人工智能机器学习深度学习算法第21页

【深度学习】TensorFlow基础知识点总结

TensorFlow基础其是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量（Tensor）对象上，所有操作也都是基于张量对象进行。

Donric-Yee·2022-11-22 17:07

百度飞桨深度学习框架研究学习记录

学习目标：通过学习达到熟练使用飞桨进行软件开发，主攻目标检测和单（多）目标跟踪方面，可完成对模型的训练与调参学习内容：掌握线性代数统计学概率论等理论知识掌握多种深度学习算法，如YOLO、RCNN等掌握多种评估指标

caixukun1father·2022-11-22 17:20

如何低成本的在Docker中运行TensorFlow

摘要：运行深度学习算法的需要一些计算能力，这主要由GPU提供。

xialingming·2022-11-22 16:26

思腾合力「IW2211-4GR/2GR」专业双路机架式服务器

大数据和云计算为人工智能准备好了发展的基础，再加上深度学习算法的构建，就能够让人工智能实现自主学习。通过深度学习，计算机能够将任务分拆，可以和各种类型的机器结合，完成多种任务。

Jericho2022·2022-11-22 14:06

AI图像合成技术如何用于数字营销和创意领域？

robot_learner·2022-11-22 13:42

2022世界杯结果预测，简单AI模型最有效？附代码！

北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典很难预测最终比分或比赛的获胜者，但在预测比赛的获胜者时却并非如此

robot_learner·2022-11-22 13:35

看完这篇我就不信还有人不懂卷积神经网络

就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。

运维小雅·2022-11-22 11:02

目标检测算法的大体框架-------backbone、head、neck

在基于深度学习算法的目标检测算法其实大体上都是由三部分组成的，即backbone、head、neck。整个算法的设计流程基本都是：输入->backbone->neck->head->输出。

北京纯牛奶·2022-11-22 11:22

视觉学习笔记6——YOLOv5(v6.2)部署与代码理解

二、环境搭建1.基本环境2.特殊环境三、自定义训练模型训练模型测试四、源码个人理解1.detect.py文件2.yolo.py文件3.train.py文件前言在人工智能机器学习领域中，目前最火的莫过于计算机视觉

RanceGru·2022-11-22 09:39

【Datawhale 组队学习Pytorch】Task02 PyTorch的各个组件和实战

【项目简介】PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。

听小瑜·2022-11-22 02:51

阿里天池NLP新闻分类赛题_基于深度学习算法BERT_初学NLP（二）数据读取以及数据分析

学习目标学习使用Pandas读取赛题数据分析赛题数据的分布规律数据读取赛题数据虽然是文本数据，每个新闻是不定长的，但任然使用csv格式进行存储。因此可以直接用Pandas完成数据读取的操作。importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv('.../data/train_set.csv',sep='\t',nrows=100)这里的read_csv由三部分构成：读取的文件路

郭铁拳·2022-11-22 01:53

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.解决 python降版本tips

---可跳过---背景本人在做一个学校的实训项目，任务是实现前端+摄像头+深度学习算法实现手写数字识别，由于底子实在不扎实，就只好在Github上找到两个项目，一个是Django和深度学习算法交互，另一个是

zrc007007·2022-11-22 01:52

半监督3D医学图像分割（四）：SASSNet

传统的图像处理算法需要手动设计特征提取算子，深度学习算法基于给定数据和标签进行端到端的训练，并自动提取出对于目标最

宁眸·2022-11-21 21:12

TFRecord简介，原理分析，代码实现？

在利用深度学习算法搭建完成网络之后，我们要对网络进行训练，要训练网络就要有训练数据，通常我们会直接对硬盘上存放数据进行操作，来fetch到网络中。

&永恒的星河&·2022-11-21 21:42

生成模型和判别模型的解释与举例

二、个人理解三，生成模型和判别模型举例前言在有监督学习中，不管是机器学习算法还是深度学习算法都可以分为生成学习和判别学习两种。一、生成模型和判别模型的概念？

Arwin（Haowen Yu）·2022-11-21 18:01

深度学习框架简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年迎来黄金时期

在这些深度学习算法和应用涌现的背后，是各种各样的深度学习工具和框架。它们是机器

普通网友·2022-11-21 17:10

人工智能发展文献检索报告

1检索内容：1.1检索工具知网图书馆主页1.2检索词人工智能机器学习深度学习1.3检索步骤及检索结果2课题分析：人工智能的定义是“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力

煎蛋大师C·2022-11-21 17:07

自然场景文本检测识别技术综述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源番外青蛇:姐,图像文本

日月忽其不淹兮·2022-11-21 14:28

机器学习的挑战：黑盒模型正面临这3个问题

作者：索信达控股邵平杨健颖苏思达何悦苏钰来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01机器学习面临的挑战2016年3月，基于深度学习算法的阿尔法围棋（AlphaGo），以4∶1的总比分战胜围棋世界冠军李世石

大数据v·2022-11-21 13:40

基于深度学习的图像处理算法论文学习

得益于上述优势，深度学习技术己经广泛应用于图像处理领域，如何利用深度学习算法提升图像处理的效果也变成了一个重要的研究方向。尽管深度学习技术显著促进了图像处理领域的发展，但是受限于其对训练数据

海纳百川的系统·2022-11-21 12:15

视频教程-大白话注意力机制-Attention-深度学习

weixin_34808307·2022-11-21 11:27

如何打造一流的视觉AI技术

weixin_34150224·2022-11-21 09:03

python机器学习-糖尿病预测模型

人工智能机器学习可以帮助医药科研人员挖掘更多糖尿病致病因

python风控模型·2022-11-21 07:35

win10+cuda10.0+tensorflow-gpu==1.15安装教程

背景简介作为刚入门深度学习的小白，准备兴高采烈的开始用GPU跑深度学习算法.已经安装好了tensorflow的CPU版本，都是想要加速，搭建tensorflow-gpu的版本。

群星闪耀·2022-11-21 06:23

全连接神经网络——MINST手写数字识别

简介本文构建了一个全连接神经网络(FCN)，实现对MINST数据集手写数字的识别，没有借助任何深度学习算法库，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，梯度下降等。

dejavuuu~·2022-11-21 05:35

李宏毅机器学习task-01 机器学习介绍

1.人工智能机器学习与深度学习的关系人工智能是目标，机器学习是手段，深度学习是机器学习的一种方法。

qq_44894806·2022-11-20 23:08

PyTorch模型转为ncnn

基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到你的指尖。

wang mou·2022-11-20 23:54

pytorch入门

深度学习算法由一个个算子组成，在网络模型中，算子对应层中的计算逻辑。二.使用pytorch实现张量运算1.2张量importtorch#使用arange创建一个行向量xx=to

cdd04·2022-11-20 23:02

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

https://arxiv.org/abs/1612.00593代码开源地址：https://github.com/charlesq34/pointnet作者以及论文信息如下：最近，开始研究基于3D点云的深度学习算法

X_Imagine·2022-11-20 23:31

【备忘】2017年最新整理神经网络深度学习算法全套视频教程

什么是深度学习？深度学习正在引发一场深刻的技术革命，这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别，脸像识别这类系统，过去的思路是从业务背景中线提取特征，然后产生若干辨识逻辑，再形成算法编程实现，但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题，以往的技术就傻眼了，别说逻辑，连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值

qq_38472950·2022-11-20 21:12

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（一）：数据处理

前面分别介绍了基于点云的三维深度学习算法PointNet、PointNet++，和基于体素的三维深度学习算法VoxelNet。本节将开始介绍基于投影的三维深度学习算法Complex-Yolov4。

Coding的叶子·2022-11-20 14:58

人工智能机器学习——西瓜决策树

目录一、原理二、在jupyter下实现针对西瓜数据集的ID3算法代码一、原理1、介绍决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。2、什么是决策树决策树简单来说就是带有判决规则（if-then）的一

Chleto·2022-11-20 14:48

传统企业想要实现数字化转型，主要包含以下几大趋势？

1.机器学习和人工智能机器学习在增强计算机系统演进、学习和编程的能力。许多企业利用它来减弱对操作人员的依赖，尤其是重复性活动方面。这种自动化为技能娴熟的人员大大提高了工作效率。

duozhishidai·2022-11-20 08:41

DataWhale西瓜书第一第二章学习笔记

视频绪论人工智能机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理推荐系统高等数学：会求偏导数线性代数：会矩阵运算概率论与数理统计：随机变量是什么内容定位：西瓜书里的算法的公式推导本科数学视频：张宇考研数学系列第一章

akriver·2022-11-20 08:53

2D图像/3D LiDAR/深度学习算法在路面检测中的应用综述

作者|汽车人编辑|3D视觉开发者社区摘要计算机视觉算法在3D道路成像和路面坑洼检测中的应用已有二十多年的历史。尽管如此，目前还缺乏有关最先进(SoTA)的计算机视觉技术的系统调研文章，尤其是为解决这些问题而开发的深度学习模型。本文首先介绍了用于2D和3D道路数据采集的传感系统，包括摄像机、激光扫描仪和微软Kinect。随后，对SoTA计算机视觉算法进行了全面深入的综述，包括:(1)经典的2D图像处

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-20 07:09

去掉文件名中的特殊符号及中文

文章目录做深度学习算法收集数据时，来源各种各样，导至文件名混有各种特殊符号，所在这里有一段代码，可以把文件名进行处理，只保留数字、字母和下划线，然后对文件进行重命名。

牛andmore牛·2022-11-20 07:02

深度学习与传统机器学习的区别

深度学习1.适合处理大数据；2.依赖于高端的硬件设施；3.深度学习算法试图自己从数据中学习特征；4.是一次性地、端到端地解决问题：给它一张图，它直接给出把对应的物体识别出来，同时还能标明对应物体的名字。

那后来呢z·2022-11-20 06:53

机器学习与深度学习到底有什么区别

当数据量很少的时候，深度学习的性能并不好，因为深度学习算法需要大量数据才能

骨灰级收藏家·2022-11-20 06:16

AI智能分析网关包含哪些深度学习算法？如何赋能场景应用？

AI深度学习技术正在呈现飞速增长的状态，有数据分析预测，到2030年，AI有望实现13万亿美元的市场规模。尤其是伴随着智慧城市、智能交通、工业互联网、生产制造等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与计算机视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，并将进一步助推城市、交通、互联网、物联网、旅游、金融、司法、教育、能源与环保等行业的智能化变革。为了贴近这些场景需求并加速技术落地，TSINGSEE青犀视频

TSINGSEE·2022-11-20 05:51

（未确定可行，自己记录使用）anaconda3，python3.6设置GPU支持并安装tensorflow-gpu过程记录，为使用keras做准备

因为要做图像分割，涉及到了对于许多深度学习算法的取舍，因此寻求小伙伴帮助开始看《python，深度学习》这本书，书中要求搭建设置GPU支持。

源氏失去了我的激素·2022-11-20 02:26

神经网络——构建非线性映射

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文为神经网络综合系列的第一篇，通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。

weixin_33756418·2022-11-20 02:04

BP神经网络（1）--发展背景，代价函数，梯度下降，Delta学习规则

BP神经网络现在作为深度学习算法的基础，是一种按照误差逆向传播的算法的多层前馈神经网络2.代价函数(CostFunction或者LossFunction)最简单且常见的一个代价函数是均方差（Mean-SquareError

Brice Loskie·2022-11-19 20:39

深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法

源自：控制与决策作者：薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理

renhongxia1·2022-11-19 19:25

基于深度学习的机器人目标识别和跟踪

如今，深度学习算法的发展越来越迅速，并且在图像处理以及目标对象识别方面已经得到了较为显著的突破，无论是对检测对象的类型判断，亦或者对检测对象所处方位的检测，深度学习算法都取得了远超过传统机器学习算法的准确率

renhongxia1·2022-11-19 19:54

什么是人工智能?什么是机器学习？什么是深度学习？三连问

人工智能人工智能机器学习有监督学习无监督学习半监督学习强化学习深度学习神经网络三者之间的关系最近机器学习，深度学习频繁出现人工智能领域，成为高频词汇，但是好多同学对这些同学一知半解，一会儿这个学习，一会儿又那个学习的

樊鴻燁·2022-11-19 18:19

理化生实验操作考试系统(理化生实验考评教室)

亮点：AI智能赋分系统—机器打分-客观公正|课堂实时反馈-高效教学运用当今前沿先进理念和深度学习算法构建的智能化运算平台，在不改变实验室仪器和操作习惯的前提下，开展AI实验教学和考试。

湖南智慧教育装备展示中心·2022-11-19 16:11

【OpenVino】从入门到实战篇（二）Ubuntu18.04+Windows 10双系统环境配置与坑解决

文章目录一Openvino介绍二Ubuntu18.04安装Vino三Windows安装Vino一.环境要求二.安装四解决安装的错误，踩坑日记一安装好后python找不到vino二其他坑五深度学习算法交流群与数据开源一

cv君·2022-11-19 16:02

【PaddleSpeech-学习笔记】第七章：声音合成

近年来，随着深度学习算法上的进步以及不断丰富的硬件资源条件，文本转语音技术(Text-to-Speech,TTS)在移动、虚拟娱乐等领域得到了广泛的应用。

zhangdroid·2022-11-19 14:11

1. 机器学习与深度学习——关系、无/半/有监督学习、差异、主流框架

机器学习与深度学习目标1.人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系2.机器学习方式介绍2.1无监督学习2.2半监督学习2.3有监督学习3.深度学习与传统机器学习的差异3.1深度学习迅速发展的必然性3.2深度学习算法与传统机器学习算法的差异

@DWC_DIP·2022-11-19 13:55

【DELM分类】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

ExtremeLearningMachine,ELM)的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短,然而当原始数据混杂入大量噪声变量时,或者当输入数据维度非常高时,极限学习机算法的综合性能会受到很大的影响.深度学习算法的核心是特征映射

matlab科研助手·2022-11-19 09:39

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