人工智能paddle深度学习第22页

Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说，选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。

花千树-010·2025-02-21 22:38

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练

CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》，为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。

阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

.NET架构师：全网最全“权限系统”设计剖析

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章

数字智慧化基地·2025-02-21 21:29

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。

·2025-02-21 19:14

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

2024年国内人工智能大模型汇总

该产品是百度在人工智能领域深耕十余年后，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上，利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。

kiiy2·2025-02-21 18:02

大一的你如何入门TensorFlow

对于现在主流人工智能技术架构TensorFlow的学习，需要循序渐进。入门TensorFlow编程需要结合基础知识学习和实践操作。

eso1983·2025-02-21 18:31

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。以下是K邻近

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

《DeepSeek从入门到精通》下载

下载地址：《DeepSeek从入门到精通》下载–无敌牛DeepSeek：从入门到精通@新媒沈阳团队：余梦珑博士后清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室DeepSeek是一家专注通用人工智能

疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。

m0_73286250·2025-02-21 15:02

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说，新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。

知识大胖·2025-02-21 15:01

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。

iiilloi·2025-02-21 15:01

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

.跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略2.虚拟滚动与列表优化3.TreeShaking与按需引入四、总结作者：Aic山鱼|2025年2月17日作者推荐："近期我偶然邂逅了一个极为出色的人工智能学习平台

Aic山鱼·2025-02-21 14:27

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

2025年2月以来，阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

Linux升级openssl解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2025-02-21 14:21

深度学习探索-基础篇-正则化篇

2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中

神仙盼盼·2025-02-21 13:49

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

科技快讯 | 京东为外卖骑手缴纳五险一金；全3D打印电喷雾发动机问世；小红书：3个月处置超300万违规账号

深大推出DeepSeek人工智能通识课，本学期可选课学习深圳大学与腾讯云合作推出基

最新科技快讯·2025-02-21 08:07

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上，攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险，凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic

Coderabo·2025-02-21 08:04

南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力

南凌科技自成立以来，始终秉持创新驱动的理念，积极探索并运用新兴的人工智能技术，赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年，南凌科技便已接入各类大模型，包含智谱、通义千问等大模型。

NOVAnet2023·2025-02-21 07:31

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

在当今数字化时代，深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。

ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。

百家方案·2025-02-21 07:00

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

内容概要现代企业数字化转型进程中，内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

作为一名人工智能和Python领域的自媒体创作者，今天我想和大家探讨如何使用Python实现工业过程模拟，并通过具体代码示例展示其实际应用。什么是工业过程模拟？

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

作者信息：文本出自熵简科技NLP算法团队，团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术，为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案，包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

4、使用百度飞浆训练字符验证码

1.环境准备先下载PaddleOCRPaddleOCR将下载下来的压缩包进行解压，解压之后如下

时光亦不回首·2025-02-21 06:25

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场，吸引了众多交易者和投资者。为了做出明智的决策，预测

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。

anneCoder·2025-02-21 05:19

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

提升信息检索准确性和效率的搜索技巧

同义词替换：尝试不同表达（如“AI发展史”vs“人工智能历史”）。排除干扰词使用减号-排除无关内容（例：苹果-手机排除科技公司结果）。精确匹配用英文引号""搜索完整短语（例："量子力学基础教程"）。

雅俗共赏100·2025-02-21 04:39

FaceSwap——人脸的自动交换或替换

一、FaceSwap介绍FaceSwap是一款开源的深度学习应用程序，旨在实现人脸的自动交换或替换。

爱研究的小牛·2025-02-21 04:05

Deepseek整合SpringAI

Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用

java技术小馆·2025-02-21 03:41

马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何

一经发布，Grok3便凭借其卓越表现，被赞誉为全球范围内最具智慧与力量的人工智能。

数据分析能量站·2025-02-21 03:39

人工智能专业毕业设计题目精选：推荐合集

HaiLang_IT·2025-02-21 02:58

跨语言语义理解与生成：多语言预训练方法及一致性优化策略

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-21 02:57

AI赋能下的2025商业新契机：AI无人自动直播引领财富增长

如今，随着人工智能技术的深度应用，AI无人自动直播正成为2025年最具潜力的造富新赛道，为广大商家提供了前所未有的发展契机，助力其在激烈的市场竞争中展翅腾飞。

V__17671155793·2025-02-21 00:44

主要空间数据挖掘方法

/article/details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎

AAIshangyanxiu·2025-02-20 23:05

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型，DeepSeek混合专家模型（MoE）通过突破性的架构设计，为这一进程提供了技术范本。

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

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