人工智能机器学习深度学习算法

Transformer相关知识总结-面试知识点总结4

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

经典/热门神经网络模型介绍，及深度学习常用知识点-面试知识点总结5

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

CNN相关重点基础面试知识-面试知识点总结3

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

Python重点基础总结-面试知识点总结2

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

【Datawhale组队学习Pytorch】Task 完结篇

【项目简介】PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
听小瑜·2022-11-26 20:10

机器学习相关基础知识小Tip-面试知识点总结1

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:06

Unity人工智能机器学习（环境安装篇）

Unity人工智能学习，需要搭建一个机器学习的环境（Python环境和tensorboard）使用Anaconda便可快速搭建以下是汽车自动驾驶绕开障碍物的机器学习演示：机器学习前：机器学习训练5万次后：(以下是无人为干预操作)训练次数越高，训练对象的结果就会越精准一：Anaconda安装1.官网下载安装Anaconda：https://www.anaconda.com/⑴先打开官网，根据图片指示
Mr.Y仙森·2022-11-26 17:12

AI内容生成时代：该如何和AI对话？

北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典AI自动生成内容（AIGC)最近可以说非常热门。
robot_learner·2022-11-26 16:34

[深度学习]C++调用Python-YOLO模型进行目标检测

文章目录：前言C++调用Python的步骤修改YOLOv5源码C++读取Python返回值前言目前深度学习算法大多数是基于Python实现，但一些项目的框架是用C++搭建，所以就出现了在C++中调用模型的问题
Chris_Liu_·2022-11-26 16:14

2022年 安全智能 分析的挑战 模型交付 学习笔记

模型交付对于一个网络安全领域的任务，机器学习或深度学习算法的选择是一件耗时很长的任务，模型选定后的调优过程也需要大量的时间成本。目前大多学术论文中的研究不会涉及算法在真实场景交付的问题。
m0_74079109·2022-11-26 14:17

2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm1

1.1课程学习内容：神经网络（深度学习算法）、决策树神经网络：学习工作原理，学习如何进行推断、预测，学习如何训练神经网络1.2神经网络的起源、发展为什么神经网络最近几年才开始起飞？
m0_54237635·2022-11-26 11:02

人工智能（4）发展现状及未来趋势

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。
千梦千微雨·2022-11-26 04:15

行人检测算法

行人检测算法微信公众号：SIGAI其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
等待破茧·2022-11-25 22:33

防止模型过拟合的必备方法！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：深度学习算法与计算机视觉正如巴菲特所言：「近似的正确好过精确的错误。」
小白学视觉·2022-11-25 20:49

天冕科技入选Analysys易观分析《2022年中国隐私计算市场分析》报告

Analysys易观分析认为:1、在产研能力层面，其一，市场将围绕多方安全计算、联邦学习和可信执行环境三种隐私计算核心技术推进;其二，结合区块链、人工智能，尤其是人工智能-深度学习算法模型等技术相结合形成的应用闭环
科技哔哔·2022-11-25 19:15

深度学习和高光谱图像分类

导师给了针对于高光谱图像进行分类的相关项目，由于涉及了太多与研究方向不一致的光谱学相关的陌生知识，写下这篇博文的主要目的是回顾下前阵子积累的一些知识，同时和大家一起分享和交流高光谱图像以及后续相关深度学习算法的知识和技巧
Andrew_Xzw·2022-11-25 17:56

深度学习高能干货：手把手教你搭建MXNet框架

那么在搭建或者训练一个深度学习算法时，这三者到底扮演了一个什么样的角色呢？这里
大数据v·2022-11-25 16:02

我们追求的泛化，竟是一条死路？

大模型、大数据加持之后，深度学习算法的确也帮助我们解决了很多无法枚举的问题，关于其泛化能力的研究也越来越多，比如翻译模型，强大的泛化能力
夕小瑶·2022-11-25 15:20

深度学习基本功1：网络训练小技巧之理解Batch Size、Iterations和Epochs

深度学习算法是迭
Convolution@·2022-11-25 13:17

ultralytics/yolov3训练预测自己数据集的配置过程

yolov3的一些资料可见博主的博客目标分类、语义分割、目标检测中的深度学习算法阶段性总结_jiugesha
竹叶青lvye·2022-11-25 13:38

景联文科技提供语音数据采集标注服务

语音标注是数据标注行业中一种常见的标注类型，是由标注员对语音信息进行不断标注转写，让人工系统进行进一步学习，标注后的数据主要用于人工智能机器学习，相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备了“能听”的功能
景联文科技·2022-11-25 09:56

常用的机器学习与深度学习算法简介

常用的机器学习与深度学习算法简介1、机器学习1.1决策树与随机森林1.2支持向量机(SVM)1.3k-最近邻算法1.4朴素贝叶斯分类器2、深度学习2.1人工神经网络2.2深度神经网络2.3卷积神经网络2.4
Ethan Hunt丶·2022-11-25 09:36

深度学习算法原理——神经网络的基本原理

相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题，如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了（画外音：乐趣？你在跟我谈乐趣？）本篇博文就是要简单粗暴地帮助各位童鞋快速入门采取BP算法的神经网络。BP神经网络是怎样的一种定义？看这句话：一种按“误差逆传播算法训练”的多层前馈网络。BP的思想就是：利用输出后的误差来估计输出层前一层的误差，再用这层误差来估计更前一层误差，如此获取所有各层
Eccentric_t·2022-11-25 09:34

大厂必考深度学习算法面试题

一，滤波器与卷积核二，卷积层和池化输出大小计算2.1，CNN中术语解释2.2，卷积输出大小计算（简化型）2.3，理解边界效应与填充padding参考资料三，深度学习框架的张量形状格式四，Pytorch、Keras的池化层函数理解4.1，torch.nn.MaxPool2d4.2，keras.layers.MaxPooling2D五，Pytorch和Keras的卷积层函数理解5.1，torch.nn
嵌入式视觉·2022-11-25 08:40

VScode与C++与leetcode

我主要在leecode上用C++刷leecode（可以debug调试），其他就是跑跑python的深度学习算法什么的；vscode给我的感觉非常的简介，功能多，插件多；缺点就是比较难入手，用习惯后就好了
lazyoneguy·2022-11-25 08:09

OpenCV计算机视觉库，Tensorflow深度学习框架

Tensorflow专为深度学习而生，是当前很常用的一种深度学习框架，可以方便的实现各种深度学习算法。二者不属于同一领域，做计算机视觉用OpenCV，做深度学习用Tensorflow。
Corse1769·2022-11-25 06:39

MNN框架学习（一）

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测，端侧可以是手机端或者IOT端，是推动深度学习算法落地的重要工具MNN特点轻量性：MNN文件很小，只有几兆，可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备通用性
骚年，你渴望力量嘛？·2022-11-25 02:48

基于stm32的简单车牌识别原理

车牌识别的流程可分为车牌定位和字符识别两个部分，传统的车牌定位算法常采用二值化分割加上边缘提取，然后进行目标晒选，常采用连线法和车牌宽高比确定真实车牌，定位到车牌位置后再进行OCR字符分割，为了高精度的车牌定位和字符识别，目前引入了深度学习算法进行精准识别和处理
梦飞小梦·2022-11-24 21:20

【2021-TITS】Deep Learning in Lane Marking Detection: A Survey

概述回顾了针对路面标线的深度学习算法，主要分析了他们的网络架构及优化目标；此外还总结了现有车道标线相关的数据集，评价基准及常见的数据处理技术PaperCode总结创新点：1.总结深度学习网络架构、优化目标
PRSer_Carrot·2022-11-24 12:39

深度学习算法的实现-梯度下降

#数值微分#学习率这样的参数-超参数-人工参数#学习算法的实现#【随机梯度下降】#1.mini-batch#从数据中随机选择一部分数据进行训练，目标是减少mini-batch的最小损失函数值#2.计算梯度#求出各个权重参数的梯度，梯度表示损失函数的值减小最多的方向#3.更新参数#将权重参数延梯度方向进行微小更新#重复三步骤#
卢延吉·2022-11-24 12:34

基于动态稀疏和特征学习增强的模型剪枝

方法压缩模型学习基准模型特征信息多个压缩模型输出信息互补学习端到端动态学习稀疏的模型压缩框架总的训练损失函数优化基准模型与压缩模型初始化优化过程四、实验与分析实验设置与主流方法比较分析与讨论总结摘要为了减轻深度学习算法在实际应用中庞大的参数量和繁重的计算量
qq_44703968·2022-11-24 09:16

检测pytorch是否使用GPU的方法

pytorch在服务器上跑的很慢，nvidia-smi显示GPU利用率一直是0%，总结了一些可以检测深度学习算法是否在使用GPU的方法。
欧二lord·2022-11-24 08:41

人工智能之图像识别

关于图像识别图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。
GHL445·2022-11-24 04:48

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法1.深度学习算法2.Matlab仿真3.仿真结果4.小结1.深度学习算法深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning
mozun2020·2022-11-24 03:00

PyTorch框架使用DSL进行TBE算子开发全流程

PyTorch框架使用DSL进行TBE算子开发全流程bilibili视频链接PyTorch框架使用DSL进行TBE算子开发全流程1.DSL算子基本概念介绍1.1什么是算子深度学习算法由一个个计算单元组成
拉格朗日夫斯基·2022-11-23 22:53

它将改变一切：AI解决了生物学50年来的重大难题

11月30日，一条重磅消息引发了科技界所有人的关注：谷歌旗下人工智能技术公司DeepMind提出的深度学习算法“AlphaFold”破解了出
人工智能学家·2022-11-23 20:01

【序列召回推荐】(task3)GNN召回之SR-GNN

note关于图深度学习算法的简单回顾：一开始是经典的word2vec（以skip-gram为例，先取周围词随机初始化的embedding，进行平均池化后与中心词embedding进行点积）通过周围词预测中心词
山顶夕景·2022-11-23 19:58

pytorch用voc分割数据集训练FCN

和其他算法一样，图像分割发展过程也经历了传统算法到深度学习算法的转变，传统的分割算法包括阈值分割、分水岭、边缘检测等等，面临的问题也跟其他传统图像处理算法一样，就是鲁棒性不够，但在一些场景单一不变的场合
专业女神杀手·2022-11-23 16:36

遥感高光谱图像分类数据集总结

遥感高光谱图像因其高光谱分辨率的特点，并借助深度学习算法，可以实现地物的精细分类。因此本文总结了现有的高光谱图像分类经典数据集，将下载链接和简要介绍放在下面。
卞小都·2022-11-23 09:49

深度学习如何选择超参数

大部分深度学习算法都有许多超参数来控制不同方面的算法表现。有些超参数会影响算法的运行的时间和存储成本，有些超参数会影响学习到的模型质量以及在新输入上推断正确结果的能力。
毛毛真nice·2022-11-23 06:19

NNDL 实验二 pytorch入门

深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子。
_Gypsophila___·2022-11-23 05:37

基于无人机倾斜摄影和深度学习算法的单树点云分割方法研究

Abstract从大量的点云数据中开发出针对单棵树的鲁棒点云分割算法对于跟踪树的变化具有重要意义。该方法可以测量单个树木的大小、生长和死亡率，以跟踪和了解森林碳储存和变化。传统的测量方法不仅速度慢，而且滞后。为了更好更快地获取森林信息，本文重点关注两个方面：一是利用无人机获取森林的多视点遥感影像，然后利用structfrommotion算法构建森林稀疏点云和patch-basedMVS算法构建密集
fish小余儿·2022-11-23 04:25

学习大数据分析python编程指南

与其他编程语言相比，Python在深度学习算法方面也提供了强大的支持。此外，它拥有庞大的数据科学家和开发人员社区，可以不断改进语言。
「已注销」·2022-11-23 01:21

图片数据清洗

前言数据对于深度学习算法模型的效果至关重要。通常，在对采集到的大量数据进行标注前需要做一些数据清洗工作。
jane_xing·2022-11-23 00:08

《神经网络与深度学习》nndl读书笔记

目录本书的知识体系深度学习与神经网络概要人工智能机器学习机器学习模型步骤表示学习局部表示与分布式表示深度学习常用的深度学习框架端到端学习神经网络人工神经网络神经网络的发展历史机器学习概述基本概念机器学习的三个基本要素模型学习准则损失函数风险最小化准则优化算法线性回归
二元_·2022-11-22 22:45

神经网络（深度学习）（笔记）

虽然深度学习在许多机器学习应用中都有巨大的潜力，但深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。
叫Lzy·2022-11-22 22:41

李沐动手学深度学习第四章-4.7前向传播、反向传播和计算图

梯度的自动计算（自动微分）大大简化了深度学习算法的实现。在自动微分之前，即使是对复杂模型的微小调整也需要手工重新计算复杂的导数，学术论文也不得不分配大量页面来推导更新规则。
nousefully·2022-11-22 22:36

AI芯片发展现状及前景分析

现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其他浅层机器学习算法[7-8]。1.2AI芯片功能（1）训练。对大量的数据在平台上进行学习，并形成具备特定功能的神经网络模型。
人工智能学家·2022-11-22 20:29

Pytorch入门系列文章（1）-pytorch简介、安装、测试

Pytorch是目前除了tensorflow外最火的主流深度学习框架，与其他深度学习框架–Caffe、Keras、Mxnet、Theano相比，pytorch具有极大的优越性，封装了大部分深度学习算法，
君子当自强不息·2022-11-22 18:20

深度学习tensorflow数据流图基础知识点

2、深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的任
天主极乐大帝·2022-11-22 17:08
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