人工智能机器学习统计学面试问题第11页

2020-11-12面试问题总结

问题记录1.http和https的区别：超文本传输协议(1)http不安全，在传输过程中，是明文传输(2)无法验证通信方的身份，没有用户验证(3)在http传输过程中，接收方和发送方都不会验证报文的完整性2.java8--支持函数式编程、日期Api、StreamApi、新的javaScript引擎(1)Lambda表达式3.TreeMap可以自动排序4.SpringBoot：简化配置数据库注解日志

好久不见__dbd9·2024-01-18 06:36

【Redis】正确回答RDB-AOF持久化策略面试问题

一、关于Redis的面试真题：如何用Redis实现分布式锁？简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解？RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪？经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？失效策略:缓存过期都有哪些策略？负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题？缓存高可用:缓存如何保证高可用？redis集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis的key是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致

GitHub质检员·2024-01-18 03:35

又学会了一项新技能

昨天，年级要求统计学生们的各项信息。只是收到了负责的老师发的表格，但是并没有说明什么时间完成收集。上午到学校后，先把印卷子的任务完成了。快到跑操的时候，姚老师说起了收集信息的事情。

安安平平32·2024-01-18 02:11

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。

风控小兵突击·2024-01-17 23:28

机器学习小记——KNN（K近邻）

欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

『HTTP知识点』什么是HTTP协议？（HTTP协议详解）

面试问题汇总：谈一下什么是HTTP协议？谈一下请求、请求报文？谈一下响应报文？HTTP请求/响应的步骤是什么，简单说一下？get和post请求有什么区别，简单谈一下？简单说一下抓包工具？

拎壳儿跑的蜗牛·2024-01-17 20:13

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

01统计学基础统计学的基本方法，在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。

m0_61254808·2024-01-17 19:18

PyTorch Tutorial 2.0

当然在看随机数的方法的时候，觉得也有必要对统计学方法进行一个总结，也许在不久的将来吧:))随机数本节包含：normal、bernoulli、multinomial、poisson

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

RabbitMQ源码面试问题与答案（一万六千字让你精通RabbitMQ）

目录1.RabbitMQ简介问题1:RabbitMQ是什么？它的主要特点是什么？问题2:RabbitMQ架构的组件有哪些？请简要描述各组件的作用。2.RabbitMQ消息传递流程问题1:RabbitMQ的消息传递流程是怎样的？请详细描述。3.RabbitMQ消息持久化机制问题1:RabbitMQ如何实现消息的持久化？请详细描述消息的持久化机制。4.RabbitMQ集群和高可用性问题1:Rabbit

小王要努力ぴ·2024-01-17 13:50

Spring Boot 源码面试问题及答案（万字）

目录1.介绍一下SpringBoot是什么？2.SpringBoot的核心原理是什么？3.SpringBoot的主要特性有哪些？4.SpringBoot的核心组件是什么？5.请解释一下SpringBoot的自动配置原理是什么？6.请解释一下SpringBoot的起步依赖（StarterDependencies）是什么？它们有什么作用？7.请解释一下SpringBoot的外部化配置（External

小王要努力ぴ·2024-01-17 13:49

C++数据科学与机器学习基础

一、数据科学基础：数据科学是一门借助数学、统计学和计算机科学等知识来处理和分析大规模数据的学科。以下是一些C++数据科学基础的关键概念：数据处理：数据科学的第一步是数据处理，即对

naer_chongya·2024-01-17 11:29

知行格英雄之旅80天

阅读：《不要让未来的你，讨厌现在的自己》健身：腿贴墙半小时日收获与内省：计划在2019年前都学统计学，等到2019年再计划四门课的复习时间。

好的_6022·2024-01-17 10:48

机器学习：李航统计学习方法笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)

lealzhan·2024-01-17 08:54

统计学之常见的分布介绍

统计学中常见的分布有：1.正态分布（NormalDistribution）：也称为高斯分布，是最常见的分布之一，具有钟形曲线，对称且均值和标准差可以完全描述该分布。

亦旧sea·2024-01-17 08:39

统计学假设检验方法简单介绍

统计学的假设检验方法有以下几种：1.单样本t检验：用于检验一个样本均值是否与给定的理论值相等。2.独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否相等。

亦旧sea·2024-01-17 08:09

基于SSM的高校班级同学录网站的设计与实现

Tomcat8.5开发软件：IDEA/Eclipse是否Maven项目：是目录一、项目简介二、系统功能三、系统项目截图管理员功能实现问卷调查管理学校主管管理学院主管管理学院主管功能实现学院统计管理学院统计学校主管功能实现学校统计管理学校统计

曾几何时…·2024-01-17 07:56

Kafka详解及常见面试问题解析（值得珍藏）

1.定义Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，

孤蓬&听雨·2024-01-17 07:29

统计学R语言实验3 点估计

统计学R语言实验3点估计一、实验目的1.掌握理解点估计的相关概念和方法。2.掌握理解点估计的估计质量好坏判断方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。

Blossom i·2024-01-17 06:28

统计学R语言实验2 ：概率与分布

实验2概率与分布一、实验目的1.掌握理解离散型概率分布的相关概念。2.掌握理解连续型概率分布的相关概念。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P52-53的第2题和第8题2.一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次次数服从平均值为1.5的泊松分布。求:(1)晚班期间恰好发生两次事故的概率>lambda=1.5>dpois(2,lambda)[1]0.2510214（2）

Blossom i·2024-01-17 06:57

简单线性回归算法

概述线性回归本来是是统计学里的概念，现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

ppixiu·2024-01-17 06:10

统计学-R语言-5.1

文章目录前言随机性和规律性概率变量的分布离散型--二项、泊松、几何二项分布几何分布泊松分布连续型--均匀、正态均匀分布正态分布其它统计分布--χ2分布、t分布、F分布χ2分布t分布F分布练习前言从本篇文章开始介绍有关概率与分布的介绍。随机性和规律性当不能预测一件事情的结果时,这件事就和随机性联系起来了。随机性和规律性是事物的正反面，是相对统一的。单个的事情可能具有随机性。例如，掷硬币时，我们并不能

柔雾·2024-01-17 06:26

《决胜B端：产品经理升级之路》第11章

11章B端产品的数据分析11.1数据分析的流程数据分析的四个步骤：明确主题-提出假设-验证假设-产生结论11.2数据分析的要点做好数据分析工作的核心三要素：方法工具、业务知识、细心耐心资源推荐：深入浅出统计学

蛋蛋的读书笔记·2024-01-17 06:04

统计学作业啊啊啊啊

题目1一个制药公司宣称其新药可以将病患的恢复时间从10天降至8天。为了验证这一声明，您从服用新药的病患中抽取了一个样本，发现样本均值为9天，样本标准差为2天，样本量为30。使用0.05的显著性水平进行假设检验，判断公司的声明是否成立。最后的结果可使用Python（scipy库）来完成这个假设检验的计算。答案当我们进行假设检验时，尤其是在样本量较小或总体标准差未知的情况下，我们通常使用t分布。t分布

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:17

深度研究：回归模型评价指标R2_score

预备知识搞清楚R2_score计算之前，我们还需要了解几个统计学概念。若用表示真实的观测值，用表示真实观测值的平均值，用表示预测值,则

统计学家·2024-01-16 22:09

阅读万维刚《高手：精英的见识和我们的时代》有感

比如统计学之父高尔顿思想，告诉我并非万事万物都有因有果。万老师认为，人的财富差距远

雅各布666·2024-01-16 19:16

回归和拟合的关系

在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。

Cc小跟班·2024-01-16 16:52

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

Scipy 高级教程——统计学

PythonScipy高级教程：统计学Scipy提供了强大的统计学工具，用于描述、分析和推断数据的分布和性质。本篇博客将深入介绍Scipy中的统计学功能，并通过实例演示如何应用这些工具。

Echo_Wish·2024-01-16 14:33

Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析，虚拟变量回归)

不弄那些复杂的机器学习模型了，经管类同学就用简单的统计学方法来做模型就好。

阡之尘埃·2024-01-16 14:49

985硕，秋招面试30家企业，怒斩阿里、字节、美团offer

在此记录下秋招的全过程，也算是对帮助我的大佬们的回馈，十一假期期间码字，面试问题都排在后面（先看看我是如何一点点薅羊毛的），看得出我对帮助过我的大佬们的重视！

写代码的珏秒秒·2024-01-16 14:25

disabled和readonly 以及焦点问题

今天吃饭，和后台谈论了一下他的面试问题，感觉几个问题都直击重点，这里菜鸟就总结一下！1、disabled和reado

PBitW·2024-01-16 14:17

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

责编：何永灿（[email protected]）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数周边学科：信息论基础

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

统计学-R语言-4.7

文章目录前言描述水平的统计量平均数分位数中位数四分位数众数描述差异的统计量（数据离散程度）极差四分位差方差和标准差变异系数标准分数描述分布形状的统计量偏度与偏度系数峰度与峰度系数数据的综合描述综合描述的R函数综合描述的实例总结前言本篇文章将介绍数据的描述统计量。描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；

柔雾·2024-01-16 11:32

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题。在本章中，我们将更深入地探讨我们可以比较不同组均值的各种方法。15.1测试单个均值的值我们可能想要询问均值是否具有特定值的最简单的问题。假

绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

科学计算Numpy

科学计算的容器：1.Numpyarray数组2.TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddledtensor张量科学计算的算法：统计学指标#随机数importrandom#标准写法scores

AI天任·2024-01-16 07:39

威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记（1）：以A/B测试为例学习贝叶斯统计

主要是新学期的概率论的作业要求：Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation(e.g.,anengineeringproblem.–Howwasprobabilityusedtomodelthephenomena/situation?–Howw

feiyu66666·2024-01-16 07:49

统计学-R语言-4.6

文章目录前言列联表条形图及其变种---单式条形图条形图及其变种---帕累托图条形图及其变种---复式条形图条形图及其变种---脊形图条形图及其变种---马赛克图饼图及其变种---饼图饼图及其变种---扇形图直方图茎叶图箱线图小提琴图气泡图总结前言本篇文章是对数据可视化的补充文章。列联表跳转至该篇博客跳转至该篇博客在上面两篇博客中，对单变量和双变量的列联表进行了实例展示，下面是对三维列联表进行实例。

柔雾·2024-01-16 06:28

应用统计学期末复习简答题

应用统计学期末复习简答题1．解释众数、中位数和调和平均数。2、什么是普查？其有何特点和作用？3、什么是抽样调查？其有何特点和作用？4、什么是偏度系数，并解释左偏分布、对称分布和右偏分布。

laowang357·2024-01-16 05:52

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。

T0620514·2024-01-16 03:14

R语言实验1 ：数据的描述性分析

题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。1>数学成绩偏度和峰度2>统计学成绩偏度和峰度(2)绘制数学成绩和统计学成绩的直方图、茎叶图、箱线

Blossom i·2024-01-16 02:40

java生产者消费者代码_在Java面试中常遇到的技术问题汇总

在Java面试中常遇到的技术问题汇总如果你正准备参加Java开发岗位面试，那么你会遇到很多有关多线程的面试问题。为什么呢?因为多线程和并发问题已经成为Java面试中必不可少的一部分。

weixin_39766109·2024-01-16 01:38

《岛上书店》摘录

4、我八十一岁了，从统计学上说来，我应该四点七年前就死了。5、这个镇上的人一直认为他势利、冷漠，似乎让人很难相信就因为一个孩子被遗弃在他的书店里，这样一个人居然就会

ycmaimee·2024-01-15 23:00

中级Python面试问题

文章目录专栏导读1、xrange和range函数有什么区别？2、什么是字典理解？举个例子3、元组理解吗？如果是，怎么做，如果不是，为什么？4、列表和元组的区别？5、浅拷贝和深拷贝有什么区别？6、python的sort()和sorted()函数使用哪种排序技术？7、什么是装饰器？8、如何调试Python程序？9、Python中的迭代器是什么？10、Python中的生成器是什么？11、Python支持

i阿极·2024-01-15 15:29

ChatGPT和文心一言哪个更好用？一道题告诉你答案！

GPT-4的回答这个问题是一个典型的统计学中的“辛普森悖论”（Simpson'sParadox）的例子。辛普森悖论指的是在分组数据中出

hunteritself·2024-01-15 14:38

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

面试官：10+4=2为什么会对？90后回答4个字当场被录取！

有些公司的的面试问题奇葩到无法想象。女面试官：1分钟内让我自愿脱掉衣服，能做到么？面试官：上厕所忘带纸怎么办？对于这杨的面试问题，很多人感觉是不合理，看似

瘦小二·2024-01-15 11:49

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice

maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数绘制小提琴图小提琴图是将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起，具体来说是用核密度估计的结果替换了箱子

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。