【sklearn】

车辆分配算法实现

frommathimportinf,sqrtfromcopyimportdeepcopyimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans
!chen·2023-11-13 18:54

PCA特征降维 实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA
回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

MNIST手写数字识别实验（SVM）

实验接上回KNN的实验这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法sklearn中SVM的相关参考资料：中文文档SVM的API详细了解怎么使用各个接口，参数怎么调整的话要去看官方的文档
BanFcc·2023-11-13 09:43

逻辑回归-癌症病预测与不均衡样本评估

在命令行输入）pipinstallscikit-learnpipinstallpandaspipinstallnumpy2.导入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli
代码破碎真君·2023-11-13 08:18

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻
企鹅家的北极熊·2023-11-13 03:26

python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json

[root@localhostRasa_NLU_Chi]#python-mrasa_nlu.train-csample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.jsonBuildingprefixdictfromthedefaultdictionary
zhonglinxin_go·2023-11-12 18:25

如何用sklearn对随机森林调参

文章目录一、概述二、实操1、导入相关包2、导入乳腺癌数据集，建立模型3、调参三、总结Link：https://zhuanlan.zhihu.com/p/126288078Author：陈罐头一、概述sklearn
赵孝正·2023-11-12 10:17

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

出现报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed“sklearn”解决办法：安装这个包之前需要先安装sklearn的依赖库：Numpy、Scipy、matplotlib。
小林9·2023-11-12 10:14

解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

问题产生执行代码：fromsklearn.neighborsimportRadiusNeighborsRegressor报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn
石去皿·2023-11-12 10:12

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/visionx/nickle/temp/SimCLR/linear_evaluation.py",line210,infromsklearn.manifoldimportTSNEModuleNotFoundError
鳗小鱼·2023-11-12 10:35

《scikit-learn》决策树之鸢尾花分类

fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportgraphviz
星海千寻·2023-11-12 08:36

使用决策树对鸢尾花进行分类python

鸢尾花数据集介绍一：读取数据fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集Irisiris=load_iris()#导入数据iris_feature=iris.data
Leeyayai·2023-11-12 08:00

【模型融合】集成学习（boosting, bagging, stacking）原理介绍、python代码实现（sklearn）、分类回归任务实战

文章目录概览boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说，集成学习是一种分类器结合的方法（不是一种分类器）。宏观上讲集成学习分为3类：序列集成方法boosting思路：每个学习器按照串行的方法生成。把几个基本学习器层层叠加，但是每一
铖铖的花嫁·2023-11-12 02:17

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异,需要额外补充资料学习.这章主要用到sklearn.linear_model
weixin_39710041·2023-11-11 17:23

机器学习算法——线性回归的详细介绍 及 利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2
Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

高斯过程回归 | GPR高斯过程回归

实现GPR的Python代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.gaussia
算法如诗·2023-11-11 07:29

机器学习之决策树：二、算法案例

一、鸢尾花数据集决策树分类fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportclassification_rep
梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-11-11 07:29

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification,BertTokenizerfromsklearn.model_selectionimp
装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

【机器学习】Github上爆火的机器学习资源numpy-ml

目前开源的机器学习框架有很多，例如sklearn，scipy，tensorflow等等。但是，当你想调试时，或者想查看某些细节是如何实现时，你会发现，这些框架都
人工智能大讲堂·2023-11-11 01:33

把多个ROC曲线画在一张图上

1画一个ROC曲线fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucimportmatplotlib.pyplotasplt#这里设置lable里真是1
wenying_44323744·2023-11-10 09:51

机器学习---决策树算法梳理

-决策树算法梳理1、信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景3、回归树原理4、决策树防止过拟合手段5、模型评估6、sklearn
言成苟文·2023-11-09 22:54

机器学习模板代码（期末考试复习）自用存档

机器学习复习代码利用sklearn实现knnimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVdefmodel_selection
koshi484·2023-11-09 13:31

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named sklearn

这个问题比较简单，就简单记录如下："ModuleNotFoundError:Nomodulenamedsklearn"错误表示你尝试导入名为"sklearn"的Python模块，但Python解释器找不到该模块
鳗小鱼·2023-11-09 06:10

Python编程练习-对excel数据标准化/写入单元格

加载程序包##加载程序包fromopenpyxlimportload_workbook#利用openpyxl程序包向指定excel单元格写入值fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
酒不解渴润平生·2023-11-08 23:00

使用python实现支持向量机算法不使用sklearn的代码

使用Python实现支持向量机算法不使用sklearn的代码如下：importnumpyasnpclassSVM:def__init__(self,C=1.0):self.C=Cself.w=Noneself.b
Mn孟·2023-11-08 12:48

neighbors.kneighbors_graph的原理和应用

neighbors.kneighbors_graph的distance（mode)的原理2、neighbors.kneighbors_graphAPI参数的调试和运用一、实操1.API参数介绍链接:学习，借鉴参考原文.sklearn.neighbors.kneighbors
weixin_44719529·2023-11-08 09:00

【机器学习】梯度下降预测波士顿房价

一、数据集介绍波士顿房价数据集：波士顿房价数据集，用于线性回归预测二、预测房价代码1.引入库fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionasLRfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk
木木牙·2023-11-08 06:38

关于学习《机器学习算法代码实现》的问题，主要使用的是sklearn工具包遇到的问题汇总

多项式回归——拟合非线性函数在之前的学习中我们比较了三种策略：批量梯度下降,随机梯度下降，和小批量梯度下降MiniBatch方法，根据效果显示，批量梯度下降得到的拟合效果最好，直接逼近最优theta,但是缺点是速度太慢，需要用到的数据量巨大，耗费资源多，而且数据集越大，它的效率越低，随机梯度下降的范围太广，无法确定而且具有随机性，最后得出小批量梯度下降具有更实用的可用性，它的范围可确定且因为只取一
不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:39

学习笔记——pipeline是干嘛的

sklearn.pipeline.Pipeline是scikit-learn库中的一个类，用于将多个数据处理步骤（例如特征提取、预处理和模型训练）组合成一个整体的机器学习流水线。
不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:09

学习笔记——sklearn库中PolynomialFeature类的介绍

PolynomialFeature的介绍（官网原话）classsklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2,*,interaction_only=False
不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:08

python之标准化

在Python中，有多种方式可以进行标准化操作：1.使用sklearn库：scikit-learn是一个常用的机器学习库，其中提供了StandardScaler类用于标准化数据。
不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:36

如何找出最优的【SVC】核函数和参数值—以乳腺癌数据集为例

接下来我们以sklearn乳腺癌数据集为例。
数字生命Allen·2023-11-07 22:00

十年老程序员分享13个最常用的Python深度学习库和介绍，赶紧收藏码住！

文章目录前言CaffeTheanoTensorFlowLasagneKerasmxnetsklearn-theanonolearnDIGITSBlocksdeepypylearn2Deeplearning4j
python零基础入门小白·2023-11-07 22:23

GPT-2：基于无监督多任务学习的语言模型

论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners模型参数：15亿公司/机构：OpenAI摘要GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:49

dlibdotnet 人脸相似度源代码_OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较...

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt
weixin_39571403·2023-11-07 05:09

收藏！改善TensorFlow模型的4种方法-你需要了解的关键正则化技术（2）

BatchNormalization批处理规范化背后的主要思想是，在我们的案例中，我们通过使用几种技术（sklearn.preprocessing.StandardScaler）来规范化输入层，从而提高了模型性能
The_syx·2023-11-07 03:05

如何选择SVM中最佳的【核函数】

参数“kernel"在sklearn中可选以下几种选项：接下来我们就通过一个例子，来探索一下不同数据集上核函数的表现。
数字生命Allen·2023-11-06 22:54

如何对非线性【SVM】进行三维可视化

首先导入相应的模块，fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
数字生命Allen·2023-11-06 22:54

非线性【SVM】的创建和使用

先来绘制散点图：fromsklearn.datasetsimportmake_circlesX,y=make_circles(100,factor=0.1,noise=.1)#100个样本，factor
数字生命Allen·2023-11-06 22:52

python实现混淆矩阵_Python - 混淆矩阵可视化实现

主要是汇总几种关于多分类问题中的混淆矩阵可视化Python实现.最简单的一种是直接在终端打印混淆矩阵结果，如：importsysdefconfusion_matrix(gt_labels,pred_labels,num_labels):fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixconf_matrix
weixin_39884738·2023-11-06 19:50

python绘制混淆矩阵

以下是一种基本的方法来实现：导入所需的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix
晓林爱学习·2023-11-06 19:42

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档，需要较深厚的理论基础。但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。
weixin_39723678·2023-11-06 17:29

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn，专门提供了Python中实现机器学习的模块
七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

零基础入门金融风控之贷款违约预测—特征工程

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBes
sosososoon·2023-11-06 16:52

【机器学习】Lightgbm代码实现

lightgbm（1）—怎么分桶的-马东什么的文章-知乎Lightgbm直方图优化算法深入理解原生形式使用lightgbm(importlightgbmaslgb)importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model
sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

Conda install 提示python版本不对的问题1020

我想安装0.20.0版本的Sklearn，conda环境为python3.6.13编译器Pycharm终端输入，提示如下可以看到，系统提示软件只支持python33.5到3.8，而我的python是3.9
电磁相对论·2023-11-06 08:58

【python】生成三维图实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttra
傻傻虎虎·2023-11-06 06:51

sklearn 的姊妹项目

数据格式sklearn_pandas通过专用的变换桥接了scikit-learnpipelines和pandas数据框.Auto-MLauto_ml自动化机器学习的生产和分析,建立在scikit学习和相关项目
水之心·2023-11-06 06:25

sklearn初探之iris训练集

1.探索数据#导入sklearn的包fromsklearnimportdatasets#导入time包，增加等待时间importtime#加载iris的数据iris=datasets.load_iris
LeoinUSA·2023-11-06 02:41

2019-08-11

*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1120:09:192019@author:Sandra"""importpandasaspdimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportscal
简书Sandra·2023-11-05 20:16
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