二手房数据分析可视化第2页

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

数据分析思维

了解数据分析的本质是什么在数据中寻找解决问题的方法。使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

以下是一些Python数据分析常见面试题和答案：1.Python中的list和tuple的区别是什么？答：List是可变的，而元组（tuple）是不可变的。

飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

PCL 点云高程渲染：实现点云高程信息的颜色渲染

在处理点云数据时，一种常见的需求是通过将高程信息映射到颜色空间，以实现对点云的可视化。本文将介绍如何使用PCL（PointCloudLibrary）库实现点云的高程渲染，并提供相应的源代码。

技术征服冒险·2025-01-18 19:40

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。尽管大多数用户熟悉其基本功能，但许多能显著提升工作效率的高级特性往往被忽视。

·2025-01-18 18:05

数据可视化大屏设计与实现

本文将带你一步步了解如何使用ECharts实现一个数据可视化大屏，并且如何动态加载天气数据展示。通过整合HTML、CSS、JavaScript以及后端接口请求，我们可以构建一个响应式的数据可视化页面。

木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。这些库提供了各种工具和算法，帮助我们更高效地完成任务。importnumpyasnpim

木觞清·2025-01-18 18:56

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集可视化与统计**`vis_yolo_files.py`示例注释：注释说明：3.

qq1309399183·2025-01-18 17:54

【第十章——数据可视化之地图构建】【最新！黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第十章-数据可视化之地图构建10.1数据可视化-地图-基础地图使用注意！！！

嗯哈！·2025-01-18 17:21

微博文本挖掘并生成词云图（亲身经历~超级小白教程）

在参与正大杯市场调研大赛的准备过程中，我被分配到了文本挖掘及后续可视化的工作任务，其中就包括爬取微博博文内容数据、以及将内容可视化（生成云图）接下来我将以生成词云图为目标，介绍实现方法以及煮波的一些心路历程

吟游诗人理智鱼·2025-01-18 17:45

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

Python 爬虫实战案例 - 获取社交平台事件热度并进行影响分析

目录一、引言二、数据爬取三、数据分析四、可视化展示五、总结一、引言在当今信息爆炸的时代，社交平台成为了各类事件发酵和传播的重要场所。

西攻城狮北·2025-01-18 13:49

大数据毕业设计—基于python+Django自然灾害频发地区情况数据分析系统

一、项目技术开发语言：Pythonpython框架：Django软件版本：python3.7/python3.8数据库：mysql5.7或更高版本数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm/vscode前端框架:vue.js二、项目内容和项目介绍 1.项目内容 1.开发语言：该系统采用Python作为开发语言，Python具有优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使其成为许多

qq_1406299528·2025-01-18 11:06

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

在电商数据分析和市场研究中，获取商品详情是至关重要的一步。虽然阿里巴巴开放平台提供了官方API来获取商品信息，但在某些情况下，使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。

小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

TOGAF中的企业架构：让业务架构与数据、应用、技术架构形成闭环的魔法之旅

业务部门、IT部门、数据分析师各自为政，技术团队则像一群“救火队员”随时准备扑灭各种系统bug。

火山说数·2025-01-18 09:52

R语言的计算机基础

R语言计算机基础引言R语言是一种用于数据分析、统计计算和图形显示的编程语言。它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。

java熊猫·2025-01-18 06:23

R语言的正则表达式

R语言中的正则表达式详解引言在数据分析和处理过程中，文本数据占据着重要的角色。为了从这些文本数据中提取有价值的信息，正则表达式（RegularExpressions）便成为了一种强有力的工具。

代码驿站520·2025-01-18 06:52

音频可视化工具：audiovisualization 使用指南

音频可视化工具：audiovisualization使用指南audiovisualizationWebAudioVisualization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

章雍宇·2025-01-18 04:09

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

推荐一款创新的音频可视化工具：AudioRecordView

谢璋声Shirley·2025-01-18 04:08

node.js项目依赖关系分析工具 Depazer 的使用

node.js项目依赖关系分析工具Depazer的使用Depazer是一个用于分析和可视化Node.js项目依赖关系的工具。

付星途·2025-01-18 04:36

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程：MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化

东方建模.·2025-01-18 02:56

【宝藏级】PyEcharts 超详细的使用指南

Python可视化神器-pyecharts手册pyecharts简介优点：安装：官方文档：pyecharts快速开始在`Notebook`中创建一个条形图：链式调用：配置选项：全局配置项`AnimationOpts

奇怪的大象·2025-01-18 02:55

智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号

这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。而通过裂变营销，我们可以利用现有用户的社交网络，快速获取更多高质量的目标用户。

威哥说编程·2025-01-18 02:53

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里

胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。

python慕遥·2025-01-17 23:29

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

第1章走进Qt Quick的世界

QtWidgetsApplication简介：创建一个基于widget的Qt应用程序，其中包含一个基于QtDesigner的主窗口以及用于实现应用程序逻辑的C++源文件和头文件，提供可视化的用户图形界面

Ricardo于·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

Text2SQL的三种实现方法

在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。

AI科技分享·2025-01-17 20:03

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析

·2025-01-17 20:13

电商项目管理优化新视角：看板的实战智慧与策略

一、看板管理的概念与特点看板管理源自制造业，是一种精益生产方式，旨在通过可视化的方式来管理工作和流程。其核心在于，通过对每

·2025-01-17 19:05

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。

·2025-01-17 19:04

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析

闻香识代码·2025-01-17 16:28

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

如何选择合适的软件开发团队？

不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。只有清楚了解自己的需求，才能找到最适合的团队。

·2025-01-17 15:45

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。

·2025-01-17 14:31

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

引导因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据，想着爬取淘宝的数据，结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等，就边学边看边写搓了一份代码出来，一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。

芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

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