提出特征混淆问题，即在GZSL设置中零样本类别实例容易被划分为可见类（因为在训练生成器时使用的是可见类样本，这导致生成的未见类样本与可见类相似）创新点：提出了一种边界损失函数，该损失函数最大程度地减少了已见类别和未见类别的决策边界

编译libCurl本次编译,开启Openssl,Zlib等功能选项(高版本的ndk中,已经自带了zlib)相关配置curl:7.67.0openssl:1.0.2rzlib:1.2.11ndk:android-ndk-r13bos:Ubuntu16.04编译脚本build_zip.sh#!/bin/bashBASE_PATH=$(cd"$(dirname$0)"pwd)ZLIB_PATH="xxx

1、性爱是否戴避孕套不论确保对方是否与其他异性发生关系，都要戴，以防疾病交叉传染。2、靠外界来维持恋人关系值得维系吗？可借助外界为感情升温调情，不是很奇怪的现象。

打算了解一个AI的领域，目前在推荐系统，和NLP之间纠结，看论文，找到目前最火的模型算法，然后找一个公开的交叉领域的数据集，应用上去，发一个SCI三区或者四区文章，然后开

秋天的风嗖嗖地吹，吹得我不停的打颤，昏黄的路灯，照着我暗沉的脸颊，天气正如我低沉的心情一般，乌云密布，下着毛毛细雨，细细的，轻轻交叉着，不停的刺着雨伞，化作一个个的小水滴，从伞边滴了下来，滴滴答答，发出有节奏的音律

1.布线时跨线在单面板布线时，线交叉的地方可以通过一个0欧电阻跨线，相当于一条跳线，另一条线便可以从两焊盘间穿过。现今很多PCB不再手焊，经常用零电阻代替跨线，让自动贴片机和自动插件机能正常完成工作。

环境需求理论上任何版本的Ubuntu都可以，在社区中有hu487364在Ubuntu14中成功见帖：编译TengineD1出错aldfaaa的Ubuntu20.04中，见贴：Ubuntu20.04交叉编译

瑞芯微平台（RV1126）建议使用docker环境交叉编译TengineInferPipe，首先需要安装docker，并启动docker服务。

目录1.编译opencv2.拷贝SDK源码到虚拟机3.拉取TIM-VX代码4.拉取Tengine源码并配置1.编译opencv编译opencv是为了，在编译Tengine时指定OpenCVConfig.cmake,以便寻找特定的opencv动态库01.从github拉取opencv源代码gitclone-b4.5.5https://github.com/opencv/opencv.git 02.在

线条有一些交叉

utm_source=app&app_version=4.13.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen【嵌牛导读】交叉编译器的基础介绍【嵌牛鼻子】交叉编译器

参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数4.剪枝第十八章神经网络算法原理1.深度学习要解决的问题2.深度学习应用领域补充：K近邻算法3.得分函数4.损失函数的作用

目录①最新DSSAT作物模型建模方法及应用②基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用③R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用④WOFOST模型与PCSE模型应用⑤基于

在通往各种花丛的小道上，数十位萤火虫们分成若干组，在各个交叉口提着手中的灯笼，为每个过路的人指明方向。他们自称是“照明和防止迷路小队”，每一个队员都是经过挑选的

感觉唯一的缺点是配置稍微复杂点，不能动态修改输出级别；2.使用介绍2.1zlog编译zlog的很好编译，如果你是在x86平台上，就不用修改makefile，进入src目录下直接make就可以了；如果是在交叉

项目型的组织经常会出现组织管理交叉或者结构混合的情况，以下是针对项目管理知识的简单总结摘录。

最近发现填鸭式的培训教育和学校教育交叉中的孩子，每天的生活都是压力压力压力。而关于数学的问题，确实越补越乱，没有章法可循，孩子和我都处在一种焦虑情绪中。

二、建立组块建立组快的三个步骤focusedthink要对其领域有所了解(understanding)练习，间隔复习，recall，交叉练习(practice)背景和组块化三、回想与能力错觉回忆看完后看看自己能否复述下来

1.蚂蚁中间件（面了三次，两次一面，一次二面）2.蚂蚁财富（1+2+交叉+HR）蚂蚁金服中间件一号机一面：自我介绍Java中的多线程了解

主要是依据的梯度下降原理设置要预测的函数为：损失函数为：则要使损失函数最小，我们可以使损失函数按照它下降速度最快的地方减小，因此需要在此列出损失函数的求导公式：同时由于选用这种方法，可能会陷入局部最小值的问题

//zhuanlan.zhihu.com/p/76802514)文章目录1.核心改进1.1主干网络1.2特征图解码1.2.1检测框（位置，宽高）解码1.2.2检测置信度解码1.2.3类别解码1.3训练损失函数

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍秃鹰搜索算法（BaldEagleSearchAlgorithm，简称BESA）是一种基于鹰的捕食行为的启发式优化算法。该算法通

CosineEmbeddingLoss余弦相似度损失函数，用于判断输入的两个向量是否相似。常用于非线性词向量学习以及半监督学习。

为最小化损失函数进行参数更新时，对于noisygradient,我们需要谨慎的选取学习率和batchsize,来控制梯度方差和收敛的结果。

行和列分别通过row和col是否与i和queen_pos[i]相等来判断副对角线冲突通过row和col之和判断，主对角线通过两点的row和col交叉和判断c

自己的思路-时间交叉判断双层循环，外层循环中的假设是8:00---9:00outerStartTime------outerEndTime内层循环的话假设是innerStartTime--innerEndTime

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#定义模型defforward(x):returnx*w#损失函数

真是无知无畏啊，本节课上还跟老师重新认识了拥抱，心贴心，左右手上下交叉拥抱，简单的拥抱背后蕴藏着亲人浓浓的爱。在给孩子写信这个环节，同学们多数有点情绪

我不敢说她就是大脑河汇流的奇观，但我说她是该镇交叉分流而下两侧必经的脑形河。她的奇观由于自然形成从河貌，地貌更像当地客家人称大脑河。

海明威曾说：“我们必须习惯，站在人生的交叉路口，却没有红绿灯的事实。”什么时候该停，什么时候该走，完全靠我们自己。人生是掌握在自己手里的。只有不断地坚持，才能在生活中获得你想要的那部分成功。

另一方面，通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用，配合Watcher事件通知机制，可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能，如数据发布/订阅、命名服务、集群管理、Master

目录1.安装交叉编译工具链2.安装依赖3.配置工具链3.1新建build目录3.2安装cmake-gui3.3工具链配置界面进行配置3.3.1终端输入以下命令3.3.2点击Configure，弹出编译方式选择对话框

在机器学习中，损失函数通常用LLL表示，即：L(θ,D)L(\theta,\mathcal{D})L(θ,D)除了LLL以外，机器学习中的损失函数还有其他写法，具体取决于具体的问题和算法。

一、语音合成模块二、通过串口发送控制播报首先是接线，5V和GND供电，然后RX和TX交叉相接播报是支持多种编码的，这里我以GB2312为例子中文转GB2312网站汉字字符集编码查询；中文字符集编码：GB2312

素材：花瓣千图网画中心圆，矩形视图中找到标尺ctrl+r，画出中心点摁住shift然后摁alt减小增大选区shift增大，alt减小shift+alt是交叉jpg破坏性压缩影像ITF能保留最初影像占用内存大切换前景色

新绘制的选区每次都形成一个新选区2.添加到选区：新绘制的选区与之前绘制的选区进行相加(快捷方法先按住shift再绘制新选区)3.从选区减去：新绘制的选区与之前绘制的选区进行相减(快捷方法先按住alt再绘制新选区)4.与选区交叉

新绘制的选区每次都形成一个新选区2.添加到选区：新绘制的选区与之前绘制的选区进行相加（快捷键方法先按住shift再绘制新选区）3.从选区减去：新绘制的选区与之前绘制的选区进行相减（快捷键方法先按住alt再绘制新选区）4.与选区交叉

那么新绘制选区后会替代原来的选区（默认，特点是可以移动选区）2.添加到选区：可将新的选区添加到原来的选区中（快捷键：SHIFT键）3.从选区中减去：可将当前创建的选区从原来的选区中减去（快捷键：ALT键）4.与选区交叉

删除图层ctrl+j-copy图层alt+shift放大比例ps图层图层普通图层智能能对象图层遮盖性图层创建右下角倒数第二个icon图层重命名图层删除ps选框工具1布尔运算(逻辑运算)蚂蚁线选区新选加选减选交叉

detection_layer对应Yolov1的实现，理解detection_layer的实现主要需要理解Yolov1中输出层的存储方式，以及论文中损失函数的构成。

文章目录4.1图式理论4.2马尔可夫链4.3进化算法的马尔可夫模型的符号4.4遗传算法的马尔可夫模型4.4.1选择4.4.2变异4.4.3交叉4.5遗传算法的动态系统模型4.5.1选择4.5.2变异4.5.3

虚拟现实作者：白浩文章来源：百度百科简介虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域

博主目前在蚂蚁集团-体验技术部，AntV/S2是博主所在团队的开源项目——多维交叉分析表格，欢迎使用，感谢到S2github仓库点赞star，有任何关于前端面试、就业、技术问题都可给在文章后留言。

（1）安装RISC-V的交叉编译器sudoapt-getinstallgcc-riscv64-linux-gnu（2）编写C语言程序（3）将上述C程序汇编成RISC-V汇编代码riscv64-linux-gnu-gcc-S-otest_riscv64

1.介绍什么是交叉编译？大家可以看这篇文章了解编译相关的知识，写的很不错：交叉编译知识解析（一）——交叉编译和交叉工具链为什么需要搭建RISC-V的交叉编译环境？

**稀疏表示，低维表示，独立表示*局部不变性（平滑先验）及其在基于梯度的学习上的局限性*为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigm

【参考原文】http://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/7895469由于要在本地编译程序，在嵌入式系统上运行，因此需要在本地装编译器，目前主要需要mipsel-linux-gcc。之前一直以为可以用apt-getinstall找到，结果找了好久找不到，发现还是得自己编。主要是参考上面的那个链接，然后这对自己需求改了改配置。1.环境系统：Ub

最近在君正芯片上进行的人脸识别项目时，需要用ncnn来加载人脸检测模型，遂进行君正平台的ncnn交叉编译，本文意在记录整个交叉编译过程，如有不足之处，欢迎指正。

本人菜鸡一个，在csdn上各位大佬的blog指点下磕磕绊绊完成了computerarchitecture的实验，前后历时半个来月，无以为报，献上自己的实验报告，由于我大二下上的网课一直在摸鱼...许多知识点掌握的不是很牢，其中可能会有些错误，也有很多不详细的地方，欢迎大佬指正，也希望能对后人有点帮助，毕竟我一开始做这玩意毫无头绪浪费了不少时间WriteaFibonacci.cstoringthef

下表给出了图结构的一些典型应用：应用描述结点连接地图公路网是典型的图，最出名的就是最短路径算法交叉路口公路网络内容各个网站之间的超链接指向形成了一张图网页超链接电路电路的元器件连通走向元器件导线