一文看懂深度学习第14页

顺利也好挫折也罢，对当事人都是有益的。

我提交的资料有很多错漏，他边指出边责怪我啥都不懂，不知我是怎么搞的，文件写得那么清楚都没看懂。那些文件有些是针对镇评选而自设的，与市级的评估标准

两个阿丫丫·2024-08-24 12:47

《三国名将录》剧本杀复盘/凶手/剧透/真相/答案/攻略

【微信关注公众号：集美复盘】②回复【三国名将录】即可查看获取哦﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎1、剧本杀《三国名将录》角色介绍卧龙先生——诸葛亮：三国第一文臣

VX搜_小燕子复盘·2024-08-24 10:09

天使宝宝钩针图解分享~

X:短针V:加针CH:锁针A:减针有喜欢的小可爱们都可以试一下哟，图解方面哪里没看懂的，可以在下面评论！

柚子钩针图解·2024-08-24 10:53

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型

亚图跨际·2024-08-24 07:33

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。

燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

Debian下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(arm)

在《移植OpenCV3.1到BBB-Debian》一文件中配置好的环境为前提（后期不特别说明，ARM版的例子均以该环境为基础），编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码，下面是相应的源码和编译配置文件

stxinu·2024-08-24 05:22

一文入门requests请求库使用

引言requests是Python中一个非常流行的HTTP库，用于发送各种类型的HTTP请求。它简洁易用，能够很好地处理请求和响应。下面我将通过一个简单的例子来介绍requests库的基本使用方法。安装requests首先，你需要确保你的Python环境中安装了requests库。如果还没有安装，可以通过pip来安装：pipinstallrequests发送GET请求使用requests发送GET

猛新萌新oo·2024-08-24 05:21

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

一文讲明白集群与负载均衡

集群概念与优势定义：计算机集群是协同工作的计算机组，通常被视为单一系统。服务节点：部署了应用程序的服务器。集群优势：提高性能：通过增加服务节点实现并行处理，提升整体处理能力。高可用性：服务节点间相互容错，保障服务持续运行。灵活拓展：根据流量需求增减服务节点，应对流量高峰。降低成本：使用成本较低的标准硬件，减少资源浪费。负载均衡概念与作用定义：在多个资源中分配负载，优化资源使用，提高吞吐率，最小化响

modelsetget·2024-08-24 04:43

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

Android面试题之Kotlin协程一文搞定

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点定义协程基于线程，是轻量级的线程作用处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程保证主线程安全，即确保安全地从主线程调用任何suspend函数特点让异步逻辑同步化最核心的点就是，函数或者一段程序能够被挂起，稍后再在挂起得位置恢复挂起函数使用suspend关键字修饰的函数挂起函数只能在协程

AntDreamer·2024-08-24 02:30

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

python之一文秒懂re正则表达式

引言Python中的正则表达式是一个强大的工具，用于处理字符串，查找、替换、分割等。正则表达式使用特殊语法来表示一系列匹配字符串的字符规则。Python通过re模块提供对正则表达式的支持。1.查找1.re.search(pattern,string[,flags=0])功能：在字符串中从左到右扫描，寻找第一个匹配正则表达式的子串。返回值：如果找到匹配项，返回一个Match对象，其中包含有关匹配的信

猛新萌新oo·2024-08-23 22:08

2019-10-19-突然觉得自己看懂了，一元随机变量函数的密度函数问题

这样的话，的分布函数知道了,求Y的密度函数就是一件很简单的事了。如果是个严格单调函数，有下面的公式可以用。如果不是严格单调函数，有上面的定理可以用。是单调函数时，注意绝对值符号的应用正态分布应用的太多了，单独拿出来强调一下小例子1：,求的分布函数，密度函数。显然，Y也是正态分布，它的期望是它的方差是：从而,其分布函数和密度函数也就可以写出来了。的密度函数是：分布函数从而的密度函数是分布函数是一般来

赵小幺bies·2024-08-23 22:00

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

昼之三时：東、杲、杳

转自《新民晚报》一字一故事，一字一含义；一字一乾坤，一字一文化。中国文字可谓博大精深。

大為師道·2024-08-23 20:19

月遇从云，花遇和风，今晚上的夜空很美，我又想你

一诗一文每一天的原创诗歌和梦想，不要再和我擦肩而过不知原谅什么，诚觉世事尽可原谅。——木心《记一次失眠》文/陈姝秀窗外阴雨涟涟，无甚睡意的我，注定今晚失眠。-挑灯拾笔，想把这场夜雨，描绘进诗词里。

一诗一文·2024-08-23 20:03

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

一文让你熟练掌握B_LUX_V22 光照传感器

本文涉及IIC,需要了解IIC请转到IIC协议（以STM32为例，软件iic，第一部分时序讲解，第二部分代码实现）概述B_LUX_V22是一种用于两线式串行总线接口的数字型光强度传感器集成电路。这种集成电路可以根据收集的光线强度数据来调整液晶或者键盘背景灯的亮度。利用它的高分辨率可以探测较大范围的光强度变化。应用范围蔬菜大棚、楼道、仓库、汽车定位系统、气象站、光照度恒光器、移动电话，液晶电视，笔记

吾有三德·2024-08-23 19:49

标准化QA工作流程及规范

以下情况出现，需求评审不予通过：1.1需求文档描述不清晰文档内容需完善细节调整1.2文档内容混乱逻辑梳理不清很难看懂1.3缺少流程图或原型图描述功能不清晰对需求提出Q

Jaredwxh·2024-08-23 19:24

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

为什么汉字的顺序不影响人的阅读体验？

这也是错字横生的盗版书也能看懂的缘故。但是爽吗？很不爽。特别是在校对工作，文字工作者眼中，这就是天大的错误。为什么单个的字错漏，顺序不对不会对表达的意思有影响？因为方块字是独立的，不像英文，

梧桐树边羽·2024-08-23 16:07

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time

Linductor·2024-08-23 15:54

英读廊——对鹅好，怎么才是好？

*解析中英语单词的音标使用Dictcom和IPA双音标标注，如果需要了解Dictcom音标，请参看我们的《dictionary.com所用的音标体系》一文。*本篇文章难度系数5.

陆满庭·2024-08-23 15:53

一文搞懂 npm、cnpm、yarn、pnpm、npx、nvm 的区别

这些工具都是与JavaScript包管理和开发相关的工具，它们之间有一些区别和特点。npm（NodePackageManager）：npm是Node.js的默认包管理器，用于安装、发布和管理JavaScript包。它是一个命令行工具，可以在终端中使用。npm有一个全球的包仓库，可以从中下载和安装各种JavaScript包。cnpm（Chinanpm）：cnpm是npm的一个镜像，专门为中国用户提供

DiuWang·2024-08-23 14:17

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直接找出特征输出YYY和特征XXX的联合分布P(X,Y)P(X

大数据AI·2024-08-23 10:20

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

果然是油画大师，他画的女人油画，性感妩媚却无一点情色风气！

大俗则雅，作为艺术家创造的作品应该雅俗共赏，毕竟要让所有人都能够看得明白，如果大雅恶东西仅仅只能让一部分人看懂，这很明显难以普及。

净心斋书画馆·2024-08-23 09:41

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

一文带你轻松掌握提现流程

微信公众号已成为众多自媒体人、企业、品牌等获取流量、传播信息的重要平台。作为公众号运营者，当粉丝数量达到一定规模后，便有机会开通流量主功能，通过广告展示获取收益。然而，对于许多新手来说，公众号流量主如何提现却是一个令人头疼的问题。本文将详细解读公众号流量主提现的相关流程，帮助大家轻松掌握提现技巧。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公

古楼·2024-08-23 08:31

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

千万不要轻视防DDoS的重要性，一文带你了解DDoS攻击的严重后果？

千万不要轻视防DDoS的重要性，一文带你了解DDoS攻击的严重后果？服务器遭受ddos攻击会出现的典型后果：第一：服务器CP

Hik__c484·2024-08-23 01:11

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

Linux 中根据关键字查找某一文件

要在Linux系统中根据关键字查找某个文件，你可以使用find命令结合grep命令来实现。这里有几个典型的用法：根据文件名查找:如果你要根据文件名中的关键字查找文件，可以使用find命令：find[查找路径]-name"*关键字*"例如，查找名为“example”的文件：find.-name"*example*"根据文件内容查找:要查找包含特定文本内容的文件，可以结合使用find和grep命令。首

星河繁·2024-08-22 18:47

推荐频道

一文看懂深度学习