人工智能机器学习统计学面试问题

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（3）—— /proc/sys/vm/drop_caches

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（0）——面试感悟与问题记录本文参考以下文章：Linuxshell：echoN＞/proc/sys/vm/drop_caches清理缓存-CSDN
蓝天居士·2024-01-21 17:32

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

统计学习方法-第1章-绪论

2019June28监督学习统计学习方法-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型
chiemon·2024-01-21 13:04

list下

拷贝构造代码面试问题什么是迭代器失效？vector、list的区别？
Game Changer·2024-01-21 11:37

地质建模的研究性框架GeoMFramework

地质建模的研究性框架Geoframework是一款地质统计学领域应用软件。先来个整体浏览图。
豆豆居士·2024-01-21 09:39

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现今天介绍一下初学医学统计学常见的单因素方法以及应用条件，在医学统计学中，常见的两种设计是完全随机设计和配对设计，研究目的往往包括两种，样本均数的比较和样本率的比较
kaiming0000·2024-01-21 09:57

单因素重复测量方差分析原理和SAS代码实现

一般采取的统计学方法是重复测量方差分析。重复测量设计包括单组重复测量设计和多组重复测量设计。
kaiming0000·2024-01-21 09:57

流行病学研究中基线表格的SAS宏

通过阅读本文，可以了解本套宏大概采取了哪些统计学方法。什么情况对应什么方法?
kaiming0000·2024-01-21 09:26

统计学-R语言-7.1

文章目录前言假设检验的原理假设检验的原理提出假设做出决策表述结果效应量总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)练习前言本章主题是假设检验(hypothesistesting)。与参数估计一样，假设检验也是对总体参数感兴趣，如比例、比例间的差异，均值、均值间的差异等，估计的主要任务是找出参数值等于几，假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值，或者比较两组数据，在数学推导上，参数的假
柔雾·2024-01-21 09:56

统计学-R语言-7.2

文章目录前言总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)两个总体均值之差的检验总体比例的检验一个总体比例的检验练习前言本篇将继续上篇文章进行介绍。总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)小样本的检验假定条件小样本(n0.05，不拒绝H0，没有证据显示男女学生上网的平均时间有显著差异。独立小样本的检验这时，两个样本均值之差经标准化后服从自由度为（n1+n2-2）的t分布，因而采用的检
柔雾·2024-01-21 09:56

关于数据集的了解

数据集是指在统计学和机器学习中，用于进行分析、构建模型或进行预测的一组数据的集合。数据集可以包含不同类型的数据，如数值型数据、分类数据、文本数据等。
专家-百锦再·2024-01-21 07:33

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（1）—— 可信计算国密标准

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（0）——面试感悟与问题记录本文参考以下文章：信息安全第五篇（国密加密算法）_domesticencryptionalgorithm-CSDN博客国密加密算法有多安全呢
蓝天居士·2024-01-21 04:41

紧张的一天

老师一会儿钉钉打卡，统计学生情况，一会儿指导家长如何看直播，一会儿安抚家长急躁的心情。听过直播课后，老师布置作业
丽卡多·2024-01-21 04:17

统计学R语言实验8 ：线性回归

统计学R语言实验8：线性回归一、实验目的1.掌握理解线性回归的相关概念。2.掌握理解线性回归的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i·2024-01-21 02:21

面试问题记录【深圳，共三面，A 轮公司】

问题记录一面：自我介绍项目介绍项目中用到的本地缓存是否涉及数据不一致问题，如何解决？项目中用到了RTree和普通的B树和B+树的数据结构的区别是什么？mysql数据库中几种日志的用法和区别？redis中缓存三兄弟存在的问题和解决方案mapbox分层渲染是怎么做的MySQL的索引结构，MySQL的一颗索引最大能存多少数据？页是怎么分裂的？有什么问题怎么解决分裂的问题？8.wait和sleep9.
网小鱼的学习笔记·2024-01-20 22:22

【读书笔记】奇迹就在拐角处

【书名】奇迹就在拐角处：如何科学地预测不确定事件【类型】社会科学、科普、教育【阅读时间】1小时30分【出版社】中信出版社【本书主要内容】作者用数学和统计学、哲学和心理学、自然科学和社会科学的知识，揭示了生命
美琪读书·2024-01-20 21:36

【Java面试必备】数据库与SQL深度解析：面试常问问题全攻略及实战答案

本篇博客将详细梳理关于数据库与SQL部分的高频面试问题，并提供全面解答，助您轻松应对技术面试挑战。一、数据库基本概念与设计原则问题1：请简述关系型数据库的基本概念以及三大范式是什么？
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。
rubyw·2024-01-20 16:22

面试百问：Redis常见的故障以及发生场景

针对常见的redis面试问题，怎样才算一个高质量的回答呢，回答思路一般包括问题的类型是什么？通常会在什么场景发生？（通过使用被测系统的具体场景进行描述，会更加真实可信）发生的根本原因是什么？
跟我一起学测试呀·2024-01-20 15:19

五面蚂蚁金服Java研发岗:数据结构+Redis+分布式+微服务

面试问题如下：一面(主要看基础)：先自我介绍，讲讲自己基础掌握情况，以及项目经历平时会用到哪些数据结构？链表和数组的优缺点？解决hash冲突的方法有哪些？
java云帆·2024-01-20 11:20

【Flutter】dart class、 mixin和extends、implements、with那些事

本篇起源于大池子面试问题:extendsimplements、with有啥区别。
安静的电动棒·2024-01-20 09:10

GEO数据库挖掘（2）

一、统计学相关知识首推参考推文：https://mp.weixin.qq.com/s/OtB2h6f00U2SRZLzveJKfQ数据整理的一般描述1、关于百分位数的理解，指的是一个位置而不是一个具体的数值
桃浪桃浪·2024-01-20 08:29

后端开发面试必会：数据库基础知识及常见面试问题

1、如何设计一个数据库？分为8个模块：1、存储管理，管理存储的数据。2、缓存机制，一次加载多个，增加下次查找的效率。3、sql解析，解析输入的sql语句。4、日志管理，记录数据库的操作。5、权限划分，设定不同用户的不同权限。6、容灾机制，出问题后恢复数据的能力。7、索引管理，优化数据查询效率。8、锁管理，使数据库支持并发操作。注意：索引、索是面试的重点。2、索引有哪些数据结构？各有哪些优缺点？首先
CV干饭王·2024-01-20 04:11

聊聊python的分位数

1是什么1.1定义我们先看看百度百科的分位数定义：以最常见的四分位数为例：四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。
秋夜雨凉·2024-01-20 02:17

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

"差异显著不显著"这个概念通常出现在统计学和数据分析中，特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。
AigcFox·2024-01-20 01:19

十个最常见的jQuery面试问题及答案

这对于作为一个Javaweb开发者的你而言意味着你会在一场Javaweb开发面试中发现许多jQuery的面试问题.早些时候，绝大部
强哥科技兴·2024-01-20 00:24

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（2）—— Linux内核内存初始化的完整流程1

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（1）——可信计算国密标准本文参考以下文章：启动期间的内存管理之初始化过程概述----Linux内存管理(九)Linux初始化特此致谢！
蓝天居士·2024-01-20 00:58

Kafka 消费者如何实现消费者组内分区平衡，Kafka常见面试问题

1、简介一个消费者组中有多个consumer组成，一个topic有多个partition组成，现在的问题是，到底由哪个consumer来消费哪个partition的数据。或者当某个消费者被移出消费者组，如何实现再平衡。本文将详细介绍。2、消费者主要分区策略Kafka有四种主流的分区分配策略：Range、RoundRobin、Sticky、CooperativeSticky。可以通过配置参数part
知其_所以然·2024-01-19 20:21

多变量图示法 | 切尔诺夫脸谱图

统计学家研究发明出了很多多维变量的图示法，比如我们之前写过的雷达图（多维变量一图搞定——带你了解雷达图），除此之外还有脸谱图、星图、散点图矩阵等，今天跟大家一起学习一个比
R语言与SPSS学习笔记·2024-01-19 20:59

华为外包数据库面试问题分享20211225

你在华为工作经验是什么样的。介绍一下你最近的工作经历。（具体的项目内容）你从哪一年开始做这样的工作的。（指的是数据清洗）用过哪些ETL方面的商用工具。数据库方面做过哪些，例如安装部署、开发支持、运维、调优？SQL调优这块你是怎么在做的。数仓的东西了解多少。数据库开发支持这方面你做过哪些。你现在的工作中的SQL开发，具体是作了哪些。你的工作意愿是哪个方向（这么问是因为知道了我没做过DBA）在数仓的设
钦䲹·2024-01-19 16:05

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

统计学-R语言-6.3

文章目录前言总体方差的区间估计总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)总体方差的区间估计(两个总体方差比的估计)总结前言本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。总体方差的区间估计研究一个总体时，推断总体方差使用的统计量为样本方差。研究两个总体时，所关注的参数是两个总体的方差比（），用于推断的统计量则是两个样本的方差比（）。总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)估计一个总体的方差或标准差假定条件：假
柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。总体均值的区间估计1、利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：总体均值的区间估计(大样本的估计)利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：(1)总体不服从正态分布，已知，n=35，=8900，s=510，置信水平为95%q<-qnorm(0.975)LCI<-8900-q
柔雾·2024-01-19 12:20

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c·2024-01-19 11:51

没有统计学背景的人学六西格玛：挑战与机遇并存

但对于众多没有统计学背景的朋友来说，这一方法仿佛高不可攀。今天，就让我们一同探索，没有统计学背景的人学习六西格玛到底难不难？一、难度几何？
天行健李国武老师·2024-01-19 10:07

机器学习（一）—— 简介

工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络2机器学习机器学习也被称为增强分析，被认为是人工智能的一个子集，与计算统计学密切相关
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

Java入门高频考查基础知识4（字节跳动面试题18题2.5万字参考答案）

2.熟悉常见问题：预测并准备常见的面试问题，如"什么是Java的封装、继承和多态
danci_·2024-01-19 06:32

CHAPTER 11: 《DESIGN A NEWS FEED SYSTEM》 第 11 章：《设计新闻系统》

这是一个流行的面试问题。类似的常见问题有：设计Facebook新闻提要，Instagram提要、Twitter时间线等第1步-了解问题并确定设计范围
禾乃儿_xiuer·2024-01-19 05:29

CHAPTER 9: 《DESIGN A WEB CRAWLER》第9章 《设计一个web爬虫》

CHAPTER9:《DESIGNAWEBCRAWLER》第九章设计一个web爬虫在本章中，我们将重点介绍网络爬虫设计：一种有趣而经典的系统设计面试问题。网络爬虫被称为机器人或蜘蛛。
禾乃儿_xiuer·2024-01-19 05:28

【机器学习】基本模型简易代码整理

对数几率回归对数几率回归（LogisticRegression）是机器学习中一种广泛应用的统计学习方法，主要用于二分类问题。
_hermit:·2024-01-19 02:14

视觉工程师需要具备的技能

视觉工程师需要具备的技能有：扎实的数学和统计学基础。必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。良好的沟通技巧。使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

时间序列数据的季节性检测

时间序列分析是统计学和数据科学的一个基本研究领域，它为理解和预测序列数据中的模式提供了一个强大的框架。特别是时间序列数据，它捕获连续时间间隔内的信息，使分析师能够揭示趋势，季节性模式和其他时间依赖性。
python收藏家·2024-01-18 20:22

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。大数定理大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”，其含义是，随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值，中心极限定理进一步告诉我们，均值服从期望为μ的正态分布。在各种测量试验中，我们一般都认为，测量结果的均值服从正态分布，根据总体均值估计的结论，正态分
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-5.3

文章目录前言分位数统计量的标准误总结前言本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。分位数分位数函数是累积分布函数的反函数。p-分位数是具有这样性质的一个值：小于或等于它的概率为p。根据定义，中位数即50%分位数。分位数通常用于置信区间的计算，以及与设计试验有关的势函数的计算。下面给出一个置信区间计算的简单例子：如果=12，测量了n=5个观测值，得到均值，通过相关的分位数得到的一个置信度为95%的置信区
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.2

文章目录前言总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计两个总体均值之差的估计（独立大样本的估计）两个总体均值之差的估计（独立小样本的估计）两个总体均值之差的估计（配对样本的估计）总体比例的区间估计总体比例的区间估计(一个总体比例的估计）总体比例的区间估计(两个总体比例之差的估计)在这里插入图片描述练习前言本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计设两个总体的均值分别为
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.1

文章目录前言参数估计的原理总体、样本和统计量点估计区间估计评价估计量的标准有效性总体均值的区间估计一个总体均值的估计（大样本）一个总体均值的估计（小样本估计）练习前言本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。参数估计的原理总体、样本和统计量在调查居民对延迟退休态度的例子中，每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element,individual,unit)，而所有爱民区居民对这个问题的观
柔雾·2024-01-18 20:13

web面试问题和答案，你值得一看

顶级WebServices面试问题的列表。你值得看看1）什么是Web服务？Web服务是用于通过网络传送两个设备的软件系统。2）Web服务如何工作？
强哥科技兴·2024-01-18 19:56

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(八)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点
大话数据分析·2024-01-18 18:23

VUE 中的 v-for 和 v-if 是否可以共存

最近发现很多人也在问我v-for和v-if的面试问题，那么下面我就个大家分析一下！
前端早间课·2024-01-18 12:45
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