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DL2：A Deep Learning-Driven Scheduler for Deep Learning Clusters 阅读思考+组会

传统的调度方法具有如下特点：要么无法感知机器学习工作负载特性(如集群中的GPU的利用率)或ML框架(如TensorFlow)，效率低要么使用基于专家对特定ML框架和工作负载的理解的调度启发式算法，虽提升了效率但不通用效率低和

Tjohn9·2023-09-25 00:51

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。

c05037ddd98b·2023-09-24 21:52

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测介绍数据集介绍算法学习器分类器实现数据下载与导入预处理建立模型训练可视化评估，预测结果代码介绍参考资料：网易云课堂的深度学习应用开发TensorFlow实践（

weixin_42353399·2023-09-24 18:51

【python】ray库使用

【python】ray库使用安装案例运行案例代码（torch）运行输出解释案例代码（tensorflow）运行结果安装注意事项：在windows下，需要python版本3.7以上，详见https://docs.ray.io

weixin_42353399·2023-09-24 18:50

前端工程师在浏览器里玩转深度学习

TensorFlow.js的发布可以说是JS社区开发者的福音！但是在浏览器中训练一些模型还是会存在一些问题与不同，如何可以让训练效果更好？

强哥科技兴·2023-09-24 13:23

ResNet-TensorFlow Model Zoo代码理解

ResNet自从15年问世以来迅速影响了CNN的发展，主要得益于ResNet的shortcut结构能够避免网络的退化（即传统的CNN随着网络深度的增加会出现训练误差和测试误差增大的情况）和梯度消失/爆炸现象，使得ResNet能够从网络层数的加深中受益，这也是为什么ResNet能够做到34层，50层，甚至152层，甚至是1202层的缘故。原文中提供了几个通用的网络结构：本文分析GitHub上面的Te

zhangboshen·2023-09-24 11:34

Win10环境下使用WSL安装OpenAI/gym +TensorFlow用强化学习DQN打砖块(Breakout Game)

随着每次训练，强化学习算法将拿到越来越高的分，具体强化学习与DQN的前置知识可以参考这里注意：子系统无法安装CUDA，所以只能使用CPU版的TensorFlow，具体可以参考下图运行环境Win10+Ubuntu16.04

小鹅鹅·2023-09-24 10:53

tensorflow2.x——tf.constant()函数介绍和示例

tf.constant()函数介绍和示例tf.constant(value,shape,dtype=None,name=None)释义：生成常量value，值shape，数据形状dtype，数据类型name，名称1.示例：#Constant1-DTensorpopulatedwithvaluelist.tensor=tf.constant([1,2,3,4,5,6])=>[123456]#Cons

一只工程狮·2023-09-24 10:30

Tensorflow.Dataset中map，shuffle，repeat，batch的总结

DatasetAPI是TensorFlow1.3版本中引入的一个新的模块，主要服务于数据读取，构建输入数据的pipeline。

anshuai_aw1·2023-09-24 10:30

tensorflow中prefetch最合适的用法

tensorflow中有prefetch方法，从方法名可以看出，这个操作是跟数据预读取，提升IO性能有关。那什么时候使用prefetch方法呢？

bitcarmanlee·2023-09-24 10:30

趋动云模型--猫狗识别

#os模块提供的就是各种Python程序与操作系统进行交互的接口importargparseimporttensorflowastf#导入tensorflow重命名为tfimportos#linenow

LYLYC_3·2023-09-24 10:28

TensorFlow神经网络模型训练

TensorFlow神经网络模型训练fashion_MNIST数据集的模型识别训练fashion_mnist数据加载图片保存fashion_mnist可视化神经网络模型训练，预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果

雾岛LYC听风·2023-09-24 07:52

【深度学习】计算机视觉（11）——Faster RCNN（工具篇）

cannotfind-lm/-lc/-lpthread”1.2解决方法：安装glibc工具1.3解决方法：修改sources.list1.4解决方法：软连接2Permissiondenied3运行报错3.1module'tensorflow'hasnoattribute

RK_Dangerous·2023-09-24 06:30

TensorRT简介

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

一个小的实例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#使用numpy生成100个随机点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线性模型

记事本的记事本·2023-09-24 01:40

tensorflow eager bug记录

tensorfloweager通过把静态图计算转换为动态图计算，让人能直接输出tensor的结果，用来debug十分方便。但是其中也有一些坑需要避免。

小啾Kris·2023-09-23 23:50

论文精读Transformer: Attention is all you need

论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762源码链接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor一句话概述：Attention机制摒弃了循环神经网

EEPI·2023-09-23 23:20

Tensorflow2.0 定义模型的三种方法

1、API通过直接使用tf.keras.Sequential()函数可以轻松地构建网络，如：mobile=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=False,weights='imagenet',input_shape=(224,224,3))mobile.trainable=Falsemodel=tf.keras.Sequential([sim

cofisher·2023-09-23 22:12

深度学习图像方向学习线索

本文会列出深度学习图像方向值得去关注的名词1.代码代码资源网站：github(源码)、stackoverflow（代码查错）2.框架深度学习框架选择：tensorflow、pytorch文章《TensorFlow

潇洒坤·2023-09-23 21:56

yolov3 --基于anaconda的环境配置

1.创建tensorflow环境（python3.5）condacreate-ntensorflowpippython=3.52.进入该环境activatetensorflow3.下载tensorflow-gpu1.4pipinstall

五毛钱特效（）·2023-09-23 20:51

（解决办法）导入tensorflow时报错：cannot import name 'abs'

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778

五毛钱特效（）·2023-09-23 20:21

2021年第11周（3.8～3.14）

1工作：（1）审计项目收尾工作：提测（2）心电算法后台维护：照旧2读书和学习：（1）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，进度ch5

孙文辉已被占用·2023-09-23 19:57

vitis-ai DPU总结--pg338

vivado可以把这个东西加到ip目录中的；DPU会调用dsp/reg/lut/ram等资源如果versal的话可能会调用AIE的资源；AIE是一种硬件资源；类似dsp/reg/lut/ram等资源；所有框架（tensorflow

黄埔数据分析·2023-09-23 19:01

【转】tensorflow数据集理解

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630在学习tensorflow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。

cheerss·2023-09-23 19:31

竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2023-09-23 14:10

tensorflow的tf.nn.l2_normalize()与tf.norm()

tensorflow的归一化在很多时候都会用到，tensorflow代码里面也有多个实现方式，下面主要以L2归一化来讲解。

lishanlu136·2023-09-23 12:02

Supported Model Frameworks/Formats - KServe

支持的模型框架/格式模型服务运行时间使用推理服务部署Tensorflow模型创建HTTP推理服务运行预测金丝雀Rollout创建gRPC推理服务运行预测使用TorchServe推理服务部署PyTorch

蓝净云·2023-09-23 12:01

在做bert项目时，出现报错AttributeError: save_checkpoints_steps

File"D:\professionaltoolfolder\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\envs\tf112gpu_py37\lib\site-packages\tensorflow

星晴的蜗牛·2023-09-23 09:26

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

以下是一些主流的深度学习框架：TensorFlow：由Google开发的Ten

RS迷途小书童·2023-09-23 08:01

[Tensorflow]解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.eager‘问题

背景：由于做实验的时候需要即时连接网络下载数据包，默认使用Google浏览器连接出错，于是更改默认浏览器为MicrosoftEdge后重新打开jupyternotebookimporttensorflow

踩踩芽·2023-09-23 07:42

TensorFlow安装，在原本的虚拟环境下配置Tensorflow.

1.TensorFlow安装，在原本的虚拟环境下配置Tensorflowh和pytorch2.我首先在anaconda的环境下创建了一个tensorflow文件夹如何先进入D盘，再进入tensorflow

豆沙沙包?·2023-09-23 06:26

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras

W_en丶·2023-09-23 05:21

安装ubuntu，python，pip，cuda，cudnn，tensorflow 以及调试

之前装逼写过一个安装python，cuda，cudnn的英文的(其实是当时输入法出问题打不了中文了。。)这几天刚进了台新电脑。我还按照之前我写的配置了一遍，发现有些东西已经变了，所以在这里再更新一下。usb安装ubuntu首先，之前用usb装了两次ubuntu，这里简单的记录一下安装过程。过程比较简单，步骤如下：1，需要准备个几个G的usb2，下载想要安装的ubuntu操作系统，我装的是16.04

木木爱吃糖醋鱼·2023-09-23 01:36

高版本tensorflow部分模块缺失

Tensorflow1.15出现Cannotfindreference‘contrib’in‘init.py’当我们使用如下代码时fromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojector

ThirteenL·2023-09-23 01:32

完美解决查看自己使用的tensorflow是cpu还是gpu版本

CSDN原文参考：点击这里进入参考文献：完美解决tensorflow2.1.0下执行sess=Session()出错的情况方法一：fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint

KangSmit的算法那些事儿·2023-09-22 23:35

tensorflow报错解决

介绍：测试tensouflow是否安装成功时报错python版本：3.6.13tensorflow版本：2.6.2报错：翻译：该TensorFlow二进制文件通过oneAPI深层神经网络库（oneDNN

叫我高大年·2023-09-22 21:02

macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER使用笔记

Git地址：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER1.环境配置：activatetf1.15pipinstalltensorflow==1.15pipinstallkeras

Jia，K. N.·2023-09-22 21:01

Python - Anaconda和Tensorflow安装

Python——Anaconda和Tensorflow安装(探索中)下载Anaconda国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

青柠t·2023-09-22 21:01

tensorflow和python版本对应关系

参考在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow(google.cn)复制以便收藏CPU版本Python版本编译器构建工具tensorflow-2.6.03.6-3.9MSVC2019Bazel3.7.2tensorflow

Jia，K. N.·2023-09-22 21:31

随手记---安装tensorflow的一些问题

安装tensorflow-gpu会报错，如下图所示：具体的原因好像是新版的python里面的一个变量名冲突了，我没有花时间去解决他，我回退到了3.5.2的版本，一切都好了，嘻嘻。。。

只要肯吃苦__就能开路虎·2023-09-22 19:16

时尚界的AI魔法：用GANs轻松生成时尚图像

通过动手项目和分步说明，我们将引导您使用TensorFlow和Keras构建和训练GAN模型。准备好释放GANs的潜力，见证AI在时尚界的魔力。

·2023-09-22 19:16

RNN和LSTM 原理与实践1

引言:本篇是学习了台湾大学李宏毅老师的课程关于RNN的讲解一些学习心得，分为三个博客，原理在第1，扩展在第2篇，实践在3篇（时间序列预测，tensorflow官网示例），避免直接照抄课件，博客里的图有或多或少的修改

喝醉的鱼·2023-09-22 17:43

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫，如有错误请指正，相互学习共同进步。二、卷积神经网络讲解2.1卷积神经网络作用大家应该知道大名鼎鼎的傅里叶变换，即一个波形，可以有不同的正弦函数和余弦函数进行叠加完成，卷积神经网络也是一样，可以

GarfieldEr007·2023-09-22 15:30

win10中安装cuda和TensorFlow-gpu的坑

说明电脑没有装cuda，需要到nvidia官网去下载cuda，下载时需要注意cuda和TensorFlow-gpu的版本一定要匹配具体请参开TensorFlow官网文件https://www.tensorflow.org

qq_43614355·2023-09-22 14:38

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。下载数据-使用从雅虎财经收集的股

拓端研究室TRL·2023-09-22 07:17

Linux -- 使用多张gpu卡进行深度学习任务（以tensorflow为例）

在linux系统上进行多gpu卡的深度学习任务确保已安装最新的TensorFlowGPU版本。

简朴-ocean·2023-09-22 07:17

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（七）

前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面系统测试1.模型损失曲线2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow

小胡说人工智能·2023-09-22 07:12

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow

小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（三）

)定义用户嵌入矩阵(4)定义电影嵌入矩阵(5)定义电影类型嵌入矩阵(6)处理电影名称(7)全连接层(8)定义计算图相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow