一维卷积第29页

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解

ShuffleNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解前言ShuffleNet_V1讲解groupconvolution(分组卷积

牙牙要健康·2023-12-23 16:17

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

再见卷积神经网络，使用 Transformers 创建计算机视觉模型

Transformer模型的工作原理这是卷积模型的主要限制。Transformers如何克服卷积模型的限制。用Transformers完成计算机视觉任务。长期依赖和效率权衡在NLP中，神经语言模型的目

AAI机器之心·2023-12-23 14:13

YoloV8改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

为了处理病变区域或器官的个体尺寸和形状的显著变化，我们还在每个轴向注意力路径中使用多个具有不同内核大小的条形卷积，以提高编码空间信息的效率。我们将提出的

静静AI学堂·2023-12-23 13:00

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

TensorFlow中最重要的概念是张量（Tensor），它代表了多维数组或矩阵，因此TensorFlow支持各种不同类型的计算，如线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。

人工智能MOS·2023-12-23 12:59

hjxu2016·2023-12-23 11:52

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&

奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

大创项目推荐深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-12-23 08:48

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-12-23 08:12

nn.Conv1d个人记录

nn.Conv1d参数torch.nn.Conv1d(in_channels,"输入中的通道数"out_channels,"卷积输出的通道数"kernel_size,"卷积核大小"stride,"卷积步幅

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

Deep Learning for Computer Vision with Python

python中的表示：NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数（前馈）神经网络神经学习感知器卷积

Robin_Pi·2023-12-23 03:52

语义分割之Unet

近年来，基于深度学习的语义分割方法取得了显著的成果，其中Unet网络作为一种特殊的卷积神经网络结构，在语义分割任务中表现出了优越的性能。

黑夜寻白天·2023-12-23 00:10

如何使用自动编码器生成图像

不幸的是，从支持向量机到卷积神经网络的大多数现有模型如果没有它们就无法进行训练。除了一小组算法，他们可以。好奇？这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。

Adam坤·2023-12-23 00:36

matlab卷积代码,卷积的Matlab代码实现

《数字图像处理》实验课上老师让尽量给出自己的源码，查阅资料初步了解了卷积的基本原理，所以针对实验课上的例子给出了自己的卷积变换代码。

苏莞尔·2023-12-23 00:59

基于卷积的平滑去噪

用于平滑去噪和图像锐化（之后会介绍）的卷积核所有的元素之和一般要等于1，这是为了原始图像的能量（亮度）守恒。

潇洒哥611·2023-12-23 00:58

使用卷积进行数据平滑处理

使用卷积进行数据平滑处理数据平滑是信号处理和数据分析中常用的技术之一，它能够去除噪声并减少数据的突变，使得数据更加平滑和易于分析。在Matlab中，可以使用卷积操作来实现数据的平滑处理。

一起去旅行Coding·2023-12-23 00:57

守望

守望先锋狂风卷积着我们的青春年华卷起的沙砾敲打着细碎的时光执着的脚步留下不悔的痕迹依然踏往坚定的方向尽管白雪茫茫照出了孤独的身影可我依然把变电运维当做另一个家用我无悔的青春把它守望肆意的寒风刮过脸庞打磨着坚强的意志却改变不了既定的方向这就是我们顽强的毅力转动的主变催生万家灯火的光芒再苦再累心里也充满温暖的阳光初心未变何惧未来沧桑时光不老何惧前路迷茫走在一望无际的苍茫大地上又何惧到不了远方偶尔闲暇徒

林柯榕树下·2023-12-22 20:46

轻量化分割模型-EDANet

摘要作者提出了一个新型的带有非对称卷积的高效密集模型(EDANet),采用非对称卷积结构，并结合了空洞卷积和密集的连接性，从而以较低的计算成本和较小的模型实现了高效率。

孤独患者_d589·2023-12-22 19:43

常用英文缩略词

OfficeAutomation办公自动化IM:InstantMessage即时通信EI:EnterpriseIntelligence企业智能GCN:GraphConvolutionalNetwork图卷积神经网络

F_D_Z·2023-12-22 18:35

【Hydro】SG滤波器纯numpy实现

目录说明WIKI示例滑动平均卷积系数的推导第一点和最后点的处理scipy.signal中的savgol_filter纯numpy实现的savgol_filterCPP实现的savgol_filter参考文献说明

KmBase·2023-12-22 15:35

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层

m_Molly·2023-12-22 15:29

信号与线性系统翻转课堂笔记6——卷积

信号与线性系统翻转课堂笔记6——卷积TheFlippedClassroom6ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（

暗然而日章·2023-12-22 12:13

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1

霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。它是一种由若干个结点(Node)及连接两个结点的边(Edge)所构成的图形，用于刻画不同结点之间的关系。1.1状态更新与输出最早的图神经网络起源于Franco博士的论文[2],它的理论基础是不动点理论。给定一张图G，每个结

shadowismine·2023-12-22 10:17

【AI】YOLO学习笔记二

1.YOLOV3YOLOV3特点：1.1网络结构的变化YOLOV3最大的改进就是网络结构的改进，使其更加适合小目标检测去掉池化和全连接层，全部采用卷积的形式下采样通过stride为2的卷积来实现总共有三层的输出层

TopFancy·2023-12-22 10:42

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

Make your own Pytorch-YOLOv3

基本的ResBlock模块代码如下所示，主要是交替完成1x1和3x3的卷积,每个卷积之后都应用了BN层和LeakyReLU层。#本文注释的数字都是以416x416的图像作为输入，类别参考VOC共20个

Zannnne·2023-12-22 08:18

基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-22 08:53

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。

python练手项目实战·2023-12-22 05:05

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

kooerr·2023-12-22 03:13

卷积层里的多输入与多输出通道(channel)

目录一、多输入输出通道1、多输入通道2、多输出通道3、1×1卷积层4、二维卷积层的计算复杂度5、总结二、代码实现1、多输入通道2、多输出通道3、1×1卷积层4、总结一、多输入输出通道1、多输入通道下图是多输入通道

奉系坤阀·2023-12-22 03:35

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2

A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图

小白学视觉·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-12-21 21:51

竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

iuerfee·2023-12-21 21:21

大创项目推荐深度学习植物识别算法系统

laafeer·2023-12-21 21:21

互联网加竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

Mr.D学长·2023-12-21 21:50

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-21 21:50

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch

盼小辉丶·2023-12-21 19:36

论文解读：SwinTransformer-减少Q、K、V的运算规模

概述以及要解决的问题什么是Bankbone:不论什么模型，用这个backbone提特征，效果大概率非常好直接套用在各种下游任务中要解决的问题：一个block要完成的任务整体网络架构H*W*3卷积->还是

十有久诚·2023-12-21 16:15

论文解读：On the Integration of Self-Attention and Convolution

自注意力机制与卷积结合：OntheIntegrationofSelf-AttentionandConvolution(CVPR2022)引言1：卷积可以接受比较大的图片的，但自注意力机制如果图片特别大的话

十有久诚·2023-12-21 15:12

【AI-1】卷积神经网络

分享些AI的知识点，主要聊一下深度学习中的卷积神经网络。机器学习分哪些分支？

W Y·2023-12-21 15:00

tensorflow 中的深度可分离卷积接口 slim.separable_conv2d()

我在前面的一篇博客深入浅出谈谈深度可分离卷积中介绍了深度可分离卷积的原理，然后用tensorflow实现了下。

木水_·2023-12-21 14:55

什么情况下卷积层等价于全连接层？

先说答案：当卷积层的卷积核尺寸等于输入特征图的尺寸（Kw,Kh=lwin,lhinK_w,K_h=l_w^{in},l_h^{in}Kw,Kh=lwin,lhin），卷积核的输出通道数就等价于全连接的输出神经元个数

qiaoqiao2332·2023-12-21 14:01

浅谈深度学习中的不同归一化层

其中一些设计决策包括网络中要使用的网络层类型，例如卷积层、线性层、循环层等，以及我们的网络应该有多少层？我们应该使用什么样的归一化层？正确的优化损失函数应该是什么？

Garry1248·2023-12-21 14:23

简单的几个基础卷积操作

当构建卷积神经网络时，我们可以使用不同的卷积操作来提取图像特征。以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。

赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

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