二元logistic模型案例第17页

服务保障能力获认可，YashanDB入选工信安全2024信息技术产品服务保障示范案例

12月18日，由深圳计算科学研究院与深圳市赛易特信息技术有限公司共同完成的“深圳燃气客服营销平台YashanDB迁移案例”入选工信部国家工业信息安全发展研究中心《2024年信息技术产品服务保障案例》。

·2025-01-17 05:13

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：快速入门与思维转换

本文将帮助你快速理解Tauri2.0的核心概念，并通过实际案例完成从Electron到Tauri的思维转换。

·2025-01-17 05:41

VSAN数据恢复——全闪存VSAN下虚拟机无法正常使用的数据恢复案例

VSAN数据恢复环境&故障：VMwareVSAN超融合架构，11台服务器节点。每台服务器节点上创建1个磁盘组，磁盘组包括1块PCIe固态硬盘（作为缓存盘）和8-10块SSD（作为数据盘），组成VSAN存储空间来存放虚拟机文件。启用了去重和压缩功能。一台服务器节点上的一块PCIE缓存盘出现故障，导致VSAN逻辑架构问题。2台虚拟机磁盘组件出现问题，虚拟机无法正常使用。VSAN数据恢复过程：1、将VS

·2025-01-17 05:05

使用STM32实现简单的智能一卡通

在本案例中，我们将涵盖以下主题：系统架构设计：介绍系统的总体设计，包括STM32微控制器的选择、外设的连接和数据存储的方式。卡片读写功能实现：使用STM32的引脚和外设来实现对智能卡片的读写功能。

CrMylive.·2025-01-17 05:51

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读想让你的网站从“明亮清新”切换到“暗黑酷炫”，而不依赖任何JavaScript？没问题！

·2025-01-17 05:01

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业，期末考试，Dreamweaver简单网页制作

web学生网页设计·2025-01-17 04:19

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软考-系统集成项目管理工程师考试用书目录

备考时需做第三版题，案例分析计算题不受影响。教材与高项第四版章节归类相似，建议先学高项再学中级。

kong7906928·2025-01-17 04:18

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【C++指南】模板深度解析

3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.模板的高级用法5.1模板特化5.2模板模板参数6.实战案例

倔强的石头_·2025-01-17 03:08

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准

PersistDZ·2025-01-17 03:34

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例65：Fabric 自定义组件开发指导

1.编写RN调用Fabric组件的代码编写MarqueeViewNativeComponent.tsx，注意，如果要使用Codegen，文件必须以NativeComponent命名。在文件中使用codegenNativeComponent创建MarqueeView组件，其中MarqueeViewProps里声明了src属性和onStop事件：typeOnStopEventData=Readonly

青少年编程作品集·2025-01-17 03:04

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression

口_天_光健·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

springmvc复习笔记

springmvc1:j简单的入门案例springmvc.xmlpom,xmlUTF-81.81.85.0.2.RELEASEorg.springframeworkspring-context${spring.version

漫漫逆袭路·2025-01-17 02:59

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。

用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题

小白每天学一点·2025-01-17 01:17

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介

blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以

·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。

·2025-01-17 01:18

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:13

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。

·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介

屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发

·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型

CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

vue3中的provide和inject实用案例之基于el-dialog的命令式弹框，直接一行js代码打开

需求场景某些情况下，我们要使用一个弹框组件的时候一般都是这样使用：Thisisadialogimport{ElDialog}from'element-plus'import{ref}from"vue";constdialogVisible=ref(false)constopen=()=>{dialogVisible.value=true}也就是说，每次想要有一个弹框打开功能都需要引入ElDialo

·2025-01-17 00:44

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型

小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

基于JavaScript的网页设计案例分析：打造现代化、交互性强的网站体验

本文将通过一个具体的JavaScript网页设计案例，来展示如何利用JavaScript打造现代化、交互性强的网站，并

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windowsserver操作系统，部署了oracle数据库。raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。服务器操作系统无法启动，ORACLE数据库也无法启动。**服务器数据恢复过程：**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显

·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-17 00:08

ProtonBase 荣获 Datafun “数智技术最佳探索奖”

2024年，数智领域迎来技术创新的高峰，尖端技术和用户案例呈现井喷式增长，成为引领时代潮流的关键词。DataFun社区作为数智前沿阵地，汇聚全球数智精英，推动技术革新和知识共享，助力技术加速发展。

·2025-01-17 00:34

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

vSAN存储故障：异常断电导致vSAN存储上层虚拟机无法启动。vSAN存储结构：vSAN存储数据恢复过程：1、将故障vSAN存储上的硬盘标记后取出，硬件工程师对所有硬盘进行物理故障检测，经过检测确认异常断电并没有导致硬盘出现物理故障，都可以正常读取。将所有硬盘以只读方式进行扇区级完整镜像。镜像完成后将所有磁盘按照标记还原到原存储中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行，避免对原始磁盘数据造成

·2025-01-17 00:03

开源项目怎么搞钱·下

GitLab、Supabase和Infisical就是这样做的；维基百科的「Open-coremodel」条目下还有更多类似案例。鉴于有时开源部分的代码

·2025-01-17 00:02

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储

·2025-01-16 23:27

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（

·2025-01-16 23:25

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