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三维重建论文阅读
【
论文阅读
SIGMOD18】Query-based Workload Forecasting for Self-Driving
Query-basedWorkloadForecastingforSelf-DrivingDatabaseManagementSystemsMySummaryABSTRACTAutonomousDBMS的第一步就是能够建模并预测工作负载,以前的预测技术对查询的资源利用率进行建模。然而,当数据库的物理设计和硬件资源发生变化时,这些指标会发生变化,从而使以前的预测模型无用。提出了QueryBot500
Tototototorres
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2024-01-21 11:36
论文阅读
Temporal Distinctiveness for Self-supervised Privacy-preservation for video Anomaly Detection
论文阅读
TeD-SPAD:TemporalDistinctivenessforSelf-supervisedPrivacy-preservationforvideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWorks3.Method3.1.ProblemStatement3.2.AnonymizationFramework3.3.Anonymizatio
何大春
·
2024-01-21 06:34
论文阅读
论文阅读
计算机视觉
深度学习
python
论文笔记
论文阅读
_tinyllama_轻量级大模型
英文名称:'TinyLlama:AnOpen-SourceSmallLanguageModel'中文名称:'TinyLlama:一个开源的小型语言模型链接:http://arxiv.org/abs/2401.02385v1代码:https://github.com/jzhang38/TinyLlama作者:PeiyuanZhang,GuangtaoZeng,TianduoWang,WeiLu机构:
xieyan0811
·
2024-01-21 05:25
论文阅读
十八周周报
文章目录摘要文献阅读3Dreconstructionofhumanbodiesfromsingle-viewandmulti-viewimages:Asystematicreview简介研究方法搜索策略选择标准搜索结果
三维重建
方法单个视图中使用的技术基于参数化人体模型的回归基于非参数人体模型的回归多个视图中使用的技术基于参数回归的模型多视图卷积神经网络非参数回归模型数据集讨论结论和展望总结
Joy_moon
·
2024-01-20 22:17
python
深度学习
2022.5.19
#君子兰班从今早开始,早自习五个一工程:一篇古文一首诗词;一个记叙文阅读考点一个议
论文阅读
考点;一页形近字辨析。上课前,读几位同学分享的主题金句,这两天的主题是阅读,练字也用关于读书的语句起头。
河南麦子的书写
·
2024-01-20 22:25
基于ChatGPT的代码解释神器:GPT Academic、GitHub Copilot
(个人推荐使用第二个GitHubCopilot)1.GPT学术优化(GPTAcademic)工具简介GPTAcademic是什么为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面,特别优化
论文阅读
/润色/写作体验
码上出奇迹
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2024-01-20 16:38
chatgpt
gpt
github
论文阅读
笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)
论文阅读
笔记AI篇——Transformer模型理论+实战(三)第三遍阅读(精读)3.1Attention和Self-Attention的区别?3.2Transformer是如何进行堆叠的?
键盘国治理专家
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2024-01-20 08:24
ML&DL技术栈
Papers
人工智能
论文阅读
笔记
Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention
论文阅读
Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1.Multi-tasklearning3.2.Theappearance-motionbranch3.3.Themotionbranch3.4.Spatialandchannelattenti
何大春
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2024-01-20 08:24
论文阅读
论文阅读
计算机视觉
深度学习
python
论文笔记
Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation
论文阅读
ObjectClassAwareVideoAnomalyDetectionthroughImageTranslationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSIII.PROPOSEDMETHODA.Thetwo-streammethodB.TheappearancebranchC.ThemotionbranchD.MaskingE.TrainingF.Infer
何大春
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2024-01-20 08:24
论文阅读
论文阅读
深度学习
论文笔记
python
神经网络
【
论文阅读
】Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction?
文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新性3、方法论4、实验结果0、基本信息作者:ChenQian,HuayiTang,ZhiruiYang文章链接:CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?代码链接:CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?1、研究动机
鲸可落
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2024-01-20 08:53
图神经网络
论文阅读
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
【
论文阅读
】GPT4Graph: Can Large Language Models Understand Graph Structured Data?
文章目录0、基本介绍1、研究动机2、准备2.1、图挖掘任务2.2、图描述语言(GDL)3、使用LLM进行图理解流程3.1、手动提示3.2、自提示4、图理解基准4.1、结构理解任务4.1、语义理解任务5、数据搜集5.1、结构理解任务5.2、语义理解任务6、实验6.1、实验设置6.2、结构理解任务的结果6.2.1、输入设计对最终结果有重要影响。6.2.2、角色转换通常会提高绩效6.2.3、例子对图形理
鲸可落
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2024-01-20 08:52
图神经网络
论文阅读
语言模型
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
【
论文阅读
】ControlNet、文章作者 github 上的 discussions
文章目录IntroductionMethodControlNetControlNetforText-to-ImageDiffusionTrainingInferenceExperiments消融实验定量分析在作者github上的一些讨论消融实验更进一步的探索PrecomputedControlNet加快模型推理迁移控制能力到其他SD1.X模型上其他Introduction提出ControlNet,
上总介
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2024-01-20 05:02
论文阅读
AIGC
stable
diffusion
【ICCV2019】
论文阅读
FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
FaceForensics++:LearningtoDetectManipulatedFacialImagesFaceForensics++:是一个面部伪造数据集,它使研究人员能够以有监督的方式训练基于深度学习的方法。数据集包含使用四种最新方法创建的操作,即Face2Face、FaceSwap、DeepFakes和NeuralTextures。Abstract:合成图像生成和操纵的快速发展引起人们
yipala
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2024-01-19 19:22
论文阅读
伪造人脸数据检测
论文阅读
NLP
论文阅读
记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言PerformanceStudyonExtractiveTextSummarizationUsing
yuyuyu_xxx
·
2024-01-19 17:40
NLP
自然语言处理
论文阅读
bert
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 03 带有语义附加奖励的强化抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ReinforcedAbstractiveTextSummarizationWithSemanticAddedRe
yuyuyu_xxx
·
2024-01-19 17:40
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS MAPGN:用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言MAPGN:MASKEDPOINTER-GENERATORNETWORKFORSEQUENCE-TO-SEQUENCEPRE-TRAINING(21)0、论文摘要本文提出了一种
yuyuyu_xxx
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2024-01-19 17:39
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Opiniontextssummarizationbasedon
yuyuyu_xxx
·
2024-01-19 17:37
NLP
自然语言处理
论文阅读
剪枝
三维重建
(1)摄像机几何
目录一、摄像机设计1、针孔摄像机2、透镜摄像机3、失焦4、畸变二、摄像机几何1、像素坐标系2、齐次坐标3、摄像机偏斜4、摄像机坐标系下的摄像机模型5、规范化摄像机6、世界坐标系下的摄像机模型7、Faugeras定理8、投影变换的性质三、其他摄像机模型1、弱透视投影摄像机2、正交投影摄像机一、摄像机设计摄像机的设计是为了记录我们的世界,如果在实物场景面前放一个胶片的话,实物不同位置的光线会交错到同一
Struart_R
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2024-01-19 14:09
三维重建
三维重建
计算机视觉
SLAM
视觉
【
论文阅读
笔记】Continual Diffision: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA
论文信息论文标题ContinualDiffision:ContinualCustomizationofText-to-ImageDiffusionwithC-LoRA发表刊物arXiv2023作者团队三星(美国)、佐治亚理工大学关键词ContinualLearing,DiffusionModel,Text-to-Image,LoRA文章结构C-LoRAIntroductionBackgroundC
ZedKingCarry
·
2024-01-19 08:24
阅读笔记
持续学习
扩散模型
论文阅读
笔记
深度学习
迁移学习
【
论文阅读
笔记】U-Mamba: Enhancing Long-range Dependency for Biomedical Image Segmentation
MaJ,LiF,WangB.U-Mamba:EnhancingLong-rangeDependencyforBiomedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv:2401.04722,2024.【开源】本文对Mamba结构用于图像领域进行了简单的探索,就结构来说没有特别多创新,就是插入了Mamba块,但可以遇见下一个坑的到来。【核心思想】将CNN的局部
cskywit
·
2024-01-19 08:47
医学图像分割
Mamba
论文阅读
笔记
用于自动驾驶最优间距选择和速度规划的多配置二次规划(MPQP)
论文阅读
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2401.06305.pdf论文题目:用于自动驾驶最优间距选择和速度规划的多配置二次规划(MPQP)1摘要本文介绍了用于自动驾驶最优间距选择和速度规划的多配置二次规划(MPQP)。平滑且安全的路径规划对于自动驾驶汽车的成功部署是至关重要的。本文提出了一种用于自动驾驶最优速度规划的数学表示,其在具有实际约束的高保真度的仿真和现实道路演示中得以验证
Big David
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2024-01-19 08:15
自动驾驶规划系列论文阅读笔记
自动驾驶
论文阅读
MPQP
速度规划
论文阅读
:Vary
论文阅读
笔记
目录引言整体结构图数据集构造Vary-tiny部分DocumentData数据构造ChartData构造Negativenaturalimage选取Vary-base部分引言论文:Vary:ScalinguptheVisionVocabularyforLargeVision-LanguageModelsPaper|Github|Demo许久不精读论文了,内心一直想找个专门的时间来细细拼读自己感兴趣
Liekkas Kono
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2024-01-19 08:44
论文学习
论文阅读
笔记
[
论文阅读
]DeepFusion
DeepFusionLidar-CameraDeepFusionforMulti-Modal3DObjectDetection用于多模态3D物体检测的激光雷达相机深度融合论文网址:DeepFusion论文代码:DeepFusion摘要激光雷达和摄像头是关键传感器,可为自动驾驶中的3D检测提供补充信息。现在流行的多模态方法只是简单地用相机特征装饰原始激光雷达点云,并将它们直接输入到现有的3D检测模型
一朵小红花HH
·
2024-01-19 08:43
多模态三维目标检测
论文阅读
人工智能
深度学习
3d
目标检测
【
论文阅读
笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[
BuiNT,HoangDH,TranMT,etal.Sam3d:Segmentanythingmodelinvolumetricmedicalimages[J].arXivpreprintarXiv:2309.03493,2023.【开源】本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”(SAM)模型的预训练编码器与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的
cskywit
·
2024-01-19 08:42
SAM类
医学图像分割
论文阅读
笔记
联邦学习
论文阅读
:Federated collaborative filtering
今年一月刚挂上arXiv的一篇联邦推荐文章Federatedcollaborativefilteringforprivacy-preservingpersonalizedrecommendationsystem。摘要作者将一个隐形反馈的CF模型修改成了联邦学习的框架,隐私性用Fed-Avg算法保证。总的来说,没什么创新。问题在保护用户隐私的情况下利用隐性反馈进行推荐框架一个横向联邦的框架,和goo
thormas1996
·
2024-01-19 07:12
联邦学习
联邦学习
论文阅读
论文阅读
:A Survey on Neural Recommendation: From Collaborative Filtering to Content and Context Enriched
论文名字ASurveyonNeuralRecommendation:FromCollaborativeFilteringtoContentandContextEnrichedRecommendation来源年份2021.4.27作者LeWuMember,IEEE,XiangnanHeMember,IEEE,XiangWangMember,IEEE,KunZhangMember,IEEE,andMe
三金samkam
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2024-01-19 07:39
论文阅读
推荐系统
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
最火的AI技术之NeRF
三维重建
三维重建
文章目录
三维重建
前言一、什么是NeRF二、NeRF有哪些应用前言要说这两年哪个AI技术最火爆,NeRF绝对是其中最火爆的技术之一,随意截取了计算机视觉在哔哩哔哩发布的NeRF部分应用,可谓应用广泛
工头阿乐
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2024-01-18 18:54
计算机视觉
人工智能
如何用AI提高
论文阅读
效率?用这个论文解读agent就够了!
今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent,能够大大提高
论文阅读
的效率。
夕小瑶
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2024-01-18 12:14
人工智能
论文阅读
语言模型
深度学习
机器学习
论文笔记
【计算机视觉】基于
三维重建
和点云处理的扫地机器人寻路
[摘要]扫地机器人的使用已经越发普及,其中应用到了
三维重建
的知识。本项目旨在设计由一定数量的图像根据算法完成三维模型的建立,并利用三维数据最终得到扫地机器人的行驶路线,完成打扫机器人成功寻路的任务。
乐心唯帅
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2024-01-18 11:38
计算机视觉
人工智能
【
论文阅读
笔记】Modality-Specific Information Disentanglement from Multi-parametric MRI for Breast Tumor Seg
ChenQ,ZhangJ,MengR,etal.Modality-SpecificInformationDisentanglementfromMulti-parametricMRIforBreastTumorSegmentationandComputer-aidedDiagnosis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2024.【开源】【核心思想】设计一个名为
cskywit
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2024-01-18 08:40
MRI分割
论文阅读
笔记
特征解耦
【
论文阅读
】Deep Graph Contrastive Representation Learning
目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、方法论3.1、整体框架及算法流程3.2、Corruption函数的具体实现3.2.1、删除边(RE)3.2.2、特征掩盖(MF)3.3、[编码器](https://blog.csdn.net/qq_44426403/article/details/135443921)的设计3.3.1、直推式学习3.4、损失函数的定义3.5、评估3.6、理论动机3.6.1、
鲸可落
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2024-01-18 08:37
图神经网络
论文阅读
深度学习
算法
python
机器学习
神经网络
【
论文阅读
】One For All: Toward Training One Graph Model for All Classification Tasks
目录0、基本信息1、研究动机2、创新点——OneForAll:uniquefeatures3、准备4、具体实现4.1、用TAGs统一来自不同领域的图数据4.2、用NOI(NODES-OF-INTEREST)统一不同图任务4.2.1、NOI子图4.2.2、NOI提示结点4.3、用于图的上下文学习(ICL)的图提示范式(GPP)5、训练和评估过程未完待续0、基本信息会议:2024-ICLR-UNDER
鲸可落
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2024-01-18 08:37
图神经网络
论文阅读
深度学习
神经网络
算法
python
【
论文阅读
笔记】4篇Disentangled representation learning用于图像分割的论文
4篇应用解耦表示学习的文章,这里只关注如何解耦,更多细节不关注,简单记录一下。1.RobustMultimodalBrainTumorSegmentationviaFeatureDisentanglementandGatedFusionChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentangleme
cskywit
·
2024-01-18 08:06
医学图像分割
深度学习
论文阅读
笔记
计算机视觉
【
论文阅读
笔记】Contrastive Multiview Coding
ContrastiveMultiviewCoding摘要 这篇文章主要探讨人类通过多种感官通道来观察世界,比如左眼观察到的长波长光通道,或右耳听到的高频振动通道。每个观察角度都带有噪音且是不完整的,但一些重要的因素,如物理、几何和语义,往往在所有观点之间共享(例如,“狗”可以被看到、听到和感受到)。文章研究了一个经典的假设,即一个强大的表示应该能够建模与观察角度无关的因素。 在多视图对比学习的框架
Kirvin_xia
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2024-01-18 06:26
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
论文阅读
Self-Supervised Burst Super-Resolution
这是一篇ICCV2023的文章,主要介绍的是用自监督的方式进行多帧超分的学习Abstract这篇文章介绍了一种基于自监督的学习方式来进行多帧超分的任务,这种方法只需要原始的带噪的低分辨率的图。它不需要利用模拟退化的方法来构造数据,而且模拟退化的方法又可能存在域差异的问题,可能无法匹配真实场景下的图像分布。另外,它也不同于那种同时拍摄手机和高清单反的弱配对的方法,弱配对的方法,需要进行实际的数据的采
Matrix_11
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2024-01-18 05:01
计算摄影与图像处理
论文阅读
伪装目标检测模型
论文阅读
之:Zoom in and out
论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.02688代码;https://github.com/lartpang/zoomnet1.摘要最近提出的遮挡对象检测(COD)试图分割视觉上与其周围环境融合的对象,这在现实场景中是非常复杂和困难的。除了与它们的背景具有高度的内在相似性之外,这些对象通常在尺度上是多样的,外观上是模糊的,甚至严重遮挡。为了解决这些问题,我们提出了一种混合
交换喜悲
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2024-01-17 22:37
伪装目标检测模型
目标检测
论文阅读
人工智能
深度学习
图像处理
计算机视觉
【
论文阅读
CIDR17】Self-Driving Database Management Systems
Self-DrivingDatabaseManagementSystemsMySummaryABSTRACT之前的advisorytools来帮助DBA处理系统调优和物理设计的各个方面,都仍然需要人类对数据库的任何更改做出最终决定,并且是在问题发生后修复问题的反动措施reactionarymeasures。Antruly“self-driving”databasemanagementsystem(
Tototototorres
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2024-01-17 19:41
self-driving
DB
论文阅读
论文阅读
数据库
论文阅读
:Bayesian GAN
BayesianGAN点击访问paper官方github半监督学习对比算法1.简介贝叶斯GAN(Saatchi和Wilson,2017)是生成对抗网络(Goodfellow,2014)的贝叶斯公式,我们在其中学习生成器参数θg\theta_gθg和鉴别器参数θd\theta_dθd的分布,而不是优化用于点估计。贝叶斯方法的优点包括在参数空间中灵活地建模多模态,以及在最大似然(非贝叶斯)情况下防止模
风尘23187
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2024-01-17 19:40
视频生成
MCMC
论文阅读
生成对抗网络
人工智能
论文阅读
笔记——Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden
开发数字抄写器(以减轻临床记录文档的负担)的一系列挑战Challengesofdevelopingadigitalscribetoreduceclinicaldocumentationburden原文链接:https://www.nature.com/articles/s41746-019-0190-1文章目录开发数字抄写器(以减轻临床记录文档的负担)的一系列挑战Challengesofdevel
whu_swh
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2024-01-17 16:10
asr
论文翻译
asr
英文论文翻译
仅用三张图片实现任意场景
三维重建
:ReconFusion
论文题目:ReconFusion:3DReconstructionwithDiffusionPriors论文作者:RundiWu,BenMildenhall,PhilippHenzler,KeunhongPark,RuiqiGao,DanielWatson,PratulP.Srinivasan,DorVerbin,JonathanT.Barron,BenPoole,AleksanderHolyns
深蓝学院
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2024-01-17 16:30
三维视觉
深度学习
3d
人工智能
基于传统的三维点云补全方法
目前,三维视觉受到了学术界和工业界的广泛关注,在目标检测、语义分割、
三维重建
等领域都取得了突破性的进展。
深蓝学院
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2024-01-17 16:30
人工智能
计算机视觉
深度学习
如何用AI提高
论文阅读
效率?
已经2024年了,该出现一个写论文解读AIAgent了。大家肯定也在经常刷论文吧。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴,一定深有体验——费劲。其他agents也没有能搞定的,今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent,传送门:赛博马良智能体-AI论文解读达人它不仅可以每天推荐你想看的AI论文,而且当你想快速看懂一篇英文论文的时候,可以直接丢给我们的agent,它就会给你写一篇详细
夕小瑶
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2024-01-17 06:58
人工智能
论文阅读
自然语言处理
深度学习
神经网络
语言模型
论文笔记
【
论文阅读
】Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model
DiffusionVideoEditing:基于音频条件扩散模型的语音驱动视频编辑code:GitHub-DanBigioi/DiffusionVideoEditing:Officialprojectrepoforpaper"SpeechDrivenVideoEditingviaanAudio-ConditionedDiffusionModel"paper:[2301.04474]SpeechDr
李加号pluuuus
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2024-01-17 06:57
论文阅读
【
论文阅读
】Latent Consistency Models (LDMs)、LCM-LoRa
文章目录IntroductionPreliminariesDiffusionModelsConsistencyModelsLatentConsistencyModelsConsistencyDistillationintheLatentSpaceOne-StageGuidedDistillationbySolvingAugmentedPF-ODEAcceleratingDistillationwi
上总介
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2024-01-17 03:51
论文阅读
AIGC
【
论文阅读
笔记】Multi-modal brain tumor segmentation via disentangled representation learning and region-awa
ZhouT.Multi-modalbraintumorsegmentationviadisentangledrepresentationlearningandregion-awarecontrastivelearning[J].PatternRecognition,2024:110282.本文是杭州师范大学周同雪博士脑瘤分割系列最新论文(国家自然科学基金资助No.62206084),之前已经有多篇
cskywit
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2024-01-17 01:21
医学图像分割
MRI分割
深度学习
论文阅读
笔记
【
论文阅读
笔记】Robust Multimodal Brain Tumor Segmentation via Feature Disentanglement and Gated Fusion
ChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentanglementandgatedfusion[C]//MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention–MICCAI2019:22ndInternationalConference,Shenz
cskywit
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2024-01-17 01:21
医学图像分割
MRI分割
多模态与缺失模态
论文阅读
笔记
【
论文阅读
笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers
arxiv,12Jan2024这篇文章思想较简单,用于诊断阿尔兹莫,这里概述一下。【核心思想】采用2D视觉Transformer分析3DMRI图像。它通过将3D图像切割成多个2D切片,并应用基于2DTransformer的模型,克服了3D模型在复杂性和效率方面的限制。该方法具有跨维度的共享编码器、特定维度的编码器以及注意力机制,以提高诊断的准确性和效率。这个模型在诊断阿尔茨海默病方面表现出强大的性
cskywit
·
2024-01-17 01:20
深度学习
医学图像分类
论文阅读
笔记
【
论文阅读
笔记】Prompt Tuning for Parameter-efficient Medical Image Segmentation
FischerM,BartlerA,YangB.Prompttuningforparameter-efficientmedicalimagesegmentation[J].MedicalImageAnalysis,2024,91:103024.【开源】【核心思想】本文的核心思想是提出了一种用于医学图像分割的参数高效的提示调整(PromptTuning)方法。这种方法基于预训练的神经网络,通过插入可
cskywit
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2024-01-17 01:50
医学图像分割
prompts
论文阅读
笔记
prompt
论文阅读
笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)
论文阅读
笔记AI篇——Transformer模型理论+实战(二)第二遍阅读(通读)2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2
键盘国治理专家
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2024-01-16 17:17
Papers
ML&DL技术栈
论文阅读
笔记
人工智能
transformer
论文阅读
笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)
资源地址Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第一遍阅读(Abstract+Introduction+Conclusion)Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构,在English-to-German翻译任务中,BLEU得分为28.4,在English-to-French的翻译任务中的BLEU得分为41.0,用8张GPU训练了3.5天,
键盘国治理专家
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2024-01-16 17:40
ML&DL技术栈
Papers
人工智能
论文阅读
笔记
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