三维点云数据处理学习笔记第40页

【Python百日精通】列表的基本概念与应用场景

文章目录引言一、列表的定义示例：二、列表的应用场景2.1存储多个数据项2.2动态数据处理2.3批量处理数据三、列表的格式示例：四、列表的实际应用屿小结引言在编程中，数据存储与处理是程序设计的核心任务之一

屿小夏·2025-01-18 17:46

Flink 常见面试题

ValueState,ListState,MapState,BroadcastState.Time:实现了Watemark机制，乱序数据处理，迟到数据容忍。

知否&知否·2025-01-18 16:14

qt/c++学习笔记之基于tcp的文件同步程序demo（第二部分）

server服务器端头文件filebase.h#ifndefFILEBASE_H#defineFILEBASE_H#include#include#include#include#includeenumMsgType{MsgTypeInvaid=0,MsgTypeFile,MsgTypeDel,MsgTypeRename};classfilebase:publicQObject{Q_OBJECTp

Bryce学亮·2025-01-18 15:05

Python学习笔记 | 类与对象

基于Python3版本的学习。初识概念：类(class)与对象(object)生活中我们所说的类，是物以类聚的类，是分门别类的类，是多个类似事物组成的群体的统称。而在Python中我们所遇到的类（class），比如整数、字符串、浮点数等，不同的数据类型就属于不同的类。准确来说，它们的全名是整数类、字符串类、浮点数类。每一个类之下都包含无数相似的不同个例。在Python的术语里，我们把类的个例就叫做

MUYUN友逹·2025-01-18 14:24

人工智能英语学习笔记

基础篇单词mythologyn.ancientmythsingeneral;ideasthatmanypeoplethinkaretruebutthatdonotexistorarefalse神话Examples:AsatyrishalfmanandhalfgoatinGreekandRomanmythology.在希腊和罗马神话中，森林之神是半人半羊的样子。Thishasbeenwellillu

「已注销」·2025-01-18 12:14

TypeScript 学习笔记（七）：TypeScript 与后端框架的结合应用

1.引言在前几篇学习笔记中，我们已经探讨了TypeScript的基础知识和在前端框架（如Angular和React）中的应用。

Evaporator Core·2025-01-18 12:11

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

该系统充分发挥高精度传感器的感知能力以及先进软件的强大数据处理与控制能力，显著提高了播种作业的

LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

Python学习路线

Python是一门易学易用的编程语言，广泛应用于数据处理、Web开发、人工智能、自动化运维、游戏开发等领域。本篇文章将介绍Python的学习路线以及一些值得参考的书籍。

Python_JC·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

数据仓库的复用性：流程层面

通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

架构师反向代理Haproxy+压力测试 - 学习笔记

一.Apache的反向代理(生产不建议使用)1.Apache的编译安装:yuminstallapr-develapr-util-develpcre-developenssl-develcd/usr/local/src/wgethttp://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.18.tar.gztar-zxvfhttpd-2.4.18.tar.gzcdht

无影V随风·2025-01-18 10:25

产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台

如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。

·2025-01-18 09:50

告诉你为什么数据要取对数

平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：1.缩小数据的绝对数值，方便计算。

LensonYuan·2025-01-18 08:10

三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具：Verba、Unstructured 和 Neum

三款顶级开源RAG(检索增强生成)工具：Verba、Unstructured和Neum概述随着企业对话式数据处理需求的提升，面临的挑战是数据隐私性和缺乏企业级解决方案。

XianxinMao·2025-01-18 06:26

华为数通HCIA(学习笔记)

2024-03-22重启华为数通学习计划由于工作原因，预计将在2024年6月30日之前完成HCIP的学习并通过HCIP的考试-在2025年6月30日前完成HCIE的学习并通过HCIE的考试此为学习笔记，

想做运维大佬·2025-01-18 05:20

python学习笔记

python学习笔记第1-3章基础知识https://www.jetbrains.com/help/pycharm/小技巧：如果在编辑器中未选择任何内容，按⌘C可将文本光标处的整行复制到剪贴板。

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:20

单片机实物成品-010 智能宠物喂食系统（代码+硬件+论文）

项目介绍版本1：oled显示+定时投喂（舵机模拟）+声光报警+显示实时时间---演示视频：智能宠物喂食001_哔哩哔哩_bilibili1.STM32F103C8T6单片机进行数据处理2.OLED液晶显示

学个单片机·2025-01-18 02:55

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

数仓模型复用性的价值1.1提高开发效率在互联网金融信贷数仓建设中，面临着快速变化的业务需求和海量的数据处理任务。

Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

插值填充插值是数值分析中一种方法。简而言之，就是借助于一个函数（线性或非线性），再根据已知数据去求解未知数据的值。插值在数据领域非常常见，它的好处在于，可以尽量去还原数据本身的样子。我们可以通过interpolate()方法完成线性插值。当然，其他一些插值算法可以阅读官方文档了解。#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1.1,2.2,np.nan,4.5,

阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

Python pandas离散化方法优化与应用实例

它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

如何实现集群部署

集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

MongoDB深度解析与实践案例

本文将深入探讨MongoDB的核心特性、架构设计原则，并通过实际代码案例展示其在数据处理中的应用。一、Mong

我的运维人生·2025-01-17 21:17

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(initialization)1.2关系数据库适用于:l需要在不同的表之间执行复杂的查询和连接.l需要执行数据有效性验证,如在其他表中检验相关行的存在.l需要为特定的数据有效性验证,如在其他表中检验

weixin_33967071·2025-01-17 21:14

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

Text2SQL的三种实现方法

在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。

AI科技分享·2025-01-17 20:03

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

在数据处理和分析工作中，Excel作为一个广泛使用的工具，提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

·2025-01-17 20:17

Python操作字节流中的Excel文档

这种能力不仅极大地提高了数据处理的灵活性，还确保了数据的安全性和完整性，尤其是在网络传输或内存中处理敏感信息时。

·2025-01-17 20:41

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。

·2025-01-17 19:04

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在

大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

Camel-AI项目模块详解

项目目录如下：camel/├──agents/#智能体相关代码├──models/#模型集成与管理├──tools/#工具集成与使用├──conversations/#对话管理与处理├──data/#数据处理与管理

UFO上的可乐·2025-01-17 19:24

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper

法号：行颠·2025-01-17 17:12

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

Linux学习笔记：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

计算机基础知识

学习笔记：《Excel公式与函数》（1）项目1：公司销售情况统计表（SUM、SUMIF、SUMIFS）SUM函数（直接求和）：函数格式：=SUM(number1,[number2],...)number1

yzx991013·2025-01-17 16:30

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。DWD（DataWareh

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

后端技术：可以选择PHP+MySQL等成熟的技术栈，确保系统的稳定性和数据处理能力。

·2025-01-17 15:52

大一上第四周学习笔记

10.5周一国庆浪了好久其实浪完了我真的不知道要干啥了这种生活其实是很空虚的我以前以为算法竞赛占据了我太多时间，没有时间享受其他事情其实这说明我还不热爱它这是编程这件事使我的生活变得充实这也是我感兴趣，有天赋，有前景的东西为什么不全力以赴呢找回对编程的热爱，而不是为了保研想起了我以前看得《驱动力》这本书现实的利益这样外在驱动力其实是不长久，不稳定的。真正强大，稳定的驱动力是内在驱动力。对于我，就是

Alex Su (*^▽^*)·2025-01-17 15:46

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量

ddb酱·2025-01-17 14:42

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

[Python学习笔记1]——列表的简单操作

目录1.列表的定义2.访问列表元素3.列表的改、增、删3.1列表元素的修改3.2列表元素的添加3.2.1使用方法append()在列表末尾添加元素3.2.2使用方法insert()在列表中插入元素3.3在列表中删除元素3.3.1使用del语句删除元素（根据索引删除）3.3.2使用pop()方法删除元素（根据索引删除，可将删除值再利用）3.3.3使用remove()方法删除元素（根据值删除元素）4.

秋风、萧瑟·2025-01-17 12:22

水库水雨情监测系统：实时自动化预警

一、水库水雨情监测系统构成该系统主要由雨量监测站、水位监测站、数据传输网络、数据处理中心以及预警发布平台等部分构成。雨量监测站通过高精度雨量传感器，如翻斗式雨量计，准确测量降雨的强

DX_水位流量监测·2025-01-17 10:33

Java编程思想学习笔记之内容介绍

从本文开始，逐步学习这本经典著作，在网上有不少人吐槽本书太老，但笔者认为技术可能过时，但思想可以管用很久，并且以早期版本入门可以获得一个更深入更全面的理解，如果读者看本专栏是为了入门Java那么相信还是很有益处的。跟本专栏需要三本资料，一是原书英文版，二是翻译中文版，三是配套习题解答以及代码包等内容，部分资源不是很好找，后期有空整理好后发布在CSDN。中文版用来速读，但翻译着实不尽如人意，很多地方

java开发13264·2025-01-17 09:59

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

跟我一起学Python数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中，我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念，希望能引领大家逐步深入Python数据处理的核心领域。

lilye66·2025-01-17 09:29

通过在设备本地或网络边缘进行数据处理，边缘计算能够

通过在设备本地或网络边缘进行数据处理，边缘计算能够减少延迟、降低带宽消耗，并在需要快速决策的场景中提供实时响应能力。

小zzzzzzzz·2025-01-17 06:03

Python学习笔记——面向对象

本学习笔记基于Bilibili视频网站up主—黑马程序员的Python视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/av14184325面向对象1类和对象1.类和对象的关系

xueyueQQ·2025-01-17 05:53

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

在当今的数据处理和消息传递领域，ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引

自节码·2025-01-17 02:25

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。

·2025-01-17 01:48

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