不同包名

第十五天：Selenium与PhantomJS

API六、等待1.隐式等待2.显示等待3.强制等待一、SeleniumSelenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是
朱剑君·2025-02-22 04:56

常用Webpack Loader汇总介绍

而其中的Loader则是Webpack处理不同类型文件的关键，它允许Webpack不仅仅局限于处理JavaScript文件，还能处理CSS、图片、字体等多种类型的文件。
懒羊羊我小弟·2025-02-22 03:55

为什么 Linux 系统不能同时支持 deb、rpm、apk

在Linux系统中，deb、rpm和apk是常见的软件包格式，它们分别用于不同的Linux发行版。每种包格式由各自的包管理器管理，目的是确保系统软件的顺利安装、升级和卸载。
·2025-02-22 03:59

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、部署背景由于业务系统的特殊性，我们需要面向不通的客户安装我们的业务系统，而作为基础组件中的redis针对不同的客户环境需要多次部署集群
东城绝神·2025-02-22 03:54

【Golang】Golang的数组和slice切片的区别

在Go语言中，slice（切片）和数组是两个不同的概念，尽管它们在某些方面有相似之处。以下是它们的主要区别：1
不想写bug的小滕·2025-02-22 03:20

Python数据分析与可视化大作业项目说明（含免费代码）

互联网用户数据是反映互联网发展水平和潜力的重要指标，它可以帮助我们了解不同国家地区在互联网领域的优势和劣
yava_free·2025-02-22 03:48

MongoDB与Cassandra数据库对比

在深入探讨MongoDB和Cassandra的不同之处之前，让我们先看看它们的相似之处。显然，它们都是数据库。更重要的是，它们都是NoSQL数据库。
2501_90243449·2025-02-22 02:42

Oracle SQL Plan Management（SPM）技术原理详解

然而，以下场景可能导致执行计划不稳定：统计信息更新：表或索引的统计信息变化可能导致优化器选择不同的计划。数据库升级：新版本的优化器算法可能生成更高效（或更低效）
El Shaddai.plus·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

理想情况下，对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点，计算得到的两个尺度因子之间的比率应该等于图像尺度的比率。近几年，人们提出了多种尺度不变
super尚·2025-02-22 01:35

【Python - 虚拟环境】项目的启动，从隔离开发环境开始

文章目录前言一、`Python`虚拟环境列举二、不同虚拟环境的简要对比2.1`poetry`、`pipenv`2.2`venv`、`virtualenv`2.3`Anaconda`二、实践检验真理2.1
月落一寸光·2025-02-22 01:04

RPC：分布式系统的通信桥梁

在分布式系统中，不同服务之间的高效通信至关重要，而远程过程调用（RemoteProcedureCall，简称RPC）技术及其相关框架，正是解决这一通信问题的关键。
r_martian·2025-02-22 01:00

Oracle 12c中在同一组列上创建多个索引

Oracle12c引入了一个强大的新特性：允许在同一组列上创建多个索引，但仅一个可见，并且每个索引需具有不同的属性。本文将详细介绍如何利用这一特性进行更高效的数据库管理和优化。
安呀智数据·2025-02-22 01:29

Docker 容器操作笔记

容器提供了隔离的运行环境，可以在不同的操作系统上以一致的方式运行应用程序。以下是对Docker容器操作的详细介绍，包括常用的命令及其参数解释。
π大星星️·2025-02-22 01:57

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。
三年呀·2025-02-22 01:27

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

将SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis) + JSP项目中的Spring重构为Spring Boot

details/78681374SpringMVC到SpringBoot的简化之路https://juejin.cn/post/6844903573453537294SpringBoot与SpringMVC是两种不同的配置方式
Pan's pidr·2025-02-22 00:55

人力资源管理：全面岗位职责指南

这份全面的岗位职责说明书集合了不同职位的详细职责描述，帮助企业构建清晰的组织架构，确保员工了解其工作内容，提升工作效率。
创新工场·2025-02-22 00:54

11-R因子

R因子因子用于存储不同类别的数据类型，例如人的性别有男和女两个类别，年龄来分可以有未成年人和成年人。R语言创建因子使用factor()函数，向量作为输入参数。
qwy715229258163·2025-02-22 00:23

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input
idealmu·2025-02-22 00:51

(ADC)ADC，MCP,长按

它内部有一个电阻网络，通过模拟开关选择不同的电阻值。其引脚W（6引脚）和B（5引脚）之间形成
Hengji_DG·2025-02-22 00:50

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

【深度学习】预训练和微调概述

Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练-微调(Pretrain-Finetune)流程的不同阶段
CS_木成河·2025-02-21 22:35

内网安装python第三方包_内网安装python第三方包

外网操作1.根据开发环境下的所需的包导出内网需要的包列表文件requirements.txtpipfreeze>requirements.txt2.根据包名/包清单文件requirements.txt下载离线包
weixin_39530288·2025-02-21 22:04

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

(十九) THREE.Material 知识详解

Three.js提供了多种不同的材质类型，每种材质都有其独特的特性和用途，以满足不同的渲染需求。THREE.Material本身是一个抽象基类，实际使用的材质都是其子类。
阿铎前端·2025-02-21 22:30

鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS

分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享，提供卓越的用户体验。下面是一个简单的代码示例，展示了如何在鸿蒙OS
JfdCoding·2025-02-21 21:29

MySQL-SQL

1.客户端内置命令客户端内置命令客户端独有，可能不同数据库产品的客户端内置命令存在很大差异，不像SQL命令有标准规范。help\h?\?这四个命令都可以输出帮助文档查看客户端内置命令？（\？）
我是西瓜王·2025-02-21 21:58

[HarmonyOS]简单说一下鸿蒙架构

通过分布式软总线，不同设备可以像同一设备上的不同进
郝晨妤·2025-02-21 21:28

CSS 伪类和伪元素的混淆

在CSS中，伪类和伪元素是两个不同的概念。它们的作用是相似的，都用于对元素进行样式修饰，但它们的使用方式和语法有所不同。
神明木佑·2025-02-21 21:58

基于Python第三方模块Pandas以指定数量分割数据写入同一个Excel的不同Sheet表中

记录一下工作中的小技巧：在Python中，使用pandas库来从SQLServer或者Mysql读取数据（或其他数据来源），然后根据需要将数据分割并写入不同的Excelsheet。
袁袁袁袁满·2025-02-21 21:57

第二部分：typora

但是typora不同，它把源码和预览合二为一，实现了所见即所得。在typora中，有两种编辑方式，一种是混合界面（也就是源码和预览合二为一的界面），另一个就是源码模式（也就是编写源码的界面）。
linux kernel·2025-02-21 21:57

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
夏之以寒·2025-02-21 20:25

【Python】list（列表）：有序、可变的集合

在Python中，list（列表）是一种非常常见的数据结构，它是一个有序、可变的集合，可以包含多个元素（包括不同类型的元素）。Python提供了丰富的操作来处理列表，下面我将详细介绍常见的列表操作。
彬彬侠·2025-02-21 20:24

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题，通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

结构型-代理模式（Proxy Pattern）

Java中的代理按照代理类生成时机不同又分为静态代理和动态代理。静态代理代理类在编译期就生成，而动态代理代理类则是在Java运行时动态生成。动态代理分为JDK代理和CGLib代理两种。
babstyt·2025-02-21 19:12

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫（选择题、填空题、判断题）（第1、2、3、4、5、6、7、10、11章）

根据使用场景的不同，网络爬虫可分为（通用爬虫）和（聚焦爬虫）两种。爬虫可以爬取互联网上（公开）且可以访问到的网页信息。【判断题】爬虫是手动请求万维网网站且提取网页数据的程序。
一口酪·2025-02-21 19:41

网络安全漏洞扫描：十二大类型及十个关键步骤解析_操作系统采用的漏洞扫描技术主要有哪几种

如果充分了解不同类型漏洞扫描技术之间的区别，企业可以提高整体网络安全防御能力，并加固系统以防范潜在威胁。本文收集整理了目前最常见的12种漏洞扫描类型（见下表），并对每种扫描的主要应用特点和典型适用
码农x马马·2025-02-21 18:32

openwrt 自定义DHCP

DHCP是广播服务，除非通过VLAN定义作用域，否则无法指定多个DHCP服务器对不同的客户端提供服务。家用DHCP自定义服务功能（指定单独的网关、DNS服务器）使用Dnsmasq服务来增强。
伊一线天·2025-02-21 18:31

【练习】【回溯：一个集合 元素可重复】力扣 39. 组合总和

题目组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。
柠石榴·2025-02-21 18:27

标准制修订信息管理系统：推动企业标准化管理的数字化转型

2.管理分散，信息孤岛：标准化工作分散在不同部门，无法实现
wjoang·2025-02-21 17:24

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比
reset2021·2025-02-21 17:22

设计模式教程：命令模式（Command Pattern）

它将请求封装成一个对象，从而使你能够用不同的请求、队列和日志请求以及支持可撤销操作。
扣丁梦想家·2025-02-21 17:21

设计模式教程：适配器模式（Adapter Pattern）

可以把它理解为“接口转换器”或“接口适配器”，帮助不同系统、模块或类之间进行沟通与协作。
扣丁梦想家·2025-02-21 17:21

设计模式教程：装饰器模式（Decorator Pattern）

而且不同于传统的继承，装饰器模式允许你通过不断包装原始对象来实现扩展功能，而无需修改原有类的代码。
扣丁梦想家·2025-02-21 17:21

网络安全竞赛学习路线及建议

（ps：参加竞赛与就业侧重点不同，竞赛主要是精细化、模块化的专项训练）一、基础知识1.计算机基础操作系统：Linux（常用命令、文件系统、权限管理）、Windows（注册表、服务管理）计算机网络：TCP
星光网络安全社·2025-02-21 16:17

深入理解 ZooKeeper：分布式协调的核心

在分布式系统的设计与实现中，一个常见的挑战是如何确保不同节点之间的协调与同步。无论是处理分布式锁、配置管理，还是服务发现，所有这些任务都需要某种形式的分布式协调。
程序咸鱼.·2025-02-21 16:47

5.C语言中全局变量在多个文件中使用

www.eefocus.com/codevisionlife/blog/13-12/300658_1a0b8.html用C语言编写程序的时候，我们经常会遇到这样一种情况：希望在头文件中定义一个全局变量，然后包含到两个不同的
cylar-gg·2025-02-21 16:16

亚马逊将关闭 Kindle 的 Download & Transfer via USB 功能

亚马逊kindle多年来使用了多种不同格式的电子书，从AZW到KFX，每一种电子书使用了不同的DRM，越新的越难以破解。
CIb0la·2025-02-21 16:16

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

根据摘要值长度的不同可以分为Keccak224、Keccak256、Keccak384、Kecc
黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

MCU M4架构 M7架构

它们的设计目标和性能特性有所不同，适用于不同的应用场景。以下是Cortex-M4和Cortex-M7的详细对比：---###1.
BlueBirdssh·2025-02-21 16:45
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