三维模型轻量化第35页

openmmlab第二次课程随记

解释了早期实用的卷积神经网络架构，例如AlexNet、GoingDeeper等，再此基础之上，为解决卷积神经网络过深梯度消失等问题，又介绍了卷积神经网络的演变版本——残差网络、Transformers、轻量化卷积等模型

m0_52154064·2023-02-04 18:58

OpenMMLab AI实战营课堂笔记（二）

图像分类与基础视觉模型卷积神经网络AlexNet的诞生：GoingDeeperVGGGooLeNet轻量化卷积神经网路卷积的参数量卷积的计算量（乘加次数）⭐输出特征图每个通道上的每个值都是输入特征图和1

Gawain2022·2023-02-04 15:30

同济大学计算机视觉,面向计算机视觉课程综合性实验平台.doc

面向计算机视觉课程综合性实验平台面向计算机视觉课程综合性实验平台摘要：针对计算机视觉课程的特点，提出建立面向课程的综合性实验平台，具体介绍全景拼接实验、生物特征识别实验、三维模型检索实验和深度学习实验4

小高恭喜发财·2023-02-04 14:19

openmmlab计算机视觉之图像分类算法

1、图像分类：卷积神经网络、残差网络、神经结构搜索、VisionTransforms、轻量化神经网络、可分离卷积；2、模型学习范式：监督学习、自监督学习3、学习率和优化器策略：学习率退火、升温、linearscalingrule

pedroHuang123·2023-02-04 14:35

0202听课笔记

轻量化卷积网络相当重要，可以用于移动端的计算。注意力机制深度学习的训练流程等同机器学习。更多讨论各种训练技巧的重要性数据增强是我见过最迷惑的翻译。

剑雨星澄·2023-02-04 14:26

OpenMMLab AI实战营打卡笔记——02 图像分类与 MMClassification

从卷积神经网络到轻量化卷积神经网络，再到神经结构搜索，最后到VisionTransformers，完整的介绍了卷积网络的发展。同时对模型学习的

XuanDawn·2023-02-04 13:26

第二次课程打卡笔记

轻量化卷积神经网络主要通过特征图，参数量等的计算以及使用的卷积核数量和大小方式。VisionTran

Aazili·2023-02-04 13:21

尔雅云Wi-Fi云计费平台应用白皮书_V1.3.2版本

image尔雅云是什么尔雅云是个轻量化的网络计费、Wi-Fi计费（云+端）解决方案平台，尔雅云提供云平台+设备固件的方式，您只需要简单的配置就可以方便部署计费网络。

利来有道·2023-02-04 12:17

乘着“轻量化的轻舟”前行，“无际的美景”在缓缓揭开帷幕

当享誉盛唐的白哥泛舟游于碧波之上时，他是否也会预测到在互联网信息技术的“催化”下的如今“乘坐轻轨前行”的大好时代。当听完宋老师一一的讲解时，我才深知自己的世界有多么的封闭，未来多少年的事情更是无法预知。我在大三的第二学期参加了学校统一组织的为期半年的教育实习活动，当时的实习地点在民乐，这是一个格外注重于教育的地方，各项教育硬件措施配备得比较齐全。我所任教的学校是靠近山区的一个农村小学，学校里的孩子

金塔182雷延明·2023-02-04 12:23

一建备考课堂开课啦！建筑实务继续开讲：第二章装饰装修材料

★★★考点3轻量化产品单件质量（不含配件）？连体坐便器质量不宜超过40kg；分体坐便器（不含水箱）质量不宜超过25kg；蹲便器质量

学姐的分享站·2023-02-04 12:52

精准测试系列分享之一：JaCoCo 企业级应用的优缺点分析

一、JaCoCo简介JaCoCo是Eclipse平台下的开源产品，以小型，轻量化著称，常见集成在EclipseWorkbench中，除此之外的启动方式包括对接Ant和Maven，或是命令行的方式进行。

星云测试·2023-02-04 10:55

OpenmmLab实战课第二节

从传统的特征工程再到特征学习；接着学习了卷积神经网络模型的发展历程，了解了多种的卷积神经网络模型；接下来详细介绍了更强的图像分类模型，如神经结构搜索、VIsionTransforms、ConvNext最后学习了轻量化卷积神经网络

@zhou·2023-02-04 10:48

OpenMMLab AI 实战营观课笔记第二节

从传统的特征工程再到特征学习；接着学习了卷积神经网络模型的发展历程，了解了多种的卷积神经网络模型；接下来详细介绍了更强的图像分类模型，如神经结构搜索、VIsionTransforms、ConvNext最后学习了轻量化卷积神经网络

G968574321·2023-02-04 09:08

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture2

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类任务介绍卷积神经网络轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习学习率与优化器策略数据增强模型相关策略自监督学习MMClassification

Oscillated·2023-02-04 09:07

图像分类与基础视觉模型（听课笔记2）

分类特征工程的天花板从特征工程到特征学习图像-计算梯度-统计梯度-分类层次化特征的实现方式卷积神经网络，多头注意力，transformeralexnet的诞生&深度学习时代的开始课程内容：图像分类的数据表示1、模型设计：卷积神经网络，轻量化卷积神经网络

小老头秃顶了·2023-02-04 08:39

Day02

图像分类与基础视觉模型卷积神经网络更强的图像分类模型轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习学习率与优化策略权重初始化学习率对训练的影像学习率策略：学习率退火AnnealingLinearScalingRule

流英成和·2023-02-04 08:08

MMClassification介绍（听课笔记3）

图像分类工具包卷积神经网络，轻量化卷积网络，数据集支持，训练技巧与策略，易用的工具，环境搭配可以使用MIM配置MMCV和MMClassification定义数据，定义模型，定义损失函数，交叉熵，定义优化器配置文件训练

小老头秃顶了·2023-02-04 08:38

OpenMMLab课程笔记Day2

一、模型设计：卷积神经网络AlexNet，VGG，GooglLeNet，RESNET（2015）残差网络，轻量化卷积神经网络可分离卷积：逐层卷积，逐点卷积。

Halbert(^_^)·2023-02-04 08:55

OpenMMLab

图像分类图像：像素构成的数组视觉任务的难点：图像的内容是像素整体呈现出的结果，和个别像素的值没有直接关联，难以遵循具体的规则设计算法解决：让机器从数据中学习收集数据定义模型：设计适合图像的F(X)卷积神经网络轻量化卷积神经网络神经结构搜索

XinrZhou·2023-02-04 08:19

【OpenMMLab 实战营打卡 - 第2课】

卷积神经网络AlexNetVGG，GoogleNetResNet更强的图像分类模型NASVisionTransformerConvNext轻量化卷积神经网络googlenet使用不同大小的卷积核ResNet

weixin_46295441·2023-02-04 07:26

OpenMMLab实战营第二课打卡

更强的图像分类模型介绍神经结构搜索、ConvNeXt等轻量化卷积神经网络讲述卷积运算基本原理，并对GoogLeNet和ResNet等模型的卷积通道进行了讲解。VisionTransformers

素手披薄衣·2023-02-04 07:56

OpenMMLab实战营打卡-第2课

1.介绍传统方法：设计图像特征（1990s-2000s）特征工程的天花板从特征工程到特征学习层次化特征的实现方式AlexNet的诞生2.课程内容2.1模型设计卷积神经网络轻量化神经网络神经结构搜索Transformer2.1.1

enki0815·2023-02-04 07:50

Open-mmlab学习笔记 D2

我们可以通过卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、神经结构搜索、transformer等方式进行模型设计。模型学习的方式主要有监督学习（损失函数、随机梯度下降算法、视觉模型常用训练技巧）与自监督学习。

weixin_56985645·2023-02-04 07:13

OpenMMlab计算机视觉与图像算法基础

在下北凉徐凤年·2023-02-04 07:43

常用backbone与学习范式

如果追求实时性或是应用在边缘设备上，则可以选择如mobilenet之类的轻量化网络。学习范式目前解决任务的常见学习方

Billccx·2023-02-04 07:42

cesium 海量gltf三维模型可视化

加载海量模型时，除了使用3dtiles，还可以使用ModelInstanceCollection来批量加载gltf或者glb格式的三维模型，效果如下：核心代码如下：functiongetInstances

李仙伟·2023-02-04 03:09

干货｜常用3D建模软件有哪些？

立体的三维模型能让我们对展示的对象有着更直观的认知。那么，那些炫酷的3D模型究竟是怎么做出来的呢？

·2023-02-03 17:53

计算机视觉之图像分类算法基础

模型设计：卷积神经网络；轻量化卷积神经网络；神经结构搜索；Transformer:注意力机制；Convnext。

weixin_42837310·2023-02-03 14:51

OpenMMLab AI 实战营 Day 2

OpenMMLabAI实战营Day2主讲人王若晖本讲全面介绍了计算机视觉领域的各种研究范式、需求和设计思路：CNN、轻量化、Transformer、自监督、优化器、训练技巧等，每一个部分mmlab都有研发工具包的支持

钢之乐学·2023-02-03 11:49

OpenMMLab AI实战营笔记（一）

OpenMMLab基于pytorch开发，包含基本分类（MMClassification），检测（MMDetection），分割（MMSegmentation）库，部分小众的视觉任务也有相应的支持，还有轻量化框架

cyj5x·2023-02-03 09:42

OpenMMLab AI实战营Day2 图像分类

目录一、图像分类二、卷积神经网络三、超越ResNet的图像分类模型1、神经结构搜索2、Transformer3、ConvNext四、轻量化神经网络五、VisionTransformer六、模型学习七、学习率与优化器调整策略八

开始学AI·2023-02-03 09:09

AI实战营-Day1 图像分类与基础视觉模型

目录一、图像分类二、卷积神经网络三、轻量化卷积神经网络四、VisionTransformers一、图像分类问题的数学表示结果的数学表示二、卷积神经网络模型层数增加到一定程度后，卷积退化为恒等映射，导致深层网络与浅层网络效果相同残差学习的基本思路

fiv··2023-02-03 08:21

Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection | LaneATT论文解读

它也是将CULane的F1指标刷新了，并且实时性上也能达到250+fps（轻量化版本）摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶车辆非常重要

Cv打怪升级·2023-02-03 02:41

轻量级卷积神经网络的设计技巧

作者|zhouyuangan来源|CVer这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起，简洁地介绍，我在实操中使用到的设计原则和idea，并贴出相关的参考资料和成果供读者参考。

喜欢打酱油的老鸟·2023-02-02 22:03

实景三维模型道路中有很多破损车辆，有没有可以一键修除或去掉的办法？

在超大规模实景三维数据生产中，三维模型质量会受到移动物体这类客观因素的影响，常常造成道路模型严重扭曲以及纹理的错位。

大势智慧·2023-02-02 21:25

3D纹理重建

纹理重构主要包含两个问题:一是将纹理图像与几何模型进行配准；二是将纹理图像无缝地粘贴到三维模型表面上，先来直观感受一下，左侧图像为三角网格模型，右侧为带有纹理的3D模型纹理重建的输入项包括：二维纹理图像

Rain-jay·2023-02-02 11:40

Cesium 加载实景三维模型优化建议

关于通过谷歌浏览器通过Cesium底层添加实景三维都会存在，谷歌浏览器内存回收机制，这个问题官方一直没有解决了。我可以根据一些参数进行调整一下，我这套方案，本人亲测有效，加载模型速度快，而且当你相机视角达到某个高度的时候或者移走的时候，他会自动回收，一点不占内存建议用异步方式和设置一些官方参数加载模型：vartileset=newCesium.Cesium3DTileset({url:url,sk

小白学过的代码·2023-02-02 08:20

三维数据标准

文章目录前言一、I3S(Indexed3dSceneLayer,索引三维场景图层)二、S3M(Spatial3DModel,空间三维模型)三、3DTiles(三维瓦片)前言数据是进行可视化的基础，目前

amigoh·2023-02-02 08:50

Cesium将Point渲染到3dtiles模型表面上

1、功能需求：将point点渲染到三维模型表面上；2、代码实现：第一步，绘制点对象，entitythis.position=this.getPointPostion(feature);constpoint

ponGISer·2023-02-02 08:19

WEBGIS开发 Cesium路径漫游第一人称漫游场景漫游 EarthSDK

应用场景：在很多项目中常常需要进行场景漫游，比如结合人工模型或者实景三维模型，在场景中沿着一条既定的路线视角跟随移动。

嗯我是小学生·2023-02-02 08:47

WEBGIS开发 Cesium中3DTiles的加载策略 LOD多层次细节最大屏幕空间误差解析

3DTiles加载策略：3DTiles数据格式能够支持海量数据渲染的重要因素之一就是其提供了LOD能力，LOD（LevelsofDetail）意译为多层次细节技术，它最重要的作用就是决定三维模型渲染时的资源分配

嗯我是小学生·2023-02-02 08:44

基于Solidworks的三维光路结构示意图绘制实例演示-技术细节

▒▒本文目录▒▒一、前言二、光学元件的三维模型获取2.1光学元件三维模型下载地址2.2光学元件三维模型下载实例分析2.2.1相机三维模型下载2.2.2物镜三维模型下载2.2.3其他元件三维模型下载三、光线绘制

简单光学·2023-02-02 08:37

什么是倾斜摄影？从内涵、流程、优势和应用前景等多角度告诉你！—— 壹

同时有效提升模型的生产效率，采用人工建模方式一两年才能完成的一个中小城市建模工作，通过倾斜摄影建模方式只需要三至五个月时间即可完成，大大降低了三维模型数据采集的经济代价和时间代价。什么是倾斜摄影?

闻道底·2023-02-01 15:06

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集之tflite预测

TensorflowLiteTensorflowLite(tflite)针对移动设备(安卓、ios)和嵌入式设备的轻量化解决方案，占用空间小，低延迟。

kui9702·2023-02-01 14:35

arduino 勘智k210_嘉楠一代AI芯片勘智K210功耗仅0.3W 加速国产AIoT架构轻量化

原标题：嘉楠一代AI芯片勘智K210功耗仅0.3W加速国产AIoT架构轻量化AIoT正重塑人们的生活场景。

叫我维C·2023-02-01 14:02

【电磁】基于Matlab模拟电偶极子电磁场附GUI界面

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍理论推导了电偶极子的辐射公式,得到了电偶极子的磁场和电场表达式;电偶极子的总辐射功率和辐射方向增益.并应用MATLAB语言编程得到电偶极子的二维,三维模型图

Matlab科研工作室·2023-02-01 11:15

MobileNet V1代码和总结

引入深度可分离卷积代替原有的常规卷积由于常规卷积会融合通道信息和空间信息，因此要代替常规卷积不仅要考虑轻量化还要考虑是否融合了通道信息和空间信息。

向上的阿鹏·2023-01-31 22:20

[原][osg][osgearth]倾斜摄影2.文件格式分析：OSGB

倾斜摄影三维模型格式包含：*.osgb,*.dae等文件格式包含：*.xml,*.desc,*.lfp等例如：LocaSpaceViewer软件把osgb分块模型文件建立索引生成一个lfp文件，该lfp

weixin_34238642·2023-01-31 12:11

【ContextCapture 】建模与【CesiumLab】OSGB 格式转 3DTiles 格式

1ContextCapture建模1.1项目创建1.2影像导入1.3空中三角测量运算1.4OSGB模型构建2CesiumLab模型格式转换该文章描述了ContextCapture将无人机影像进行建模得到OSGB格式的三维模型以及采用

不愿透露姓名的美女·2023-01-31 12:10

倾斜摄影三维模型OSGB格式简化（压缩、优化）（续）

（接上次的文章），近段时间有很多小伙伴联系我（说明这方面的需求行业中还蛮多），在沟通中也遇到了一些问题，其中花了大量精力解决了一些，也有些暂时没解决。主要现在和大家分享下：已解决的问题（问题1）当前市面上各种建模软件、修模软件，总想搞点自己的特色，这种情况就导致数据在这行平台处理后（也是标准的，但是进行了一定的扩充），再到其他平台中不一定适用（有时自己打不开）。基于这个问题，（经过艰苦奋战），当前

中年程序员Tan·2023-01-31 12:10

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