹礧·2023-10-22 13:10

Jupyter —— 简单线性回归分析

Jupyter——简单线性回归分析我们在前面的博客中已经介绍了什么是线性回归：回归分析本片博客将从编程的角度介绍线性回归，这里主要分为使用sklearn库和非sklearn库来两种编程方式sklearn

ppqppl·2023-10-22 13:35

利用逻辑回归进行鸢尾花分类

importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据集导入要训练模型，首先要处理数据集，我们使用的数据集是sklearn

努力学习的小刘123·2023-10-22 13:03

python机器学习包sklearn自带和生成数据集

sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。

qq_27390023·2023-10-22 09:55

【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集

为什么回归分析在数据科学中如此重要，而sklearn.datasets如何助力这一过程？

Mr数据杨·2023-10-22 09:52

这是一个小“废”贴

机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归3，决策树4，朴素贝叶斯算法5，逻辑回归6，聚类-sklearn

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

【Python机器学习】sklearn.datasets分类任务数据集

本文将专注于sklearn.datasets模块中用于分类任务的数据集。这些数据集覆盖了各种场景，从新闻分类到人脸识别，再到土地覆盖类型等。

Mr数据杨·2023-10-21 23:43

sklearn学习（集成算法：随机森林）

随机森林树一.概述【1】集成算法概述1.概念与应用2.集成算法的目标3.其他定义【2】sklearn中的集成算法1.sklearn中的集成算法模块ensemble（1）类与类的功能2.复习：sklearn

张张同学！·2023-10-21 21:07

classification_report

文章目录classification_report混淆矩阵精确率(精准率)，召回率，F1值精确率召回率F1值精确率、召回率和F1值的应用参考文献classification_report假设使用sklearn.metrics.classification_report

一只楚楚猫·2023-10-21 20:30

python sklearn安装_SKLearn安装

一、sklearn简介sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy

weixin_39679370·2023-10-21 19:38

Python-安装sklearn库

WIndow终端（管理员）（1，2步也可以Win+R-->'cmd’进入命令提示符也就是终端）3.输入这个pipinstallscikit-learn（貌似我的库之前有numpy等等）可以参考下：初学者安装Sklearn

Osatnb.c·2023-10-21 18:30

【sklearn】对MNIST数据集进行PCA降维与重构，可视化对比

导包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.decompositionimportPCA

xjtu915·2023-10-21 16:42

PCA图像降维与重构及异常数据可视化分析Python实战

数据准备我们使用sklearn库内置的手写数字数据集MNIST，该数据集包含70000个28x28像素的手写数字图像数据。我们需要将每

缤纷彩色·2023-10-21 16:09

PCA降维可视化

ignore")df=pd.read_csv('data/data.csv').dropna()features=df.columns[:-1]X,y=df[features],df['label']fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

蓝净云·2023-10-21 16:36

sklearn.linear_model常用API介绍

sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个线性回归模型

fengzhizi76506·2023-10-21 13:24

详解使用sklearn实现一元线性回归和多元线性回归

[OpenInColab]文章目录1.线性回归简介2.使用sklearn进行一元线性回归3.线性回归的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用sklearn实现多元线性回归4.1利用PolynomialFeatures

iioSnail·2023-10-21 13:23

【Python机器学习】sklearn.datasets样本生成操作

sklearn.datasets模块就是这样一个强大的工具，它提供了一系列函数，不仅可以用于生成各种类型的模拟数据，而且数据类型覆盖了从分类和回归到聚类和降维等多种机器学习任务。

Mr数据杨·2023-10-21 13:23

sklearn文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA, word2vec

弎见·2023-10-21 11:44

推荐频道

【sklearn】