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人工智能算法机器学习深度学习
智能投顾面面观之理论篇
随着
人工智能算法
和大数据的普及,现在MPT已经能够
shenciyou
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2020-10-09 22:34
李宏毅2020
机器学习深度学习
(3) CNN卷积神经网络 笔记+作业
目录1.背景知识1.1CNN(卷积神经网络)结构介绍1.2卷积层1.3Pooling池化层1.4经过一次卷积与池化的结果1.5Flatten1.6注意Filter的维度1.7补充:1x1卷积1.8CNN学到了什么2.作业描述3.数据预处理4.在trainset上训练,参考valset上的结果调参5.在总的训练集上训练1.背景知识1.1CNN(卷积神经网络)结构介绍整体结构图如下所示:输入数据(如一
梆子井欢喜坨
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2020-10-09 14:48
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李宏毅深度学习2020
pytorch
深度学习
神经网络
深思:外卖背后的
人工智能算法
揭秘
知识积累带来规模递增,规模递增引发市场集中。当一个行业可以以“流水线”的形式固定下来后,这个行业中,人的价值就被越来越弱化与微不足道,从身体、动作、时间、精力等,都被重复的机器与机械化流程给绑架。而背后来指挥人的大脑与神经中枢,就是机器。我们很多人都点过外卖,当你下了单之后,恐怕最大的希望就是,以最快的速度送到你的手中——越快越好,在追求快的路上,永无止境……其实,不止是消费者,外卖平台厂商对快的
喜欢打酱油的老鸟
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2020-10-09 12:38
人工智能
【人工智能】从梯度下降算法到人工神经网络
提到
人工智能算法
,人工神经网络(ANN)是一个绕不过去的话题。但是对于新手,往往容易被ANN中一堆复杂的概念公式搞得头大,最后只能做到感性的认识,而无法深入的理解。
吹泡泡的斯托克斯~
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2020-10-05 22:32
人工智能
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
外卖骑手的解困之策
面对外卖市场的激烈竞争,平台持续地追求提升效率和降低成本,采用大数据技术和
人工智能算法
,并在发掘人力极限的过程中,不断降低送餐时限,使得全行业外卖订单单均配送时长在2019年比3年前减少了10分钟[51
虎嗅网
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2020-09-30 00:00
基于 Pytorch 的模型量化实现
CNN网络结构虽然使得
人工智能算法
跨入一个新的台阶,但是其计算复杂度与其数据类型成为其于边缘设备上部署的一道门槛;为此,剪枝算法、蒸馏算法、轻量型网络、量化算法相应提出,本文将着重介绍模型量化算法pytorch
perfects110
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2020-09-25 22:21
ML
AI
pytorch
深度学习
量化
李宏毅2020
机器学习深度学习
(2) 分类 笔记+作业
目录1.背景知识1.1数学基础回顾1.2用MLE估计类别分布中的参数1.3二分类问题与logistic激活函数1.4判别模型与logistic回归1.5总结判别式模型和生成模型1.6朴素贝叶斯分类器2.作业描述3.数据预处理4.使用logistic回归4.1建立模型4.2完整代码5.使用生成模型5.1建立模型5.2完整代码1.背景知识1.1数学基础回顾方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间
梆子井欢喜坨
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2020-09-22 19:40
李宏毅深度学习
机器学习
人工智能
python
机器学习深度学习
面试问题汇总(提升你的面试成功率)
点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”作者:GeorgeSeif编译:ronghuaiyang前戏在面试之前,你会觉得自己什么都懂,但是真的开始面试了,你发现你自己什么都不懂!可怕的机器学习面试。在面试之前,你会觉得自己什么都懂,但是真的开始面试了,你发现你自己什么都不懂!在过去的几个月里,我面试了很多公司的初级职位,涉及数据科学和机器学习。在我攻读机器学习和计算机视觉硕士学位
ronghuaiyang
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2020-09-16 23:44
【算法】通俗解释启发式算法
启发式算法就是:例如遗传算法,模拟退火,各种群算法,蚁群,鱼群,粒子群,人工神经网络等模仿自然界或生命体行为模式的算法,一般又称
人工智能算法
或全局优化算法。
weixin_34302798
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2020-09-16 13:58
数据结构与算法
人工智能
机器学习深度学习
基础笔记(3)——Backpropagation算法讲解
该系列是笔者在
机器学习深度学习
系列课程学习过程中记录的笔记,简单粗暴,仅供参考。
明夏小斯
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2020-09-14 19:35
tensorflow
机器学习深度学习
基础笔记(4)——Backpropagation算法实现
该系列是笔者在
机器学习深度学习
系列课程学习过程中记录的笔记,简单粗暴,仅供参考。
明夏小斯
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2020-09-14 17:06
tensorflow
在模仿中学习进步
因为自己主要对三维图形引擎,
人工智能算法
dotnet90
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2020-09-13 11:19
算法
游戏
图形
引擎
refactoring
mfc
最全最简单的pandas入门教程(精简版)
python进阶教程
机器学习深度学习
长按二维码关注进入正文pandas基础教程目录一DataFrame1.1创建Series1.2创建时间序列1.3创建DataFrame1.4DataFrame属性1.5DataFrame
LoveMIss-Y
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2020-09-12 18:09
人工智能算法
公式中常见的数据符号的定义和解释?
长期更新中......没有记录的希望大家留言补充对数:(log,lg,ln,lb)loglog4(8)=log4(4*2)=log4(4)+log4(2)=1+0.5=1.5log4(2)=0.5因为4的1/2次方是2ln是底数为e的对数,比如ln3,就是指e的x次方等于3,这个x就是ln3的值。e叫自然对数,他的值大约是2.718左右。P:概率概率是反映某一事件发生可能性大小的量.它用拉丁字母P
余康-数据研究
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2020-09-12 15:47
数学知识
LSTM反向传播详解Part2
在这里推荐另外的一篇文章《
机器学习深度学习
中反向传播之偏导数链式法则》(本文以《链式法则》简称),自卖自夸一下:文章从微观的单变量元素"一五一十一板一眼的求"(你一定能从原文中找到这句话),到以向量、矩阵角度考虑阐述关于偏导数的链式法则
csuyhb
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2020-09-12 05:14
LSTM
2019年
人工智能算法
应用场景详解
今天人工智能的发展可以说是突飞猛进,那么人工智能的算法有哪些应用场景呢,我对人工智能很感兴趣,已经研究多年,这里来跟大家总结一下,我一直对机器学习感兴趣,没有时间去研究它。今天只是周末。我有时间去各种技术论坛,看一篇关于机器学习的好文章。我会在这里和你分享。机器学习无疑是数据分析领域的一个热门话题。许多人在日常工作中或多或少使用机器学习算法。在这里,信息技术经理网络总结了常见的机器学习算法,供您在
aifans_bert
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2020-09-11 21:04
人工智能
人工智能
算法
基于人工智能放大图像——Topaz A.I. Gigapixel
前者称之为一般的插值算法,后者称之为
人工智能算法
。Photoshop也朝这个方向做了许多努力,但效果还是不尽人意。下图是用三种不同的软件进
醴泉行者
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2020-09-11 21:22
Xception网络架构的一些理解
python进阶教程
机器学习深度学习
长按二维码关注进入正文对于xception的一些理解Dave'sBloghttps://www.davex.pw/2018/02/05/breadcrumbs-about-inception-xception
LoveMIss-Y
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2020-09-11 21:16
视频教程-3天搞定
机器学习深度学习
基础-Python入门系列-深度学习
3天搞定
机器学习深度学习
基础-Python入门系列机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。
weixin_29941003
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2020-09-10 18:04
人工智能正在改变音乐产业
现在,
人工智能算法
开始尝试进入这一工作领域。“母带制作有点像是魔法,”澳大利亚伍伦贡大学(UniversityofWollong
人工智能快报
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2020-09-10 13:39
基于人脑神经元与神经信息交流机制的类脑计算模型研究
基于人脑神经元与神经信息交流机制的类脑计算模型研究摘要:在当下社会人工智能发展得如火如荼,但在发展火热的背后,以深度学习为代表的传统
人工智能算法
已经到达瓶颈期,所需的巨大的数据样本和和计算资源使研究工作停滞不前
Cheng_0829
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2020-09-10 11:22
GitHub 标星 20000+,国产 AI 开源从算法开始突破 | 专访商汤联合创始人林达华
从2018年开始,奔着“开源、统一、可复现”的目标,商汤开始建设
人工智能算法
的开源体系。当时,商汤联合创始人林达华教授则主导发起了OpenMMLab项目,今年商汤将其升级为商汤的算法开放体系。
AI科技大本营
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2020-09-10 10:07
算法
人工智能
大数据
编程语言
区块链
GitHub 标星 20000+,国产 AI 开源从算法开始突破 | 专访商汤联合创始人林达华
从2018年开始,奔着“开源、统一、可复现”的目标,商汤开始建设
人工智能算法
的开源体系。当时,商汤联合创始人林达华教授则主导发起了OpenMMLab项目,今年商汤将其升级为商汤的算法开放体系。
CSDN资讯
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2020-09-10 09:17
算法
人工智能
大数据
编程语言
区块链
当算法掌控我们的生活时,我们可能面临什么?
“大数据”、“云计算”、“
人工智能算法
”这些词在当今社会经常出现,大家总是幻想在技术的支援下,我们的社会会发展成像阿里的物流仓库那样,有序高效。
互联网er的早读课
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2020-09-03 00:00
1.
人工智能算法
初探——感知机全解(原始形式and对偶形式)
感知机(perceptron)是1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向量机的基础。感知机是二分类的线性可分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1两个值。感知机只能应用到线性可分的数据集当中,对于线性不可分的问题感知机无法解决,其原理其实很简单:在特征空间中找到一个超平面将两类样本划分到超平面两侧,实现样品种类的划分。1.感知机模型假设输入空间是,输出空间是
等等登登-Ande
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2020-08-26 13:29
Algorithm
智能算法学习
使用selenium出现MoveTargetOutOfBoundsException异常
——————————————————————————————————————————————微信关注号:python爬虫
机器学习深度学习
爬虫王者
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2020-08-25 17:12
python
爬虫
hill-climbing algorithm 爬山算法简介
属于
人工智能算法
的一种。
XRYMIBZ
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2020-08-25 14:28
算法
算法
人工智能
hill-climbing
爬山算法
深度学习之入门基本概念(一)
学习的能力,是智能的本质大数据的时代造就了人工智能业的发展深度学习与机器学习的关系:更庞大的神经网络就是深度学习,它属于
机器学习深度学习
大多应用于计算机视觉一张图片被表示为三维数组的形式,每个像素的值从
无聊鸭•本鸭
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2020-08-25 09:53
深度学习
神经网络
深度学习
【强化学习】Policy Gradient
原文链接:https://www.yuque.com/yahei/hey-yahei/rl-policy_gradient参考:
机器学习深度学习
(李宏毅)-DeepReinforcemenLearning3
hey-yahei
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2020-08-25 01:45
智能仓储 和 智能物流中的人工智能技术
智能仓储和智能物流中的人工智能技术其实和无人车一样,本质上都是属于智能机器人要用到的算法和技术1计算机视觉和slam技术,用于分拣机器人的感知和地图定位2
机器学习深度学习
强化学习技术,主要用于分检机器人的路径规划避障和货架商品其他机器人的检测和识别
lijianhua1205
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2020-08-24 19:00
智能设备和增材制造
智酷尔智能眼镜:智酷尔眼镜,或将引发汽车新革命
微芯片智能控制,自动感知,根据正面来光强度和环境周边光线的光强,通过内置的
人工智能算法
(内置日/夜自动感知,隧道自动感知、树影感知等)来使
小幸福么
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2020-08-24 19:54
极致用户体验与品牌运营的背后是什么?从前端开发角度看 Pornhub
使用流媒体播放技术不断挑战浏览器视频播放体验的极限,通过WebSocket协议推送广告规避拦截插件,借助用户画像系统与
人工智能算法
让粉丝更容易找到自己想看的内容,成人网站的开发工程师们总是能用意想不到的方式推动着互联网行业的发展与创新
思否编辑部
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2020-08-24 16:46
web开发
前端
开源软件
人工智能
算法
数据标注正在成为一个高新职业
目前的
人工智能算法
由数据驱动,一个好的模型就需要质量优异的数据资源进行训练。数据又可以分为带标签数据和无标签数据(原始数据),而当前性能优良的算法以深度学习为代表的算法都需要海量带标签数据进行训练。
ET001
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2020-08-24 08:38
详解LSTM
零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)
机器学习深度学习
入门https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/581764无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代
visionshop
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2020-08-24 03:46
深度学习
信息技术相关的学科比赛
初中组:第一阶段为在线测试,主要考察学生编程的基础知识和算法,占总分的20%;第二阶段为运用
人工智能算法
解决现实生活中的实际问题,并完成[运用开发构想]文档,占总分的80%。
池中雨景
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2020-08-24 00:01
利用DataGrip复制数据库表结构及内容到另一个数据库中
很简单,按照以下流程即可:第一步第二步第三步第四步————————————————————————————————————————————微信关注号:python爬虫
机器学习深度学习
爬虫王者
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2020-08-22 18:08
数据库
python的基础知识
python的基础知识观看唐宇迪的Python基础课所做的笔记:编译环境:Python学习基础开发web开发运维开发
机器学习深度学习
计算机视觉与自然语言处理数据挖掘Spark大数据系列大数据—>机器学习
markron先生
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2020-08-22 13:23
python
TextRNN pytorch 面向对象实践
TextRNNpytorch实践前言Embedding面向对象编程实现TextRNN准备数据实现数据集转换:配置参数TextRNN实现使用TextRNN训练和测试数据数据集下载:前言首先吐槽一下,研究
机器学习深度学习
的时候发现各路大神都是面向过程编程
ithinking110
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2020-08-22 12:13
nlp
深度学习
广西科技大学硕士生导师 李克讷
姓名:李克讷性别:男职称/职务:副教授所属专业:控制理论与控制工程研究领域:机器人技术、
人工智能算法
联系电话电子邮箱:
[email protected]
个人简介李克讷:男,博士,副教授。
likene
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2020-08-22 02:57
网络时代定制还是被定制----这是个问题
人工智能算法
,让你在享受高科技的同时,划地为牢,将你放入自己的舒适区,并且让你越来越沉迷其中。网络带来便利的同时,碎片化和定制化也紧跟
六微六
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2020-08-21 23:44
Android安卓离线人脸考勤人脸识别项目源码
Android安卓人脸考勤人脸识别项目源码1.Softboy人脸考勤软件是基于
人工智能算法
分析人脸不同特征为识别依据的考勤软件.2.软件操作简单高效易用识别准确度高,还可以配置参数满足你的需求.3.先添加人脸到人脸数据库
Softboy_TM
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2020-08-21 19:16
源码分享
《未来简史》就说了这点东西
从科学的角度认为人类的所谓理性和行为是一种算法,叫做生物算法,而计算机的出现是纯机械算法,由此,人类发展有算法统一起来,并且计算机算法是个高级别的算法,由此,人类更相信
人工智能算法
,从而仰仗人工智能,人工智能主宰一切
总是老二
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2020-08-21 14:28
机器学习中的信息熵 、交叉熵 、 相对熵 、KL散度 、 Wasserstein距离【收藏】
学习更多
机器学习深度学习
内容见望江智库yuanxiaosc.github.io/概念自信息:符合分布P的某一事件x出现,传达这条信息所需的最小信息长度为自信息,表达式为:熵:从分布P中随机抽选一个事件,
weixin_34307464
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2020-08-21 11:18
提高孩子英语成绩的神奇武器
一,
人工智能算法
:(魔方格独有)两亿元的持续研发,帮助学生提升10倍以上的学习效率。二、
高华艳老师
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2020-08-21 06:01
微软必应用上人工智能改进搜索,这次能拼过谷歌吗
姓名:张桦林学号:16040510043转载自:https://wap.ithome.com/html/338916.htm[嵌牛导读]:微软在搜索引擎上加入
人工智能算法
,欲挑战谷歌。
062d53d5c37d
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2020-08-21 05:28
python标准库系列教程(五)——unittest单元测试(上篇)
python进阶教程
机器学习深度学习
长按二维码关注进入正文python标准库系列教程(五)——unittest库单元测试(上篇)声明:前面的python标准库系列文章详细讲解了Python的三大函数式编程库以及集合库
LoveMIss-Y
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2020-08-21 01:49
象棋
人工智能算法
的C++实现(一)
前言:自AlphaGo战胜世界著名九段围棋手李世石之后,我就对棋类人工智能产生了极大的兴趣,并想要自己实现象棋的人工智能。然而那个时候我还在读高二,没有这么深厚的代码基础,所以那个时候也就只能想想了。但是现在不一样了,通过学习编程,已经可以让我在棋类人工智能这个领域向前探索了。创一个小群,供大家学习交流聊天如果有对学C++方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。
代码人生ll
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2020-08-20 16:52
C++实现多目标遗传算法(0/1背包问题)
上面为单目标的0/1规划问题,也就是说只考虑物体的重量不考虑物体的体积,形状等问题,一般而言,利用动态规划可以很好地解决背包问题,但是如果物体过多,使用动态规划将浪费很大的资源.遗传算法作经典的
人工智能算法
H-T-TYSK
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2020-08-20 04:47
C++
人工智能算法
算法
电能质量检测算法
目前,电能质量检测中的算法主要有傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、
人工智能算法
等,(1)傅立叶变换(FT)傅立叶变换不仅具有正交性的优点,而且具有FFT的快速算法。
wu159632
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2020-08-20 02:26
电能质量
AI玩捉迷藏的七点启示
看看下面这个视频:该实验主要基于两种
人工智能算法
:多智能体学习以及强化学习。
AI启蒙研究院
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2020-08-19 08:07
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