交叉损失函数第89页

LoRA 是如何工作的？

这个关键的部分叫：cross-attentionlayers–交叉注意力层。研究人员发现，对这关键部分进行微调就足以实现良好的训练。上面黄色部分，QKV部分就是：交叉注意力层。

山鬼谣me·2023-10-16 02:30

FreeRTOS基础知识学习笔记

先说RTOS，在以前单片机中要执行完上一个程序才会执行下一个程序（当然有中断来临会先执行中断程序），在RTOS中会将两个程序交叉进行。

点灯高手·2023-10-16 02:58

机器学习-有监督学习-神经网络

目录线性模型分类与回归感知机模型激活函数维度诅咒过拟合和欠拟合正则数据增强数值稳定性神经网络大家族CNNRNNGNN（图神经网络）GAN线性模型向量版本y=⟨w,x⟩+by=\langlew,x\rangle+by=⟨w,x⟩+b分类与回归懂得两者区别激活函数，损失函数感知机模型感知机模型的本质是线性模型

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:47

HarmonyOS应用开发者基础认证【满分答案】

HarmonyOS应用开发者基础认证一、判断题二、单选题三、多选题一、判断题在Column和Row容器组件中，justifyContent用于设置子组件在主轴方向上的对齐格式，alignItems用于设置子组件在交叉轴方向上的对齐格式

_考不上研究生不改名·2023-10-16 01:22

如何深度理解区块链

可以这么说，区块链更像是一门交叉学科，结合了P2P网络技术、非对称加密技术、宏观经济学、经济学博弈等等知识，构建的一个新领域——针对价值互联网的探索。那什么是价值互联网？价值互联网可以是

903ee9496a14·2023-10-16 00:33

培养共享意识

今天学习了《赋能》这一本书第七章节内容“培养共享意识”一、信息交叉分享，使信息价值升值。为了能够实现信息的交叉。

漫漫读书笔记·2023-10-16 00:58

新生儿洗脸有讲究

01.准备工作：宝宝专用的脸盆一定要给宝宝备一个专用的脸盆，专门用来洗脸的，以免和大人交叉感染，特别是大人经常外出，回来身上衣服上可能会带有细菌，在洗手过程中可能就沾染在脸盆上，所以宝宝需要一个专用的脸盆

jason妈咪有办法·2023-10-15 23:45

u-boot 编译与运行

文章目录u-boot编译与运行环境配置ubuntu版本qemu版本u-boot版本（master）交叉工具链版本u-boot源码下载生成配置文件报错情况一报错情况2u-boot配置编译编译脚本编译报错解决编译日志编译产物运行

tyustli·2023-10-15 22:17

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集&测试集交叉验

我是小白呀·2023-10-15 22:11

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

2.Contributions2.1为线性回归、逻辑回归以及神经网络设计安全计算协议2.1.1.1线性回归线性回归损失函数为：,采用SGD算法处理损失函数，权重w的更新公式为：式子只有加法、乘法运算，秘密分享的形式为

萌龙如我们·2023-10-15 20:22

IMX6Q的SD卡启动使用教程【超完整】（1）：uboot与kernel编译移植

前言本文操作环境为ubutnu18，需要准备好交叉编译工具链（本文不讨论）。

CodeDog_wang·2023-10-15 20:55

驾照科二考试详解

一、倒库（如图1）要求：车身与左边线1.6-1.8米，点在左边线和左倒车镜交叉点，但重点还是看远处车开直，其次臂与黄线齐停车，倒车时先看左镜下沿与黄线的点，到点右打死，打死后看右镜，观察前门把手与右前库角的距离大于

菩提xqsx·2023-10-15 19:44

机器学习-迁移学习

分类按照特征分类当源域和目标域含有一些共同的交叉特征时，我们可以通过特征变换，将源域和目标域的特征变换到相同空间，使得该空间中源域数据与目标域数据具有相同分布的数据分布，然后进行传统的机器学习。

小蒋的技术栈记录·2023-10-15 19:26

中国人民大学成立人工智能学院

该学院是中国人民大学二级学院，承担人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的人才培养和科学研究工作。

广问AI·2023-10-15 19:35

《世界十大学习方法》之西蒙学习法

专一学习还是交叉学习效率高？西蒙学习法就是短时间集中力量学习一门知识，类似于生产管理领域的批量生产。如果你想短时间学会一门知识，比如编程，英语四六级，那么短时间集中精力则更有效率。

广义动量定理高广宇·2023-10-15 19:03

【交叉编译】tslib库交叉编译

qt库在交叉编译的时候，提供了-tslib选项，使用该选项需要提前对tslib库进行交叉编译。

仲夏夜之梦~·2023-10-15 18:15

2019-06-17

@咖喱鱼蛋就是因为爱，所以每一个我都需要满足，像我刚刚画的那个圆形交叉图，那这个我那个我都要满足的话，必然有对立产生，满足了这个我，那另一个我是不是缺失了，所以得失就产生了，二元会产生了但其实哪一个不是我

麗_f756·2023-10-15 17:06

VMware WorkStation修改联网方式NAT为桥接模式

NAT模式转为桥接模式由于学校实验的需要在arm板子上交叉编译，虚拟机和主机要在同一网段内，所以需要修改虚拟机的联网方式为桥接模式。

巅峰程序·2023-10-15 16:09

chapter08_联接与多张表的操作

既可以用作列的别名，也可以用作表的别名示例SELECTprofessionASmc_profFROMmy_contactsASmcGROUPBYmc_profORDERBYmc_prof;CROSSJOIN交叉联接

米都都·2023-10-15 16:36

NNDL:作业3

(2)原书公式为：在加入正则化后损失函数为：求梯度得：W更新:加入正则化后，在更新参数时每次需要减去，使得参数不会太大，防止数值溢出。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:45

NNDL:作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

损失函数MSE用PyTorch自带函数t.nn.MSELoss()替代，观察、总结并陈述。损失函数MSE改变为交叉熵，观察、总结并陈述。改变步长，训练次数，观察、总结并陈述。权值w1-w8初始

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:07

学会这九种构图方法，你就是摄影高手

三分法，三等分，四个交叉点就是黄金分割点，牢记方法，四个黄色交叉点，就是黄金分割法。适用拍

专注人生路·2023-10-15 16:18

深度强化学习第 1 章机器学习基础

1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个激活函数（activationfunction）交叉熵（crossentropy），它常被用

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习模型的评估与选择代码及思路详解

文章目录模型的评估与选择1、导言2、评估方法2.1、留出法2.2、交叉验证法2.3、自助法3、性能度量3.1、回归问题的性能度量3.1.1、平均绝对误差（MAE）3.1.2、均方误差（MSE）3.1.3

无敌小霸王782·2023-10-15 15:00

机器学习之线性回归

1.1定义：1.2分类1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习1.3模型泛化能力1.4模型可能出现的问题：1.4.1过拟合问题（highvariance）1.4.2欠拟合问题（highbias）1.5交叉验证

夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

机器学习之过拟合与欠拟合，K折交叉验证详解【含代码】

欠拟合欠拟合（Underfitting）是机器学习和统计学中的一个术语，描述了模型在训练数据和新数据（如测试数据或验证数据）上都表现不佳的情况。换句话说，欠拟合的模型没有足够地“学习”或“捕捉”数据中的模式和结构。欠拟合的主要特征和原因包括：模型过于简单：例如，尝试使用线性模型来拟合非线性数据。训练时间不足：对于需要长时间训练的模型（如深度学习模型），如果训练时间太短，模型可能没有足够的机会学习数

王小王-123·2023-10-15 15:52

torch.nn.MarginRankingLoss文本排序

小批量中每对样本的损失函数为：对于包含NNN个样本的batch数据D(x1,x2,y)D(x1,x2,y)D(x1,x2,y),x1x1x1,x2x2x2是给定的待排序的两个输入，yyy代

AI生成曾小健·2023-10-15 14:00

【深度学习】一文看尽Pytorch之十九种损失函数

不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：作者：mingo_敏原文链接：https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85019768导读本文汇总了十九种损失函数

风度78·2023-10-15 14:57

深度学习开发流程

1.全局流程2.训练过程损失函数:用来度量深度学习模型的预测值f(x)与真实标签值Y的差异程度的运算函数，损失函数越小，模型型训练的效果越好。

Alan and fish·2023-10-15 14:56

【Pytorch】深度学习之损失函数

文章目录二分类交叉熵损失函数交叉熵损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失

自律版光追·2023-10-15 14:55

TypeScript 混入、类型推断、交叉类型、联合类型、声明合并、类型兼容性

一、混入（mixins）mixins混入可以理解为扩展，把本来不属于自己的东西硬生生的给弄到自己身上，在TypeScript中主要分为类的混入和对象的混入。mixins与extends如何区分？继承是上下级关系，混入是平级关系，例如人和狗都属于(继承)动物类，但是人和狗都有吃这个方法，如果这个方法你在人里面定义了，就可以混入到狗里面。1.1对象的混入mixinsJavaScript对象的混入，把b

CondorHero·2023-10-15 14:38

打人不是结果吗？

转过身却发现有两个跟自己没有沟通的陌生人交叉站在了自己的前面。这俩人应该是认识的人，都比阿明高出半个头。呵呵，真是日了狗了！但是以往受到的教育告诉阿明，遇到这种情况要先讲讲道理。

东力士·2023-10-15 13:15

体验让人快乐

可以当屏保的图片大自然真的很治愈，我原本还在担心各种工作上的问题，没想到一下车看到绿油油的草地，黄绿交叉种植的树木，我的心瞬间明朗了很多暖暖的阳光打在

荆雅琪·2023-10-15 13:55

TypeScript

目标：主要学习ts里面的原始类型、字面量类型、数组类型、函数类型、类类型、接口类型、类型别名、联合与交叉类型

hmh2439556858·2023-10-15 13:28

前端TypeScript学习day04-交叉类型与泛型

(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录交叉类型泛型创建泛型函数调用泛型函数：简化调用泛型函数：泛型约束指定更加具体的类型添加约束泛型接口泛型类泛型工具类型

小周不摆烂·2023-10-15 12:55

我喜欢了一家店-ENTER空格回车

6.10号晚上健身完（游泳、跑步机、交叉）小嘴巴总想吃些什么，比较要犒劳一下自己图片发自App图片发自App图片发自App还是来个牛油果鸡肉蔬菜沙拉吧，然后临走前还点了一杯火龙果、奇异果酸奶昔，但后来老板说没有酸奶

尼克Nikki·2023-10-15 12:47

机器学习——学习路线

、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

实时音频编解码之十六 Opus解码

第五章Opus解码理论上而言，编码的逆过程就是解码，如果理解了第四章编码的内容，这里叙述解码过程显得有所多余，但是笔者在理解Opus编码原理的时候，发现编解码交叉多轮重复看更有助于理解编解码的原理以及工程实现的精髓

shichaog·2023-10-15 11:46

机器学习sklearn实战

实战前言一、感知机1.sklearn实现感知机二、决策树1sklearn.tree.DecisionTreeClassifier详细说明2绘制决策树2.1Graphviz形式输出决策树2.2绘制决策平面2.3交叉验证

sea_bi·2023-10-15 11:37

Tensorflow2 中对模型进行编译，不同loss函数的选择下输入数据格式需求变化

一、tf2中常用的损失函数介绍在TensorFlow2中，编译模型时可以选择不同的损失函数来定义模型的目标函数。不同的损失函数适用于不同的问题类型和模型架构。

空中旋转篮球·2023-10-15 08:06

MYSQL表的连接方式

mysql表连接方式可以分为1、内连接2、外连接3、全连接4、交叉连接t1表t2表1、内连接，包括自然连接，等值连接，不等值连接1.1、自然连接，根据相同字段进行连接匹配，可以不指定连接条件，同时消除重复的列

阿楞a·2023-10-15 07:59

对比学习笔记

文章目录一、什么是对比学习二、对比学习为什么这么火三、Simcse是什么1.无监督SimCSE2.有监督SimCSE四、simcse的损失函数是什么五、为什么simcse构造正例对时使用dropout是有效的方法六

hit56实验室·2023-10-15 06:55

Android开发知识（十八）Sqlite数据库的语法&用法总结

基础用法where条件子句IN语法like语法GLOBLIMIT和OFFSETOrderByGroupByHAVING子句Distinct关键字Alter命令Sqlite高级用法SQLite约束JOIN交叉连接

lc_miao的博客·2023-10-15 05:55

小记（2020.09.29）

不大不小的空地上大概有八九个工人，他们有的坐在中间位置，和旁边人瞎聊，有的双手搭在膝盖上，自然交叉下垂，听他们聊，还有的一手扶着东西坐在两边座椅的台子上，更有

荡贝贝·2023-10-15 05:47

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：**给损失函数后面加一个惩罚项

【变强大】·2023-10-15 05:37

valgrind arm-linux 交叉编译

Valgrind是用于构建动态分析工具的仪器框架。它附带了一组工具，每个工具都执行某种调试，分析或类似任务，可帮助您改进程序。Valgrind的架构采用模块化设计，因此可以轻松创建新工具，而不会干扰现有结构。开始工作前，有两项信息不得不看，那就是平台和工具概述，虽然百度查了一些，但毕竟不如官方的准确：平台支持，我的ARM-v7是支持的http://valgrind.org/info/platfor

sunqian666888·2023-10-15 05:31

周立功arm linux教程,极速搭建周立功IMX287A ARM Linux开发环境

首先，搭建交叉编译环境，在假设其它环境已经配置好的情况下。1、gcc-4.4.4-glibc-2.11.1-multilib-1.0_EasyARM-iM

虎斑爱读书·2023-10-15 05:31

用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-（计算机视觉中的距离度量+损失函数）

2.4计算机视觉中的距离度量在深度学习和计算机视觉中，距离度量通常用于比较图像、视频或其他数据的特征或嵌入。根据具体任务和数据属性，可以使用不同类型的距离度量。下面介绍了深度学习和计算机视觉中使用的一些常见类型的距离度量。余弦相似性距离：余弦相似性测量向量空间模型（VSM）中两个向量之间的距离。余弦相似性Sc（τa，τp）和两个向量τa和τp之间对应的余弦距离Dc（τa、τp）可以定义如下2.6式

知新_ROL·2023-10-15 04:22

UNIX环境高级编程学习笔记第十一章线程

多线程时，每个线程处理各自的任务，进程就可在某一时刻做不止一件事，只有在两任务处理过程互不依赖情况下，才能交叉执行。

吃着火锅x唱着歌·2023-10-15 04:20

[庚子-秋]寒露之二

身体与思维两个交叉在一起，组合成了人，一个所谓有血有肉有情感的物种。血肉情感互相影响着，情绪影响着身体的健康，身体的健康影响到情绪

卯兔木瓜·2023-10-15 04:42

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