人工智能机器学习统计学面试问题第6页

谈谈 Spring 中 Bean 的生命周期？（让你瞬间通透~）

目录1Bean的生命周期1.1、概括1.2、图解2代码示例2.1、初始化代码2.2、初始化的前置方法和后置方法（重写）2.3、Spring启动类2.4、执行结果2.5、经典面试问题3总结1Bean的生命周期

漫走云雾·2024-02-05 07:41

生命密码的计算方式

前几篇讲的都是关于密码的解析，大家都很好奇，生命密码是个什么样的东西：其实它就是一个性格解析，它是运用中国的五行加上西方的统计学和心理学来解读人的其本性格特征，从而快速的了解这个人的性格从而很好有效的与之沟通

南方的玉米北方的包谷·2024-02-05 04:28

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

网易和腾讯面试题精选---缓存面试问题和答案

介绍在当今快节奏的数字环境中，数据和资源的高效管理对于确保最佳应用程序性能、可扩展性和响应能力变得至关重要。缓存是一种用于将频繁访问的数据存储在更接近使用点的技术，在提高系统效率、减少延迟和改善各种计算环境中的用户体验方面发挥着关键作用。本文深入探讨了缓存的复杂性，探讨了其基本概念、策略、最佳实践和新兴趋势。从了解缓存架构和优化技术到解决分布式、实时或数据密集型应用程序中的挑战，这本综合指南提供了

前网易架构师-高司机·2024-02-04 13:09

管理类联考-复试-全流程演练-导航页

文章目录整体第一步：学校导师两手抓——知己知彼是关键学校校训历史导师第二步：面试问题提前背——押题助沟通自我介绍——出现概率：100%为什么选择这个专业？今后如何打算？

fo安方·2024-02-04 12:18

贝叶斯的缺点

贝叶斯方法是一种统计学习方法，通过利用贝叶斯定理来计算给定先验概率的情况下，后验概率的条件概率。虽然贝叶斯方法在许多领域中应用广泛且有效，但也存在一些缺点。

人机与认知实验室·2024-02-04 06:06

深入Spring MVC的工作流程

深入SpringMVC的工作流程在SpringMVC的面试问题中，常常被询问到的一个问题。SpringMVC的程序中，HTTP请求是如何从开始到结束被处理的。

tot_lbr·2024-02-04 06:22

2021-03-17 小记

之前为了面试学习了统计学，但是现在又有一个面试需要统计学知识，却还是对其没有一个全面的认识。以后学习一定要画思维导图！然后及时复习！

来多喜·2024-02-04 05:19

学点金融学——技术指标之BOLL（布林线）

BOLL指标又叫布林线或布林带，是由美国股市分析家约翰.布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种简单使用的技术分析指标。BOLL指标由三根线构成：上轨线、中轨线和下轨线。

静观者·2024-02-04 02:13

无缘却有情

周日，安排好“周末小帮手”负责统计学生们的作业完成情况后，我紧接着马上发了一条这样的信息：这次的研学，轩同学由于身体原因没有参加，但是

李丹720·2024-02-04 01:50

《统计数据会撒谎》

图片发自App关于作者达莱尔·哈夫是美国著名的统计学专家，并同时精通心理学，本书出版于上世纪50年代，历经60年畅销不衰，可见书中内容对现实社会的指导性有多强。

米妈天下·2024-02-04 00:31

100 个 NLP 面试问题

100个NLP面试问题一、说明对于技术磨练中，其中一项很酷的技能培训是提问。不知道答案并没有多大的错;错就错在不谷歌这些疑问。本篇就是在面试之前，您将此文档复制给自己，做一个系统的模拟实战。

无水先生·2024-02-03 19:47

Java基础面试问题总结

Java面向对象的四个基本特征？抽象，先不考虑细节封装，隐藏内部实现继承，复用现有代码多态，改写对象行为多态的理解？方法重载overload实现编译时的多态性方法重写override实现运行时的多态性子类继承并重写父类的抽象方法，使用父类型引用子类型对象，同样的引用调用同样的方法会根据子类的实际对象的不同而表现出不同的行为重载（Overload）和重写（Override）的区别是什么？方法的重载和

川峰·2024-02-03 19:53

向量机SVM原理详解

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的

warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy

discxuwei·2024-02-03 17:32

C语言基础（四）——结构体

运算符访问结构体中的元素更改结构体中的元素结构体数组直接初始化从外部导入数据嵌套结构体结构体的深入理解存储器中的结构体结构指针结构体和数组的区别结构指针的应用总结：引子假设我们想统计学生的成绩，每一个学生的统计中都要包含以下内容

mottte·2024-02-03 16:38

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习

iwill323·2024-02-03 16:17

嵌入式软件中常见的 8 种数据结构

当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主题。因此，作为开发人员，我们必须对数据结构有充分的了解。在本文中，我将简要解释每个程序员必须知道的8种常用数据结构。1.数组数

ST小智·2024-02-03 13:17

统计学|SPSS|主成分回归实例-发电站需求模型

前言：由于spss并不能直接得到最终的主成分回归模型，以下以“发电站需求模型”一题为实例，进行利用spss进行的主成分回归案例题目影响电的需求量的指标有：(1)钢的产量x1;(2)生铁产量x2;(3)钢材产量x3;(4)有色金属产量x4;(5)原煤产量x5;(6)水泥产量x6;(7)机械工业总产值x7;(8)化肥产量x8;(9)硫酸产量x9;(10)烧碱产量x10;(11)棉纱产量x11共11个指

lightteng·2024-02-03 10:29

统计学|Python|主成分分析主成分得分系数计算

前言：因为spss不能直接得到主成分得分系数，参考csdn上其他博主写的文章，整理了一下用于计算主成分得分系数的代码主成分分析原理先略，后面再补主成分分析代码需要用到的库及文件读取，以下以读取csv文件为例，pandas还可以读取excel、sav（spss常用的数据集格式）等格式案例数据：全国重点水泥企业某年的经济效益分析，评价指标有：X1为固定资产利税率,X2为资金利税率,X3为销售收入利税率

lightteng·2024-02-03 10:57

运营者必学：数据分析的五大思维

以下是从统计学提炼的五种思维：1.对照思维单独看一个数据是没有感觉的，因此数据需要与其他数据对照比较，才能获知数据的差异，获得结论。例如，昨天电商平台销售额与今天销售额之间对比，是

Kong大叔·2024-02-03 07:32

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

来源：专知本文约3400字，建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者

数据派THU·2024-02-03 07:23

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识

qq_36661243·2024-02-03 07:22

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。

weixin_39669638·2024-02-03 06:20

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

怎样回答“你对职业发展有什么看法”这样的面试问题？

“你对职业发展有什么想法”，说白了，就是问你的职业规划。职业规划是面试常见问题，十面九问，只不过问法各有不同，“你有什么职业规划”，“你未来三五年有什么计划”，“你能在我们公司干多久”……其实都是一回事。面试官对职业规划的问题“锲而不舍”，因为可以通过你的回答，看出你的稳定性、计划性以及对职业的理解，“你是否能够随着公司发展一并成长”是回答的关键。从事任何职业，要了解它是否有发展空间，未来的职业成

明哥聊求职·2024-02-03 04:06

反向传播的些许思考 2019-04-30

是我们经常用的统计学原理出错啦？辛普森悖论（10/80）：代表球员参加了80场赛，总共胜了10场球员A球员B大师赛10%（8/80)5%(1/20)菜鸟赛100%(20/20)50%(40/

段勇_bf97·2024-02-03 02:28

前端学习总结

前端常见面试问题最近发现了一个up主“Alice铛铛铛”，学习到了很多面试技巧，下面分享一下一、1.vueAPP适配是怎么写的，用的什么单位？2.get和post有什么区别？

joy_mhy·2024-02-02 21:31

中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（8）—— coredump与vmcore（1）

接前一篇文章：中移（苏州）软件技术有限公司面试问题与解答（0）——面试感悟与问题记录本文参考以下文章：详解coredump内核vmcore文件分析方法特此致谢！

蓝天居士·2024-02-02 19:50

2022-11-25

为什么说因果关系比统计学信息更有说法力？因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。

一杯苦茶·2024-02-02 18:28

docker面试问题二

如何防止Docker容器中的漏洞和攻击？防止Docker容器中的漏洞和攻击是一个多层次、多方面的任务，涉及从镜像构建、容器运行到网络安全的整个生命周期。以下是一些关键措施：使用官方和受信任的镜像：总是从官方源或受信任的第三方获取Docker镜像。避免使用来源不明或未经审核的镜像，因为它们可能包含恶意软件或漏洞。最小化容器权限：使用最小权限原则运行容器。不要以root用户身份运行容器，除非绝对必要。

琛哥的程序·2024-02-02 16:29

代码+视频，PM3包进行3组倾向评分匹配并绘制smd图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:44

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

Java高级面试题整理（附答案）

这是我收集的10道高级Java面试问题列表。这些问题主要来自Java核心部分,不涉及JavaEE相关问题。

十一技术斩·2024-02-02 10:21

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

docker 面试问题一

如何将Docker容器迁移到另一个主机？将Docker容器从一个主机迁移到另一个主机涉及几个步骤，这些步骤主要围绕保存容器状态、传输数据和在新的主机上恢复状态。以下是一个详细的迁移流程：1.保存容器状态要迁移容器，首先需要捕获容器的当前状态。这通常通过创建容器的快照或导出容器文件系统来实现。Docker提供了几种方法来实现这一点：使用DockerCommit：如果容器中有数据变更（例如，数据库更新

琛哥的程序·2024-02-02 07:46

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

【PTA浙大版《C语言程序设计（第4版）》/函数题】习题9-6 按等级统计学生成绩（附测试点）

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。函数接口定义：intset_grade(structstudent*p,intn);其中p是指向学生信息的结构体数组的指针，该结构体的定义为structstudent{intnum;charname[20];intscore;chargrade;};n是数组元素个数。学号num、姓名name和成绩score均是已经存储好的。set

La_gloire·2024-02-02 06:32

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导，但应该不会考4.Bias-var

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只

Liu Titanium·2024-02-01 23:40

《三十六计》读后感

它借用大量古代占卜学、统计学以及军事学等多学术经验总结而成的一部书籍，流传久远，汇集历代韬略、诡道、兵法之大成，被各代兵家、政治家广为援用，素来有“谋略奇书”之称，是我国同时也更是世界文化的瑰宝。

JCPLEBRON·2024-02-01 20:39

2022-10-22

做斗争，reinvent做别人已做过的事情，latch门闩，rural农村的，neighborly:友善的，vulnerable易受攻击的，resort求助于，urban城市的都市的，statistics统计学

解志瑶·2024-02-01 20:31

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