中文手写数据集第2页

Golang 基础库之Strconv

：http://c.biancheng.net/view/vip_7305.htmlhttps://vimsky.com/examples/list/code-usage-page-1.html标准库中文文档

家了叭叭·2025-02-15 14:16

Svelte 最新中文文档翻译（9）—— bind: 模板语法

目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-15 14:48

微信小程序的概念、历史、发展

通常说的小程序就是指“微信小程序”中文名：微信小程序外文名：MiniProgram开发商：腾讯微信公众平台微信小程序的官方定义：微信小程序小程序是一种

天马3798·2025-02-15 14:46

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums

sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

什么是RTMP 和 RTSP？它们之间有什么区别？

RTMP英文全称：Real-TimeMessagingProtocol中文意思：实时消

wljslmz·2025-02-15 13:06

4399游戏2025届春招内推

快来4399一起打游戏～《冒险大作战》《文明与征服》《小小英雄》《主宰世界》《狩猎使命》《天姬变》…✅全球领先的中文娱乐平台之一，连续12年中国互联网企业百强前50强✅拥有多款亿级流水、百万DAU游戏作品

飞300·2025-02-15 12:01

new的过程发生了什么，手写实现new

new的过程当使用new关键字调用函数时，该函数将被用作构造函数。new将执行以下操作：创建空对象：创建一个空的简单JavaScript对象。为方便起见，我们称之为newInstance。绑定原型：如果构造函数的prototype属性是一个对象，则将newInstance的[[Prototype]]指向构造函数的prototype属性，否则newInstance将保持为一个普通对象，其[[Prot

零合一·2025-02-15 11:58

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集

-shiba-·2025-02-15 10:17

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Mongodb快速上手

1.1Mongodb介绍官网：https://www.mongodb.com/中文官网：https://www.mongodb.com/zh-cn中文文档：https://www.mongodb.com

是小V呀·2025-02-15 08:57

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为

zhua.er·2025-02-15 05:06

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

【已解决】npm ERR! request to https://registry.npm.taobao.org failed, reason: certificate has expired

排查了之后才发现是：证书已过期报错信息：npmERR:requesttohttps://registry.npm.taobao.orgfailed,reason:certificatehasexpired翻译成中文就是

小跳不会Coding·2025-02-15 02:10

C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文

在C#中，实体类可以通过System.Text.Json或Newtonsoft.Json库等方式直接序列化为json字符串，key为字段（属性）名，value为值。上面的方式虽然实现简单，但是有个缺陷，就是转化后的json给外人展示时不够直观，key是英文的，有的value甚至是一些代号、枚举之类的，总之就是难以阅读和提取到有效的信息，不能应付老板的离谱需求。下面介绍一种可行性的方案，在json序

七的不是海·2025-02-15 02:10

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

mysql8.0参数优化_Mysql 8.0 参数调优

此配置是生产线上使用的配置，对各参数添加了中文说明这配置已经优化的不错了，如果你的mysql没有什么特殊情况的话，可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.ini配置文档详解，硬件：内存16G（可根据各自的服务器内存大小自行调整

chaojilibing·2025-02-15 00:26

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai

AI大权·2025-02-14 23:51

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标

扫地僧009·2025-02-14 23:45

JavaScript 资源大全中文版

包管理器管理着JavaScript库，并提供读取和打包它们的工具。npm：npm是JavaScript的包管理器。官网Bower：一个web应用的包管理器。官网component：能构建更好web应用的客户端包管理器。官网spm：全新的静态包管理器。官网jam：一个专注于浏览器端和兼容RequireJS的包管理器。官网jspm：流畅的浏览器包管理器。官网Ender：没有库文件的程序库。官网volo

蜜獾互联网·2025-02-14 21:03

数据仓库与数据挖掘记录三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。

匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

微信AI客服：34.4K Star的 chatgpt-on-wechat 开源工具

项目代码托管于GitHub，累计获得近万星标，是中文领域最受欢迎的AI社交机器人解决方案之一。核心优势全平台兼容：支持微信公众号、企业微信、个人微信（通过Web协议）、飞书等，覆盖主流办公与社

码农在失业·2025-02-14 21:56

批量图像格式转换软件 ReaConverter Pro v7.8 中文注册版

reaConverterPro是一款图片批量转换工具，它支持大量的图片格式。无论您需要执行的是简单的格式转换还是复杂的图像编辑，如调整尺寸、旋转、添加滤镜、美化以及添加水印，reaConverterPro都能助您一臂之力。此外，它还支持创建带透明背景的GIF动画，让您的创作更加多样化。该版本已注册，可以使用全部功能。使用说明：1、将压缩文件解压到固定位置，不要随意移动。2、解压后，双击start_

小刀娱乐软件·2025-02-14 19:15

关于invoke与call的一些观点

在编程或阅读源码时，经常会碰到invoke与call这两个方法名或者名词，按照现在的中文翻译来看，都是“调用”的意思，但两者到底是什么关系呢，秉着好奇的观点，查询了一些资料，仍然没有弄太明白，就把搜集到的一些观点放在这里

乘风而来的思绪·2025-02-14 19:12

2024实测验证可用的股票数据接口集合：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

为了找数据，我可是尝试了各种方法，自己动手写过网易、申万行业的爬虫，还试过同花顺问财的，连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西，数据总是不稳定，给量化分析带来不少困扰。在量化分析

Eumenides_max·2025-02-14 19:41

Svelte 最新中文文档翻译（8）—— @html、@const、@debug 模板语法

目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-14 18:58

什么是低代码(Low-Code)?我们需要低代码吗？

简单而言，低代码是一种软件开发技术和工具模式，旨在通过可视化的用户界面和配置化的方式，减少传统手写代码的工作量，从而快速创建应用程序。以下是

有颜有货·2025-02-14 15:46

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

m0_74824054·2025-02-14 14:40

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。

·2025-02-14 13:18

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：

悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类

colorknight·2025-02-14 13:58

el-table得i18国际化写法（我自己项目的大致写法）

i18n'importzhCnfrom'element-plus/es/locale/lang/zh-cn'importenfrom'element-plus/es/locale/lang/en'//挂载一下，默认使用中文

行走的茶白·2025-02-14 13:27

解除R中从github上下载包API限制的问题（Error: Failed to install ‘unknown package‘ from GitHub: HTTP error 403. ）

我检索了一圈，发现很多人出现这个问题，但中文网络中没有解决

XH生信ML笔记·2025-02-14 12:53

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景

大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

DevExpress WPF中文教程：Grid - 如何创建未绑定列？

DevExpressWPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpressWPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序，这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。无论是Office办公软件的衍伸产品，还是以数据为中心的商业智能产品，都能通过DevExpressWPF控件来实现。未绑定列未绑定到数据源中的字段，这些

界面开发小八哥·2025-02-14 09:00

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

flutter启动后不显示文字，中文字体不显示

Flutter3.29.0-1.0.pre.114运行报错：FailedtoloadfontRobotoathttps://fonts.gstatic.com/s/roboto/v32/KFOmCnqEu92Fr1Me4GZLCzYlKw.woff2解决：下载roboto字体，并将字体（Roboto-Regular.ttf）放入app代码下，配置默认fonts：flutter:uses-mater

tower888·2025-02-14 07:21

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

excel脚本

高手拆分数据姓名工号姓名工号普通人只会简单且机械的复制现在教你一个快速拆分文字和中文的办法复制姓名和工号到首行，然后在下面用ctrl+E，这样就可以快速

虚竹大帅哥·2025-02-14 06:35

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

先进制造aps专题二十七西门子opcenter aps架构分析

有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

背景“EP”（中文：工程生产力）是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。

腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

音视频：11.Shell脚本-动手编译FFmpeg

Shell脚本-动手编译FFmpeg1.Cmake交叉编译Android动态库2.配置NDK环境2.1NDK中交叉编译工具的变化2.1.1.交叉编译工具位置的变化:3.手写FFmpeg编译脚本4.编译遇到的问题

eastRiseWm·2025-02-14 04:50

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