一维卷积神经网络

Tensorflow入门(五)——损失函数

上一节《Tensorflow入门(四)——激活函数》下一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354/blog
陈陈陈Chann·2023-10-12 00:51

多元分类预测 | Matlab基于KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述2023年新算法KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测，MATLAB程序，多行变量特征输入，优化了学习率、卷积核大小及卷积核个数等，方便增加维度优化自它参数
前程算法屋·2023-10-11 20:32

实验5 卷积神经网络实验

一、实验要求在计算机上验证和测试Pytorch卷积神经网络的原理和算法实现，测试卷积神经网络的训练效果，同时查阅相关资料。
ustcthebest·2023-10-11 17:57

Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet

上一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》实战篇《Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354
陈陈陈Chann·2023-10-11 13:30

全连接层有什么特点

问题描述：在学习卷积神经网络的时候，经常听到全连接层的概念，那么什么是全连接层呢？解答：全连接层的主要特点是每个神经元（节点）都与前一层和后一层中的每个神经元相连接。
买女孩儿的大火柴·2023-10-11 13:04

在SSL中进行交叉熵学习的步骤

这可以是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或变换器（Transform
wsmbzd·2023-10-11 12:06

深度学习在机器视觉中的应用与优势

以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势：图像分类：深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图像时表现出色。
matlabgoodboy·2023-10-11 11:28

神经网络之卷积和池化(一)

卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC。
北木.·2023-10-11 10:54

【深度学习】神经网络和深度学习--卷积和池化的作用

本章介绍两种深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络，以及它们分别在图像处理、文本处理和语音处理上的效果。卷积神经网络（CNN）与普通神经网络相比，卷积神经网络引入了“卷积”和“池化”两个操作。*
weixin_40293999·2023-10-11 10:24

1.3ms 延迟 | 清华 ICCV 2023 最新开源移动端神经网络架构 RepViT，速度快的飞起！

TL;DR:今天分享一篇论文主题为RepViT的工作，本文重点探讨了在资源有限的移动设备上，通过重新审视轻量级卷积神经网络的设计，并整合轻量级ViTs的有效架构选择，来提升轻量级CNNs的性能。
AI视觉网奇·2023-10-11 09:36

1.3ms 延迟 | 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT，速度贼溜！

导读TL;DR:今天分享一篇论文主题为RepViT的工作，本文重点探讨了在资源有限的移动设备上，通过重新审视轻量级卷积神经网络的设计，并整合轻量级ViTs的有效架构选择，来提升轻量级CNNs的性能。
CVHub·2023-10-11 09:04

【深度学习】Coursera的TensorFlow课程练习题精华部分

TensorFlowinPractice的课程系列的QUIZ部分本文来源：www.kesci.com该系列课程共分为4个专项一、人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow简介二、TensorFlow中的卷积神经网络三
风度78·2023-10-11 08:02

神经网络(MLP多层感知器)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）：卷积神经网络是
XF鸭·2023-10-11 06:05

卷积神经网络的发展

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）：前馈神经网络，它由若干卷积层和池化层组成。感受野（ReceptiveField）：卷积神经网络每一层输出
anycedo·2023-10-11 05:43

All are Worth Words : A ViT Backbone for Diffusion Models

arxiv.org/abs/2209.12152项目地址：https://github.com/baofff/U-ViTAbstract视觉transformer（ViT）在各种视觉任务中显示出了前景，而基于卷积神经网络
通街市密人有·2023-10-11 04:08

U-ViT（CVPR2023）——ViT与Difussion Model的结合

而在扩散模型中，带有U-Net的卷积神经网络居于统治地位。U-ViT网络是将在图像领域热门的VisionTransformer结合U-Net，应用在了DiffisionModel中。
Tendeeboy·2023-10-11 04:08

残差网络ResNet代码解读

残差网络效果卷积神经网络CNN的发展历史如图所示：从起初AlexNet的的8层网络，到ResNet的152层网络，层数逐步增加。
xieyan0811·2023-10-11 02:46

可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换，即最终处理效果一致)...

写在前面：可分离卷积提出的原因  卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数，应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。
ZhemgLee·2023-10-10 23:45

利用Python+opencv+TensorFlow框架打造 一个试卷批改系统

本文编程采用Python语言，结合opencv库对图像进行处理，再利用TensorFlow框架下卷积神经网络实现一个初步的简易试卷批改系统。
淼淼1111·2023-10-10 20:04

【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍

然而，随着深度神经网络的普及，尤其是卷积神经网络（CNN）的快速发展，目标检测算法的性能得到了显著提升。本文将详细介绍目标检测的原理、发展历史、
RS迷途小书童·2023-10-10 15:48

尝试练习类VGG卷积神经网络

类似VGG的卷积神经网络使用序贯式模型实现'''importnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Input,Modelfromkeras.layersimportDense
光光小丸子·2023-10-10 12:52

基于YOLOv5的火灾烟雾检测系统

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。
txz2035·2023-10-10 06:53

最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe

这其中最具代表性的是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN），其网络结构可以学习到图像、视频、文本等多种模态特征之间的复杂关系。
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 02:53

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类
lidashent·2023-10-10 00:52

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战网络结构BasicBlockResBlockResNet18完整代码CIFAR10ResNetResNet_CIFAR10_train运行结果完整的运行结果本节我们将实现
炎武丶航·2023-10-10 00:20

Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN、YOLO目标检测神经网络代码复用性高如果你也感兴趣，欢迎关注我的动态一起学习学习建议：有些内容一开始学起来有点蒙，对照着“学习目标”去学习即可一步一个脚印，走到山顶再往下看
是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

残差网络的一个重要应用是在图像识别任务中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中。通过使用残差模块
QomolangmaH·2023-10-10 00:18

【深度学习实验】卷积神经网络（七）：实现深度残差神经网络ResNet

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.Residual（残差连接）__init__（初始化）forward（前向传播）2.resnet_block（残差网络块）3.ResNet（网络模型）__init__（初始化）forward（前向传播）4.代码整合一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet。残差网络（ResNet）是一种深度
QomolangmaH·2023-10-10 00:15

AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别

该方法利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
一见已难忘·2023-10-10 00:40

算法深度解析：视频实时美颜SDK背后的技术奥秘

一、美颜算法的基本原理1.人脸检测与关键点定位：通常涉及到深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。2.肤色识别与校正：美颜算法会识别肤色，并校正不均匀的肤色，以实现更均匀的皮
美狐美颜sdk·2023-10-09 23:30

第11课：动手实战基于 CNN 的电影推荐系统

本文从深度学习卷积神经网络入手，基于Github的开源项目来完成MovieLens数据集的电影推荐系统。什么是推荐系统呢？什么是推荐系统呢？首先我们来看看几个常见的推荐场景。
一纸繁鸢w·2023-10-09 21:31

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 20:43

竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2023-10-09 20:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou·2023-10-09 20:12

毕设 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2023-10-09 20:41

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-10-09 20:40

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 19:59

AI：11-基于深度学习的鱼类识别

基于深度学习的鱼类识别系统，该系统使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）进行鱼类
一见已难忘·2023-10-09 18:59

CV中对感受野的理解

一、什么是感受野在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野receptivefield。
加油11dd23·2023-10-09 17:47

竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2023-10-09 16:26

使用VHDL语言实现简单的卷积神经网络

下面使用VHDL编写一个完整的卷积神经网络（CNN）是一项非常复杂且耗时的任务，需要详细的设计和实现过程。在这里，我将提供一个简化版本的示例，展示如何使用VHDL实现一个基本的卷积层。
QQ_778132974·2023-10-09 16:25

Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了Astronomaly算法。近日，西开普大学的研究人员首次将Astronomaly用于大规模的数据分析，尝试从400万张星系照片中探寻
HyperAI超神经·2023-10-09 16:41

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛在上一个案例中没有讲到什么是卷积神经网络，接下来介绍一下什么是卷积？卷积神经网络（CNN），一般用来处理图像数据和时间序列数据。
猿童学·2023-10-09 13:31

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。
会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

稀疏连接（ sparse connectivity）

又叫：稀疏交互（sparseinteractions）、稀疏权重（sparseweights）这是卷积神经网络的一个特征，个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知“花书”中对稀疏连接的介绍：这是使核的大小远小于输入的大小来达到的
YQ8023family·2023-10-09 08:36

R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN思想总结

本文对运用深度学习卷积神经网络来进行目标检测(objectdetection)的tow-stage两阶段法的思想用自己的理解做一个总结，本人新手一个理解可能有错误或者不完备。
罗泽坤·2023-10-09 07:07

计算机竞赛 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛项目 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
Mr.D学长·2023-10-08 15:16

计算机竞赛 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
Mr.D学长·2023-10-08 15:13
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他