人工智能算法机器学习深度学习第19页

中国科学技术大学 MIRA Lab夏令营

我们立足于严谨的理论研究，着眼于复杂场景下的落地应用，致力于可解释的通用人工智能算法研究与系统开发。

草莓味的谭老师·2020-07-07 08:26

康奈尔大学博士生研究人工智能“黑箱”偏置值问题

但是这些人工智能算法只是在它被训练的特定数据集上表现良好，而且在很多实例中，我们会在这些算法中人为地添加很多与人类主观经验相关的偏置值。在保释批准、贷款批准这类风险评估模型中，各种偏置值带来的

人工智能快报·2020-07-07 08:53

【调剂】集美大学招收基于人工智能技术的生物信息学领域研究生1名

实验室近期正开展关于利用人工智能算法进行鱼脸识别、基因组功能元件预测、疾病相关功能基因挖掘、表达调控元件调控元件检测等项目，欢迎相关领域学生报考。有意向者请发邮件到fangming618@1

计算机与软件考研·2020-07-07 06:47

人工智能算法之梯度下降法、协同过滤、相似度技术、ALS算法（附案例分析）、模型存储与加载、推荐系统的冷启动问题

梯度下降法求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降法是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里对梯度下降法做简要介绍。最小二乘法法适用于模型方程存在解析解的情况。如果说一个函数不存在解析解，是不能用最小二乘法的，此时，只能通过数值解（迭代式的）去逼近真实解。上面的方程就不存在解析解，每个系数无法用变量表达式表达。梯度下降法要比最小二乘法的适用性更强。数值解解法还有牛顿

Winyar Wen·2020-07-06 19:15

AIProCon在线大会笔记之清华大学唐杰教授：人工智能的下一个十年

AIProCon在线大会笔记人工智能的下一个十年AI趋势：从感知到认知第三代人工智能认知图谱（CognitiveGraph）挑战性：可解释性人工智能的下一个十年清华大学计算机科学与技术唐杰教授AI趋势：从感知到认知机器学习深度学习预训练模型

紫芝·2020-07-06 17:06

狂人日记 - “赵家人”的说法是怎么来的

另外，作为微信旗下的产品，一定是结合了强大的人工智能算法＋市面上最全面的大数据分析后，才得出结论，推荐我读这本书，一定有其深刻的含义，所以我就读这本书了。不管原因有多么狗血，反正我其实

zhangyin·2020-07-06 01:10

2018 WAIC |最强阵容！各界大咖齐聚，推动视觉智能全领域发展

9月17日，2018年世界人工智能大会（2018WAIC）在上海徐汇西岸顺利召开，主题论坛主要从技术、产业、应用等角度对人工智能技术和产业的发展现状进行深入探讨，包括脑机融合、人工智能算法、框架平台、智能芯片

zzm_·2020-07-06 01:48

创新计算赋能人工智能 AICC大会强力来袭

人工智能浪潮的来袭，得益于计算、算法和数据这三大推动力，互联网和物联网产生的数据成几何倍数增长，人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，AI计算的不断创新直接推动

weixin_34323858·2020-07-06 01:56

深度 | 邢波教授谈人工智能科学路径：为人工智能装上「无穷动」引擎

——YannLeCun人工智能算法本身这个计算任务像登山，它是有明确的目标的，可以用数学描述和比较的目标，它本身有弹性、容错性、随机性、和客观的量化的可评估性…

weixin_30938149·2020-07-05 22:58

Java多线程并发控制工具交换器Exchanger的实现原理及例子

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2020-07-05 19:15

最近20年天文学有什么重大的进展

NASA最近经常活跃在社交媒体，发布找到系外行星的消息，他们是怎么发现这些行星的，和人工智能算法又有什么关系呢？本文以浅显的讲述告诉你这些，希望在讨论中能和程序员中的天文爱好者交流。

GitChat的博客·2020-07-05 19:31

机器学习：决策树（Decision Tree）

June__11·2020-07-05 18:09

时空位置大数据AI平台技术实现架构设计

1.2定制开发的算法从长远来看，人工智能算法需要依赖于分布式运算架构，无论是MR还是SPARK，两种平台均支持Java语言，所以选择Java语言为主。

GIS_BIM_VR·2020-07-05 16:30

程序练习1：车牌识别程序

只有使用MLP/SVM/CNN**等人工智能算法训练的程序，才具有比较高的普适性。**1.采集图像read_image(Image,'F:/7

打鱼的渔夫wh·2020-07-05 11:40

【学习引用摘要】机器学习深度学习人脸检测

文章目录前言（概念区别）机器学习深度学习区别比较解决问题的方法机器学习和深度学习在哪里应用？

tttsyoujyo·2020-07-05 09:36

AI：一个20年程序猿的学习资料大全—人工智能之AI/机器学习/深度学习/计算机视觉/Matlab大赛——只有你不想要的，没有你找不到的

年程序猿的学习资料大全—人工智能之AI/机器学习/深度学习/计算机视觉/Matlab大赛——只有你不想要的，没有你找不到的目录(有偿提供，替朋友转载，扫描下方二维码提问，或者向博主扫描提问即可获得，2元/份)机器学习深度学习

一个处女座的程序猿·2020-07-05 08:35

吴恩达deep_learning_month2_week1

吴恩达deep_learning_month2_week1标签：机器学习深度学习这是一个包含三个优化方案的作业文案，包括：参数初始化，正则化，梯度检验。下面将一个个实现。

PerfectDemoT·2020-07-05 05:52

开发工具-框架pytorch基础用法笔记（最全个人总结，带函数输出，方便理解）

作为一个人工智能算法应用的热爱者和研究者，本人对于PyTorch有了一定的个人认知，本博客都是精炼的总结性理解，不再是千篇一律的难以理解的定义描述，而是同一函数多个情况的编辑输出打印，能够加深读者的理解速度

敲敲点点中的蚂蚁·2020-07-05 03:31

STM32、ARM7/9 、树莓派、手机上所用的处理器、arduino区别

thumb指令集、ARM932位）手机上所用的处理器（32位或者64位）等大多数可归属于ARM系列树莓派基于linux操作系统（python编程实现，VNC链接），基于树莓派实现的人脸识别，可以跑一些人工智能算法

heda3·2020-07-04 17:12

DARPA“终身学习机器”项目取得重大进展

来源：DARPA网站2019年3月，美国防高级研究计划局（DARPA）“终身学习机器”（L2M）项目研究人员在《自然·机器智能》杂志发表了其有关人工智能算法的研究结果，介绍了一种由类似动物肌腱驱动的人工智能控制机器人肢体

人工智能学家·2020-07-04 12:32

ArcGIS中的Python

由于近几年Python实在太火了，其良好的生态圈、丰富的库包让很多从事数据科学的人都能轻松进行机器学习和人工智能算法的研究。

ccleehom·2020-07-04 12:39

Petuum 新研究助力临床决策：使用深度学习预测出院用药

在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中「超越」人类医生的研究和报道，例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果？他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要?

机器之心V·2020-07-04 09:08

光神经网络，正在照亮智能计算的未来

大家给出的答案可能五花八门：CPU、GPU、DSP、NPU……过去几年里，电子计算已经成为实现人工智能算法——尤其是深度神经网络模型——最重要的算力支撑。

脑极体·2020-07-04 07:36

机器学习温和指南

机器学习温和指南发表于2015-09-1115:00|253次阅读|来源MonkeyLearn|1条评论|作者RaúlGarreta机器学习深度学习SVM神经网络width="22"height="

starzhou·2020-07-04 02:53

机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧/李文哲

例如，利用人工智能算法设计软件，配合外部的电子设备例如摄像头识别人

李文哲_AI·2020-07-02 14:55

Google最新人工智能算法RankBrain的实现--写在后面的话

大家知道，就在上个月26号，DannySullivan发表在SearchEngineLand网站的一篇对于谷歌新的RankBrain算法原理解析（原文），顿感机器学习技术在搜索引擎中的重要性。由此，翻译一篇google开源博客中的一篇文章：写在学习后面的话。在当前，电脑是不是很善于理解人类的语言，这迫使人们做了很多繁重的工作，例如，说“搜索”在网上查找资料，或通过冗长的表格苦读预订行程。计算机

大卫Thinker·2020-07-02 08:53

高频交易（二）浅谈高频交易中比较成熟的一些交易策略

引言：高频交易是自动化交易的一种形式，以速度见长，利用计算机系统加入人工智能算法，以智能化方式，快速，稳健的短线持仓执行交易。

jambeau·2020-07-02 05:11

边缘计算综述

文章目录优势发展边缘计算模型训练模型推断现状及展望边缘计算(Endgecomputing)，同边缘智能(Edgeintelligence，EI),指将人工智能算法从传统的云计算中心转移到网络边缘的终端设备

geek_hch·2020-07-02 00:40

算法应用的三大阶段，对数据标注行业的差异化需求丨曼孚科技

目前，企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，每个阶段都需要有海量基础数据集的支撑。在不同的阶段内，算法所处的状态不同，对于AI数据标注行业也有差异化的需求。

曼孚科技·2020-07-01 19:30

（HTM）时间沉积池算法细节-翻译

（HTM）时间沉积池算法细节-翻译层次时序记忆是numenta公司发布的一种人工智能算法，发布为nupic项目。如果你对HTM感兴趣，我建立了一个群，我们共同学习交流。515743445。

b_296884864·2020-07-01 17:07

（HTM)空间沉积池算法细节-翻译

（HTM）空间沉积池算法细节-翻译层次时序记忆是numenta公司发布的一种人工智能算法，发布为nupic项目。如果你对HTM感兴趣，我建立了一个群，我们共同学习交流。515743445。

b_296884864·2020-07-01 17:06

提升自己的网站-真正实用

汤圆记·2020-07-01 14:27

机器学习——决策树算法分析

决策树是人工智能算法中较为常见的一种，该算法可以应用的场景以及典型案例也很多。比如对商品购买能力的预测、对天气情况的预测、以及在医学中的应用等等。很多博

AI_Engine·2020-07-01 11:55

谷歌人工智能算法RankBrain运行原理解析

本文地址：http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/49678931近日，新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗？以下是我们对RankBrain的全部了解。下面的信息来自于三个不同的地方。第一个，Bloombergstory，昨天发布了谷歌Rank

mingo_敏·2020-07-01 04:14

【软件网每日新闻播报│第9-18期】

趋势洞察张亚勤：云计算正发生质变“人工智能算法、万物互联、超强计算正在推动云计算发生质变，进入以ABC(AI、BigData、CloudComputing)融合为标志的Cloud2.0时代。”

Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2020-07-01 01:26

旷视Brain++亮相北京智源大会助力完善AI产业生态

在大会设置的北京人工智能前沿成果和智能应用场景体验展区，旷视作为人工智能行业领先企业，展示了自身基于人工智能全栈式解决方案的前沿新技术、新产品、新应用，包括人工智能算法平台Brain++和可用于智慧物流领域的技术解决方案

旷视·2020-07-01 01:28

算法对建筑业的影响，不仅仅是画图

HyperAI超神经·2020-07-01 01:10

新书速递 | 《知识图谱:方法、实践与应用》

互联网促成了大数据的集聚，大数据进而促进了人工智能算法的进步。近年来知识图谱作为AI领域底层技术被越来越多的人谈起。

开放知识图谱·2020-07-01 00:30

冲量网络 | 读懂多方安全计算

在日常生活中，列入医院需要共享医疗信息，但是又不想泄露单个患者的隐私，又或者厂商想训练自己的人工智能算法，但是信

冲量科技·2020-07-01 00:50

算法应用的三大阶段，对数据标注行业的差异化需求丨曼孚科技

目前，企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，每个阶段都需要有海量基础数据集的支撑。在不同的阶段内，算法所处的状态不同，对于AI数据标注行业也有差异化的需求。

曼孚科技·2020-06-30 16:27

个人学历比较低，适不适合做人工智能方向的工程师

人工智能算法工程师的数学要求还是不低的，如果基础有限，非常建议认真的补上这一课。3）编程是

人工智能爱好者·2020-06-30 16:08

【一些网站的收集】包含机器学习深度学习大牛主页等

数学概念部分旋转矩阵、欧拉角、四元数的比较欧拉角和四元数的表示四元数与旋转B样条曲线非常好的概率统计学习的主页误差方差偏差编程语言学习C#编程视频OpenGL编程NeHeOpenGL官网OpenGL“我叫MT“纯手工3D动画制作之1——基础介绍【强大】非常好的OpenGL教程2D和3D的OpenGL教程【Python】从入门到机器学习的视频教程跳动的心【非常好玩的代码】跳动的心【原始网站】绕任意单

风翼冰舟·2020-06-30 12:05

几种深度学习框架（Tensorflow、Pytorch、Neural Network Console）的对比与思考

目前以深度学习技术为代表的人工智能算法发展迅速，相对于传统机器学习算法（SVM等），深度学习不需要进行特征工程即人工方式选择信号特征值并构建特征向量，深度学习模型可以模拟人脑的工作机制进行底层特征的识别以及高级特征的抽象

yijiejinlan000·2020-06-30 07:10

python数据处理——图片读取速度测试及多核加速

图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多，读取速度也强调越来越快，本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下

wu496963386·2020-06-29 21:39

活动 | 格灵深瞳CTO邓亚峰受邀出席2018人工智能计算大会，共同探讨行业趋势

人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据成几何倍数增长，人工智能对计算的需求和挑战也越来越大。此时，各行各业在人工智能领域的投入不断增加。

格灵深瞳·2020-06-29 16:47

象棋人工智能算法的C++实现（二）

前言：在看完上一期《象棋人工智能算法的C++实现（一）》后，是不是对这个项目感到有点小兴奋呢？

跟大神学C++/C·2020-06-29 06:44

象棋人工智能算法的C++实现（一）

前言：自AlphaGo战胜世界著名九段围棋手李世石之后，我就对棋类人工智能产生了极大的兴趣，并想要自己实现象棋的人工智能。然而那个时候我还在读高二，没有这么深厚的代码基础，所以那个时候也就只能想想了。但是现在不一样了，通过学习编程，已经可以让我在棋类人工智能这个领域向前探索了。小编推荐一个学C语言/C++的学习群：948954484，入群即送C/C++全套学习资料，满满的干货！首先说明一下本系列博

跟大神学C++/C·2020-06-29 06:43

任奎：人工智能算法安全浅析——深度学习中的对抗攻击与防御

2020-05-1919:52:46任奎随着计算机产业发展带来的计算性能与处理能力的大幅提高，人工智能在音视频识别、自然语言处理和博弈论等领域得到了广泛应用。在此背景下，确保人工智能的核心——深度学习算法具有可靠的安全性和鲁棒性至关重要。然而，近年来研究者发现，深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患。攻击者可以通过向良性数据中添加特定的扰动，生成对抗样本。附加轻微扰动的对抗样本不会影响人类的

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:39

象棋人工智能算法的C++实现（五）——人机博弈的高阶算法

前言：上一期博客介绍了最为简单的人机博弈算法，包括获取所有合法路径、简单的估值以及电脑走棋。本期博客的进阶之处在于，所介绍的估值算法是建立在上一期博客的简单估值函数基础上的极大极小值算法（Minimax算法）。关于极大极小值算法：极大极小值算法是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。举个例子，电脑为A，人类为B，A在走棋之前需要思考，A走了某一步后，看看B有哪些走法，

Copper Man·2020-06-29 02:51

象棋人工智能算法的C++实现（一）

首先说明一下本系列博客描述的人工智能算法不是基于机器学习、深度学习这么高深的知识，而是一种穷举找最优走法的算法。之所以Al

Copper Man·2020-06-29 02:50

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冲量网络 | 读懂多方安全计算

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个人学历比较低，适不适合做人工智能方向的工程师

【一些网站的收集】包含机器学习深度学习大牛主页等

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