人工智能机器学习统计学面试问题第8页

系统架构18 - 软件工程（6）

(StatisticallyBasedTesting)和软件认证缺点基于构件的软件工程构件特性CBSE过程构件组装组装方式不兼容情况净室软件工程净室(CleaningRoom)软件工程是一种应用数学与统计学理论以经济的方式生产高质量软件

银龙丶裁决·2024-01-29 11:14

2020-07-27 NEwR之提前交作业但并不代表很轻松

这对于统计学知识薄弱的我来说，已经略显吃力了···后面也许会难度提升，且抱着打怪升级般激动并忐忑的心情继续前进，希望能够坚持以预想的方式把这本书吃完。

SmallJam·2024-01-29 10:25

GWAS——Genome-Wide Association Study

GWAS基于统计学的关联分析方法，将个体的基因型与表型特征进行关联分析，以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛，已经发现了超过10万个与各

m1chiru·2024-01-29 09:51

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

主要人工智能技术的基本概念和应用场景机器学习英文简称ML是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

WEL测试·2024-01-29 06:50

面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。

今天整理后分享给大家，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术群这位同学为了准备面试刷了leetcode200-300题左右，侧重刷高频hard题，同时准备了大量的大模型面试问题。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

【机器学习】一文读懂统计学与机器学习的区别。

统计学与机器学习的区别1、机器学习2、统计学3、统计学与机器学习异同性3.1差异性3.2相似性4、总结1、机器学习关于机器学习，我想大家都很熟悉，这里我再简单唠叨一些机器学习是人工智能的一个子领域，主要关注如何通过算法使计算机系统能够从数据中

Carl_奕然·2024-01-28 15:14

如何系统学习机器学习？

其次，学习基础的数学概念，如线性代数、概率论和统计学。然后，选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。最后，通过实践项目来巩固所学知识。

人邮异步社区·2024-01-28 14:23

MathType7.9破解版最新安装补丁包下载及应用介绍

应用范围：期刊杂志、科研机构、教育教学、工程学、统计学、论文、报告写作、word文档；兼容程序：WPSOffice(Win)、MicrosoftOffice2019、MicrosoftOffice365

ehviewer2023·2024-01-28 13:55

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据汇总

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.10视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.10节内容。

数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据结构重组（数据重组方式的选择、由变量组到样本观测值组的重组、由样本观测值组到变量组的重组）

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.11视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.11节内容。

数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.9视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.9节内容。

数据科学作家·2024-01-28 13:49

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据缺失值处理

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.12视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.12节内容。

数据科学作家·2024-01-28 13:16

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆

Fixf4556·2024-01-28 08:04

PTA 统计学生平均成绩与及格人数

本题要求编写程序，计算学生们的平均成绩，并统计及格（成绩不低于60分）的人数。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在第一行中给出非负整数N，即学生人数。第二行给出N个非负整数，即这N位学生的成绩，其间以空格分隔。输出格式:按照以下格式输出：average=成绩均值count=及格人数其中平均值精确到小数点后一位。输入样例:57754927360输出样例:average=71.2coun

家养tom·2024-01-28 06:52

统计学-R语言-8.2

文章目录前言双因子方差分析数学模型主效应分析交互效应分析正态性检验绘制3个品种产量数据合并后的正态Q-Q图（数据：example8_2）练习前言本篇将继续介绍方差分析的知识。双因子方差分析考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析称为双因子方差分析（two-wayanalysisofvariance）（分析两个因子(因子A和因子B)对实验结果的影响）分析时有两种情形：只考虑两个因子对因变量的单独

柔雾·2024-01-28 06:31

统计学-R语言-8.3

文章目录前言例题例题一例题二例题三例题四例题五例题六例题七总结前言本篇介绍的是有关方差知识的题目介绍。例题例题一（数据：exercise7_3.RData）为研究上市公司对其股价波动的关注程度，一家研究机构对在主板、中小板和创业板上市的190家公司进行了调查，得到如下数据：检验上市公司的类型对股价波动的关注程度是否独立。（α=0.05）解：提出假设：H0:上市公司的类型对股价波动的关注程度是独立的

柔雾·2024-01-28 06:29

今天是那天的

其次就是面试问题了，每次都太紧张了，目前唯一一次过的面试就是考教师资格证的时候当然也是第二次才过的，那时候我可能没有那么紧张，因为那个主考官一直笑就让我放松了不少，她真好！

糖星·2024-01-28 06:03

R数据分析：非劣效性研究设计的统计处理方法，原理和实例

如果统计分析拒绝这一假设，说明这两种治疗的疗效是有差别的，即出现统计学上差异性展示出显著的P值，这个时候就证明了我们的

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:32

2.差异性

1.四分位数1.1简述四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制，剔除异常值。

Spinggang·2024-01-28 03:30

大数据处理需要用到的九种编程语言

不只是木讷的统计学家熟知它，包括WallStreet交易员、生物学家，以及硅谷开发者，他们都相当熟悉R。多元化的公司像是Google、Facebook、美国银行以及NewYo

kuntoria·2024-01-28 01:08

算法笔记：地理探测器

“层（strata）”是统计学概念，对应地理上的子区域（subregion）2地理探测器介绍2.1核心思想如果某个自变量（x）对某个因变量（y）

UQI-LIUWJ·2024-01-27 23:14

Hive数据倾斜

why小表join大表倾斜场景优化mapjoin不能解决的大表join大表不同数据类型关联异常值（null/0）groupbydistinct转groupby优化之前其他数据倾斜what“倾斜”来自于统计学里的的偏态分布数据分布不均匀

日月交辉·2024-01-27 23:18

教育写作打卡第一天

每天睁开眼睛就在班级群里忙着统计学生的健康情况，忙完统计表后，又忙着向学校群里上报各种表。每天忙的不知今夕是何年。

八七在路上·2024-01-27 20:49

效应量

举例：下图a,b两种情况下，样本分布都具有统计学差异，但到底是哪个的效应更具有实际意义呢？根据观察，b的效应量更大，显然

弱小无助又能吃·2024-01-27 18:02

多线程-线程的等待通知wait、notify

目录1.什么是线程的等待通知2.wiat（）方法2.1wait做的事情:2.2wait结束等待的条件:代码示例：2.3wait的三种重载方式2.4面试问题：wait（）和sleep（）之间的区别3.notify

所遇皆随风·2024-01-27 15:42

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

maui常用命令

diagnose标志描述checkjob显示作业状态、资源要求、环境、约束、凭据、历史记录、分配的资源和资源利用率checknode显示节点状态、资源、属性、预留、历史记录和统计学diagnose-f显示汇总的公平共享信息和任何意外配

[email protected]·2024-01-27 11:14

统计学-R语言-8.1

方差分析方差分析的基本原理是在20世纪20年代由英国统计学家RonaldA.Fisher在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。方差分析是一种统计方法。

柔雾·2024-01-27 07:41

浅谈Java线程池，Java线程池解析。

经典面试题面试问题1：Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的?面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务时，有哪些异常要考虑。面试问题3：线程池都有哪

仰望星空007·2024-01-27 05:58

我的每一天时间都不够用

这让我想起，大学，跑步，长跑，以为不能坚持了，后来变成机械的去跑的那种感觉让我想起，通宵教室让我想起，为了不挂科，那门至今想起来还想吐的统计学，让我熬了三天三夜……拥有一些坚持，看似不行了，最后还可以再坚持一会儿

楚道·2024-01-27 05:31

统计数据中位数四分位数/百分位数

四分位数四分位数（Quartile）：即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样

涅槃快乐是金·2024-01-27 01:34

2018-05-28 男女同事出差只剩一间房，怎么办？

面试问题不一定有固定的答案，认同就行，考验思维能力！女面试官：假如你和我一起出差时，但是宾馆只剩下一间房间了，而且房间里只有一张床，你会怎么办？第一个：约法三章，您睡床我睡地板，各睡各的不影响。

赵雪奎·2024-01-27 00:58

时域信号中的噪声特性研究：平稳与非平稳噪声的比较分析

平稳噪声（StationaryNoise）和非平稳噪声（Non-stationaryNoise）是信号处理和统计学中常用的术语，用于描述噪声信号的特性。

DoYoungExplorer·2024-01-26 23:46

对数似然函数：为什么在统计学和机器学习中它如此重要？

在统计学和机器学习领域，对数似然函数常常扮演着关键的角色。本文将深入探讨对数似然函数的优势，为什么在实际问题中更经常使用对数似然函数而非原始似然函数。1.什么是对数似然函数？

DoYoungExplorer·2024-01-26 23:15

广告投放场景中ABtest分析的评价、优化和决策建议

目录写在开头1.AB测试基础知识1.1AB测试概述1.2原理和流程1.3广告领域中的AB测试应用2.评价广告投放中的AB测试2.1关键指标选择与解释2.2统计学方法应用3.AB测试分析中的常见问题与解决方案

theskylife·2024-01-26 21:49

！！长尾理论！！

“长尾”实际上是统计学中幂律（PowerLaws）和帕累托分布（Pareto）特征的一个口语化表达。长尾理论是网络时代兴起的一种新理论，由美国人克里斯·安德森提出。长尾理论认为，由于

zwj_yhx·2024-01-26 21:35

面试慌张是因为没准备好

每次都是很忐忑地回答着面试问题，尽想着早点结束面试。每次都没答对面试问题，说的似是而非。那些问题我不是不懂，只是自己没提前准备，结果回答得没有逻辑。所以说面试前提前刷一刷面试题，构思下思路是很重要的。

迷糊小青年·2024-01-26 20:44

深度学习入门必知必会

下面是入门深度学习的几个步骤：学习基础知识：了解机器学习和神经网络的基本概念，包括线性代数、概率论和统计学等数学基础知识。

诗雅颂·2024-01-26 19:31

WebView安全漏洞面试问题

需要了解1.WebView常见的一些坑2.关于WebView的内存泄漏问题----------------Web常见的一些坑-------------------1.该漏洞源于程序没有正确限制使用WebView.addJavascriptlnterface方法,远程攻击者可以通过使用JavaReflectionApi利用该漏洞执行任意Java对象的方法2.webView在布局文件中使用:webvi

崽子猪·2024-01-26 16:28

Statistics with Python知识总结：库、统计图

前言统计学作为一门重要的数据分析领域，为我们理解和解释数据提供了有力的工具。而Python是用来进行统计自动化和画图的重要工具。

Ashleyxxihf·2024-01-26 14:24

趣学贝叶斯统计：概率导论

目录前言贝叶斯统计概率假设数据与信念前言贝叶斯统计是统计学知识的基础。接下来的章节中我选用了教材《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》。

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:06

Statistics with Python 统计学理论

目录前言ProbabilitysamplingNon-probabilitysampling:使数据有效的方法样本分布前言本文帮你梳理了高中数学统计的进阶版知识（真的只是稍难一点），帮你了解python处理数据时，部分方法背后的原理。Probabilitysampling1.Inferentialstatistics推论从总体中抽取样本数据，对总体进行预测。HypothesisTesting:Th

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:06

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。

北航程序员小C·2024-01-26 10:43

【系统DFX】如何诊断占用过多 CPU、内存、IO 等的神秘进程？

Hcoco_me·2024-01-26 10:39

2021-02-10

第三个问题埋藏在统计学甚至认识论的基石中，逐步会变得性命攸关并可能拆解掉生物信息这个行业，那就是如何解决相关性和因果率的巨大冲突，所有生物信息从业者都在联系收集到的数据和想解决的生物学问题时，都借用了大量的相关性来证明自己的数据是有用的

我们一起舔过铁栏杆·2024-01-26 10:58

考研复试面试问题---软件工程

1、什么是软件工程?目前有哪几种主要的软件工程方法?概括地说,软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科.采用工程的概念、原理、技术、和方法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，以经济地开发出高质量的软件并有效地维护它，这就是软件工程。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。主要有传统方法也称为经典软件工

大西瓜不甜·2024-01-26 09:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法

南七澄江·2024-01-26 09:42

统计学基于r语言第六章和第七章答案

#6.1(1)load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1))qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值",datax=TRUE,main="正态Q-Q图")qqline(exercise6_1$零件误差,datax=T

大瘦丝儿·2024-01-26 09:40

统计学--基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）作者：贾俊平习题答案第七章

7.1#7.1#检验各月份的销量是否符合均匀分布(α=0.05)#H0:符各均匀分布，H1:不符合均匀分布load('C:/exercise/ch7/exercise7_1.RData')exercise7_1chisq.test(exercise7_1$销售量)#在该次检验中，X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13，p0.05,接受原假设，逃课与学生性别

悲伤猪大肠.·2024-01-26 09:40

2021-11-18 统计学-基于R（第四版）第七章课后习题记录及总结

先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考。7.1题目如下H₀：销售量符合均匀分布H₁：销售量不符合均匀分布>example7_1chisq.test(example7_1$销售量)Chi-squaredtestforgivenprobabilitiesdata:example7_1$销售量X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13p-value=9.

椰子鸡米花·2024-01-26 09:07

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