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五子棋机器学习源代码
Java swing + socket 写的一个
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网络对战游戏
自从开始接触Swing以来,就喜欢写写各种管理系统,写多了就萌生了一种类似于实时在线对战的游戏,经过一番构思后就开始着手设计这个网络对战版本的
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了。
小天Smile
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2024-09-03 03:53
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Logistic分类算法原理及Python实践
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是
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中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。
doublexiao79
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2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
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pyecharts可视化数据大屏
而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、
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丁爸
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2024-09-03 03:21
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安装nicstatnicstat可能不在所有Linux发行版的默认软件库中,因此你可能需要从
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秋夫人
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python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
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weixin_39922394
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2024-09-03 02:12
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SWIG - C++同C#的混合编程(三)
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片段,演示常用参数形式如何传递//测试,简单参数的传递。
kagula086
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2024-09-03 00:31
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【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,深度学习,
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@我们的天空
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2024-09-03 00:59
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学习日志6
Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的
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方法基于经典冯
Simon#0209
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2024-09-02 22:21
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使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、
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lizi88888
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了解VSCode:一款功能强大的开
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编辑器
VisualStudioCode(简称VSCode)是由微软开发的一款免费、开源的
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编辑器。它以其强大的功能、丰富的插件生态系统、跨平台兼容性以及出色的用户体验,成为了广大开发者的首选工具。
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极狐GitLab 17.3 重点功能解读
极狐GitLab17.3正式发布了多项与敏捷项目管理、
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深度学习-OpenCV运用(3)
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遥感之智能优化算法大纲介绍
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,
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主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之
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遥感之机器学习树集成模型
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跟踪调试易语言静态编译支持库的方法
/article/details/7677507转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liigo/易语言支持库的动态库(*.fne)和静态库(*_static.lib)通常是同一套
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2024-09-02 18:29
C/C++
编译和链接
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liigo
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未来行业走向:探索变革与机遇
一、人工智能与
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(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。
安西宁
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2024-09-02 16:28
187_陈易奇_Java核心编程
第一周笔记一、
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中重要组成元素public表示访问说明符,表面该类是一个公共类,可以控制其他对象对类成员的访问。class用于声明一个类,其后跟的字符串是类的名称。
陈易奇
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反编译及JD-GUI 使用详解
1、反编译介绍1.1、什么是反编译器大家都知道,将
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转换成二进制执行代码的过程叫“编译”,比如将C
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编译成exe可执行文件;那么把二进制执行代码转换成
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的过程就叫“反编译”,比如把exe转换为
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2024-09-02 14:35
java-必备技能
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周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
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算法与Python学习|黑匣子被打开了?
双木的木
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【Go 快速入门】Go Test 工具 | 单元测试 | 基准测试
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文件都是gotest测试的一部分,不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。在*_test.go文
ღCauchyོꦿ࿐
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GitHub和GitLab的区别
GitHub作为开
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阿波次的俄佛歌
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2024-09-02 10:39
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GitHub|GitLab它们的区别是什么?
下面是对它们的基本解释和一些关键差异:GitHub概述:GitHub是全球最大的开
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托管平台,由GitHub公司运营。它允许用户通过Web界面或者Git命令行工具来存储、管理和协作开发代码。
dami_king
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2024-09-02 09:37
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python中ast模块的详解与用法
抽象语法树(AST)在编译过程中,
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首先被解析器解析成抽象语法树。抽象语法树是一个树状的数据结构,它表示
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的语法结构。每个节点都代表
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中的一个结构,例如函
朱什么凡
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2024-09-02 09:34
数据结构
Python3 | 练气期,入门初识与起步!
正好这才趁着进行
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的机会,将Pyth
全栈工程师修炼指南
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2024-09-02 09:03
企业IT运维实践
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自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他
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算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-02 07:52
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cesium中如何修改图层的着色器,使其达到我们想要的图层风格
cesium中如何修改图层的着色器,使其达到我们想要的图层风格在cesium中我们可以,通过修改图层的着色器
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使其达到一些酷炫的效果,现在我们来说说如何做到这一切。
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【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
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2024-09-02 03:56
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Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与
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的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?
长风清留扬
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2024-09-02 03:24
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周工作计划2019-03-25
本周工作计划:
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分享活动(关于决策树的分享)回看一下西瓜书的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
MikeShine
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2024-09-02 02:05
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对
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和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
windows
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连接不上
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html5 css3 JavaScript响应式中文静态网页模板js
源代码
该批次模板具备如下功能:首页,二级页面,三级页面登录页面均有,页面齐全,功能齐全,js+css+html,前端HTML纯静态页面,无后台,可用dreamweaver,sublime,webstorm等工具修改;部分网页模板效果图:有需要的同学可以下载学习一下:https://download.csdn.net/download/Yucool01/22408278https://download.c
Yucool01
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2024-09-01 23:32
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深度学习100问43:什么是过拟合
想象一下,有个
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的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
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Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型语言模型的
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摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的
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算法,可以在各种问题上表现良好。
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2024-09-01 20:15
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如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多
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中Fbeta指标的简介
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的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
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大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
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一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
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【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
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感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!
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深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用
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【Rust】——采用发布配置自定义构建
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【Rust】——高级类型
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Rust(官方文档重点总结)
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Python在人工智能方面的应用
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中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
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【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
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内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
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<Rust>egui学习之小部件(三):如何为窗口UI元件设置布局(间隔、水平、垂直排列)?
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学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《
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