一维卷积神经网络第28页

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 06:01

PBA.常用人工智能预测分析算法

1.神经网络算法以算法区分深度学习应用，算法类别可分成三大类：常用于影像数据进行分析处理的卷积神经网络(简称CNN)文本分

908486905·2023-10-31 00:08

LeCun怒赞！90.4%准确率！DeepMind新作：CNN可媲美视觉Transformer

在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当

Amusi（CVer）·2023-10-30 17:46

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

C# Onnx 用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

效果项目代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem

天天代码码天天·2023-10-30 17:45

基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类计算机竞赛

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天

Mr.D学长·2023-10-30 15:46

样式迁移 - Style Transfer

然后，我们选择一个预训练的卷积神经网络来抽取

mango1698·2023-10-30 14:57

全连接神经网络 - FCN

FCN(全卷积神经网络)图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。

mango1698·2023-10-30 14:57

SCNet：自校正卷积网络（附代码）

SCNet是一种卷积神经网络，它使用自校准卷积（Self-CalibratedConvolutions）来增强子任务之间的关系，包括分类、检测和分割。

无妄无望·2023-10-30 11:36

【卷积神经网络】YOLO 算法原理

在计算机视觉领域中，目标检测（ObjectDetection）是一个具有挑战性且重要的新兴研究方向。目标检测不仅要预测图片中是否包含待检测的目标，还需要在图片中指出它们的位置。2015年，JosephRedmon,SantoshDivvala等人提出第一个YOLO模型，该模型具有实时性高、支持多物体检测的特点，已成为目标检测领域热门的研究算法。本文主要介绍YOLO算法及其基本原理。目录1YOLO算

洋洋Young·2023-10-30 06:22

多尺度特征融合：为检测学习更好的语义信息（附论文下载）

它首先使用卷积神经网络从输入图像中提取视觉特征，然后通道注意力模块重新加权通道特征以增强

计算机视觉研究院·2023-10-30 00:14

085基于目标检测的马路坑洼积水检测

科普下卷积神经网络相

bbfbdfbfghfh·2023-10-30 00:13

【图像分类】卷积神经网络之ResNet网络模型实现钢轨缺陷识别（附代码和数据集，PyTorch框架）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建ResNet实现钢轨缺陷识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深ResNet的理解。先看本项目训练的ResNet模型的识别效果：ResNe

机器不学习我学习·2023-10-30 00:11

2023mathorcup大数据数学建模竞赛A题坑洼道路识别67页完整高质量原创论文

问题重述12二．问题分析132.1问题一132.2问题二132.3问题三14三、模型假设14四、符号说明14五、模型建立与求解155.1问题一模型建立与求解155.1.1CNN模型引入15神经网络15卷积神经网络

smppbzyc·2023-10-30 00:04

线性分类（Linear Classification）

概述:该方法可以自然的延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要有两个部分组成：一个是评分函数（scorefunction），它是原始图像数据到类别分值的映射。

wijg·2023-10-29 20:51

循环神经网络（RNN）笔记总结

就像卷积神经网络（CNN）是专门用于处理网格化数据（如图像）的神经网络，循环神经网络是专门用于处理序列的神经网络。常见的循环神经网络包括双向循环神经网络（B

咬我呀_Gemini·2023-10-29 20:30

CVPR2023 即插即用 SCConv (附代码)

SCConv是一种高效的卷积模块，用于压缩卷积神经网络中的冗余特征，以减少计算负荷并提高模型性能。

无妄无望·2023-10-29 19:41

吴恩达深度学习笔记（一）——第一课第二周

x那一列是输入，y是输出，中间是隐藏单元，由神经网络自己定义用神经网络进行监督学习领域所用的神经网络房产预测等领域标准架构StandardedNN计算机视觉卷积神经网络CNN音频，文字翻译（一维序列问题

Laurie-xzh·2023-10-29 16:57

卷积神经网络（CNN）——学习笔记

是什么卷积神经网络（CNN）也是一种网络结构的数学模型，擅长于于图像处理，并且默认的输入是图像。

weixin_43898617·2023-10-29 16:23

卷积神经网络（CNN）

姓名：张志文学号：19021210649【嵌牛导读】卷积神经网络（CNN）的在图像处理方面的应用十分广泛【嵌牛鼻子】CNN；卷积神经网络【嵌牛提问】什么是卷积神经网络？

张小文_f7d4·2023-10-29 16:44

深入探究Python中的深度学习：神经网络与卷积神经网络

本文将深入探究Python中的深度学习，重点聚焦于神经网络与卷积神经网络的原理和应用。

雪碧有白泡泡·2023-10-29 13:35

RNN循环卷积神经网络

目录前言一.网络结构二.前向传播三.损失函数3.1.单个时间步的损失3.1整个序列的损失四.反向传播五.RNN的缺点前言为什么需要RNN网络？用于解决带有时间序列的场景任务，如语音翻译，文本翻译，段落评价等。为什么不用标准的神经网络？输入和输出数据在不同例子中的长度可能不同一个单纯的神经网络结构，它并不共享从文本，语音等不同位置上学习到的特征参数量大，输入网络的特征，往往是onehot或者embe

I松风水月·2023-10-29 11:09

基于深度学习的手势识别算法实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、系统内容本文的主要工作二、系统技术2.1图像识别技术2.2深层神经网络训练方法2.2.1线性感知器算法2.1.3卷积神经网络算法三、数字图像识别的实现与分析

01图灵科技·2023-10-29 10:17

基于深度学习算法的垃圾分类图像识别研究

项目技术理论2.1开发工具2.2深度学习2.3人工智能2.4图像识别三、深度学习算法模型3.1自动编码神经网络3.1.1自动编码器3.1.2变分自动编码器3.1.3生成对抗网络3.2受限波尔兹曼机3.3卷积神经网络

01图灵科技·2023-10-29 10:46

基于深度学习的水果识别系统

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、水果识别的实验结果分析3.1实验环境3.2水果数据集二、水果识别的界面展示结论目录概要本文详细地介绍了深度学习算法卷积神经网络（CNN）的发展状况。

01图灵科技·2023-10-29 10:11

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别论文3

它首先从输入图像中提取视觉特征使用卷积神经网络。然后，通道注意力模块重新称重通道特征增强了不同特征图的一致性。

Hello NiKo·2023-10-29 09:41

Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算

YOLO所属类别为one-stage，Fast-Rcnn所属类别为two-stagetwostage：先进行区域生成，该区域称为regionproposal（RP，一个有可能包含物体的预选框）；再通过卷积神经网络进行样本分类

爱吃小巴掌·2023-10-29 06:41

经典目标检测神经网络 - RCNN、SSD、YOLO

文章目录1.目标检测算法分类2.区域卷积神经网络2.1R-CNN2.2FastR-CNN2.3FasterR-CNN2.4MaskR-CNN2.5速度和精度比较3.单发多框检测（SSD）4.YOLO1.

mango1698·2023-10-29 06:38

3分钟探索生成式 AI｜揭晓神经网络的基本工作原理

卷积神经网络是怎么工作的？什么是生成式AI？基础模型和传统机器学习模型有哪些差异？观看本期视频内容，跟随亚马逊云科技资深开发者布道师黄浩文的脚步，一同探寻上述问题的答案。

亚马逊云开发者·2023-10-29 04:37

卷积神经网络(CNN)

Convolutionallaye）2.3线性整流层（RectifiedLinearUnitslayer,ReLUlayer）2.4池化层(PoolingLayer)2.5全连接层/Fully-Connectedlayer3、卷积神经网络之优缺点

小白冲冲冲··2023-10-29 00:18

卷积神经网络（CNN）的组成结构以及其优点

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种深度学习模型，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像和视频。

Nancy-sn·2023-10-29 00:47

股票价格预测 | 融合CNN和Transformer以提升股票趋势预测准确度

卷积神经网络（CNN）擅长找出用于建模短期关系的局部模式。然而，由于其有限的观察范围，CNN无法捕捉到长期关系。相比之下，Transformer可以学习全局上下文和长期关系。

算法如诗·2023-10-28 23:17

CNN模型可视化

1引言要说起深度学习中最为常用和广为人知的网络模型，就要数卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）了。

开心的火龙果·2023-10-28 18:09

PyTorch入门学习（八）：神经网络-卷积层

目录一、数据准备二、创建卷积神经网络模型三、可视化卷积前后的图像一、数据准备首先，需要准备一个数据集来演示卷积层的应用。

不吃花椒的兔酱·2023-10-28 16:04

大规模文本分类网络TextCNN介绍

TextCNN网络是2014年提出的用来做文本分类的卷积神经网络，由于其结构简单、效果好，在文本分类、推荐等NLP领域应用广泛，我自己在工作中也有探索其在实际当中的应用，今天总结一下。

婉妃·2023-10-28 13:07

竞赛选题深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，

laafeer·2023-10-28 10:19

Keras：VGG16模型微调

目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

7.现代卷积神经网络

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1深度卷积神经网络AlexNet一、AlexNet二、D2L代码注意点三、QANo.2使用块的网络VGG一、VGG二、D2L代码注意点三

霸时斌子·2023-10-28 07:26

即插即用模块 | RFAConv助力YOLOv8再涨2个点

f空间注意力已经被证明能够使卷积神经网络专注于关键信息来提高网络性能，但它仍然有局限性。本文中从一个新的角度解释了空间注意力的有效性，即空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-28 07:16

论文阅读：RFAConv: Innovating Spatial Attention andStandard Convolutional Operatio|RFAConv:创新空间注意力和标准卷积操作

摘要一、简介3研究方法3.1标准卷积操作回顾3.2空间注意力回顾3.3空间注意与标准卷积运算3.4创新空间注意力和标准卷积操作入数据总结摘要空间注意力被广泛用于提高卷积神经网络的性能。

LL.009·2023-10-28 07:42

AlexNet

AlexNet深度卷积神经网络的突破出现在2012年，突破可归因于两个关键因素：数据和硬件。下图是一个稍微精简版本的AlexNet，去除了当年需要两个小型GPU同时运算的设计特点。

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:17

6.卷积神经网络

卷积层里的填充和步幅一、填充和步幅二、D2L代码注意点三、QANo.3卷积层里的多输入和多输出通道一、多输入和多输出通道二、D2L代码注意点三、QANo.4池化层一、池化层二、D2L代码注意点三、QANo.5经典卷积神经网络

霸时斌子·2023-10-28 05:24

论文分享 |Jumping Knowledge Networks

本文想探讨的一个问题就是：虽然图卷积神经网络的计算方式能够适应不同结构的graph，但是其固定的层级结构以及聚合邻居节点的信息传播方式会给不同邻域结构的节点表达带来比较大的偏差。

极验·2023-10-28 05:45

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？

极验·2023-10-28 05:43

CNN 网络结构简介

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍CNN（卷积神经网络）的网络结构。CNN网络结构,李宏毅CNN主要应用在图像识别（imageclassification,图像分类）领域。

星海浮生·2023-10-28 04:48

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍此示例将展示构建3D卷积神经网络(CNN)所需的步骤，以预测计算机断层扫描(CT)扫描中是否存在病毒性肺炎。2DCNN通常用于处理RGB图像（3通道）。

TD程序员·2023-10-28 03:59

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的常见层，并从头搭建一个字符识别模型。

致Great·2023-10-28 01:36

Python深度学习技术进阶与应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

思考的小猴子·2023-10-28 01:55

神经网络densecnn_卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？

1从LeNet5到VGG(基于深度的设计)LeNet5不是CNN的起点，但却是它的helloworld，让大家看到了卷积神经网络商用的前

sfhvz·2023-10-28 00:09

**基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练**

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

m0_47297839·2023-10-27 23:32

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