二维卷积第32页

LeetCode 347 前K个高频元素

二维数组bucket：联想到之前的计数排序用到了桶，这里也可以用数组的下标表示频率，数组内容表示对应的值，使用二维数组是为了防止有频率相同的数字。

kkkkkkkkk777777777·2024-02-05 00:01

用手机怎么赚钱？这十一个副业让你知道怎么利用手机赚钱

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全网优惠分享·2024-02-04 23:38

关于维度的一点想法

《三体》中做过一个有趣的假设，一个人用枪在靶纸上，每隔十厘米打上一个洞，那么在靶纸上的二维智慧生命经过研究得出结论:宇宙每隔十厘米会有一个洞。

猛犸象和剑齿虎·2024-02-04 22:51

自己空闲时怎么用手机做兼职赚钱(空闲时怎么用手机做兼职赚钱呢）

手机聊天员赚钱平台·2024-02-04 22:29

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指北针聊天项目·2024-02-04 22:24

背包dp第四讲：二维费用背包板子及例题

inti=1;i=c[i];j--){for(intg=m;g>=k[i];g--){dp[j][g]=max(dp[j][g],dp[j-c[i]][g-k[i]]+w[i]);}}}板子题1acwing二维费用背包

qustflypiggy·2024-02-04 22:28

洛谷p1509 找啊找啊找GF

一道二维费用背包变形题目链接思路两个限制条件都要满足：人品，人民币，所以用二维费用背包要求，泡最多的mm，和花费时间最少，所以需要有一个背包是时间，而很明显本题中物品是每个mm，所以用另一个背包存人数，

qustflypiggy·2024-02-04 22:28

有什么适合上班族做的副业？推荐几个适合普通上班族的副业

指北针聊天项目·2024-02-04 21:08

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

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机器学习之心·2024-02-04 21:23

回归预测 | Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2024-02-04 21:53

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。

前程算法屋·2024-02-04 21:53

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2024-02-04 21:52

RFCN 精简讲解

一、前言之前的FasterRCNN对FastRCNN产生regionporposal的问题给出了解决方案，并且在RPN和FastRCNN网络中实现了卷积层共享。

KyleLou·2024-02-04 20:03

淘宝如何找内部优惠券?如何使用?

您可以扫描二维码加入相应的群组，然后关注群内的消息，就可以获取到一些内部优惠券。除了淘宝官方提供的领取方式外，还有一些第三方平台可以提供淘宝内部优惠券的获取。

氧惠好物·2024-02-04 20:30

（2019-04-24）初识pandas

pandas有两种数据类型：series和dataframeseries是一维数组，可以看成一组数，其中每个数对应一个index标签，就是：0、1、2、3之类的dataframe是一个二维数组，表格型的数据结构

spiderzzZ·2024-02-04 20:19

算法题：按规律输出

15286310974输入：手动输入n输出：格式输出n行思路：1.定义100x100的二维数组并给其赋值a30a31a32a33a20a21a22a10a11a00赋值方式：从最后一行开始赋值，第一行赋值

cw_233·2024-02-04 20:59

出国旅游，忘带护照了怎么办？

比如坐飞机可以出示电子机票，坐火车可以扫描二维码，但我们手持的护照依然是纸质版。如果出国旅行，忘了带护照怎么办？据我所知，可能连国门都出不去。出国旅行，大家通常选择的是坐飞机或者轮船。

我带爸爸看世界·2024-02-04 20:12

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

vue实现二维数组表格渲染

在Vue中渲染二维数组表格可以采用嵌套的和v-for指令。

前端fighter·2024-02-04 19:26

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

【c/python】GtkGrid

由于GtkGrid提供了在二维空间中安排构件的方式，它被广泛用于创建复杂的用户界面。在GTK3和GTK4中，`GtkGrid`的使用方法有所不同，下面将给出一个简单的例程，展示如何在GTK3中使用G

尘中928·2024-02-04 18:28

PHP二维数组去重方法大全

1.简单的二维数组去重functionarray_unique_fb($array2D=[]){$temp=[];foreach($array2Das$v){$v=join(",",$v);//降维,也可以用

芒果芒果丶·2024-02-04 17:29

卷积层和反卷积层输出特征图大小计算

计算公式：卷积层（nn.Conv2d）的输出特征图大小计算公式：输出特征图的宽度=（输入特征图宽度-卷积核宽度+2*填充）/步长+1输出特征图的高度=（输入特征图高度-卷积核高度+2*填充）/步长+1输出特征图的通道数

SimpleLearing·2024-02-04 17:51

图像的拉普拉斯变换实现

它可以使用卷积操作来实现，通常使用拉普拉斯核（3x3矩阵）进行卷积。具体而言，对于灰度图像，拉普拉斯变换的表达式为：

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、CNN模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN

白小李·2024-02-04 17:46

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

SQL Server调用DLL

下面描述一个场景，你用SSRS报表通过存储过程或者SQL语句来获取数据进而输出报表，如果，你的报表上面需要有个二维码，该如何实现？答案当然可以有很多种，生成实体图片，链接动态给入？

abner chen·2024-02-04 17:27

Postgresql PostGIS扩展

几何对象类型用于表示二维空间中的点、线、多边形等几何实体，空

曹弘毅·2024-02-04 17:25

vue 解决qrCode生成的二维码微信长按不识别问题

QRcode生成二维码，展示到页面，微信打开，长按二维码没反应解决方法js代码lethideQRCode=document.getElementById("qrCode1"),myQRCode=document.getElementById

早起的年轻人·2024-02-04 16:43

蓝桥杯每日一题----区间dp

第一步：考虑缩小规模，这里的规模其实就是区间长度，那么dp数组应该可以表示某个区间，所以到这里dp数组至少是二维的，也就是dp[i][j]，表示让区间[i,j]合法的最小操作次数。

花落yu·2024-02-04 16:17

MATLAB计算多边形质心/矩心

3.矩心：对于二维平面上的四边形，矩心是四边形内部所有顶点坐标的中点。

WW、forever·2024-02-04 16:39

做任务赚佣金的平台，正规接单赚佣金的软件有哪些

手机聊天员赚钱平台·2024-02-04 15:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

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丁希希哇·2024-02-04 14:42

Java二维数组的遍历

目录创建二维数组二位数组初始化二位数组的遍历分析创建二维数组publicclassTestArray05{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义一个二维数组：int

Code-4·2024-02-04 14:35

Fluent UDF中的矢量和量纲宏（Vector and Dimension Macros）

ANSYSFluent提供了一些实用程序，您可以在UDF中使用这些实用程序来访问或操作矢量量以及处理二维和三维。这些实用程序在代码中被实现为宏。矢量实用程序宏有一个命名约定。

BetterFlow_CFD·2024-02-04 14:54

适合下班后做的副业，有什么副业适合上班族晚上下班做？

手机聊天员赚钱平台·2024-02-04 14:32

如何对政务窗口的双屏进行良好的控制和操作？

例如，在很多业务中，需要群众扫码缴费，这个场景中最合理的方式是将二维码投放到群众侧屏幕（辅助屏），方便群众扫码。

非也2024·2024-02-04 13:46

opencv-------NumPy数组属性

一、NumPy数组属性NumPy数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。

LYSSLQ2015·2024-02-04 13:35

支付产品「好近」是如何实现产品快速迭代的？

哪怕是在路边买两斤苹果，也可以掏出手机扫二维码支付。那么你有注意到过，这些二维码支付服务是由哪家公司提供的吗？

蓝湖产品设计协作·2024-02-04 13:40

测试学习笔记（1）---测试用例的几种编写方法&QQ登录测试用例编写案例

基于需求的设计方法2.总体设计方法：1）等价类2）边界值3）因果图4）正交排列QQ登录测试用例：一、功能1.正常点：账号密码匹配切换用户登录QQ密码最长QQ密码最短QQ密码取中间值密码规则符合删除登录历史二维码登录多账号登录修改登录状态记住密

深藏的是波光粼粼·2024-02-04 13:30

vector创建数组（一维、二维）的超详细总结

因此作者专门写下这篇文章，以供自己复习等使用，快速回忆其vector的用法，不再丢人文章目录vector的构建注意问题如何合理定制vector的内存空间构造前言二维数组vector的初始化方法由vector

半路杀出来的小黑同学·2024-02-04 12:12

java经典面试题基础篇（持续更新算法）

文章目录一.基础算法1.1两数相加1.2无重复字符的最长子串1.3输出二叉树1.4剑指Offer04.二维数组中的查找1.5剑指Offer07.重建二叉树5.1思考:5.1.1前序遍历+中序遍历5.1.2

最难不过坚持丶渊洁·2024-02-04 12:33

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来

机器不会学习·2024-02-04 12:34

服务端实现微信登录多开

实现登录微信思路1、web端通过websocket连接与服务器通信2、发送信息告知服务器登录微信3、服务端实例化一个登录微信的对象，触发登录事件，这里就会生成一个登录二维码，并将二维码的链接发送到web

今天也想MK代码·2024-02-04 11:53

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。

小哥谈·2024-02-04 11:30

二维数组矩阵的题目

最近准备练一下二维数组矩阵的题目二维数组需要注意的是a[i][j]是第i-1行的[j-1]位，之前把他当成了之前的x,y坐标，也是醉了一般遇到二维数组的题目，把两边的顶点的坐标写出来（la,lb）(ra

苏922·2024-02-04 10:48

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