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Pytorch|官方入门教程-学习笔记(二)-神经网络

Pytorch与TensorFlow的主要区别：TensorFlow是基于静态计算图，需要先定义再运行，一次定义多次运行；Pytorch基于动态计算图，在运行过程中进行定义，可以实现多次构建多次运行。

鲜芋牛奶西米爱solo·2023-09-19 16:15

tf.contrib()

v1版本tensorflow中tf.contrib()，集成到v2版本中的tf.keras.layer.Layertf.keras.Modeltf.Module1tf.contrib.framework.nesttf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items

嘻嘻口_口·2023-09-19 11:48

语义分割pixellib安装方法 PixelLib Tensorflow Version

语义分割1.官网安装使用方法PixelLibsupportstensorflow’sversion(2.0-2.4.1).Installtensorflowusing:pip3installtensorflowIfyouhavehaveapcenabledGPU

越狱兔崽子·2023-09-19 09:37

计算机竞赛深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

Mr.D学长·2023-09-19 06:15

13个Python必备的知识

NumPy、Pandas、TensorFlow等各种AI和机器学习库的丰富性，是Python核心需求之一。如果是数据科学家或AI/机器学习的初学者，那么Python是开始旅程的正确选择。

程皮·2023-09-19 06:36

tensorflow损失函数选择

一、对于连续值向量的回归问题ann.compile(optimizer=‘adam’,loss=‘mse’)#均方误差损失函数对于二分类问题，使用二元交叉熵损失函数：二、ann.compile(optimizer=‘adam’,loss=‘binary_crossentropy’,#二元交叉熵损失函数metrics=[‘accuracy’])三、对于多分类问题，如果标签是整数数值，如1，2，3，4

宿夏星·2023-09-19 06:19

keras 或者tensorflow损失函数

binary_crossentropy（和引擎盖下的tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits）用于二进制多标签分类（标签是独立的）.categorical_crossentropy（和引擎盖下的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits）用于多类分类（类是独占的）.

weixin_42612033·2023-09-19 06:49

[tensorflow损失函数系列]weighted_cross_entropy_with_logits

weighted_cross_entropy_with_logits觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~weighted_cross_entropy_with_logits(targets,logits,pos_weight,name=None):此函数功能以及计算方式基本与tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits差不多,但是加上了权重的功能,是计算具有权重的

武科大许志伟·2023-09-19 06:48

tensorflow 的损失函数

一、均方误差一般地，在样本量一定时，评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计ｘ与参数真值ｘ＇的距离的函数，最常用的函数是距离的平方，由于估计量具有随机性，可以对该函数求期望，这就是下式给出的均方误差：以下例程中拟定y=x1+x2为目标函数，随机初始化参数并加入噪声进行迭代，采用均方误差的损失函数进行梯度下降，不断逼近目标。代码：SEED=23455rdm=np.random.RandomSta

甘霖那·2023-09-19 06:18

tensorflow损失函数均方误差怎么计算

在TensorFlow中,均方误差(MeanSquaredError,MSE)损失函数的计算方式为:importtensorflowastf#定义预测值和真实值pred=tf.constant([1,2,3

笨爪·2023-09-19 06:18

tensorflow损失函数详解

1.binary_crossentropy（对数损失函数）和sigmod使用，针对二分类问题2.categorical_crossentropy（多分类的对数损失问题）和softmax使用，如果是one-hot编码，使用categorical_crossentropy3.spare_categorical_crossentropy（稀疏性多分类的对数损失问题）和softmax使用，如果是整数编码，

重邮研究森·2023-09-19 06:47

（学习笔记）TensorFlow损失函数（定义和使用）详解

那么如何在TensorFlow中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则化常数。

Daaangawa·2023-09-19 06:16

Tensorflow 损失函数（loss function）及自定义损失函数（二）

我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数，本篇为tensorflow其他的损失函数，主要参照了tensorlayer中的实现（一）tensorflow内置的四个损失函数（二）其他损失函数

XTCSUN·2023-09-19 06:16

tensorflow损失函数

tf.losses.mean_squared_error(label,predict)对label类型并不要求>>>y_int=tf.convert_to_tensor([1,0,1],tf.int32)>>>y=tf.convert_to_tensor([1,0,1],tf.float32)>>>y_pred=tf.convert_to_tensor([0.2,0.3,0.4],tf.float

得克特·2023-09-19 06:14

Linux服务器中安装Anaconda+Tensorflow+Keras

Anaconda安装从https://repo.anaconda.com/archive/查看你需要下载的Anaconda版本，例如2020.11的x86_64（uname-a查看linux框架）版下载Anaconda到linux服务器，wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh安装anaconda

不多不少の·2023-09-19 06:44

Pytorch搭建循环神经网络RNN（简单实战）

Pytorch搭建循环神经网络RNN（简单实战）去年写了篇《循环神经网络》,里面主要介绍了循环神经网络的结构与Tensorflow实现。而本篇博客主要介绍基于Pytorch搭建RNN。

积雨辋川·2023-09-19 05:28

tensorflow基础

windows安装tensorflowanaconda或者pip安装tensorflow，tensorflow只支持win764系统，本人使用tensorflow1.5版本（pipinstalltensorflow

怪力左手·2023-09-19 03:39

5-3 pytorch中的损失函数

注意Pytorch中内置的损失函数的参数和tensorflow不同，是y_pred在前，y_true在后，而Tensorflow是y_true在前，y_pred在后。

hxh207·2023-09-19 02:38

雷池社区WAF：保护您的网站免受黑客攻击 | 开源日报 0918

keras-team/kerasStars:59.2kLicense:Apache-2.0Keras是一个用Python编写的深度学习API，运行在机器学习平台TensorFlow之上。

开源服务指南·2023-09-18 23:40

使用 Keras 和 TensorFlow Lite 的设备端大型语言模型

使用TensorFlow的转换工具（如TensorFlowLiteConverter）将模型转

Just_Paranoid·2023-09-18 22:50

tensorflow遇到的一些问题和解决方案的整理【tensorflow1.14.0gpu+h5py2.8.0+numpy1.16.6】+软件和包的重装

特别注意：tensorflow1.14.0gpu+h5py2.8.0+numpy1.16.6很多时候，我们遇到的问题都是由于某些包的版本和tensorflow不兼容导致的，所以需要把版本降下来，很少见需要升版本的

ACMSunny·2023-09-18 22:15

在启动tensorboard时cannot import name ‘cygrpc‘等错误

启动tensorboard时（启动前可以先进入tensorflow的虚拟环境中，如activatetenso

春树-·2023-09-18 20:36

十.Tensorflow反向传播

ARegressionExampleWecreatearegressionexampleasfollows.Theinputdatawillbe100randomsamplesfromanormal(meanof1.0,stdevof0.1).Thetargetwillbe100constantvaluesof10.0.Wewillfittheregressionmodel:x_data*A=ta

愿风去了·2023-09-18 19:09

多进程代码

Q：跑tensorflow代码时，发现只有一个cpu占满，导致运行速度过慢A:在选择act是开进程1.开进程manager=mp.Manager()processes=[]cross_list=manager.list

lee_LLL·2023-09-18 17:19

pytorch & tensorflow 保存和加载模型

1.Pytorch1.1.1save网络结构和参数：注意最后一行为“self.state_dict()”defsave(self,t):current_path=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))model_path='model/2E_model_'+t+'_'+self.name+'/'save_path=os.path.join(curren

lee_LLL·2023-09-18 17:48

视频教程-清华-尹成老师-Python爬虫day18-Python

精通C/C++，Python,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。

weixin_31991213·2023-09-18 16:44

Keras入门学习笔记（函数及其参数）

使用环境：win764位系统+python3.6+pycharmIDE+TensorFlow编辑于2019年3月12日，作为笔记帮助记忆和查找为记录在学习过程中遇到的函数和函数参数

ReinVentin·2023-09-18 11:51

《纯小白》win10安装tensorflow，并运行在jupyter notebook上

1.下载anaconda网址：https://www.anaconda.com/download/打开网址之后就可以见到上图。我安装的是python3.7版本中的64位，直接点击就可以，然后等待下载。2.安装anaconda新建一个Anaconda3文件夹（比如我在D盘中新建一个Anaconda3文件夹），将Anaconda安装在此文件中。双击anaconda：next：IAgree：next：安

修改资料-昵称·2023-09-18 10:02

ubuntu-Pytorch环境配置

前言安装anaconda和安装驱动程序在之前的文章已经介绍过了，不清楚细节可以参考ubuntu-tensorflow环境配置_ubuntutensorflow环境_呆呆珝的博客-CSDN博客，这里我就直接介绍

呆呆珝·2023-09-18 09:12

Tensorflow学习笔记（三）

正则化这一课突然间难度直接暴涨，毫无心理准备的我一脸懵逼地听了三遍，还有好多没有理解的地方缓解过拟合，在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化训练数据的噪声（一般不正则化b）loss新的计算方法L1正则化和L2正则化核心代码：defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.random_normal(shape),dtype=tf.f

繁盛天地橘·2023-09-18 08:32

如何解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15

在进行这几步时，是相当顺利的，都没有报错：1、conda--version2、condainfo--envs3、condasearch--full-namepython4、condacreate--nametensorflowpython

白菜苗·2023-09-18 08:42

解决在Anaconda下安装tensorflow报错的问题 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

解决在Anaconda下安装tensorflow报错的问题Traceback(mostrecentcalllast):File“”,line1,inModuleNotFoundError:Nomodulenamed

mnancy_·2023-09-18 08:41

【环境配置】win10下通过Anaconda安装tensorflow、keras（主要是报错解答）

windows下安装tensorflow的步骤有很多，还算简单，一步一步做就好，主要问题就是版本问题，通过一天的安装-卸载-安装，过来人劝大家不要安装最新的版本，否则错误咋解决都不知道！

初出茅庐的程序媛·2023-09-18 08:41

pip install tensorflow 时报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

在安装对应版本tensorflow时，pipinstalltensorflow时报错一、Bug报错截图：例如：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow

Al资料站与复盘笔记·2023-09-18 08:41

Anaconda3环境使用TensorFlow报错解决记录 mistGPU

先上总结主要是由于代码是基于tensorflow1.0编写的，目前最新的版本是2.0，版本更新比较大，很多方法已经改名，或者弃用。

lijiachang8·2023-09-18 08:40

Anaconda中安装tensorflow报错:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow的解决办法

需求在jupyternotebook学习tensorflow相关，提示Nomodulenamed‘tensorflow’，所以要安装tensorflow包。

小略略略·2023-09-18 08:39

放弃支持 Windows GPU、bug 极多，TensorFlow 被吐槽：2.0后慢慢死去

TensorFlow现在的使用体验怎么样了呢？今日Reddit上的一个吐槽帖子可能很好地反映了用户的心声。提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。

疯狂创作者·2023-09-18 06:09

TensorFlow 的基本概念和使用场景

qq_37313531·2023-09-18 06:25

【Tensorflow 2.12 电影推荐项目搭建】

则好·2023-09-18 03:08

【Tensorflow 2.12 电影推荐系统之召回模型】

则好·2023-09-18 03:38

【Tensorflow 2.12 电影推荐系统之排序模型】

则好·2023-09-18 03:06

使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行自定义对象检测

目录准备数据训练模型克隆并安装Tensorflow对象检测APITestingthetrainedmodel对象检测是检测对象在图像中的位置并对给定图像中的每个感兴趣对象进行分类的任务。

Meta.Qing·2023-09-18 02:25

pytorch和python有什么区别_PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解

相比于TensorFlow，PyTorch对于Python初学者更为友好，更易上手。众所周知，numpy作为Python中数据分析的专业第三方库，比Python自带的Math库速度更快。

佛门染缸逼我还俗·2023-09-18 00:20

[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20230415

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7]1.0.00.2.1Cuda8.0/9.0/10.0[3.5,3.7]1.0.10.2.2Cuda9.0/10.0[3.5,3.7]1.1.00.3.0Cuda9.0/10.0[3.5,3

FL1623863129·2023-09-18 00:47

为什么在进行深度学习以及机器学习时要将图像转换为numpy数组以及如何转换？

以下是将图像转换为NumPy数组的一些原因：兼容性：深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）和图像处理库（如PIL和OpenCV）通常支持NumPy数组作为输入。将图像转换为NumPy数

奇异果~·2023-09-17 20:39

如何查看自己使用的Python、CUDA、Pytorch、TensorFlow的版本（Windows）

1、查看python版本1）键盘windows+R键，弹出如下：2、2）点击确定，弹出如下：3）输入python，便可输出python版本2、查看cuda版本1）打开pycharm编辑器2）输入：importtorchprint(torch.version.cuda)3）运行后输出：3、查看pytorch版本1）打开pycharm编辑器2）输入：importtorchprint(torch.__v