一维卷积神经网络

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络学生课堂坐姿姿势识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  基于Tensorflow的卷积神经网络学生课堂坐姿姿势识别系统介绍Tensorflow是一个流行的开源机器学习框架，它提供了许多工具和库用于构建和训练各种类型的神经网络模型
雅致教育·2023-11-04 14:36

基于Tensorflow卷积神经网络玉米病害识别系统(UI界面)

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  Tensorflow是一个流行的机器学习框架，可用于训练和部署各种人工智能模型。玉米病害识别系统基于Tensorflow开发，旨在帮助农民准确识别玉米植株上可能存在的病害。玉米是世界上最重要的粮食作物之一，在生长过程中容易受到多种病害侵袭，如玉米锈病、玉米灰斑病等。准确快速
雅致教育·2023-11-04 14:00

YOLO V1学习笔记

为什么要学YOLOV1_哔哩哔哩_bilibili这个视频讲解的很好，建议在看这个之前看看卷积神经网络，会对卷积后的结果理解更加深刻一点。一背景目标检测分为单阶段和两阶段模型。
朽月初二·2023-11-04 13:12

GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍

图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)，是一类采用图卷积形式迭代的神经网络，属于图
陈华编程·2023-11-04 11:14

GCN火车票识别项目 P1 火车票识别项目介绍 Pytorch LSTM/GCN

从本节开始，我将带大家完成一个深度学习项目：用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息提取」的项目，由于火车票上每个节点文字不是等长的，所以还需要添加一个前置的LSTM来提取句子特征。
陈华编程·2023-11-04 11:42

优化改进YOLOv5算法：加入SPD-Conv模块，让小目标无处遁形——(超详细)

1SPD-Conv模块论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf摘要：卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。
AI追随者·2023-11-04 09:52

基于深度学习的菠萝与果叶视觉识别及切断机构设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、课题内容二、总体方案确定2.1方案选择2.2菠萝的视觉识别流程2.3菠萝果叶切断机构设计流程三基于深度学习的菠萝检测模型3.1卷积神经网络简介3.2YOLO
01图灵科技·2023-11-03 22:19

Attention is all you need 论文阅读

论文链接Attentionisallyouneed0.Abstract主要序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括编码器和解码器。
KrMzyc·2023-11-03 18:48

CNN

1.什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
Jarkata·2023-11-03 14:22

用TensorFlow写一个杂草识别

构建模型：使用TensorFlow的高级API，如Keras或Estimators，构建深度学习模型，如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。
三更寒天·2023-11-03 10:12

【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类

前言卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，它通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以有效地处理如时间序列和图片数据等。
北桥苏·2023-11-03 08:21

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测

Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测目录Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-03 07:03

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究期刊：汽车技术时间：2020研究院：同济大学关键词：知识蒸馏可行驶区域图像分割卷积神经网络前言2014年，LongJ[1]等人提出使用全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetworks
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法期刊：计算机工程C时间：2022研究院：南京邮电大学关键词：图像去雾；生成对抗网络；知识蒸馏；教师网络；学生网络相关工作基于学习的方法通过利用卷积神经网络（CNN）从大量训练数据中提取图像特征
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的心律失常分类模型

基于知识蒸馏的心律失常分类模型期刊：电子设计工程时间：2022研究院：中国科学院微电子研究所，硕士关键词：心律失常；卷积神经网络；注意力；知识蒸馏ECG心律失常分类ECG心律失常分类模型一般分为3个步骤
HoraceO·2023-11-03 06:16

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

YOLOv5网络结构主要由以下几部分组成:骨干网络(Backbone)：Backbone:骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)_上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络
风筝超冷·2023-11-02 23:02

RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？如下：1、DNN：存在着一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模。
「已注销」·2023-11-02 21:32

如何用卷积神经网络从歌曲中提取纯人声？这里有教程+代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）你应该对阿卡贝拉(Acapella)不陌生吧。这种无伴奏合唱的纯音乐起源于中世纪的教会音乐，虽曾一度濒临灭绝，但在今天人们又开始怀念起这种纯人声合唱。这阵猝不及防“Acapella热”仿佛唤起人们对这种原始音乐形式的渴望。很多音乐人发现将纯人声清唱用来混音听觉效果很好，但无奈纯人声资源目前很难寻找。因此，音乐论坛中尝尝出现“一曲难求”的景象。幸运的是，坐落于
weixin_34380948·2023-11-02 18:20

AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工
程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

PyTorch入门学习（十二）：神经网络-搭建小实战和Sequential的使用

在本文中，将探讨如何使用SequentialAPI构建一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN）。接下来将详细探讨每部分代码，并讨论每个组件，并清楚地了解如何在项目中充分利用PyTorch
不吃花椒的兔酱·2023-11-02 15:17

基于深度学习的口罩佩戴检测

在技术实现上，通常会利用深度学习中的卷积神经网络（CNN）来进行训练和分类。通过提供正确和错误
雅致教育·2023-11-02 14:07

Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络

深度学习框架Pytroch系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。这个系列主要和大家分享深度学习框架Pytorch的各种api，从基础开始。#博学谷IT学习技
陈万君Allen·2023-11-02 14:52

神经网络与监督式学习

除了我们之前看的预测房价的例子（标准的神经网络）比如图像识别（CNN：卷积神经网络），翻译和语音识别（RNN：循环神经网络），还有自动驾驶（将CNN和RNN结合起来的更定制化的神经网络）。
Ang陈·2023-11-02 09:42

通过图卷积神经网络进行OD预测

北航发表在KDD2019上的一篇论文，原文标题：Origin-DestinationMatrixPredictionviaGraphConvolution:aNewPerspectiveofPassengerDemandModeling摘要：提出的问题：起点终点矩阵预测（ODMatrixPrediction）,这个任务比一般的出租车需求预测更有挑战性，因为OD预测不仅需要预测每个区域的需求量，而且
Bruce-XIAO·2023-11-02 09:58

基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2023-11-02 09:13

为什么CNN自带位置信息，transformer没有

卷积神经网络（CNN）和变压器（Transformer）是两种在深度学习中广泛使用的神经网络架构，它们在处理数据的方式有一些重要的区别，其中之一是对位置信息的处理。
幸运的小菜鸟·2023-11-02 08:14

【深度学习基础】专业术语汇总（欠拟合和过拟合、泛化能力与迁移学习、调参和超参数、训练集、测试集和验证集）

原创文，转载请注明出处文章目录欠拟合和过拟合泛化能力与迁移学习查准率和查全率调参和超参数训练集、测试集和验证集端到端的概念卷积神经网络其他欠拟合和过拟合欠拟合的概念：原因
嵌小超·2023-11-02 07:02

【高光谱与多光谱:空间-光谱双优化模型驱动】

ASpatial–SpectralDual-OptimizationModel-DrivenDeepNetworkforHyperspectralandMultispectralImageFusion（一种用于高光谱与多光谱图像融合的空间-光谱双优化模型驱动深度网络）深度学习，特别是卷积神经网络
小郭同学要努力·2023-11-02 05:45

TensorFlow实现LeNet-5

我们依然使用之前的MNIST数据集，通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。
RunningSucks·2023-11-02 05:31

回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-02 01:44

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-02 01:44

回归预测 | Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测

Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测目录Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-02 01:12

深度神经网络和循环神经网络,深层循环神经网络

通常我们了解的DNN（深度神经网络），CNN（卷积神经网络），RNN（循环神经网络），LSTM（长短期记忆网络）都是隶属于深度学习的范
小浣熊的技术·2023-11-02 01:42

(CV)论文列表

CNN卷积神经网络之SKNet及代码https://blog.csdn.net/qq_41917697/article/details/122791002【CVPR2022oral】MixFormer:
Think@·2023-11-02 00:36

resnet残差网络

resnet这个网络感觉很熟悉又很陌生ResNet简介残差网络是由来自MicrosoftResearch的4位学者（华人之光）提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge
空格为什么不行·2023-11-01 23:53

卷积神经网络的反向传播

1.DNN的反向传播首先回顾深度神经网络（DNN）的反向传播forward：LossFunction:backward:w的梯度：b的梯度：令：已知，推导上一层：2.CNN的前向传播2.1卷积层(1)单通道（极简情况）为了简单起见，设输入X为3*3，单通道，卷积核K为2*2，输出Y为2*2，单通道。，即：在计算时会转化为：所以，卷积运算最终转化为矩阵运算。即X、K、Y变形在之后对应矩阵变为XC、K
zuomeng844·2023-11-01 23:59

最新轻量ViT综述！后Transformer时代如何发展？

ViT由于其具有竞争性的建模能力，已证明其性能优于卷积神经网络（CNN）。然而，这些架构需要大量的计算资源，这使得这些模型难以部署在资源受限的应
自动驾驶之心·2023-11-01 21:09

《动手学》：卷积神经网络进阶_课后作业

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
木头杨_88f8·2023-11-01 17:29

PyTorch复现LeNet

PytTorch复现LeNetLeNet创新点LeNet使用PyTorch实现LeNet.pytrain.pypredict.pyLeNetLeNet是一个较为简单的卷积神经网络。
宏函数·2023-11-01 15:05

循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM)

前言：通过前面的学习，我们以BP神经网络为基础，认识到了损失函数，激活函数，以及梯度下降法的原理；而后学习了卷积神经网络，知道图像识别是如何实现的。
牛像话·2023-11-01 09:48

3.1 卷积神经网络的应用领域|卷积的作用|卷积特征值的计算方法|得到特征图表示|步长与卷积核大小对结果的影响|边缘填充方法

文章目录卷积神经网络的应用领域卷积的作用卷积特征值的计算方法得到特征图表示步长与卷积核大小对结果的影响边缘填充方法卷积神经网络的应用领域检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶NVIDIATegraX1
Micoreal·2023-11-01 09:18

40 深度学习（四）：卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子colab和kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle
Micoreal·2023-11-01 08:15

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试，开源项目

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试：开源项目开源项目完整代码及基础教程：https://mbd.pub/o/bread/ZZWclp5xCNN
老蒋精髓·2023-11-01 07:19

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统

文章目录一项目简介二、功能三、图像分类系统四.总结一项目简介  基于PyTorch卷积神经网络的图像分类系统是一种应用深度学习技术来实现图像分类任务的系统。本摘要将对该系统的关键特点进行概述。  
雅致教育·2023-10-31 22:47

LeNet-5

LeNet-5YannLeCun在1998年的文章《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》是卷积神经网络的开山之作。
CV_lsc·2023-10-31 18:32

最新Python深度学习技术进阶与应用

最新Python深度学习技术进阶与应用（图神经网络）近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
吹翻书页的风·2023-10-31 18:45

卷积神经网络

0、多层感知机0.1、权重衰减0.1.1概念和用途简单来说就是降低模型复杂度，防止出现过拟合。具体做法就是给损失函数增加一个penal项，当权重增加过大时，通过penal项提供惩罚降低权重。0.1.2公式和推导penal项：新的loss函数：故需要最小化loss函数所得的随机梯度下降更新公式为：0.2、丢弃法（Dropout）0.2.1概念和用途通过将输出项随机置0，另一部分随机增大来控制模型复杂
懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:19

卷积神经网络？ 怎么用 CNN 进行分类？（2）

参考视频：https://www.youtube.com/watch?v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频4：CNN中stride的概念如上图，stride其实就是”步伐“的概念。默认情况下，滑动窗口一次移动一步。而当stride=2时，则一次移动两步，垂直移动和水平移动都是。当我们提高stride的值的时候，卷积操作产生的
shimly123456·2023-10-31 09:29

卷积神经网络？ 怎么用 CNN 进行分类？（3）

参考视频：https://www.youtube.com/watch?v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频7：CNN的全局架构卷积层除了做卷积操作外，还要加上bias，再经过非线性的函数，这么做的原因是“scaledproperly”通常滑动窗口(filter)不止一个，如下图如下图是一个CNN的全部流程如上图，经过两个卷积
shimly123456·2023-10-31 09:24
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