不可预测第29页

原生微信小程序开发踩坑

微信同声传异插件支持30s左右的音频官网的插件语音识别只能支持30s左右的音频，长时间不可以，建议使用循环调用该方法。

Goat恶霸詹姆斯·2025-01-30 09:01

skynet 源码阅读 -- 「揭秘 Skynet 网络通讯」

1.背景与目标Skynet之所以能轻量高效，网络I/O模块的功劳不可忽视。它利用一个独立线程不断poll网络事件，把事件打包成socketmessage再转交给目

Winston-Tao·2025-01-30 09:29

python中的序列化

序列化（picking）把不方便存储或不可传输的对象转换为可存储或可传输的数据的过程称之为序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

fate252·2025-01-30 06:41

前端安全：构建坚不可摧的Web应用防线

引言在数字化时代，网络安全已成为每个Web开发者必须面对的挑战。前端安全不仅关乎用户体验，更是保护用户数据和企业资产的关键。本文将深入探讨前端安全的多个维度，包括跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、内容安全策略（CSP）以及HTTPS的实施，旨在帮助开发者构建更加安全的Web应用。跨站脚本攻击（XSS）概述跨站脚本攻击（XSS）是一种代码注入攻击，攻击者通过在网页中注入恶意脚本，利用

CodeToGym·2025-01-30 06:09

Haproxy入门学习二

选项中2.haproxy的调度算法分为静态和动态调度算法，其中有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换3.静态算法：按照事先定义好的规则轮询公平调度不关心后端服务器的当前负载、连接数和响应速度等并且不可以实时修改权重

DawnEillen·2025-01-30 06:08

MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等

MRP计划过程综述SAPMRP物料需求计划的前提是有需求，对于上层的成品，主要体现为销售订单、销售合同、销售计划协议等，另外一块就是计划独立需求，也就是预测

saplakes·2025-01-30 04:57

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

Python求最小公倍数与最大公约数（附代码与解题思路）

如果不可以，则将bigger增加1，继续下一次循环。输出结果：调用函数并打印最小公倍数d

铃儿响叮当不响·2025-01-30 03:48

到底谁在说Nature Communications和Science Advances是水刊？

不可否认，指标很过硬。NC收稿范围广泛，包括但不限于生物、医学、健康

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

网络安全-网络安全及其防护措施11

网络容量规划的关键因素业务需求预测：分析和预测业务增长趋势及数据流量变化，确定未来网络容量需求。带宽规划：根据业务需求和网络拓扑设计，规划合适的带宽和连接，确保

Jr_l·2025-01-30 00:54

python列表与字典

不可变性：在核心类型中，数字、字符串和元组是不可变的；列表和字典是可变的。在其他方面，这种不可变性可以用来保证在程序中保持一个对象固定不变。

Gadus_·2025-01-29 22:46

【计算机视觉】目标跟踪应用

视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

缺陷管理流程

缺陷的发现、跟踪、验证和关闭缺陷管理流程是软件开发生命周期中不可或缺的一部分，它确保了软件质量问题能够及时被识别、处理和控制。

timer_017·2025-01-29 22:41

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

答案是：多Token预测（Multi-TokenPrediction,MTP）

明哲AI·2025-01-29 22:41

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。今天，让我们一起进入均方误差的世界，看看它是如何用简单却有效的方式，帮助我们准确评估模型的预测能力。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

AI时代的人类增强：道德考虑与身体增强的未来发展策略分析预测

人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、预测1.背景介绍人类文明自诞生以来，就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火，从农业文明到工业革命，每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。

AI大模型应用之禅·2025-01-29 20:23

ADAS（高级驾驶辅助系统）硬件解决方案设计与应用

ADAS（高级驾驶辅助系统）硬件解决方案设计与应用让汽车变得聪明的魔法：硬件背后的秘密摘要随着智能驾驶技术的崛起，ADAS（高级驾驶辅助系统）已经成为现代汽车中不可或缺的“超级大脑”。

空间机器人·2025-01-29 20:20

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

没有任何内置不可删除的全局变量、全局函数或对象成员，哪怕解释

沙老师·2025-01-29 20:49

Flutter学习案例分享-计数器小案例

最适合用于描述UI中永不可改的部分。StatefulWidget这种widget具有可

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

python中的utils模块_Python中的模块及扩展库

weixin_39593718·2025-01-29 19:11

线程管理的艺术_创建、调度与生命周期

1引言线程是现代多任务操作系统中不可或缺的执行单元，能够显著提高程序的响应速度和资源利用率。然而，有效的线程管理不仅需要理解其创建和销毁的过程，还需要掌握线程的调度机制以及如何优化其生命周期。

随风九天·2025-01-29 17:29

ROS中可视化车辆运动路径-采用RVIZ进行显示

一：序言在进行机器人自动驾驶过程中数据分析必不可少，为了更方便我们进行处理和观看这个功能效果，进行可视化是必不可少的，车辆行驶路径往往是以路径点的信息进行保存，为了更直观看到显示的效果，可以将其在RVIZ

m0_46699649·2025-01-29 17:58

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

“”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。

Darryl大数据·2025-01-29 14:06

为AI聊天工具添加一个知识系统之76 详细设计之17 正则表达式之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、

一水鉴天·2025-01-29 14:00

华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

在横坐标和纵坐标的数位之和不大于k的方格中存在黄金（每个方格中仅存在一克黄金），但横坐标和纵坐标之和大于k的方格存在危险不可进入。

哪吒·2025-01-29 12:11

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。

Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成，推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

智安护航：基于人工智能与物联网的智能车祸报警系统设计与实现

然而，传统的车祸报警方式依赖于目击者或驾驶员的主动报警，存在延迟性和不可靠性。特别是在驾驶员受伤或昏迷的情况下，报警可能无法及时发出，导致救援延误。

IT源码大师·2025-01-29 11:30

Anasys Workbanch第一阶段笔记(12)静力学分析基本参数

在之前装配体问题中，在不能确定可不可以简化问题的时候，选择不简化装配体。因为在工程问题中，在没有

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-01-29 11:30

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

等保测评过程中通常会遇到哪些常见问题

2.拒绝服务（DoS）攻击风险针对系统资源的攻击可能导致系统或服务暂时或永久不可用。解决方法：增强系统的抗DoS攻击能力，部署有效的流量监控和清洗设备。3.恶意软件风险包括计算机病毒、木马、

黑龙江亿林等级保护测评·2025-01-29 11:24

苍穹外卖使用MyBatis-Plus_P2

系列博客目录文章目录系列博客目录导致了Swagger没法用了并且导致拦截器不可以使用了导致了Swagger没法用了并且导致拦截器不可以使用了sky-take-out的pom.xml修改如下-->com.github.xiaoymin

醒了就刷牙·2025-01-29 10:18

C#浅谈TCP/IP通信及其底层原理

TCP/IP协议简介三、C#中使用TCP/IP通信四、服务器端和客户端的通信过程五、底层通信原理六、代码演示1.服务端2.客户端总结前言在当前快速演变的信息技术时代，网络编程已成为软件开发和系统维护中不可或缺的一环

只用C和V·2025-01-29 09:11

数据挖掘常用算法模型简介

CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题（如信用风险评估、客户分类）回归问题（如预测房价

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

有些网页的内容为什么不能复制

怎么才能将不可以复制的内容复制下来呢？

暖心少年·2025-01-29 07:18

深入了解 npm 和 pnpm：前端包管理工具的选择与比较

在现代前端开发中，包管理工具已经成为了必不可少的组成部分。它们帮助我们管理项目的依赖、自动化任务、以及在团队协作时确保一致的开发环境。

山禾女鬼001·2025-01-29 07:45

mysql有rac吗_现在的国产数据库有类似于oracle Rac 的功能吗？

长久以来，大型联机交易系统，特别是作为典型应用的银行核心业务系统对数据库要求极为严苛，要保证业务连续性，零RTO、RPO，强一致性ACID、业务不可分割性需求。

weixin_39623050·2025-01-29 06:43

解放文档处理：Spire.Doc 去水印版本推荐

无论是生成报告、编辑模板，还是进行格式转换，一个高效、稳定的文档处理库都是不可或缺的。Spire.Doc作为一款功能强

颜栩原·2025-01-29 06:12

ZooKeeper-3.8.3-会话

若遇不可恢复错误（如会话过期、认证失败）或应用程序显式关闭句柄，句柄进入“已关闭”（CLOSED）状态。创建会话需提供包含逗号分隔的主机:端口对的连接字符串。

jimiStephen·2025-01-29 05:02

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

作为一种经典且有效的方法，其为设施布置提供了很好的改善思路，但在长期的发展中也存在一些不可避免的缺点，如计算结果不够精确，很难确保计算结果较

小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

创新药周报及靶点研发分析报告

报告还涵盖行业投资和合作动态，预测未来市场趋势，为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行

魔都财观·2025-01-29 04:54

终于明白什么是威胁情报

情报就是线索，威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。“所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁，并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报”。威胁情报有啥用？

国安护卫·2025-01-29 03:45

A7. Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

2.构建之前动态修改项目的环境变量3.在通过容器打包时避免不了会产生比较多的不可用的镜像资源，这些资源要是不及时删除掉时会导致服务器磁盘暴满，导致资源浪费。

smart_ljh·2025-01-29 02:01

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越

concisedistinct·2025-01-29 01:27

反向代理模块

1.2特点反向代理是代理服务器，为服务器收发请求，使真实服务器对客户端不可见。原文链接：h

xianwu543·2025-01-29 01:23

瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比

1.顺序性强，便于管理和控制；2.文档齐全，有利于后期维护和升级；3.结构化可预测，便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性，难以应对需求变化；2.早期缺陷检

晓北斗NorSnow·2025-01-29 01:51

推荐频道

不可预测