人工智能自动驾驶机器学习第5页

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。

MaxCode-1·2025-02-15 12:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

m0_69576880·2025-02-15 12:59

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。

步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。

标贝科技·2025-02-15 10:18

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

2025年人工智能，自动化与机械工程国际学术会议（AIAME2025）

早鸟通道开启：2025年人工智能，自动化与机械工程国际学术会议（AIAME2025）2025InternationalConferenceonArtificialIntelligence,Automation

研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。

Anna_Tong·2025-02-15 07:19

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

随着人工智能的发展，对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别是将声信号转换成电信号，再通过计算机进行识别。

Magic Data·2025-02-15 06:14

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者：DeepSeek-AI团队（联系邮箱：[email protected]）发表时间与出处：2024年，AIME2024（人工智能与数学教育国际会议

大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

AI赋能前端开发：团队协作的全新模式

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着软件开发的模式，特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代，高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。

梦游人·2025-02-15 02:07

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

其背后折射出的，既是中国人工智能领域发展的新里程碑，也是公众对科技自主创新的深层期待。一、技术突破：中国

·2025-02-15 02:07

AI赋能前端开发：重塑工作环境，拥抱高效未来

随着人工智能技术的飞速发展，各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外，AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式，带来更高的效率和更灵活的工作环境。

botar·2025-02-15 02:06

Python机器学习舆情分析项目案例分享

数据收集与准备1.数据收集多样化数据源：从社交媒体平台（如微博、Twitter）、新闻网站、论坛等多渠道收集数据，以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库（如BeautifulSoup）进行网页数据爬取，使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注：对于监督学习，需要对收集到的数据进行标注，标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式，也可以利用半

数澜悠客·2025-02-15 02:05

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

AI赋能前端性能优化：效率与体验的完美平衡

幸运的是，人工智能（AI）技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径，特别是AI代码生成器的出现，为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性

2401_89760565·2025-02-15 01:03

AI代码生成器如何提升前端开发效率及工作满意度

近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。越来越多的开发者开始使用AI写代码工具，借助AI的力量提升开发效率，优化工作流程。

2401_89757965·2025-02-15 01:02

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

随着人工智能技术的快速发展，像DeepSeek这样的大模型不断涌现，给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时，.NET作为微软推出的成熟技术平台，也有着自己独特的地位和价值。

dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

rpx与px换算

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站rpx单位是微信小程序中css的尺寸单位，rpx可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。

璞~·2025-02-15 01:28

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

2025年2月14日，全球科技界迎来了多项重要进展，从人工智能到量子计算，从医疗科技到太空探索，这些动态不仅塑造了未来的技术格局，也为普通人提供了新的机遇。

我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

无人机技术全解析：从军事靶机到低空经济新引擎

其核心特征包括：无驾驶舱设计：搭载自动驾驶仪、程序控制装置等设备实现自主飞行分级管理体系：中国民航局将116kg以上无人机及4600m³以上飞艇纳入融合空域管理，微型航拍器由行业协会自治二、百年发展历程

UAV_ckesc·2025-02-14 22:42

利用Blackbox AI让编程更轻松

引言随着人工智能技术的发展，AI已经成为工作中不可缺少的工具之一。俗话讲“术业有专攻”，对AI来说当然也是如此。由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。

·2025-02-14 22:03

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

AI 如何改变职场：从增强到重塑工作的未来

这也说明，人工智能（AI）正在加速改变职场。无

塞大花·2025-02-14 22:07

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。

换个网名有点难·2025-02-14 22:36

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

奋力向前123·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

【如何在Apollo中利用JSON/XML/config来减少代码量】

Apollo（百度的自动驾驶开源平台）是一个复杂的大型项目，涉及多个模块的协同工作，如感知、规划、控制、定位等。在这样的大型项目中，减少代码量有助于提高代码的可维护性、可读性和开发效率。

勾魂凉皮·2025-02-14 20:48

【前端开发学习笔记17】使用ai

（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟

wei387245232·2025-02-14 19:14

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

在人工智能领域，DeepSeek系列模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，逐渐成为市场中的热门选择。

BuluAI·2025-02-14 19:10

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。