【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 3D 图像分割11（预测结果 recall 和 FPAR 评估）
如果要对预测结果，与标记结果进行评估，判断下模型的预测能力怎么样，该怎么办呢？在论文里面经常采用dicecoeff这个值作为横向比较评判的标准。而在实际的使用中，你们都会采用什么其他的评估方法，评价指标呢？本文采用更加直观的召回率和平均案例的假阳性率作为评价模型性能的指标，这个更加的贴近了产业一线，医生也会更加的理解你模型性能的优劣，与他们实际使用时候，大概的一个性能。那下面我们就对本系列使用的评