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为什么国际顶级黑客大都没学过计算机专业,而是自学成才?
软件、教材、
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。。还有什么是网上找不到的?但是话说回来,大部分人都做不到这一点,所以光看着媒体聚光灯下的那几个大神对一般人没有任何指导意义。80亿人,里面总有无师自通的大神。
程序员-老K
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2024-09-10 22:20
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国产AI大模型Kimi爆火!概念梳理
在
人工智能
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我爱学AI
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大模型
版本控制的核心:Git中的哈希与默克尔树解析
哈希函数是一种将输入数据转换为固定长度的输出(通常为字符串)的
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liuwill
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2024-09-10 21:44
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源代码管理
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知识点————【LRU
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思想:淘汰最久没有使用的应用场景:手机清后台的时候先清最久没有使用的应用设计一种数据结构:接收一个capacity参数作为缓存的最大容量,然后实现两个API,一个是put(key,val)方法存入键值对,另一个是get(key)方法获取key对应的val,如果key不存在则返回-1。要求:get和put方法必须都是O(1)的时间复杂度。哈希链表:哈希的查找配合双向链表的快速插入和删除classNo
shan_shmily
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2024-09-10 21:40
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Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法
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优化的BP神经网络与NSGA-II相结合,应用于多目标预测问题的解决。
含老司开挖掘机
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2024-09-10 20:08
MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架
实现的轻量级人体姿态估计框架movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorchMoveNet是一个基于PyTorch的人体姿态估计
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侯深业Dorian
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2024-09-10 20:33
《Nginx 负载均衡详解》
本文将深入探讨Nginx负载均衡的原理、配置方法、
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陈在天box
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:动态规划之斐波那契数列
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:动态规划之斐波那契数列大家好,我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编。
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2024-09-10 19:28
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【软考】希尔排序
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目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组,例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量,换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d
王佑辉
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2024-09-10 19:24
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每日一题(力扣213):打家劫舍2--dp+分治
那么,根据打家劫舍1中的
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我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额,那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果,最后取两者的最大即可。
UndefindX-Z
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2024-09-10 18:22
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2022年最新Kubernetes常见面试题汇总
特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速:支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构,基于Raft的一致性
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2024-09-10 18:22
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搜索
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之斐波那契搜索详细解读(附带Java代码解读)
斐波那契搜索(FibonacciSearch)详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找
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,用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点,避免了二分搜索中的中点计算问题。
南城花随雪。
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2024-09-10 18:22
算法分析
算法
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算法
之最长公子序列详细解读(附带Java代码解读)
最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题是动态规划中另一个经典问题,广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列(不是连续的),使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y,要找到它们的最长公共子序列,即一个序列Z,它同时是X和Y的子序列,且Z的长度最大。例如:对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
南城花随雪。
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2024-09-10 18:22
算法分析
算法
动态规划
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Adam优化器:深度学习中的自适应方法
引言在深度学习领域,优化
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是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
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LeetCode
算法
:单词拆分 c++
原题链接:单词拆分难度:中等⭐️⭐️题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。示例1:输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co
Codec Conductor
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2024-09-10 18:15
力扣
算法
leetcode
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数据结构与算法
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算法
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动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
南城花随雪。
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2024-09-10 18:44
算法分析
算法
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【python】最新版小红书js逆向拿到数据,非常详细教程(附完整代码)
《博客》:Python全栈,前后端开发,
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,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,linux,shell脚本等实操经验,网站搭
景天科技苑
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2024-09-10 18:44
爬虫副业实战
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python爬虫
构建数字产业生态链,共绘数字经济新蓝图
它将软件开发、数据分析、
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树莓集团
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2024-09-10 17:11
人工智能
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设计与分析第一堂课笔记复习
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是解决问题的一种方法或一个过程,是由若干条指令组成的又穷序列,
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的性质输入:有零个或多个输出:“至少一个”确定性:组成
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海海不掉头发
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【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
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与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
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行人检测
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Python八大主要应用领域,你都知道吗?
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当前最热工资最高的IT工作就是从事
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TOP级别安卓开发
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【PyTorch】常用网络层layers总结
一、ConvolutionLayerspytorch官方文档介绍了众多卷积层
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,以最新的pytorch2.4为例,针对处理的数据维度不同,有如下卷积层layer
遥感小萌新
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【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解: ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax
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阿_旭
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2024-09-10 16:33
深度学习知识点
pytorch
人工智能
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激活函数
深度学习
020 现代数据中心的路由与交换架构
引言现代数据中心的设计必须兼顾高性能、高可用性和灵活性,以满足云计算、大数据、
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等应用的需求。在这样的背景下,数据中心的路由与交换架构设计显得尤为重要。
Network_Engineer
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2024-09-10 16:03
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网络安全
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网络协议
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大模型LLM面试常见
算法
题-包括Attention和Transformer常见面试题
大模型:位置编码有哪些?介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么?哪些因素会导致LLM的偏见?什么是思维链(CoT)提示?Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力?解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案?RLHF完整训练过程是什么?为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么?有了解过什么是稀疏微调
剑圣土豆
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2024-09-10 15:57
算法面试
大模型学习
自然语言处理
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算法
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自然语言处理
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深度学习
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连续上多个热搜的chatgpt到底是什么?
近日,一款名为ChatGPT的
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聊天机器人火了。ChatGPT能做什么呢?除了简单的对话,它能帮你写代码、写文章、写诗、翻译,只要你能想到...,甚至有人用它来写作业。
高省张导师
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与机器学习原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树
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一、决策树的
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过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一
叶绿先锋
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基础数学与应用数学
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分布式计算任务调度
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时,就是有针对性的以解决这些问题为目的,从各个角度,不同侧面,利用一种或者集中方法结合起来的形式,从而达到最优解,使得系统效率相对最高。
一条鱼2017
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2024-09-10 15:55
分布式计算任务调度算法总结
分布式计算任务调度算法总结
使用matlab的热门问题
如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或
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等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
七十二五
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ray.tune文档总结
ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索
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AI大司马
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python
人工智能
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【机器学习】机器学习的基本概念、
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的工作原理、实际应用案例
一、机器学习的基本概念定义:机器学习是
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的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。
@我们的天空
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人工智能技术
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大模型日报2024-06-07
大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型,在
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及相关领域取得突破。
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大模型日报
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GPT4o
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Gemini
从零开始设计一款全新GPU
这可以是图形渲染(如游戏、电影制作)、通用计算(如科学计算、
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训练)、嵌入式系统(如移动设备、汽车电子)等。1.2性能目标根据应用场景
jack_201316888
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GPU
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渲染GPU
GPGPU
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐
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上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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深度学习
【基础
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】双指针
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双指针
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1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的
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思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:
TT哇
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2024-09-10 12:40
基础算法
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python调用pyd文件_python的py文件生成pyd文件,pycharm直接调用pyd文件
这段时间做接口自动化测试,用python直接调用接口,sign值是经过系列复杂
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加密后生成的字符串,保密级别高,不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢,很容易就被反编译了,pyd文件和一般dll
weixin_39799561
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python调用pyd文件
【专题】2024年中国AI
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基础数据服务研究报告合集PDF分享(附原数据表)
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技术的迅猛发展,AI基础数据服务行业迎来了前所未有的发展机遇。报告合集显示,2023年中国AI基础数据服务市场规模达到45亿元,且未来五年复合增长率有望达到30.4%。
拓端研究室
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基于图的推荐
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(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing两个问题:基于GNN的方法存在损失部分序列信息的问题,主要是在session转换为图以及消息传播过程中的排列无关(permutation-invariant)的聚合过程中造
阿瑟_TJRS
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自然语言处理
NLP概述及应用
自然语言处理
(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是一门集计算机科学、
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以及语言学于一体的交叉学科,致力于让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。
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2024-09-10 10:25
人工智能技术
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scikit-learn
pandas/numpy数据结构
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(之行列变换)(二) (tag:行列转换,迪卡尔积,内置函数,数据结构)
目录:****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类
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mapping小技巧numpy.vectorize
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【C-查找
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】哈希查找
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
轩轶子
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2024-09-10 09:48
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C语言算法实现
哈希算法
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大模型落地指南:从下载到本地化部署全流程解析
一、引言随着
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技术的迅猛发展,大规模预训练模型(如GPT-4、BERT等)在
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、图像识别等领域展现出了卓越的性能。
网安猫叔
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深度学习
ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享
通过增加数据覆盖率、提升数据管理自动化水平和利用
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树谷-胡老师
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如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示
ChatGPT是一个风靡全球的生成式
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(AI)工具。虽然它有可能编造一些东西,但是通过精心设计提示,可以确保获得最佳结果。在这篇文章中,我们将探讨如何做到这一点。
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工程师面试题应聘岗位:百度大模型
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工程师面试轮数:第二轮整体面试感觉:偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节,我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长,展示了自信和沟通能力
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系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
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CCF-CSP认证考试准备第十二天 201903-3 损坏的RAID5(大模拟)
#Day12:1.201903-3####1.201903-3:损坏的RAID5(大模拟)(1)本题的难点为理解题意(**比较难**)然后找规律和异或运算题目可以这样理解:1.先介绍**RAID5基本
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5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题,建立数学模型确定最佳
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合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下,逐步细化”结构化编码方法✓顺序、
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2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
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2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计
基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计,输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义),采用二维峰值搜索
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'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:36
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