二元logistic模型案例

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储
·2025-01-16 23:27

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
·2025-01-16 23:25

MongoDB 学习指南与资料分享

学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以
来恩1003·2025-01-16 23:02

服务器数据恢复—硬盘离线数量超过热备盘数量导致RAIDZ崩溃的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境：ZFSStorage7320存储阵列中有32块硬盘。32块硬盘分为4组，每组8块硬盘，共组建了3组RAIDZ，每组raid都配置了热备盘。服务器存储故障：服务器存储运行过程中突然崩溃，排除人为误操作、断电、进水和其他机房不稳定因素。管理员重启服务器存储，系统无法进入，需要恢复服务器存储中的数据。服务器存储数据恢复过程：1、将故障服务器存储中所有硬盘标记后取出，以只读方式进行
·2025-01-16 23:53

系统设计架构——互联网案例

Netflix的技术栈移动和网络：Netflix采用Swift和Kotlin来构建原生移动应用。对于其Web应用程序，它使用React。前端/服务器通信：Netflix使用GraphQL。后端服务：Netflix依赖ZUUL、Eureka、SpringBoot框架和其他技术。数据库：Netflix使用EV缓存、Cassandra、CockroachDB和其他数据库。消息传递/流媒体：Netflix
大猩猩爱分享·2025-01-16 23:01

AI Coding，亦或 AI for Coding？

中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会，从软件与硬件的双重视角，剖析大模型时代
·2025-01-16 23:17

服务器数据恢复—EVA存储硬盘指示灯亮黄灯，硬盘离线的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境&故障：一台HPEVA存储中有23块硬盘，挂接到一台windowsserver操作系统的服务器。EVA存储上有三个硬盘指示灯亮黄灯，此刻存储还能正常使用。管理员在更换硬盘的过程中，又出现一块硬盘对应的指示灯亮黄灯，存储崩溃，无法使用了。服务器存储数据恢复过程：1、将故障存储中所有磁盘标记后取出，硬件工程师对硬盘进行硬件故障检测，发现4块离线的硬盘的磁头和盘片都有不同程度的损坏
·2025-01-16 23:46

Oracle 迁移到 OB 过程中的函数改造案例

作者：杨敬博，爱可生DBA团队成员，一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的DBA。审校及补充：胡呈清，官永强，程柳润。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文约1300字，预计阅读需要4分钟。问题描述客户源数据库（Oracle）中有使用XMLAGG函数对列拼接的需求。通过查询官方文档发现OceanBase3.x版本不支持XMLAGG相关函数，故使
·2025-01-16 23:13

vue2基础组件通信案例练习：把案例Todo-list改成使用全局事件总线

@[toc]改动的地方注意点1：使用地方App和MyItem之间使用全局事件总线，之前方式是App传给MyList，然后MyList再传给MyItem，之前缺陷是MyList只作为传递着啥都不干，显得太绕圈，太多余。main.jsnewVue({el:'#app',render:h=>h(App),beforeCreate(){Vue.prototype.$bus=this},})App.vuem
·2025-01-16 23:39

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成vuex版代码

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-16 22:09

Jenkins持续集成入门到精通

这里写目录标题持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发的瀑布模型软件开发的敏捷开发模型什么是敏捷开发什么是持续集成持续集成的组成要素Jenkins介绍持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发生命周期简称
西湖河畔砍柴人·2025-01-16 22:56

python 软件包 petri_常用Petri网模拟软件工具简介

Petri网的相关模拟仿真软件现在已经相当成熟了，在国外已经有很多投入商用的案例。但目前每年的国际性Petri网学术会议上都有一个专题就是：PetriNet
weixin_39881859·2025-01-16 22:26

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在JavaScript的世界里,原型(prototype)系统是一个常被讨论但不易掌握的概念。
·2025-01-16 22:36

【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏Cache|MMU|AMBABUS|CoreSight|Trace32|CoreLink|GCC|CSH|Armv8/v9系统异常分析】文章目录1.1GIC(generalinterruptcontroller)介绍1.1.1GIC-V21.1.2GIC-V31.1.3GICv3中断分类1.1.4GICv3组成1.1.4.1Distributor详述1.1.4.2Re
主公讲 ARM·2025-01-16 22:22

系统架构设计师考点—项目管理

一、备考指南项目管理主要考查的是进度管理、软件配置管理、质量管理、风险管理等相关知识，近几年都没有考查过，但是有可能在案例分析中考查关键路径的技术问题，考生了解为主。
小古jy·2025-01-16 22:21

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

例如，假设你有一个包含用户和订单的数据库模型：一个用户(User)可以有多个订单(Order)，即User和Order是一对多的关系。你需要查询所有用户及其相关的订单。一个
檐角小猫·2025-01-16 21:17

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

在Python中，要绘制三维等高线图，可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
「已注销」·2025-01-16 21:14

【原创】【亲测有效】如何实现内网穿透 反向代理工具实操 超级实用 遗憾没早学会

以下是几个常见、鲜明且有价值的使用案例：远程访问内部服务器：场景：远程工作者需要访问公司内部的数据库或Web服务。
精通代码大仙·2025-01-16 21:43

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

万物互联的背后：MCU嵌入式硬件的奇幻之旅

而今天，我们不仅聊聊嵌入式硬件的酷炫点，还带你从一个项目案例中深挖技术细节，看看到底能
刘争Stanley·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

MySQL 事务

目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别（解决读的问题）一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
画船听雨眠aa·2025-01-16 20:35

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

一、摘要本文介绍论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》，该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略，提升了时序大模型的性能。
CM莫问·2025-01-16 20:33

Qwen-VL环境搭建&推理测试

引子这几天阿里的Qwen2.5大模型在大模型圈引起了轰动，号称地表最强中文大模型。
要养家的程序猿·2025-01-16 19:57

【python爬虫入门教程13--selenium的自动点击 --小小案例分享】

这个帖子主要是对selenium的一个语法讲解小案例，大家可以多运行试试。[免登录12
重剑无锋1024·2025-01-16 19:55

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

如今，随着大模型技术的发展，利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能，不仅大大提升了识别精度和速度，还能更好地理解图像中的复杂信息，为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器+LLM形式（可以认为没有任何投射层）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全

要使用Ollama运行llama3.3:70b模型，并设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全，可以按照以下步骤进行设计和实现。
MonkeyKing.sun·2025-01-16 18:17

MYSQL数据库表的设计

一、https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求分析表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFSmemcachemavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
qq_45849275·2025-01-16 18:16

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型
大地之灯·2025-01-16 18:11

只有 1% 的开发人员能在 60 秒内找到代码中的错误

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读下面这段简单的JavaScript代码里藏着一个不起眼但足以让人抓狂的错误：functiongetResult(a,b){return{
·2025-01-16 18:30

CRM系统在客户精准培育中的应用与实践

本文将探讨如何利用CRM系统进行精准培育客户，包括策略制定、实施步骤和实际案例分析。精准培育客户的重要性精准培育客户是指通过深入了解客户的需求、行为和偏好，制定个性化的培
·2025-01-16 17:28

SGCN模型详解及代码复现

模型背景SGCN模型源于2018年ICDM会议的一项开创性研究，旨在解决传统图卷积网络(GCNs)在处理签名图时面临的挑战。签名图包含正负链接，反映实体间复杂的相互作用，如社交媒体中的点赞和屏蔽关系。
呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

Debug智能体对比传统Debug的优势在哪？

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-16 17:54

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。
·2025-01-16 17:22

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

1.典型开源多模态大模型（1）KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

Hugging Face Transformers 库学习提纲

details/139984730)二、[环境准备](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/140006571)三、库的基本使用四、高级应用五、实践案例六
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:05

【原创】大数据治理入门（6）《数据标准与元数据管理：构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用

本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法，并分享企业实践案例。元数据的概念：什么是元数据定义：元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它提供了关于数据的
精通代码大仙·2025-01-16 17:34

多模态模型基础

资料ViT：https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107ViT的位置编码：https://blog.csdn.net/qq_44166630/article/details/127429697Clip：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765QwenVL：https://blog.csdn.net/qq_35812205/arti
谁怕平生太急·2025-01-16 17:34

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架Qwen-VLTheofficialrepoofQwen-VL(通义千问-VL)chat&pretrainedlargevisionlanguagemodelproposedbyAlibabaCloud
钟洁祺·2025-01-16 17:03

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:25

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。
·2025-01-16 16:20
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