Yolov8小目标检测(18):通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)| 中科院 2023.6发布
本文改进:新的通道优先卷积注意力(ChannelPriorConvolutionalAttention,CPCA)方法,采用多尺度的深度可分离卷积模块构成空间注意力,可以在通道和空间维度上动态分配注意权重。CPCA|亲测在红外弱小目标检测涨点,[email protected]从0.755提升至0.815Yolo小目标检测,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文