基于YOLOv5n/s/m不同参数量级模型开发构建茶叶嫩芽检测识别模型,使用pruning剪枝技术来对模型进行轻量化处理,探索不同剪枝水平下模型性能影响【续】
这里主要是前一篇博文的后续内容,简单回顾一下:本文选取了n/s/m三款不同量级的模型来依次构建训练模型,所有的参数保持同样的设置,之后探索在不同剪枝处理操作下的性能影响。在上一篇博文中保持30的剪枝程度得到的效果还是比较理想的。这里进行的是分别进行60和90两种不同程度的剪枝,之后对其进行微调训练开发,对比分析模型性能。先看60的结果:【yolov5n_pruning】【yolov5s_pruni