三维动态规划第12页

代码源每日一题Div.1 (301~307)

301-连续子序列题目链接简单的动态规划题目，先将所有数进行一个离散化，然后dp。dp[i]dp[i]dp[i]表示这个位置为结尾的最长符合要求的子序列的长度。

xhyu61·2024-02-13 01:44

2020年6月 leetcode每日一题 C语言版本

目录1拥有最多糖果的孩子2求1+2+…+n递归快速乘3新21点递归超时动态规划4除自身以外数组的乘积5顺时针打印矩阵6最长连续序列哈希并查集7等式方程的可满足性并查集8把数字翻译成字符串动态规划9回文数转化为数组反转一半数字厉害

Churkina_洛·2024-02-13 01:42

力扣刷题之旅：高阶篇（二）—— 动态规划的艺术：背包问题

--点击进入刷题地址引言---在算法设计的殿堂中，动态规划无疑是一颗璀璨的明珠。它用巧妙的状态转移思想解决了许多看似棘手的问题。

GT开发算法工程师·2024-02-12 23:26

动态规划(DP)入门——线性DP

在了解线性DP之前，我们首先要知道什么是动态规划，即为将一种复杂问题，分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。

Cx_330_PLT·2024-02-12 23:14

一道线性DP题目进阶-论二维DP

所谓二维DP，即为dp数组的维度为二维的dp(当然有时候可能会三维四维，或者存在一些优化使得它降维)，广义的来讲就是有多个维度的dp，即用于描述dp的状态不止一个。

Cx_330_PLT·2024-02-12 23:14

LeetCode62不同路径解题记录

LeetCode62.不同路径解题感想一.题目介绍二.解题思路及代码实现方法一：深度优先搜索(dfs)方法二:记忆化搜索方法三：动态规划方法四：组合数学法总结一.题目介绍题目链接:LeetCode62.

shuangge666666·2024-02-12 21:45

算法学习|Day39 动态规划part02|Leetcode 62.不同路径；63.不同路径II

1.62.不同路径1.1思路机器人从(0,0)位置出发，到*(m-1,n-1)*终点。按照动规五部曲来分析：确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]：从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径；ps:数组不是dp[m+1][n+1],这里不需要确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]；回顾一下dp[i-1][j]

Elvis_Max·2024-02-12 21:45

LeetCode、62.不同路径的数目(一)【简单，动态规划或递归】

文章目录前言LeetCode、62.不同路径的数目(一)【简单，动态规划或递归】题目描述与分类思路思路1：动态规划思路2：递归实现简洁写法补充：2024.1.30资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W

长路 ㅤ ·2024-02-12 21:14

一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2

建议关注罗勇军老师博客3.单调队列与最大子序和问题不限制子序列长度问题——贪心法或动态规划HDOJ1003MAXSUMMaxSumTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit

鸥梨菌Honevid·2024-02-12 21:44

所谓“降维攻击” ，可能只是展开了另一个世界

在小说中，高维文明通过二向箔向太阳系发出降维打击，主人公所在的三维空间迅速向二维跌落，唯有拥有达到光速飞船的文明才能侥幸逃脱，否则任何物体都无法幸免。

设计CN北京·2024-02-12 21:15

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

第一阶段使用3DGaussianSplatting生成粗糙的三维表示，第二阶段使用DiffusionRepainting优化细节。目前的方法采用SDS损失，导致纹理不一致，质地差。实现流程总流程。

C--G·2024-02-12 20:17

【leetcode---DP】746. Min Cost Climbing Stairs

动态规划(Dynamicprogramming,DP)如果我们用一个数组dp[]来存放到达每一层所需要的花费值。最终结果是求dp[cost.length]的值。

嘀嗒嘀嘀嗒嘀·2024-02-12 19:57

未来电影制作的变革趋势与发展前景

从传统胶片到数字技术，从二维画面到三维立体，再到虚拟现实与增强现实的应用，未来的电影制作将呈现出全新的形态和模式。首先，数字化和高科技化将成为未来电影制作的核心驱动力。

神气仙人·2024-02-12 19:54

蓝桥杯每日一题------背包问题（二）

多重背包原始做法多重背包的题意处在01背包和完全背包之间，因为对于每一个物品它规定了可选的个数，那么可以考虑将完全背包的第三维修改一下，j2表示选择的当前物品的个数，给它限制为s[i]。

小西yu·2024-02-12 18:23

【动态规划】【回文】【字符串】1278分割回文串 III

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:44

【动态规划】1301. 最大得分的路径数目

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:44

【动态规划】【数组】1416. 恢复数组

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:43

蓝桥杯每日一题------背包问题（三）

动态规划步骤如下，定义dp数组第一步：缩小规模。考虑n个物品，那我就先考虑1个物品，在考虑2个物品…，需要一个维度表示当前考虑的物品个数。第二步：限制。

小西yu·2024-02-12 17:34

构建高效课堂的思考

从学生角度来讲，高效课堂应具备以下两个条件：一是学生对三维教学目标的达成度要高。二是在实现这种目标达成度的过程中，学生应主动参与并积

8a92091fadda·2024-02-12 17:03

不同的子序列(动态规划）

题目给定一个字符串s和一个字符串t，计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，“ACE”是“ABCDE”的一个子序列，而“AEC”不是）题目数据保证答案符合32位带符号整数范围。示例1：输入：s=“rabbbit”,t=“rabbit”输出：3示例2：输入：s=“babgbag”,t=“bag”输出：5

Hanzoe_lwh·2024-02-12 16:01

【leetcode】动态规划——序列问题总结

本文内容参考了代码随想录，并进行了自己的总结。序列问题不连续序列300.最长递增子序列intn=nums.length;int[]dp=newint[n];dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){//严格递增dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);}}}intres=-1;for(inti=0;i

zadarmo_·2024-02-12 16:57

数据降维方法介绍（十二）

一维数据我们可以认为它是一个点，二维数据是一条线，三维数据是一个面，但四维数据我们就想象不到了，但这并不意味着不存在。对于

科技小白不能再白了·2024-02-12 16:50

11.动态规划之状压dp

状压dpAsimpletasktrick：在计数问题中，如果有多次重复计算同一种情况发生，那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数（如将最小点，最大点作为代表），并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上，可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时，思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表，再利用偏序，从而无需枚举。

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:11

C++ day50 买卖股票最佳时机

题目1：123买卖股票的最佳时机Ⅲ题目链接：买卖股票的最佳时机Ⅲ对题目的理解prices[i]表示股票在第i天的价格，最多可以完成两笔交易，不能同时进行多笔交易可以买卖一次，两次，也可以不买卖动态规划动规五部曲

人来茶热·2024-02-12 14:48

vtk 剪切剪裁切割手动画任意曲面切割三维模型汇总

恋恋西风的博客-CSDN博客vtk使用鼠标选择裁剪删除选中的矩形区域vtk鼠标截取数据使用vtkClipPolyData裁剪删除选中的矩形区域_恋恋西风的博客-CSDN博客_vtkclippolydatavtk三维使用长方体

恋恋西风·2024-02-12 14:46

三维重建阈值分割 3D可视化医学图像分割 CT图像分割及重建系统可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。

恋恋西风·2024-02-12 14:46

vtk三维场景基本要素灯光、相机、颜色、纹理映射简介

整理一下VTK三维场景基本要素，后面会一一进行整理；1.灯光vtkLight剧场里有各式各样的灯光，三维渲染场景中也一样，可以有多个灯光存在。

恋恋西风·2024-02-12 14:15

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题：0-1背包问题。0-1背包问题描述问题描述：有一个背包，它的容量为(Capacity)。现在有种不同的物品，编号为，其中每一件物品的重量为，价值为。

李威威·2024-02-12 12:44

信息检索——两字符串间编辑距离计算

实验内容：采用动态规划算法，编程计算两个字符串之间的编辑距离。

clown0004·2024-02-12 10:04

编辑距离 hard 动态规划

添加链接描述#include#includeusingnamespacestd;classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){word1=""+word1;word2=""+word2;intn=word1.size(),m=word2.size();intdp[n][m];for(inti=0;i

Python ml·2024-02-12 10:56

221. 最大正方形

221.最大正方形题目链接：221.最大正方形代码如下：//动态规划//参考官方leetcode题解classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix

咔咔咔的·2024-02-12 10:49

3D高斯溅射：面向三维场景的实时渲染技术

相比传统的隐式神经散射场渲染技术，高斯溅射依托椭球空间，显性地表示多目图像的三维空间关系，其计算效率和综合性能均有较大的提升，且更容易理解。可以预见，未来2年针对高斯溅射的应用研究将会迎来爆炸式发展。

程序猿老甘·2024-02-12 09:13

Python三维体素化网格和点云计算

要点Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值

亚图跨际·2024-02-12 09:25

Leetcode 300 最长递增子序列

这里的子序列：不连续的递增子序列，不要求连续，所以无法通过相邻比较解题我们使用动态规划的思路进行解题，计算到每个位置，所含的最长子序列长度解题思路：（1）定义一维dp数组dp[i

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-12 08:15

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）| 1049. 最后一块石头的重量Ⅱ，494. 目标和

根据之前的01背包理论：代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包-CSDN博客代码随想录算法训练营第四十六天（动态规划篇）|01背包（滚动数组方法）-CSDN博客可以设背包容量为石头重量总和的一半

Huiwen_Z·2024-02-12 07:54

代码随想录算法训练营第四十七天（动态规划篇）| 416. 分割等和子集

416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）思路回溯——超时首先想到之前的回溯算法，寻找数组中加和等于sum(nums)/2的子集，但对于大数组超时了：classSolution(object):defbacktracking(self,nums,startIdx,curSum):ifcurSum>sum(nums)/2:returnifcurSum==sum(nu

Huiwen_Z·2024-02-12 07:24

代码随想录算法训练营第四十九天（动态规划篇之01背包）| 474. 一和零，完全背包理论基础

474.一和零题目链接：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/submissions/501607337/思路之前的背包问题中，我们对背包的限制是容量，即每个背包装的物品的重量和不超过给定容量，这道题的限制是0和1的个数，因此这个背包是二维m和n，最多可以装m个0和n个1。数组中的每个元素都是一个物体，包含若干个0和1。1.dp数组定义dp[i]

Huiwen_Z·2024-02-12 07:53

三维图像的绘制，含代码两个示例

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(12,6))ax=Axes3D(fig)X,Y=np.mgrid[-3:3:100j,-3:3:100j]#生成X轴/Y轴的数据列表，并进行格网化Z=

Dream_Bri·2024-02-12 07:23

72. 编辑距离

72.编辑距离题目链接：72.编辑距离代码如下：//动态规划//参考leetcode官方题解classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2

咔咔咔的·2024-02-12 07:50

【蓝桥杯Python】试题算法训练 N车

样例输入3样例输出6数据规模和约定N<=20这道题不需要想到使用深度优先或者动态规划，其实答案就是N的阶乘，因为车只要不放在同一行或同一列就可以，所以第一

哈仔康康·2024-02-12 06:32

最长公共子序列LCS（动态规划）—详解

一.基本概念1、子序列(subsequence)：一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有：、、等。2、公共子序列(commonsubsequence)：给定序列X和Y，序列Z是X的子序列，也是Y的子序列，则Z是X和Y的公共子序列。例如X=X=，Y=Y=，那么序列Z=Z=为X和Y的公共子序列，其长度为3。但ZZ不是XX和YY的最

浩波的笔记·2024-02-12 06:57

求所有最大公共子序列的算法实现

本文给出了传统的DP(dynamicprogramming，动态规划)算法进行求解的过程，并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打

吃素的小动物·2024-02-12 06:27

最长公共子序列 - LCS

最长公共子序列-LCS问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列（以下简称LCS）动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式伪代码代码实现复杂度分析问题描述子序列定义给定一个序列X=，另一个序列

coderzpw·2024-02-12 06:26

动态规划-最长公共子序列问题（LCS）

若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xij。例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A，B，C，B，D，A，B}的子序列，相应的递增下标序列为{2，3，5，7}。给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子

辣条不爱辣·2024-02-12 06:54

Depth Anything放入MVS中？

但想要把这个深度值depth嵌入到三维重建算法框架中，并不是一件容易得事情，拿OpenMVS举例，下图是OpenMVS输出深度图的函数。

cashap27149·2024-02-12 06:18

Leetcode2560. 打家劫舍 IV

EverydayaLeetcode题目来源：2560.打家劫舍IV解法1：二分答案+动态规划给定数组nums，从中选择一个长度至少为k的子序列A，要求A中没有任何元素在nums中是相邻的。

UestcXiye·2024-02-12 06:08

动态规划：线性DP

*最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形

DaphneOdera17·2024-02-12 04:42

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑：状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,

DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

VTK 三维场景的基本要素(相机) vtkCamera

观众的眼睛好比三维渲染场景中的相机，在VTK中用vtkCamera类来表示。vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面，如屏幕，相机投影示意图如下图所示。

恋恋西风·2024-02-12 04:41

VTK 三维场景的基本要素(相机) vtkCamera 相机的运动

相机的运动当物体在处于静止位置时，相机可以在物体周围移动，摄取不同角度的图像移动移动分为相机的移动，和相机焦点的移动；移动改变了相机相对焦点的位置，离焦点更近或者更远；这样就会改变被渲染的物体在视野中的部分；相机的移动可以有水平上的移动，垂直方向的移动，前后的移动；vtkCamera::Dolly(doublevalue);将相机与焦点的距离除以给定的推拉值。使用大于1的值向焦点推拉，使用

恋恋西风·2024-02-12 04:10

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