人工智能机器学习统计学面试问题第8页

反向传播的些许思考 2019-04-30

是我们经常用的统计学原理出错啦？辛普森悖论（10/80）：代表球员参加了80场赛，总共胜了10场球员A球员B大师赛10%（8/80)5%(1/20)菜鸟赛100%(20/20)50%(40/

段勇_bf97·2024-02-03 02:28

前端学习总结

前端常见面试问题最近发现了一个up主“Alice铛铛铛”，学习到了很多面试技巧，下面分享一下一、1.vueAPP适配是怎么写的，用的什么单位？2.get和post有什么区别？

joy_mhy·2024-02-02 21:31

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（8）—— coredump与vmcore（1）

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（0）——面试感悟与问题记录本文参考以下文章：详解coredump内核vmcore文件分析方法特此致谢！

蓝天居士·2024-02-02 19:50

2022-11-25

为什么说因果关系比统计学信息更有说法力？因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。

一杯苦茶·2024-02-02 18:28

docker面试问题二

如何防止Docker容器中的漏洞和攻击？防止Docker容器中的漏洞和攻击是一个多层次、多方面的任务，涉及从镜像构建、容器运行到网络安全的整个生命周期。以下是一些关键措施：使用官方和受信任的镜像：总是从官方源或受信任的第三方获取Docker镜像。避免使用来源不明或未经审核的镜像，因为它们可能包含恶意软件或漏洞。最小化容器权限：使用最小权限原则运行容器。不要以root用户身份运行容器，除非绝对必要。

琛哥的程序·2024-02-02 16:29

代码+视频，PM3包进行3组倾向评分匹配并绘制smd图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:44

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

Java高级面试题整理（附答案）

这是我收集的10道高级Java面试问题列表。这些问题主要来自Java核心部分,不涉及JavaEE相关问题。

十一技术斩·2024-02-02 10:21

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

docker 面试问题一

如何将Docker容器迁移到另一个主机？将Docker容器从一个主机迁移到另一个主机涉及几个步骤，这些步骤主要围绕保存容器状态、传输数据和在新的主机上恢复状态。以下是一个详细的迁移流程：1.保存容器状态要迁移容器，首先需要捕获容器的当前状态。这通常通过创建容器的快照或导出容器文件系统来实现。Docker提供了几种方法来实现这一点：使用DockerCommit：如果容器中有数据变更（例如，数据库更新

琛哥的程序·2024-02-02 07:46

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

【PTA浙大版《C语言程序设计（第4版）》/函数题】习题9-6 按等级统计学生成绩（附测试点）

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。函数接口定义：intset_grade(structstudent*p,intn);其中p是指向学生信息的结构体数组的指针，该结构体的定义为structstudent{intnum;charname[20];intscore;chargrade;};n是数组元素个数。学号num、姓名name和成绩score均是已经存储好的。set

La_gloire·2024-02-02 06:32

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导，但应该不会考4.Bias-var

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只

Liu Titanium·2024-02-01 23:40

《三十六计》读后感

它借用大量古代占卜学、统计学以及军事学等多学术经验总结而成的一部书籍，流传久远，汇集历代韬略、诡道、兵法之大成，被各代兵家、政治家广为援用，素来有“谋略奇书”之称，是我国同时也更是世界文化的瑰宝。

JCPLEBRON·2024-02-01 20:39

2022-10-22

做斗争，reinvent做别人已做过的事情，latch门闩，rural农村的，neighborly:友善的，vulnerable易受攻击的，resort求助于，urban城市的都市的，statistics统计学

解志瑶·2024-02-01 20:31

“百年大党正青春，红色基因代代传”团日活动（工作稿）

2021年10月20日，在学院的指引下，2021级统计学一班在求真楼1013教室举办了主题为“百年大党正青春，红色基因代代传”的团日活动，参加本次活动的有本班全体同学，由负责人L、X带领，圆满完成了本次团日活动

绪风·2024-02-01 16:16

网安面试宝典

面试问题记录360SQL的存储引擎SQL注入写shell的条件，用法GPC是什么？

知孤云出岫·2024-02-01 14:25

Python爬虫面试问题附回答（一）

前言新年一过，又要到以你那一度的“金三银四”求职高峰期。对于爬虫工程师来说，面试前做好充足准备，才能事半功倍。今天给小伙伴们分享5道Python爬虫面试提及回答。问题1：你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你最终是怎样解决的？答：通过headers反爬虫：解决策略，伪造headers，基于用户行为反爬虫：动态变化去爬取数据，模拟普通用户的行为，使用IP代理池爬取或者降低抓取频率，或通过动态更改代

一连代理·2024-02-01 13:48

C++-类和对象（2）

如何计算类对象的大小7.2类对象的存储方式猜测1.对象中包含类的各个成员编辑2.代码只保存一份，在对象中保存存放代码的地址编辑3.只保存成员变量，成员函数存放在公共的代码段编辑7.3结构体内存对齐规则【面试问题

阿^觅·2024-02-01 13:13

机器学习系列——（一）概述

机器学习是一种通过利用数据和统计学方法，使计算机系统从中学习并改进性能的人工智能技术。它通过构建模型

飞影铠甲·2024-02-01 10:42

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

并发编程（九)——集合相关面试问题

1、线程安全的集合（单列）怎么选择？List、Set集合，线程安全的有哪些？Vector，有，但是基本不考虑。（synchronized同步方法）Collections.synchronizedList，也可以拿到线程安全的集合（synchronized同步代码块）CopyOnWrite系列。（lock锁）如果数据体量贼大，不考虑读的问题，还需要保证线程安全？答：第一点，不能考虑CopyOnWri

小灰灰-58·2024-02-01 05:52

Spring的几大面试问题

一、SpringBoot启动流程1.重点看以下图中的构造方法和run方法2.debug看源码（1）从主启动类debug（2）步入进去发现里面有我们的两个目标方法。（3）先看SpringApplication()构造方法里面的primarySources记录了启动类，就会扫描该类下的包以及子包。在进入重载的构造方法。其中下面就是确定web应用的类型，其中servlet就是传统的web应用。这个就是加

学java的冲鸭·2024-02-01 04:48

Python：怎么画出均值和置信区间的图

按照维基百科上说的是：在统计学上，置信区间是从已观测到的数据中统计出来的一个估计。它给出了未知参数可能落在的区域。

强劲九·2024-02-01 03:56

python绘制带置信区间的折线图

本文目录一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、Python绘图往期系列文章目录在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。

群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

《魔鬼统计学》｜大数据比你更懂你

你刚在某购物APP购买了相中已久的紫砂壶，接下来几天便该APP被弹出的各色茶叶、茶宠、茶杯、茶桌的信息，更有“每天喝茶对身体有没有害”“xx茶这样喝才对”的各类消息开始不停推送给你。家里要装修，你刚在网上看了几张装修图，紧接着就收到某装修公司的电话，购物APP内，床、书柜、沙发、茶几甚至马桶都开始将产品不断推送至你眼前……对我们来说，这就是对大数据的“可怕”最直观的认识了，它甚至比我们自己更懂自己

乖蜀黍·2024-02-01 00:13

公交运营规划（二）：数据采集系统

数据采集和分析包括四个部分：①不同的数据采集技术；②数据需求和相互协调；③数据分析所用的统计学中的基本工具；④文献综述和延伸阅读。

王也校长·2024-01-31 23:13

A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践

AB实验，也被称为A/B测试，是一种统计学方法，通过对比两个或多个版本的事物，以确定哪个版本对目标的影响更大，目前在

字节数据平台·2024-01-31 22:36

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

第一章绪论

第一节、统计、统计学与医学统计学第二节统计工作基本步骤一、设计1、专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等——从专业的角度考虑试验的科学安排2、统计设计：围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小

樱桃冰糕·2024-01-31 20:21

太赞了！这4款Pandas自动数据分析神器

我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

Alex是大佬·2024-01-31 19:08

一文讲透如何使用SPSS在现有数据文件中增加新的样本观测值，超级简单！

以上内容节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜

数据科学作家·2024-01-31 18:52

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

IBM SPSS统计课第一课

统计学核心课程知识储备SPSS基本概念统计学参数与统计量误差同质与变异概率变量变量类型因素和水平趋势中位数离散差异离散趋势指标均数估计与置信区间分离变量假设检验一分为二，灭其一。

沈住氣·2024-01-31 17:11

高级 Python 面试问题与解答

文章目录专栏导读1.什么是PIP？2.什么是zip函数？3.Python中的__init__()是什么？4.Python中的访问说明符是什么？5.Python中的单元测试是什么？6.Python全局解释器锁（GIL）？7.Python中的函数注释是什么？8..Python中的异常组是什么？9.什么是PythonSwitch语句10.什么是海象干员？11.写一段代码来显示当前时间？专栏导读✍作者简介

i阿极·2024-01-31 13:35

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

100天自学大数据：我用Scala复习学统计基础公式

适合人群已经忘记统计学基础的Scala刚刚入门的通过对统计学入门公式的实践编程，你可以对Scala做到入门，其他语言也类似！

金哥数据分析·2024-01-31 11:00

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（5）—— Linux进程调度参数调优是如何通过代码实际完成的1

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（0）——面试感悟与问题记录本文对于中移（苏州）软件技术有限公司面试问题中的“（11）Linux进程调度参数调优是如何通过代码实际完成的？”

蓝天居士·2024-01-31 09:37

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON代码实例决策树算法可以应用于分类问题与回归问题，李航的书中主要讲解的是分类树，构建决策树分为三个过程，分别是特征选择、决策树生成、决

詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第5章决策树（代码python实践）

文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树，例5.3scikit-learn实例《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树第5章决策树—

北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

空间数据分析和空间统计工具库PySAL入门

空间数据分析是指利用地理信息系统(GIS)技术和空间统计学等方法，对空间数据进行处理、分析和可视化，以揭示数据之间的空间关系和趋势性，为决策者提供有效的空间决策支持。

肖永威·2024-01-31 06:55

扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源：[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.StatisticalLearningTheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine,2016,11(3):45-55.DOI:10.1109/MCI.2016.2572540.提取链接：链接：https://pan.b

封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 06:53

Map面试问题

引导语Map在面试中，占据了很大一部分的面试题目，其中以HashMap为主，这些面试题目有的可以说得清楚，有的很难说清楚，如果是面对面面试的话，建议画一画。1Map整体数据结构类问题1.1说一说HashMap底层数据结构答：HashMap底层是数组+链表+红黑树的数据结构，数组的主要作用是方便快速查找，时间复杂度是O(1)，默认大小是16，数组的下标索引是通过key的hashcode计算出来的，数

老猿说说·2024-01-31 06:20

面试问题（中文）

介绍家庭我的家庭一直很和睦，我也很爱我的家。虽然我的父母都是普通人，但是他们总是会给我带给带来一些不普通的东西。我的父亲是一名司机，他不善言辞，每天总是起早贪黑，但是他工作勤勤恳恳，他的行动无形的培养了我踏实努力的做事态度；我的母亲是一名工人，她为人善良，对人热情，人缘很好，她的一言一行都在教导我为人处事的道理。我的父母为这个家庭付出了很多，我很感谢他们，我也会一直努力，未来更好的回报他们。进行科

Purple Coder·2024-01-31 06:13

面试问题（英语）

2024年1月29日Whatisyourcollegelife?Inthefirstyearofuniversity,Itookalotofprofessionalcoursesandtraveledtomanyplaces.Inthesecondyear,Iparticipatedinsomecompetitionsanddidalotofexperiments.InthethirdyearIp

Purple Coder·2024-01-31 06:08

地理空间分析8——地理空间统计分析与Python

目录写在开头1.空间统计基础1.1空间统计学的基本概念和方法1.2Python中实现空间统计的基础知识2.点模式分析2.1使用Python分析地理数据中的点模式2.2点集聚和分散模式的识别3.空间插值3.1

theskylife·2024-01-31 05:39

推荐频道

人工智能机器学习统计学面试问题