三维动态规划第9页

DAY42：动态规划（二）斐波那契数列+爬楼梯+最小花费爬楼梯

文章目录509.斐波那契数列思路：动规五步确定dp数组和数组下标含义递推公式DP数组初始化遍历顺序打印DP数组完整版debug测试空间复杂度优化版优化思路70.爬楼梯思路DP数组的含义以及下标含义递推公式DP数组初始化遍历顺序打印DP数组完整版debug测试空间复杂度优化写法746.使用最小花费爬楼梯思路DP数组含义递推公式DP数组初始化遍历顺序遍历顺序补充打印DP数组完整版空间复杂度优化写法50

大磕学家ZYX·2024-02-14 22:43

DAY50：完全背包、爬楼梯、322、279

70爬楼梯（进阶)爬楼梯问题在我们刚开始学习动态规划的时候作为入门的问题。当时题目考虑的是1或2种走法。如果将能走的台阶设为M，则能产生进阶的题目。通过求解完全背包问题得到。

鴒凰·2024-02-14 22:13

【动态规划】【中位数】【C++算法】1478. 安排邮筒

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-14 20:56

【动态规划】【数学】【C++算法】1449. 数位成本和为目标值的最大数字

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-14 20:26

Leetcode 392 判断子序列

即判断s和t是否存在一个最长公共子序列，且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列，其长度==s.size解题思路：(1)定义dp数组定义二维dp数组，dp

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-14 19:02

Leetcode 115 不同的子序列

这里采用动态规划思路来解题，则首先要明确dp数组的含义。解题思路：（1）定义dp数组dp[i][j]表示s的第i个元素前有多少个t的

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-14 19:01

寒假思维训练day9 带DP的问题怎么看出来

CF:Problem-455A-Codeforces一、有时候要要看出来是个dp其实不太简单，会用DP这个工具其实是不够的，还得在不同的应用场景去知道要用DP（动态规划）解决问题，稍后会有例题。

嘗_·2024-02-14 18:56

329. 矩阵中的最长递增路径

Problem:329.矩阵中的最长递增路径文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一道典型的动态规划问题，我们需要找到矩阵中的最长递增路径。我们可以通过深度优先搜索（DFS）来解决这个问题。

爱跑步的程序员~·2024-02-14 18:24

1.蓝桥勇士

Problem:蓝桥勇士文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个典型的动态规划问题，我们可以使用最长递增子序列（LIS）的思想来解决。

爱跑步的程序员~·2024-02-14 18:24

C++ 动态规划计数类DP 整数划分

一个正整数n可以表示成若干个正整数之和，形如：n=n1+n2+…+nk，其中n1≥n2≥…≥nk,k≥1。我们将这样的一种表示称为正整数n的一种划分。现在给定一个正整数n，请你求出n共有多少种不同的划分方法。输入格式共一行，包含一个整数n。输出格式共一行，包含一个整数，表示总划分数量。由于答案可能很大，输出结果请对109+7取模。数据范围1≤n≤1000输入样例:5输出样例：7思考问题没有思路的时

伏城无嗔·2024-02-14 17:06

C++ 动态规划线性DP 最短编辑距离

给定两个字符串A和B，现在要将A经过若干操作变为B，可进行的操作有：删除–将字符串A中的某个字符删除。插入–在字符串A的某个位置插入某个字符。替换–将字符串A中的某个字符替换为另一个字符。现在请你求出，将A变为B至少需要进行多少次操作。输入格式第一行包含整数n，表示字符串A的长度。第二行包含一个长度为n的字符串A。第三行包含整数m，表示字符串B的长度。第四行包含一个长度为m的字符串B。字符串中均只

伏城无嗔·2024-02-14 17:36

C++ 动态规划线性DP 编辑距离

给定n个长度不超过10的字符串以及m次询问，每次询问给出一个字符串和一个操作次数上限。对于每次询问，请你求出给定的n个字符串中有多少个字符串可以在上限操作次数内经过操作变成询问给出的字符串。每个对字符串进行的单个字符的插入、删除或替换算作一次操作。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含一个字符串，表示给定的字符串。再接下来m行，每行包含一个字符串和一个整数，表示一次询问。字符串中只

伏城无嗔·2024-02-14 17:06

如何将零碎信息结构化并做到有序安放，以实现知识积累？

二向箔与三维宇宙接触的瞬间可以将三维空间压缩成二维平面，这种降维打击可以毁灭任何的弱小文明，你可以把结构化想象成是二向箔。知识积累：将零碎信息结构化、有序安放任何混乱复杂的信息结构化都能给

集英万事屋·2024-02-14 17:38

分享CesiumWeb三维地球

vue3+cesium官方示例：CesiumSandcastle逐冰而上①｜珠峰冰川密码：来自海拔6530米的气候警钟_绿政公署_澎湃新闻-ThePaperhttps://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_128647

:mnong·2024-02-14 16:16

PIPI：1008: 最大连续子序列暴力求解和动态规划求解（Java）

题目描述:1008:最大连续子序列题目描述：给定K个整数的序列{N1,N2,...,NK}，其任意连续子序列可表示为{Ni,Ni+1,...,Nj}，其中1{intfrom;intto;intvalue;@OverridepublicStringtoString(){return"from="+from+"\tto="+to+"\tvalue="+value;}//实现Comparable接口，方

天降小纸箱·2024-02-14 16:28

三维建模——3Ds Max2020

3DSMAX2020是一款由Autodesk公司开发的三维建模、动画和渲染软件。3DSMAX2020新版本更新增加了Chamfer修改器的改进，扩展了对OSL着色的支持，为动画预览添加了新的功能等等。

时遇尔予·2024-02-14 16:59

大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治

大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算

全栈潇晨·2024-02-14 15:29

代码随想录算法训练营29期|day50 任务以及具体任务

第九章动态规划part0770.爬楼梯（进阶）importjava.util.Scanner;classclimbStairs{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc

-源潮-·2024-02-14 15:54

【Leetcode】1463. Cherry Pickup II

思路是动态规划。设f[i][j][k]f[i

记录算法题解·2024-02-14 14:43

【Leetcode】741. Cherry Pickup 741. 摘樱桃

解法总而言之是DP的解法把问题转换成有2个人从左上向右下走，一共能摘到的樱桃的最大数量每个人都要走m+n-2步，走第t步时的状态可以表示为(t,r1,c1,r2,c2)当然，这个五元组是冗余的，只需要三维就可以表示这个向量了

MYSDB·2024-02-14 14:13

Cherry Pickup（动态规划）

题目来源：https://leetcode.com/problems/cherry-pickup/问题描述741.CherryPickupHardInaNxNgridrepresentingafieldofcherries,eachcellisoneofthreepossibleintegers.0meansthecellisempty,soyoucanpassthrough;1meansthec

da_kao_la·2024-02-14 14:42

202012CSPT5星际旅行

题意：有n(n；444:对[L,R][L,R][L,R]内所有点的三维坐标分别相加之后求平方之和，再mod1,000,000,007；#definelllonglong#definemaxn500000structNode

wly127·2024-02-14 13:37

动态规划（DP）---- 子序列

记得开心一点嘛·2024-02-14 13:28

动态规划（DP）---- 买卖股票（3）

给定一个长度为N的数组，数组中的第i个数字表示一个给定股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。输入格式第一行包含整数N，表示数组长度。第二行包含N个不大于10000的正整数，表示完整的数组。输出格式输出一个整数，表示最大利润。数据范围1≤N≤1e5输入样例1：833500314输出样例1

记得开心一点嘛·2024-02-14 13:28

leetcode 1035 不相交的线

不相交的线动态规划本题说是求绘制的最大连线数，其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度！那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目动态规划：1143.最长公共子序列就是一样一样的了。

拉依达不拉胯·2024-02-14 12:19

Leetcode 53 最大子数组和

我们采用动态规划思路来解题。解题思路：（1）定义dp数组dp[i]表示0到i的累加的最大和（2）初始化dp[0]=nums[0]其余位置不重要会被之后的操作覆盖（3）递推公式dp[i]=max

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-14 12:49

leetcode1035. 不相交的线

2.动态规划：仔细理解题意，

kkkkuuga·2024-02-14 12:48

Leetcode1035 不相交的线

例1：Input:A=[1,4,2],B=[1,2,4]Output:2这是动态规划问题，以示例2来看：例2:Input:A=[2,5,1,2,5],B=[10,5,2,1,5,2]Output:3思路

黄縢酒·2024-02-14 12:18

2018.09.30

公司：温州市铭源标牌有限公司今日完成工作1.将波兰的三款镍标和一款pc标贴发走2.三维发走3.泰国的abs打样确认做样品，系统已经下单4.西科镍标下单5.营上压铸铝标下单6.华裕之前订单款已经全部收到7

蘧小苏·2024-02-14 12:01

EKF与UKF对比，三维状态量滤波

扩展卡尔曼滤波EKF与无迹卡尔曼滤波UKF的MATLAB程序，程序源码：%EKF+UKF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]（除前期达成一致外，付费咨询）%date:2023-11-07%Ver1clear;clc;closeall;%%滤波模型初始化t=1:1:1000;Q=1*

Evand J·2024-02-14 10:10

【小沐学GIS】基于C++QT绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-14 09:43

根据三维点坐标使用matplotlib绘制路径轨迹

需求：有一些点的三维坐标（x，y，z），需要绘制阿基米德螺旋线轨迹图。

boss-dog·2024-02-14 09:50

Leetcode72. 编辑距离

题目传送地址：https://leetcode.cn/problems/edit-distance/运行效率：解题思路二维数组，动态规划法。

Java全栈研发大联盟·2024-02-14 08:16

LeetCode 72. 编辑距离

编辑距离在自然语言处理中的应用是非常广泛的，比如在文本纠错中，编辑距离是必不可少的算法，下面这个题目就是计算两个单词的编辑距离计算：这道题目基本上用普通的办法很难去解决，只能考虑用动态规划来进行递推解答

深圳湾刘能·2024-02-14 08:45

Day 43 | 动态规划 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、 474.一和零

1049.最后一块石头的重量II题目文章讲解视频讲解思路：dp[j]表示容量为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j]。classSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){//背包容量dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:08

Day 42 | 动态规划 01背包问题，二维、 01背包问题，一维、 416. 分割等和子集

然后，根据0-1背包的特性，使用动态规划的思想来填充dp数组。在填充dp数组的过程中，首先处理第一个物品的情况，对于所有背包容量大于等于第一个物品重量的情况，将dp[0][j]设置为第一个物品的价值。

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:38

Day 44 | 动态规划完全背包、518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包题目文章讲解视频讲解完全背包和0-1背包的区别在于：物品是否可以重复使用思路：对于完全背包问题，内层循环的遍历方式应该是从weight[i]开始一直遍历到V，而不是从V到weight[i]。这样可以确保每种物品可以被选择多次放入背包，从而求解完全背包问题。对于完全背包问题，需要对内层循环进行调整，以确保每种物品可以被选择多次放入背包。importjava.util.*;publicclas

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:07

【力扣】5.最长回文子串

这道题我主要是通过动态规划来进行解题，看了我好久（解析），生疏了呀。

我爱君君吖～·2024-02-14 07:17

LeetCode:70.爬楼梯

前言：好家伙，一直以为动态规划是啥高大上的，解释那么多，在我看来不过是找规律罢了，写那么多"专业术语"咋看咋像糊弄人的(手动扶额)另外，通项公式虽然抽象还能接受，但是矩阵快速幂是什么鬼？

nainaire·2024-02-14 07:47

回文串（三种方法）

暴力o(n3)中心拓展法o(n2)动态规划o(n2)动态规划思路根据一名分析回文串如果两边字符相同，那么必须中间是回文子串，整体才会回文既且二维遍历，ij确定，子串也就确定，但由于需要先计算出i+1,j

喜欢刷dp的菜菜·2024-02-14 07:11

FreeCAD的python脚本编写

简介FreeCAD是一款强大的开源CAD软件，可以与python无缝对解，使用python来驱动三维几何的构建，具有很高的灵活性。

jedi-knight·2024-02-14 07:19

心灵篇

会有五维时空宇宙法，三维空间，二维时间，主宰世事变迁；有六维时空宇宙法。

圣海乾坤·2024-02-14 06:00

Longest Increasing Path in a Matrix——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanmxnintegersmatrix,returnthelengthofthelongestincreasingpathinmatrix.Fromeachcell,youcaneithermoveinfourdirections:left,right,up,ordown.Youmaynotmovediagonallyormoveoutsidethebou

叶卡捷琳堡·2024-02-14 05:03

瞰景Smart3D实景三维水面修复新流程

目录瞰景Smart3D实景三维水面修复新流程一、大面积实景三维生产存在的问题二、水面修复处理流程三、具体操作流程1、选择需要修复水面对应的瓦块2、绘制几何约束3、量测水面高程4、设置水面高程5、更新模型四

瞰景三维·2024-02-14 05:53

备战蓝桥杯---动态规划（入门1）

先补充一下背包问题：于是，我们把每一组当成一个物品，f[k][v]表示前k组花费v的最大值。转移方程还是max(f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i])伪代码（注意循环顺序）：for所有组：forv=max.....0fori：f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])下面看看区间dp的应用：下面是分析：我们令f[i][j]表示从ai到aj的串中，有多少个匹配的

cocoack·2024-02-14 05:22

备战蓝桥杯---动态规划（入门2）

今天主要介绍区间dp比较难的题：下面是分析：我们如果先固定点V0，那我们得去枚举两个点使它构成三角形，同时求目标值也比较难确定（起始与终止都带0），于是我们考虑固定边，我们固定v0v6然后去枚举点，这样子始终在v0--v6上剖分，不会都带0.因此，我们令f[i][j]为vi--vj的最大剖分（vi与vj一定有边），目标求f[0][n];转移方程为：f[i][j]=min(f[i][k]+f[k][