人工智能机器学习统计学面试问题

追逐光，成为光

这几天参评奖学金很遗憾，我不是作为获奖人，只是一个评奖算分的工具连续被刺激了很多次超高的绩点，高分的文章，充实的履历研一时的课程，我觉得我还是挺努力了还是很尽力了不过因为一门统计学，绩点就被拉下了一个台阶看到一个高于一个的绩点我不禁在想他们是怎么做到的他们一定比我踏实比我爱思考在人生的前十几年里我觉得自己还算是一个比较能干的人成绩还可以为人处事周到但当我如今确实踏入了真正的有强者的地方才发现其实这
一大个萝卜·2024-02-11 20:11

Python数据挖掘指南

您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

140/1000 去平均化

但满足所有人需求的方法，不是满足一个统计学上的“平均需求”，而是“去平均化”，满足每一类人的“差异化需求”。我们做不到“每一类”，但是可以做到，一次增加一类，不断丰富。”
依盈·2024-02-11 18:19

C++开发基础知识

2024-01-0820:13星期一博客内容来自相关书籍和网站内容总结，仅供个人参考使用：笔者@StuBoo使用目录快速转到技术面试问题汇总、算法笔记1.C++语言基础1.1语言特性面向对象编程（OOP
·2024-02-11 17:43

计算机视觉所需要的数学基础

概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。
陌简宁·2024-02-11 14:40

数据可视化之维恩图 Venn diagram

维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云·2024-02-11 13:57

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-11 12:59

纳瓦尔宝典

如果一个事情决策困难，答案就是否定的重视基础数学，哲学，逻辑学，概率论与统计学的知识避免竞争的方法，做独一无二的自己不要追逐畅销书，好书多读几遍，不要追求读书的数量。
安明扬·2024-02-11 03:25

四十多个Java多线程问题

40个多线程面试问题汇总1、多线程有什么用？一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。
老干妈炒饭·2024-02-11 02:52

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhaka和RobertGentleman共同创立。由于R受Becker,Chambers&Wilks创立的S
sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家·2024-02-10 22:58

细节决定成败

在我们的生活中，很多人往往会忽略细节，但事实却是细节影响着我们的成败，二战期间，为了加强对战绩的防护，英美军方认为，应在谈行分不多的地方加强，但统计学家沃德却认为应该注意他很少的部位。
时光不重来·2024-02-10 22:53

Excel 学数据分析（1）简介

1.1数据分析数据分析：利用统计学方法从收集的数据，进行分析，得到知识，知道决策。1.2数据分析流程（1）明确目的凡事预则立，不预则废。做事有目的和计划。为什么要开展数据分析？
阳光照我心房·2024-02-10 22:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson·2024-02-10 21:06

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

面试问题总结

【1】http的301和302重定向的区别状态码的职责是当客户端向服务器发送请求时，描述返回的请求结果，通过状态码，用户便可以知道服务器端是正i常处理了请求，还是出现了错误。在HTTP的状态码的类别中其中有一类是3XX，这种类别的状态码即为Redirection(重定向状态码)，产生这种状态码的原因是需要附加操作以完成请求。301MovedPermanently（永久性重定向）该状态码表示请求的资
Amica·2024-02-10 00:40

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

第71天

赶紧回忆回忆会计分录，想想如何回答面试问题。上两次面试，过于紧张了，没准备好。不论如何，保持平静，自信。展现自己能为公司创造价值的能力。
旎旎晓·2024-02-09 23:31

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

《实力、运气与成功》2

美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天·2024-02-09 14:29

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

python程序员面试题精选100题_Python程序员面试题 你必须提前准备!(答案及解析)...

小编将这些面试问题大致分为四类：什么(what)？如何做(how)？说区别/谈优势(difference)以及实践操作(practice)。What？1.什么是Python？Pyt
灵也有希望·2024-02-09 13:28

PTA( 统计学生成绩）——C语言）细解

本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。输入格式:输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第二行中给出N个学生的百分制成绩，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出A、B、C、D、E对应的五分制成绩的人数分布
愿你永怡·2024-02-09 12:08

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本
mys328·2024-02-09 11:39

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法作者：JeffSauro/JamesR.Lewis本书含有大量的统计学方法，用统计学方法来量化用户体验的度量问题。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验
maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——卡方独立性检验（下）

参考资料：生物统计学书接上文：https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/1358937312、配对列联表配对设计的数据，进行列联表检验时，采用McNemar-Bowker
maizeman126·2024-02-09 09:13

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:41

高薪程序员必会！谈谈Android-Binder机制及AIDL使用，吐血整理

面试问题自我介绍.项目经历面向对象三大特性介绍String、StringBu
安卓编程·2024-02-09 07:54

PDCA循环

戴明循环美国统计学家威廉·爱德华·戴明和安德鲁·沃尔特·休哈特共同创立了戴明循环，也称品质管理循环或PDCA循环。它是一个解决问题的周期流程，可用于对其他流程进行改进。
谢谢微甜·2024-02-09 06:27

开学 忐忑 碎碎念

昨天统计学生家属新冠注射情况。今天建钉钉家长群。一步一步都是要开学的节奏啊。对于开学，内心是期待的。对于开学，内心也是排斥的。为什么排斥？是因为站在讲台上，曾经有过那么一丝丝无力感。为什么期待？
是李文莉啊·2024-02-09 06:20

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

推荐阅读>>>统计语言类教程汇总：贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程：水文水资源、大气科学、农林生态、
吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

数据描述的统计量解释-上

而在这些当中，我们遇到了一些统计量的概念问题，有一些使我们数学统计学接触过的，有一些是我们不懂的，那么这一篇就是为了给大家对这些统计量进行解释。
林浩杨·2024-02-09 00:00

PHP面试问题与简答

问题与简答PHP篇echo、print、print_r、var_dump区别echo和print是语言结构、print_r和var_dump是普通函数echo：输出一个或多个字符串print：输出字符串print_r：打印关于变量的易于理解的信息var_dump：打印关于变量的易于理解的信息(带类型)拓展阅读《echo、print、print_r、var_dump区别》单引号和双引号的区别双引号可
北航程序员小C·2024-02-08 23:26

大三上学期计划

学习方面：1、学好每门课程，高级财务会计、税务会计、统计学和财务管理要花大量时间去学。2、全力备考税务师，目前基础课程还没有学完，利用国庆假期争取结束，十月后半旬和十一月刷题，争取考过税一和税二。
依依_0ed8·2024-02-08 22:55

个性推荐算法初探

1、基于人口统计学推荐：跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄（机型），估计你也喜欢。2、基于内容的推荐：你以前用过超薄，我告
崔玉龑·2024-02-08 11:38

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

要点一：参数与统计量参数(parameter)描述总体(population)的概括性度量；统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，通常由于数量过大而不便于统计计算；例如，一个完美的人口普查。统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本
小贝学生信·2024-02-08 10:10

2020-4-5晨间日记

今天是什么日子起床：6:00就寝：11:30天气：Raining心情：Cloudy纪念日：追梦路上图片发自App任务清单①昨日特殊原因，利用上午空档期完成的统计学的学习，查漏补缺，做好相关笔记！
好运来h·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。
一木Campus·2024-02-08 04:12

gradle面试问题讲解

创建一个新的项目会生成三个gradle文件1.Project下的settings.gradle2.Project下的build.gradle3.App包里的build.gradle1.Settings.gradle:他在初始化的时候会被执行保证app和new在我们的模块（在多人开发情况下使用保证我们的app更清晰具有条例）2.Build.gragle:包含两个代码块(buildscript、all
崽子猪·2024-02-08 04:19
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