人工智能深度学习自然语言处理第40页

【Bard】针对程序员的专业ChatGpt

Bard是一款面向程序员的聊天机器人，与ChatGPT和文心一言等自然语言处理工具相比，它应该有其独特之处。从基本功能上来看，Bard能够回答程序员的问题，包括技术文档、代码片段、API说明等。

yqyn·2023-11-11 12:40

LLM应用构建解析

以LLM模型为核心的开发框架的出现为自然语言处理打开了一个充满可能性的世界，我们可以用

weixin_47512468·2023-11-11 12:39

Bard和ChatGPT的比较？

Bard和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，可以对自然语言文本进行理解、生成和应用。它们都是目前较为先进和强大的语言模型之一，具有广泛的应用前景。

百态老人·2023-11-11 12:07

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析情感分析综述文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

ljiangf_buaa·2023-11-11 11:39

EMNLP2023 | LLM作用下的成分句法分析基础研究

深度学习自然语言处理原创作者：cola自训练已被证明是一种有效的针对跨域任务的方法。传统的自训练方法依赖于有限且低质量的源语料库。

zenRRan·2023-11-11 11:57

《深度学习进阶：自然语言处理》第7章基于RNN生成文本

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列第2章自然语言和单词的分布式表示第3章word2vec 第4章word2vec的高速化第5章RNN 第6章GatedRNN 第7章基于RNN生成文本

芒狗狗MangoGO·2023-11-11 10:34

GG哥亲测：GPT-4.0对比GPT-3.5。面对复杂任务GPT-3.5简直弱爆了！

GPTPlus账号采用GPT-4.0大模型，具有更高的自然语言处理能力、生成能力、逻辑推理、响应速度和准确性。同时，GPTPlus账号的价格较高，使用有效期较长，需要在使用有效期到期后续费或充值。

公众号：【GitHub爱好者社区】·2023-11-11 10:27

GPT-4.0对战GPT-3.5：GPT-3.5简直弱爆了!!!

GPTPlus账号采用GPT-4.0大模型，具有更高的自然语言处理能力、生成能力、逻辑推理、响应速度和准确性。同时，GPTPlus账号的价格较高，使用有效期较长，需要在使用有效期到期后续费或充值。

Ch97CKd·2023-11-11 10:54

开放领域问答机器人1

这种机器人主要通过自然语言处理技术来理解用户的问题，并从大量的数据中获取相关信息，以提供准确的答案。它的应用领域广泛，包括客户服务、教育、医疗等，可以帮助人们解决各种问题，提高工作效率和生活质量。

AI 智能服务·2023-11-11 10:24

基于讯飞星火大语言模型开发的智能插件：小策问答

星火大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够理解和生成人类语言。这种模型的训练过程涉及到大量的数据和复杂的算法，但最终的目标是让机器能够像人一样理解和使用语言。

田晖扬·2023-11-11 08:12

【赠书第3期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

ChatGPT是一款基于大规模预训练模型的自然语言处理工具，它可以帮助我们更轻松地理解和应用机器学习和深度学习。1机器学习机器学习是人工智能的一个分支，它利用数据和算法让计算机自主学习和改进。

EmotionFlying·2023-11-11 06:23

【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单

这些模型广泛应用于各个领域，包括经济、金融、信号处理和自然语言处理。自回归模型假设给定时间变量的值与其过去的值线性相关，这使得它们可用于建模和预测时间相关数据。

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:04

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它是一种基于数据流图的编程模型，可以用于许多不同的机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

自然语言处理（一）：RNN

「循环神经网络」（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。进一步讲，它只有一个物理RNN单元，但是这个RNN单元可以按照时间步骤进行展开，在每个时间步骤接收当前时间步的输入和上一个时间步的输出，然后进行计算得出本时间步的输出。WhyCNN需要固定长度的输入、输出，RNN的输入和输出可以是不定长且不等长的CNN

冷冻工厂·2023-11-11 04:40

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。自然语言处理：这是一种让计算机理解和处理人类语言的技术，它

软件开发小胡·2023-11-11 04:28

基于 Python 的课程助教智能聊天机器人

本项目通过利用网络爬虫爬虫，自然语言处理等相关技术，为改

Python极客之家·2023-11-10 21:27

【AWS系列】使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

通过预训练和微调的方式，大语言模型可以用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、机器翻译、问答系统、对话系统等。它们在许多领域都展示出了令人印象深刻的性

颜淡慕潇·2023-11-10 18:00

对话句子互动创始人李佳芮 | AIGC结合私域运营影响不可估量

2.社交媒体的兴起：社交媒体的兴起使得用户之间的连接更加紧密，这为ChatBot等自然语言处理工具提供了更广泛的用

极新·2023-11-10 18:12

AI 编程工具带来了什么

自然语言处理（NLP）工具：用于处理和理解自然语言的工具，如NLTK（NaturalLanguageToolkit）、Spacy、H

贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

【ChatGPT】人工智能的下一个前沿

慢慢变好,我是,你也是⭐欢迎并且感谢大家指出我的问题文章目录一、引言二、ChatGPT的工作原理三、ChatGPT的主要特点四、ChatGPT的应用场景五、结论与展望一、引言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理

Dawn黎明开始·2023-11-10 10:03

如果让ChatGPT来写代码他会怎么写

我是ChatGPT，是一款基于人工智能技术的自然语言处理模型，由OpenAI公司开发。我的全称是"ConversationalGenerativ

volval·2023-11-10 09:25

Selenium关于内容信息的获取读取

在进行自然语言处理、文本分类聚类、推荐系统、舆情分析等研究中，通常需要使用新浪微博的数据作为语料，这篇文章主要介绍如果使用Python和Selenium爬取自定义新浪微博语料。

进击的雷神·2023-11-10 07:31

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详

geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分

geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的

geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经

geeks老师·2023-11-10 03:37

一文了解亚马逊云科技最新大语言模型

这些模型通常基于深度学习架构，如转换器，这使它们在各种自然语言处理任务上表现出令人印象深刻的能力。大模型领域在国内外都取得了显

_苏沐·2023-11-10 03:33

FAQ问答机器人背景调研

问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。问答系统分类：从发展历史看来，问答系统的发展历程可以简单概括为：基

Gamelife27·2023-11-10 02:26

基于自然语言处理的结构化数据库问答机器人系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长Wechat/QQ名片:)1.项目简介知识库，就是人们总结出的一些历史知识的集合，存储、索引以后，可以被方便的检索出来供后人查询/学习。QnAMaker是用于建立知识库的工具，使用QnAMaker，可以根据FAQ（常见问题解答）文档或者URL和产品手册等半结构化内容打造一项问题与解答服务。可以生成一个问题与解答模型，以便灵活地应对用户查询，即用户不必输入精

Python极客之家·2023-11-10 02:53

多模态系列论文--CLIP 详细解析

论文链接：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision（通过自然语言处理的监督信号，学习可迁移的视觉模型）.代码链接：CLIP.CLIP

CV温故知新·2023-11-10 02:32

Python按类别和比例从Labelme数据集中划分出训练数据集和测试数据集

FriendshipT·2023-11-10 01:12

YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估

FriendshipT·2023-11-10 01:42

Python实现从Labelme数据集中挑选出含有指定类别的数据集

FriendshipT·2023-11-10 01:40

深度神经网络压缩与加速综述 Deep Neural Network Compression and Acceleration: A Review

13.深度神经网络压缩与加速综述DeepNeuralNetworkCompressionandAcceleration:AReview摘要：深度神经网络在人工智能的应用中，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面

daisyxyr·2023-11-10 01:18

《GPT与AI助手：技术进步与就业前景》

随着人工智能的迅速发展，像GPT（GenerativePre-trainedTransformer）这样的自然语言处理技术已经广泛应用于各个领域，各个互联网公司也纷纷推出了自己的AI助手来帮助创作、交流和解决问题

YJlio·2023-11-09 23:35

CHATGPT----自然辩证法分析

语言模型：ChatGPT的核心是语言模型，它是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，可以对用户输入的文本进行理解和分析。

perfect Yang·2023-11-09 22:33

Python分词、情感分析工具——SnowNLP

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob

DemonHunter211·2023-11-09 22:22

python库之SnowNLP（自然语言处理）

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob

月疯·2023-11-09 22:20

NLP之中文自然语言处理工具库：SnowNLP(情感分析/分词/自动摘要)

NLP之中文自然语言处理工具库：SnowNLP(情感分析/分词/自动摘要)作者：虚坏叔叔博客：https://xuhss.com早餐店不会开到晚上，想吃的人早就来了！

虚坏叔叔·2023-11-09 22:18

python自然语言处理库_Python自然语言处理工具库（含中文处理）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术。

weixin_39876739·2023-11-09 20:18

【自然语言处理】基于python的问答系统实现

一，文件准备该问答系统是基于已知的问题和其一一对应的答案进行实现的。首先需要准备两个文本文件，分别命名为“question.txt”和“answer.txt”，分别是问题文件和答案文件，每一行是一个问题以及对应的答案。问题文件:中国的首都是哪个城市？今天气温多少度？天津距离北京有多远？小明正在干什么？答案文件:北京市26度135公里在上课二，实现原理（1）导入模块importjiebaimport

TUSTer_·2023-11-09 20:36

自然语言处理中的文本聚类：揭示模式和见解

一、介绍在自然语言处理（NLP）领域，文本聚类是一种基本且通用的技术，在信息检索、推荐系统、内容组织和情感分析等各种应用中发挥着关键作用。文本聚类是将相似文档或文本片段分组为簇或类别的过程。

无水先生·2023-11-09 19:34

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。

geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入

geeks老师·2023-11-09 17:45

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec

夜中听雪·2023-11-09 16:36

城市合伙人招募令！

问心一语：中文版ChatGPT-4.0，一款可以和人工智能聊天的软件，由OpenAI开发的自然语言处理工具，您可以与人工智能进行热烈的讨论，在聊天过程中会出现了很多可以触及的话题，用户可以在这里了解到软件的

慕斯女神·2023-11-09 16:14

实在RPA：银行数字化，业务流程自动化“一小步”，贷款审核效率“一大步”

如今，自动化、智能化工具大范围应用于需求触达、风险管理、资金定价等业务服务和决策管理中，RPA、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为银行数字化转型的重要方式，不断拓展银行现有能力边界

IT观察·2023-11-09 16:14

语言模型AI——聊聊GPT使用情形与影响

GPT的出现象征着人工智能自然语言处理技术的一次巨大飞跃。从编程助手到写作利器，它的身影在各个行业中越来越常见。

一尘之中·2023-11-09 15:57

学人工智能好不好？人工智能专业怎么样？

人工智能专业通常包括数学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面

程序媛珂珂·2023-11-09 14:06

基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE

近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领

我爱C编程·2023-11-09 10:02

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