五次多项式

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

其他超参数的值：C=1.0degree（多项式核）=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核：线性、多项式、径向、S形。作为答案，请提供最佳内核的字符串

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

【机器学习】模型拟合

1.2原因模型过于简单是导致欠拟合的主要原因：例如，使用直线去拟合具有明显曲线趋势的数据，或者使用低阶多项式去拟合高阶的复杂函数关系。这种情况下，模型的表

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

量子密码学技术架构解析与程序员视角

椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN)^3)，当量子比特数达到阈值时：2048位RSA可在8小时内破解（理论值）ECC-256的破解时间将降至多项式级别

·2025-03-20 09:17

求解一次最佳平方逼近多项式

例设f(x)=1+x2f(x)=\sqrt{1+x^2}f(x)=1+x2，求[0,1][0,1][0,1]上的一个一次最佳平方逼近多项式。

F_D_Z·2025-03-20 03:14

勒让德多项式

勒让德多项式(Legendre)当区间为[−1,1][-1,1][−1,1]，权函数ρ(x)=1ρ(x)=1ρ(x)=1时，由1,x,...,xn,...{1,x,...,x^n,...}1,x,...

F_D_Z·2025-03-20 03:13

P=NP问题

以下是对该问题的详细分析：###**1.P与NP的定义**-**P类（PolynomialTime）**：包含所有能在多项式时间内被**确定性图灵机**解决的决策问题。

太翌修仙笔录·2025-03-17 09:48

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

文章目录CRC检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)

铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后，组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意：在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。输入格式输入共n+2行。第一行

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:32

7-3 一元多项式求导分数 20

作者DS课程组设计函数求一元多项式的导数。单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。

超级翼小子·2025-03-16 19:02

MATAB学习笔记2

1.多项式拟合>>p=polyfit(DateNum,Pclose,1);%多项式拟合>>value=p(1)%将斜率赋值给value，作为股票的价值value=0.1212代码分析：%后面的内容是注释

好大一口果汁·2025-03-16 16:11

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。

鱼弦·2025-03-16 09:16

干货：Farrow设计实现详解

其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数（通常以参数uuu为变量），通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。

jz_ddk·2025-03-15 23:41

非对称加密算法——SIDH加密算法

后量子密码学（Post-QuantumCryptography）研究能够抵御量子攻击的新型加密算法，主要包含以下类型：基于格的密码学基于编码的密码学多元多项式密码学基于超奇异椭圆曲线同源的密码学（SIDH

·2025-03-15 18:34

参数化曲线——参数三次样条曲线（实例）

参数化曲线——参数三次样条曲线（2）介绍了埃尔米特基形式的三次多项式曲线及其域变换。参数化曲线——参数三次样条曲线（3）推导了满足二阶连续的

Alpha狼霸·2025-03-14 21:05

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi

yzx991013·2025-03-13 10:17

深度学习：偏差和方差

解决方法：增加模型复杂度：例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的

壹十壹·2025-03-11 16:25

拉格朗日插值多项式（Lagrange Interpolation）原理 + Python 代码

原理部分见：拉格朗日插值—Homev1.2023.11文档https://illusionna.readthedocs.io/zh/latest/projects/Mathematics/Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库：1.numpy2

Illusionna.·2025-03-10 14:37

PTA 运用顺序表实现多项式相加

本题要求输入两个一元多项式，然后输出它们的和（相加后得到的一元多项式）输入格式:输入一个整数n（表示输入组数），然后依次输入每一组数据：输入一个整数A（表示多项式的项数，小于100），然后输入A对整数，

方的言*·2025-03-09 00:12

洛谷 P1067 [NOIP 2009 普及组] 多项式输出（详解）c++

题目链接：P1067[NOIP2009普及组]多项式输出-洛谷1.题目分析1：5x^4，系数就是5，次项就是42：x^5x^4x^3x^2x3：100x^5-1x^41x^3-3x^20x（省略删除）104

h^hh·2025-03-06 02:23

参数化曲线——参数三次样条曲线（1）

若已知n+1个数据点pi(i=0,1,...,n)\bm{p}_i(i=0,1,...,n)pi(i=0,1,...,n)，构造一条通过这些数据点的参数化多项式曲线，那么曲线方程的待定系数矢量必然等于数据点的个数

Alpha狼霸·2025-03-05 21:49

三、多项式环

文章目录一、多项式环的定义二、多项式环的性质1.多项式加法2.多项式乘法3.满足的运算规律4.次数5.单位元三、剩余多项式环（商多项式环）四、有限多项式环五、多项式环的性质与特性1.子环与理想2.不可约性和素性

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:49

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。

jackispy·2025-03-02 16:07

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示（多项式与向量）3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7

jingyu404·2025-03-02 10:42

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法

瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的：曲线回归的主要目的是

jackispy·2025-02-27 10:33

算法基础篇--模拟

现在我们就通过下面的几道题目来了解一下模拟的特点：1.多项式输出题目来源：洛谷题目链接：多项式输出题目就是下面的样子：模拟题没有什么可以详细讲解的思路，大家直

近听水无声477·2025-02-26 17:51

极限的定义与求解（微积分前置知识）

文章目录说明第3章极限导论3.1~43.5关于渐近线的两个常见误解3.6三明治定理第4章求解多项式的极限问题4.1x→ax\toax→a时的有理函数的极限4.2x→ax\toax→a时的平方根的极限4.3x

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

一：数据结构与算法题目（中文版）7-2一元多项式的乘法与加法运算(20分)7-3树的同构(25分)7-4是否同一棵二叉搜索树(25分)7-6列出连通集(25分)(详解)7-7六度空间(30分)7-8哈利

天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

数据结构--线性表的应用（一元多项式的加法）

用链表表示多项式时，每个链表结点存储多项式中的一一个非零项，包括系数coef指数expon两个数据域，以及一个指针域next。

锊er·2025-02-23 22:30

PTA：运用顺序表实现多项式相加

本题要求输入两个一元多项式，然后输出它们的和（相加后得到的一元多项式）输入格式:输入一个整数n（表示输入组数），然后依次输入每一组数据：输入一个整数A（表示多项式的项数，小于100），然后输入A对整数，

WZMeiei·2025-02-23 12:15

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

CRC校验码（C#实现）

循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

山歌寥哉·2025-02-22 16:10

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

本章为R语言回归分析之上部分，主要向读者们展示如何运用R语言完成ols(普通最小二乘)回归：简单线性回归、多项式回归、多元线性回归的语言编程示例，以及检验回归分析中统计假设的方法。

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【CUDA】Pytorch_Extensions

本文将以实现一个多项式激活函数x²+x+1为例，展示完整的开发流程。完整CUDA扩展代码解

joker D888·2025-02-20 15:28

Winograd 算法原理推导和python程序

二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

后量子密码学：量子安全新防线

目录背景主要算法介绍基于格的密码学格的概念格密码学中的难题加密和解密过程基于多变量多项式的密码学多变量多项式基础多变量多项式密码学中的难题加密和签名过程基于编码的密码学纠错码简介编码密码学中的难题加密和解密过程安全性分析传统密码学算法在量子计算环境下的安全性

量子信使·2025-02-18 21:21

求解插值多项式及其余项表达式

xj)=f(xj)P(x_j)=f(x_j)P(xj)=f(xj)(j=0,1,2j=0,1,2j=0,1,2)及P′(x1)=f′(x1)P'(x_1)=f'(x_1)P′(x1)=f′(x1)的插值多项式及其余项表达式

F_D_Z·2025-02-18 02:58

量子计算机可以破解比特币吗

然而，具体到量子计算机破解比特币私钥的情况，需要从以下几个方面深入理解：1.Shor算法与离散对数问题Shor算法是由数学家彼得·肖（PeterShor）在1994年提出的一种量子算法，它可以在多项式时间内解决两类经典计算机难以处理的问题

weixin_49526058·2025-02-18 02:27

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。

一条大祥脚·2025-02-17 05:12

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。本文将深入探讨内点法的原理和实现，并通过实例展示其在实际优化问题中的应用。2.理论基础2.1线性规划

ningaiiii·2025-02-14 12:50

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

在下面的版本1中实现)：if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有

华亿·2025-02-12 03:46

Aitken 逐次线性插值

Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似值时，如需增加插值节点，那么原来算出的数据均不能利用，必须重新计算。

F_D_Z·2025-02-11 19:46

机器学习数学基础：8.泰勒公式

同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样

@心都·2025-02-08 20:34

【深度学习】权重衰减

回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

omega_2ω1,ω2异号情况3：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2有且仅有一个为0总结二次型曲线的定义在二维欧氏平面上，一个二次型曲线是一个关于x,yx,yx,y的二元二次多项式

原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:06

UnityShader常用函数和变量

常用函数和变量后续在应用的过程中，不断更新数学函数函数介绍smoothstep(min,max,x)一种平滑插值的方法，对于创建柔和的边缘或过渡效果特别有用，smoothstep函数的原理是通过一个三次多项式对输入值

微光守望者·2025-02-02 08:33

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、特征工程1.1多项式特征

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要

稷下科研社·2025-01-30 16:54

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